IC元器件
1.电阻:
电阻的作用:
1.与负载串联:做限流分压 2.电阻并联:将小功率电阻并联成大功率,防烧毁

2.电容:
电容就是两块金属板+中间的介质(相当于两个人坐在一起加上中间的空气)
当在金属板之间加上电压后,极板上会有等量的正负电荷从而具有电场能量
也就说电容是一种以电场形式储存能量的器件

电容的特性:
1.电容的储能、放电特性:





2.稳压作用:(利用电容放电,解决电压跌落问题)
14 电容稳定电压的作用(滤波) — 教育课堂 (fanyedu.com)
当在短时间内,电路供电需求增大时,由于电流不能突变,会导致供电芯片的电压迅速跌落,严重的会造成死机等问题,这时候可以用电容放电的特性,来解决电流不能突变的问题,用来给芯片临时充电。



3.电容隔直流,通交流特性:
在充放电时候,已经分析出电容可以隔直流,和通交流的特性,这里细说一下通交流:
当电源为交流信号时,交流电可以通过电流,此时电容相当于一个电阻,这个特性称为容抗:
公式为:

3.滤波电路:(电容充放电的利用)

当高低频率信号叠加在一起时,会出现这样的情况:信号的峰峰值一直发生改变,这种情况叫做:信号存在噪声,这时候就可以用滤波电路对噪声(高频/低频段)进行过滤

1.低通滤波电路:
当输入信号频率<截止频率:允许信号通过,且输出信号与原信号基本相同
当输入信号频率=截止频率:衰减“高频”信号,输出信号频率不变,峰峰值变为原信号0.707倍
当输入信号平吕>截止频率:
对信号峰峰值进行更大的衰减,将高频信号衰减掉,峰峰值=0,从而过滤掉高频信号
截止频率算法:

工作原理:
17.低通滤波电路的工作原理 — 教育课堂 (fanyedu.com)
当输入频率过高时,充放电过程跟不上信号的变化,就会导致输出信号峰峰值降低:

当输入频率较低时,充放电可以跟得上信号的变化,这时候输出信号的峰峰值就与原信号差不多

也可以简单的理解为当通入交流电后,电容的容抗和电阻对电源电压进行分压,在该电路图中,输出信号是电容两端的电压,所以当频率越高,容抗越小,分到的电压越小,所以高频段无电压,低频段容抗较大,分到的电压较多,所以呈现过滤高频段的作用
2.高通滤波电路:
跟低通一样,只不过这个是过滤低频段,然后R和C的位置调换,输出信号为R两端的信号
当输入信号平吕<截止频率:将低频信号的峰峰值衰减为0;
当输入信号频率=截止频率:衰减“低频”信号,输出信号频率不变,峰峰值变为原信号0.707倍
当输入信号频率>截止频率:允许信号通过,且输出信号与原信号基本相同
衰减演示:

4.电感:
就是一个磁性材料(磁芯)+线圈:磁芯用于增大电感量
当线圈流过电流时,线圈周围产生磁场能量。
所以电感就是一种以磁场形式储存能量的器件


电感的特性:
1.阻碍电流的变化
使电流的变化速度逐渐为0。但不能改变电流的最大值


相关文章:
IC元器件
1.电阻: 电阻的作用: 1.与负载串联:做限流分压 2.电阻并联:将小功率电阻并联成大功率,防烧毁 2.电容: 电容就是两块金属板+中间的介质(相当于两个人坐在一起加上中间的空气…...
SQL159 每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量
描述 用户-视频互动表tb_user_video_log iduidvideo_idstart_timeend_timeif_followif_likeif_retweetcomment_id110120012021-09-01 10:00:002021-09-01 10:00:20011NULL210520022021-09-10 11:00:002021-09-10 11:00:30101NULL310120012021-10-01 10:00:002021-10-01 10:00…...
Linux安装MySQL教程【带图文命令巨详细】
巨详细Linux安装MySQL 1、查看是否有自带数据库或残留数据库信息1.1检查残留mysql1.2检查并删除残留mysql依赖1.3检查是否自带mariadb库 2、下载所需MySQL版本,上传至系统指定位置2.1创建目录2.2下载MySQL压缩包 3、安装MySQL3.1创建目录3.2解压mysql压缩包3.3安装解…...
外部排序快速入门详解:基本原理,败者树,置换-选择排序,最佳归并树
文章目录 外部排序1.最基本的外部排序原理2.外部排序的优化2.1 败者树优化方法2.2 置换-选择排序优化方法2.3 最佳归并树 外部排序 为什么要学习外部排序? 答: 在处理数据的过程中,我们需要把磁盘(外存)中存储的数据拿到内存中处理…...
人工智能和物联网如何结合
欢迎来到 Papicatch的博客 目录 🍉引言 🍉AI与IoT的结合方式 🍈数据处理和分析 🍍实例 🍈边缘计算 🍍实例 🍈自动化和自主操作 🍍实例 🍈安全和隐私保护 &…...
【JAVASE】JAVA应用案例(下)
一:抢红包 一个大V直播时,发起了抢红包活动,分别有9,666,188,520,99999五个红包。请模拟粉丝来抽奖,按照先来先得,随机抽取,抽完即止,注意:一个红包只能被抽一次,先抽或…...
【面试干货】 B 树与 B+ 树的区别
【面试干货】 B 树与 B 树的区别 1、B 树2、 B 树3、 区别与优缺点比较4、 总结 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 在数据库系统中,B 树和 B 树是常见的索引结构,它们在存储和组织数据方面有着不同的设计…...
Socket编程权威指南(四)彻底解密 Epoll 原理
在上一篇文章中,我们优化了基于 Socket 的网络服务器,从最初的 select/poll 模型进化到了高效的 epoll。很多读者对 epoll 的惊人性能表示极大的兴趣,对它的工作原理也充满了好奇。今天,就让我们一起揭开 epoll 神秘的面纱&#x…...
Windows开始ssh服务+密钥登录+默认启用powershell
文章内所有的命令都在power shell内执行,使用右键单击Windows徽标,选择终端管理员即可打开 Windows下OpenSSH的安装 打开Windows power shell,检查SSH服务的安装状态。会返回SSH客户端和服务器的安装状态,一下是两个都安装成功的…...
实体商铺私域流量打造策略:从引流到转化的全链路解析
在数字化时代,实体商铺面临着前所未有的挑战与机遇。随着线上购物的兴起,传统商铺如何吸引并留住顾客,成为了每个实体店家必须面对的问题。私域流量的打造,正是解决这一问题的关键所在。本文将从引流、留存、转化三个方面…...
实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
背景介绍 SegFormer:实例分割在自动驾驶汽车技术的快速发展中发挥了关键作用。对于任何在道路上行驶的车辆来说,车道检测都是必不可少的。车道是道路上的标记,有助于区分道路上可行驶区域和不可行驶区域。车道检测算法有很多种,每…...
翻译《The Old New Thing》- Why do messages posted by PostThreadMessage disappear?
Why do messages posted by PostThreadMessage disappear? - The Old New Thing (microsoft.com)https://devblogs.microsoft.com/oldnewthing/20090930-00/?p16553 Raymond Chen 2008年09月30日 为什么 PostThreadMessage 发布的信息会消失? 在显示用户界面的线…...
【深度学习】—— 神经网络介绍
神经网络介绍 本系列主要是吴恩达深度学习系列视频的笔记,传送门:https://www.coursera.org/deeplearning-ai 目录 神经网络介绍神经网络的应用深度学习兴起的原因 神经网络,全称人工神经网络(Artificial Neural Network…...
python-数字黑洞
[题目描述] 给定一个三位数,要求各位不能相同。例如,352是符合要求的,112是不符合要求的。将这个三位数的三个数字重新排列,得到的最大的数,减去得到的最小的数,形成一个新的三位数。对这个新的三位数可以重…...
SpringCloud 负载均衡 spring-cloud-starter-loadbalancer
简述 spring-cloud-starter-loadbalancer 是 Spring Cloud 中的一个组件,它提供了客户端负载均衡的功能。在 Spring Cloud 的早期版本中,Netflix Ribbon 被广泛用作客户端负载均衡器,但随着时间推移和 Netflix Ribbon 进入维护模式ÿ…...
牛客周赛-46
牛客周赛-46 a乐奈吃冰b素世喝茶c爱音开灯d小灯做题 a乐奈吃冰 ac code #include<iostream> using namespace std; int main(){long long a,b;cin>>a>>b;int tmpmin(b,a/2);long long resatmp;cout<<res;return 0; }b素世喝茶 #include<iostream…...
多模态vlm综述:An Introduction to Vision-Language Modeling 论文解读
目录 1、基于对比学习的VLMs 1.1 CLIP 2、基于mask的VLMs 2.1 FLAVA 2.2 MaskVLM 2.3 关于VLM目标的信息理论视角 3、基于生成的VLM 3.1 学习文本生成器的例子: 3.2 多模态生成模型的示例: 3.3 使用生成的文本到图像模型进行下游视觉语言任务 4、 基于预训练主干网…...
28.找零
上海市计算机学会竞赛平台 | YACSYACS 是由上海市计算机学会于2019年发起的活动,旨在激发青少年对学习人工智能与算法设计的热情与兴趣,提升青少年科学素养,引导青少年投身创新发现和科研实践活动。https://www.iai.sh.cn/problem/744 题目描述 有一台自动售票机,每张票卖 …...
[方法] 《鸣潮》/《原神》呼出与锁定光标的功能细节
本方法适用于Cinemachine - FreeLook。 1. 锁定与呼出光标的功能实现 // 锁定光标 private void LockMouse() {// 将光标锁定在屏幕中间Cursor.lockState CursorLockMode.Locked;// 隐藏光标Cursor.visible false; }// 呼出光标 private void UnLockMouse() {// 释放光标Cu…...
计算机网络-NAT配置与ACL
目录 一、ACL 1、ACL概述 2、ACL的作用 3、ACL的分类 4、ACL的配置格式 二、NAT 1、NAT概述 2、NAT分类 2.1 、 静态NAT 2.2 、 动态NAT 3、NAT的功能 4、NAT的工作原理 三、NAT配置 1、静态NAT配置 2、动态NAT配置 四、总结 一、ACL 1、ACL概述 ACLÿ…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
