IC元器件
1.电阻:
电阻的作用:
1.与负载串联:做限流分压 2.电阻并联:将小功率电阻并联成大功率,防烧毁

2.电容:
电容就是两块金属板+中间的介质(相当于两个人坐在一起加上中间的空气)
当在金属板之间加上电压后,极板上会有等量的正负电荷从而具有电场能量
也就说电容是一种以电场形式储存能量的器件

电容的特性:
1.电容的储能、放电特性:





2.稳压作用:(利用电容放电,解决电压跌落问题)
14 电容稳定电压的作用(滤波) — 教育课堂 (fanyedu.com)
当在短时间内,电路供电需求增大时,由于电流不能突变,会导致供电芯片的电压迅速跌落,严重的会造成死机等问题,这时候可以用电容放电的特性,来解决电流不能突变的问题,用来给芯片临时充电。



3.电容隔直流,通交流特性:
在充放电时候,已经分析出电容可以隔直流,和通交流的特性,这里细说一下通交流:
当电源为交流信号时,交流电可以通过电流,此时电容相当于一个电阻,这个特性称为容抗:
公式为:

3.滤波电路:(电容充放电的利用)

当高低频率信号叠加在一起时,会出现这样的情况:信号的峰峰值一直发生改变,这种情况叫做:信号存在噪声,这时候就可以用滤波电路对噪声(高频/低频段)进行过滤

1.低通滤波电路:
当输入信号频率<截止频率:允许信号通过,且输出信号与原信号基本相同
当输入信号频率=截止频率:衰减“高频”信号,输出信号频率不变,峰峰值变为原信号0.707倍
当输入信号平吕>截止频率:
对信号峰峰值进行更大的衰减,将高频信号衰减掉,峰峰值=0,从而过滤掉高频信号
截止频率算法:

工作原理:
17.低通滤波电路的工作原理 — 教育课堂 (fanyedu.com)
当输入频率过高时,充放电过程跟不上信号的变化,就会导致输出信号峰峰值降低:

当输入频率较低时,充放电可以跟得上信号的变化,这时候输出信号的峰峰值就与原信号差不多

也可以简单的理解为当通入交流电后,电容的容抗和电阻对电源电压进行分压,在该电路图中,输出信号是电容两端的电压,所以当频率越高,容抗越小,分到的电压越小,所以高频段无电压,低频段容抗较大,分到的电压较多,所以呈现过滤高频段的作用
2.高通滤波电路:
跟低通一样,只不过这个是过滤低频段,然后R和C的位置调换,输出信号为R两端的信号
当输入信号平吕<截止频率:将低频信号的峰峰值衰减为0;
当输入信号频率=截止频率:衰减“低频”信号,输出信号频率不变,峰峰值变为原信号0.707倍
当输入信号频率>截止频率:允许信号通过,且输出信号与原信号基本相同
衰减演示:

4.电感:
就是一个磁性材料(磁芯)+线圈:磁芯用于增大电感量
当线圈流过电流时,线圈周围产生磁场能量。
所以电感就是一种以磁场形式储存能量的器件


电感的特性:
1.阻碍电流的变化
使电流的变化速度逐渐为0。但不能改变电流的最大值


相关文章:
IC元器件
1.电阻: 电阻的作用: 1.与负载串联:做限流分压 2.电阻并联:将小功率电阻并联成大功率,防烧毁 2.电容: 电容就是两块金属板+中间的介质(相当于两个人坐在一起加上中间的空气…...
SQL159 每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量
描述 用户-视频互动表tb_user_video_log iduidvideo_idstart_timeend_timeif_followif_likeif_retweetcomment_id110120012021-09-01 10:00:002021-09-01 10:00:20011NULL210520022021-09-10 11:00:002021-09-10 11:00:30101NULL310120012021-10-01 10:00:002021-10-01 10:00…...
Linux安装MySQL教程【带图文命令巨详细】
巨详细Linux安装MySQL 1、查看是否有自带数据库或残留数据库信息1.1检查残留mysql1.2检查并删除残留mysql依赖1.3检查是否自带mariadb库 2、下载所需MySQL版本,上传至系统指定位置2.1创建目录2.2下载MySQL压缩包 3、安装MySQL3.1创建目录3.2解压mysql压缩包3.3安装解…...
外部排序快速入门详解:基本原理,败者树,置换-选择排序,最佳归并树
文章目录 外部排序1.最基本的外部排序原理2.外部排序的优化2.1 败者树优化方法2.2 置换-选择排序优化方法2.3 最佳归并树 外部排序 为什么要学习外部排序? 答: 在处理数据的过程中,我们需要把磁盘(外存)中存储的数据拿到内存中处理…...
人工智能和物联网如何结合
欢迎来到 Papicatch的博客 目录 🍉引言 🍉AI与IoT的结合方式 🍈数据处理和分析 🍍实例 🍈边缘计算 🍍实例 🍈自动化和自主操作 🍍实例 🍈安全和隐私保护 &…...
【JAVASE】JAVA应用案例(下)
一:抢红包 一个大V直播时,发起了抢红包活动,分别有9,666,188,520,99999五个红包。请模拟粉丝来抽奖,按照先来先得,随机抽取,抽完即止,注意:一个红包只能被抽一次,先抽或…...
【面试干货】 B 树与 B+ 树的区别
【面试干货】 B 树与 B 树的区别 1、B 树2、 B 树3、 区别与优缺点比较4、 总结 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 在数据库系统中,B 树和 B 树是常见的索引结构,它们在存储和组织数据方面有着不同的设计…...
Socket编程权威指南(四)彻底解密 Epoll 原理
在上一篇文章中,我们优化了基于 Socket 的网络服务器,从最初的 select/poll 模型进化到了高效的 epoll。很多读者对 epoll 的惊人性能表示极大的兴趣,对它的工作原理也充满了好奇。今天,就让我们一起揭开 epoll 神秘的面纱&#x…...
Windows开始ssh服务+密钥登录+默认启用powershell
文章内所有的命令都在power shell内执行,使用右键单击Windows徽标,选择终端管理员即可打开 Windows下OpenSSH的安装 打开Windows power shell,检查SSH服务的安装状态。会返回SSH客户端和服务器的安装状态,一下是两个都安装成功的…...
实体商铺私域流量打造策略:从引流到转化的全链路解析
在数字化时代,实体商铺面临着前所未有的挑战与机遇。随着线上购物的兴起,传统商铺如何吸引并留住顾客,成为了每个实体店家必须面对的问题。私域流量的打造,正是解决这一问题的关键所在。本文将从引流、留存、转化三个方面…...
实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
背景介绍 SegFormer:实例分割在自动驾驶汽车技术的快速发展中发挥了关键作用。对于任何在道路上行驶的车辆来说,车道检测都是必不可少的。车道是道路上的标记,有助于区分道路上可行驶区域和不可行驶区域。车道检测算法有很多种,每…...
翻译《The Old New Thing》- Why do messages posted by PostThreadMessage disappear?
Why do messages posted by PostThreadMessage disappear? - The Old New Thing (microsoft.com)https://devblogs.microsoft.com/oldnewthing/20090930-00/?p16553 Raymond Chen 2008年09月30日 为什么 PostThreadMessage 发布的信息会消失? 在显示用户界面的线…...
【深度学习】—— 神经网络介绍
神经网络介绍 本系列主要是吴恩达深度学习系列视频的笔记,传送门:https://www.coursera.org/deeplearning-ai 目录 神经网络介绍神经网络的应用深度学习兴起的原因 神经网络,全称人工神经网络(Artificial Neural Network…...
python-数字黑洞
[题目描述] 给定一个三位数,要求各位不能相同。例如,352是符合要求的,112是不符合要求的。将这个三位数的三个数字重新排列,得到的最大的数,减去得到的最小的数,形成一个新的三位数。对这个新的三位数可以重…...
SpringCloud 负载均衡 spring-cloud-starter-loadbalancer
简述 spring-cloud-starter-loadbalancer 是 Spring Cloud 中的一个组件,它提供了客户端负载均衡的功能。在 Spring Cloud 的早期版本中,Netflix Ribbon 被广泛用作客户端负载均衡器,但随着时间推移和 Netflix Ribbon 进入维护模式ÿ…...
牛客周赛-46
牛客周赛-46 a乐奈吃冰b素世喝茶c爱音开灯d小灯做题 a乐奈吃冰 ac code #include<iostream> using namespace std; int main(){long long a,b;cin>>a>>b;int tmpmin(b,a/2);long long resatmp;cout<<res;return 0; }b素世喝茶 #include<iostream…...
多模态vlm综述:An Introduction to Vision-Language Modeling 论文解读
目录 1、基于对比学习的VLMs 1.1 CLIP 2、基于mask的VLMs 2.1 FLAVA 2.2 MaskVLM 2.3 关于VLM目标的信息理论视角 3、基于生成的VLM 3.1 学习文本生成器的例子: 3.2 多模态生成模型的示例: 3.3 使用生成的文本到图像模型进行下游视觉语言任务 4、 基于预训练主干网…...
28.找零
上海市计算机学会竞赛平台 | YACSYACS 是由上海市计算机学会于2019年发起的活动,旨在激发青少年对学习人工智能与算法设计的热情与兴趣,提升青少年科学素养,引导青少年投身创新发现和科研实践活动。https://www.iai.sh.cn/problem/744 题目描述 有一台自动售票机,每张票卖 …...
[方法] 《鸣潮》/《原神》呼出与锁定光标的功能细节
本方法适用于Cinemachine - FreeLook。 1. 锁定与呼出光标的功能实现 // 锁定光标 private void LockMouse() {// 将光标锁定在屏幕中间Cursor.lockState CursorLockMode.Locked;// 隐藏光标Cursor.visible false; }// 呼出光标 private void UnLockMouse() {// 释放光标Cu…...
计算机网络-NAT配置与ACL
目录 一、ACL 1、ACL概述 2、ACL的作用 3、ACL的分类 4、ACL的配置格式 二、NAT 1、NAT概述 2、NAT分类 2.1 、 静态NAT 2.2 、 动态NAT 3、NAT的功能 4、NAT的工作原理 三、NAT配置 1、静态NAT配置 2、动态NAT配置 四、总结 一、ACL 1、ACL概述 ACLÿ…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能
增加ajax功能模块,用户不点击提交按钮,只要输入框失去焦点,就会提前提示验证码是否正确。 一,模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
