Hadoop之HDFS分布式文件系统
HDFS简介
Hadoop Distributed File System (HDFS): HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统,它设计用于存储大量数据,并提供 高吞吐率的数据访问,通过将数据分块存储在多个节点上,实现数据的冗余存储和容错。
HDFS重要概念
HDFS 通过统一的命名空间目录树来定位文件; 另外,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色(分布式本质是拆分,各司其职)。
- 典型的Master/Slave架构
HDFS集群往往是一个NameNode(HA架构会有两个NameNode,联邦机制)+多个DataNode组成。
- 分块存储(block机制)
HDFS 中的文件在物理上是分块存储(block)的,块的大小可以通过配置参数来规定。
- 命名空间(NameSpace)
HDFS 支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录,然后将文件保存在这些目录里。文件系统名字空间的层次结构和大多数现有的文件系统类似:用户可以创建、删除、移动。
Namenode 负责维护文件系统的名字空间,任何对文件系统名字空间或属性的修改都将被
Namenode 记录下来。
- NameNode元数据管理
NameNode负责存储文件的元数据,比如文件名、文件目录结构、文件属性(生成时间、副本数、文件权限ÿ
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