网络流媒体协议——HLS协议
HTTP 实时流媒体(HTTP Live Streaming,HLS)协议是苹果公司提出的主要用于直播的流媒体协议。一个完整的基于HLS协议的流媒体直播系统由四部分组成,即音视频采集器、媒体服务器、媒体分发器和播放客户端。
媒体服务器
媒体服务器的核心任务是对数据采集端生成的音视频流数据进行编码、切分和整理,生成适合在HTTP网络中进行流式分发和传输的格式。媒体服务器的结构主要由媒体编码器、媒体流切分器和文件分割器三部分组成。
媒体编码器
主要作用是编码音频数据和视频数据,生成指定格式的音视频流。
在收到采集端获得的数据后须进行压缩编码,将视频图像编码为 H.264 或 H.265 等格式的视频流,将音频数据编码为 HE-AAC 或 AC-3 等格式的音频流。编码完成的视频流和音频流可以被进一步封装为 MPEG-2 TS(MPEG-2 传输流)格式进行输出。
媒体流切分器
媒体编码器输出的 MPEG-2 TS 格式的数据,媒体流切分器会将其切分为指定时长的多个 MPEG-2 TS 文件分片(简称 TS 文件分片),每个 TS 文件分片都可以作为一个独立的文件进行播放,而且按顺序衔接即可无缝还原为分割前的大文件。
媒体流切分器的另一项重要工作是生成并维护TS文件分片的索引文件。该索引文件以 .m3u8 为扩展名,是 HLS 协议的标志性特征之一。在 .m3u8 索引文件中包含了对每个 TS 文件分片的引用,在一个新的 TS 文件分片生成后,.m3u8 索引文件中的内容将同步更新。
文件分割器
文件分割器的作用是将一个已有的音视频文件按照 HLS 协议进行分割并封装为 TS 文件分片,然后进行传输。其角色类似于媒体编码器和媒体流切分器的组合,实现从输入文件进行转码、转封装,并进行文件切分的功能。
媒体分发器
连接和内容传输使用 HTTP,所以 HLS 媒体分发器仅需使用通用的 Web 服务器即可分发媒体内容,几乎不存在任何障碍。对服务器也只需配置与HLS对应的 MIME Type
相关文章:
网络流媒体协议——HLS协议
HTTP 实时流媒体(HTTP Live Streaming,HLS)协议是苹果公司提出的主要用于直播的流媒体协议。一个完整的基于HLS协议的流媒体直播系统由四部分组成,即音视频采集器、媒体服务器、媒体分发器和播放客户端。 媒体服务器 媒体服务器的…...
Linux服务器扩容及磁盘分区(LVM和非LVM)
Linux扩容及磁盘分区(LVM和非LVM) 本文主要介绍了阿里云服务器centos的扩容方法:非LVM分区扩容方法(系统盘),以及磁盘改LVM并分区(数据盘)。主要是ext4文件系统及xfs磁盘scsi MBR分…...
支持向量机
支持向量机(SVM) 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种用于分类和回归任务的监督学习算法。SVM 的核心思想是找到一个最优的决策边界(或称为超平面),以最大化不同类别之间的间隔。以…...
Kafka 架构
1 整体架构 1.1 Zookeeper Zookeeper 是一个分布式协调服务,用于管理 Kafka 的元数据。它负责维护 Kafka 集群的配置信息、Broker 列表和分区的 Leader 信息。 Zookeeper 确保了 Kafka 集群的高可用性和可靠性。 但 Zookeeper 已经成为 Kafka 性能瓶颈,…...
iOS 查看runtime源码的几种方法
目录 前言 查看runtime 源码方法 1.下载 Apple 官方提供的源代码 2.通过 GitHub 访问镜像 3.使用命令行工具查看 4.示例 前言 这篇博客主要介绍了查看iOS runtime源代码的方法。 查看runtime 源码方法 查看iOS runtime源码的方法包括以下几个步骤: 1.下载 A…...
底板外设倒灌到处理器分析
在嵌入式系统中,底板外设通常与处理器通过各种接口(如UART、SPI、I2C、GPIO等)进行连接。这些外设可能包括传感器、执行器、存储器、通信模块等。倒灌是指当外设向处理器提供的信号电平超出了处理器能够接受的范围,导致处理器无法…...
使用贝塞尔曲线实现一个iOS时间轴
UI效果 实现的思路 就是通过贝塞尔曲线画出时间轴的圆环的路径,然后 使用CAShaper来渲染UI,再通过 animation.beginTime [cilrclLayer convertTime:CACurrentMediaTime() fromLayer:nil] circleTimeOffset 来设置每个圆环的动画开始时间, …...
【深度学习】深度学习之巅:在 CentOS 7 上打造完美Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境
【深度学习】深度学习之巅:在 CentOS 7 上打造完美Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境 大家好 我是寸铁👊 总结了一篇【深度学习】深度学习之巅:在 CentOS 7 上打造完美Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境✨ 喜欢的小伙伴可以点点关注 &#…...
在docker容器中使用gdb调试python3.11的进程
gdb调试python进程的前提条件 安装python及python调试信息安装gdb工具安装python-gdb.py扩展 安装过程 我们使用docker来安装以上内容,Dockerfile文件内容如下: FROM docker.io/centos:7.4.1708# 安装依赖 RUN yum install -y -q epel-release &…...
堆排序要点和难点以及具体案例应用
堆排序(Heap Sort)是一种基于堆数据结构的排序算法。下面我将以分点表示和归纳的方式,结合相关数字和信息,详细描述堆排序的PTA(Programming and Testing Approach,编程与测试方法)。 1. 堆排序原理 堆排序是一种树形选择排序,利用了完全二叉树的性质,通过构建最大堆…...
pyspark中使用mysql jdbc报错java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver解决
报错信息: py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o33.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver 我的解决方法: 这个报错就是提示你找不到jar包,所以你需要去下载一个和你mysql版本匹配的j…...
对称加密系统解析
目录 1.概述 2. 对称密码类型 3. 对称加密优缺点 4. 对称加密算法 4.1 DES 4.2 3DES 4.3 AES 4.4 SM1 4.5 SM4 1.概述 对称加密,是指在加密和解密时使用同一秘钥的方式。秘钥的传送和保存的保护非常重要,务必不要让秘…...
初识 java 2
1. idea 的调试 1. 点击鼠标左键设置断点 2.运行到断点处 点击 或点击鼠标右键,再点击 使代码运行到断点处,得到 2. 输出到控制台 System.out.println(value);//输出指定的内容,并换行 value 要打印的内容System.out.print(value);…...
云端狂飙:Django项目部署与性能优化的极速之旅
Hello,我是阿佑,这次阿佑将手把手带你亲自踏上Django项目从单机到云端的全过程,以及如何通过Docker实现项目的无缝迁移和扩展。不仅详细介绍了Docker的基本概念和操作,还深入探讨Docker Compose、Swarm和Kubernetes等高级工具的使…...
GDPU JavaWeb 大结局篇(持续更新中)
GDPUJavaWeb程序设计复习,习题集,重点知识总结,一篇就够了。 实验复习 JavaWeb代码复习,在专栏也可查阅。 课后巩固习题 1 【单选题】下列说法正确的是( D ) A、在B/S结构中,结果应用软件发生了改变,就必须通知所有的客户端重新…...
Linux系统信息的查看
目录 前言一、系统环境二、查看系统IP地址信息2.1 ifconfig命令2.2 ip address命令 三、查看系统端口信息3.1 nmap命令3.2 netstat命令 四、查看系统进程信息4.1 ps命令4.2 kill命令 五、查看系统监控信息5.1 top命令5.2 df命令iostat命令5.3 sar命令 总结 前言 本篇文章介绍查…...
LE Audio音频广播新功能Auracast介绍
LE Audio音频广播新功能Auracast介绍 /*! \copyright Copyright (c) 2019-2022 Qualcomm Technologies International, Ltd. All Rights Reserved. Qualcomm Technologies International, Ltd. Confidential and Proprietary. \file audio_sources.h \defgroup audio_so…...
一文学习yolov5 实例分割:从训练到部署
一文学习yolov5 实例分割:从训练到部署 1.模型介绍1.1 YOLOv5结构1.2 YOLOv5 推理时间 2.构建数据集2.1 使用labelme标注数据集2.2 生成coco格式label2.3 coco格式转yolo格式 3.训练3.1 整理数据集3.2 修改配置文件3.3 执行代码进行训练 4.使用OpenCV进行c部署参考文…...
【设计模式】行为型设计模式之 策略模式学习实践
介绍 策略模式(Strategy),就是⼀个问题有多种解决⽅案,选择其中的⼀种使⽤,这种情况下我们 使⽤策略模式来实现灵活地选择,也能够⽅便地增加新的解决⽅案。⽐如做数学题,⼀个问题的 解法可能有…...
lua中大数相乘的问题
math.maxinteger * 2 --> -2 原因:math.maxinteger的二进制 : 0111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 往左移位,最右加一个0,是 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子: 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...
技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
