无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
在新一轮互联网信息技术大发展的现今,无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节,逐步摆脱人力依赖;在施肥灌溉环节构建智慧节能系统;在产量预测和商品定价生产管理环节提高效能。这些智慧农业迫切需要实现的目标,首先要解决的问题就是多源数据的获取与快速分析。
遥感技术作为一种空间大数据手段,能够从多时、多维、多地等角度,获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势,是智慧农业必须采用的重要技术之一。梳理了我国目前无人机遥感在智慧农业信息提取的综合态势,对无人机平台的性能、机载传感器指标、地面传感器应用、农林遥感光谱指数、农林光谱建模方法进行了大量的分析。在此基础上,按照形态、生理生化、胁迫、估产等四大类信息提取目标,从理论和实践两方面进行了详细的分析。
原文链接:人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用


相关文章:
无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
在新一轮互联网信息技术大发展的现今,无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节,逐步摆脱人力依赖;在施肥灌溉环节构建智慧节能系统&a…...
联想测开一面(电话面试)笔试60%
联想测开一面(电话面试)笔试60% 3.21 无自我介绍 基本问项目,问实习 对python自动化测试了解多少 讲一下python中打包和解包的概念 学校无测试相关课程,平时用什么平台去学习的 计算机底层实现原理简要说说(软硬结合&…...
【python】tkinter GUI开发: Button和Entry的应用实战探索
✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,…...
sm2证书生成(openssl3.0)
1、下载安装包 https://www.openssl.org/source/openssl-3.0.14.tar.gz 2、解压到指定位置 /appserver/openssl-3.0.14 3、安装依赖包 yum -y install gcc perl make zlib-devel perl-CPAN 4、编译 ./config shared --prefix/appserver/SM make depend make make install 5…...
java计算年化利率
接了业务需求需要计算年化利率, 公式定义: IRR计算 在计算 IRR 时,我们希望找到一个折现率r,使得净现值(NPV)为零。NPV 函数定义如下: NPV ∑ t 0 n C t ( 1 r ) t \text{NPV} \sum_{t0}…...
深入理解ChatGPT工作原理
在人工智能领域,自然语言处理(NLP)技术的飞速发展让机器能够更加自然和人类进行交流。OpenAI的ChatGPT作为当前最受关注的NLP模型之一,其出色的对话能力引起了业界和学术界的广泛关注。本文将深入探讨ChatGPT的工作原理࿰…...
在 Wed 中应用 MyBatis(同时使用MVC架构模式,以及ThreadLocal 事务控制)
1. 在 Wed 中应用 MyBatis(同时使用MVC架构模式,以及ThreadLocal 事务控制) 文章目录 1. 在 Wed 中应用 MyBatis(同时使用MVC架构模式,以及ThreadLocal 事务控制)2. 实现步骤:1. 第一步…...
Elasticsearch index 设置 false,为什么还可以被检索到?
在 Elasticsearch 中,mapping 定义了索引中的字段类型及其处理方式。 近期有球友提问,为什么设置了 index: false 的字段仍能被检索。 本文将详细探讨这个问题,并引入列式存储的概念,帮助大家更好地理解 Elasticsearch 的存储和查…...
169. 多数元素
题目 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:nums [3,2,3]输出:3 …...
ADS基础教程19 - 电磁仿真(EM)基本概念和实操
EM介绍 一、引言二、基本概念1.EM介绍2.Momentum介绍3.FEM介绍4.Substrate介绍 三、创建Layout并进行Momentum仿真1.创建Layout2.添加Microtrip(微带线)3.添加Substrate4.Momentum仿真 四、总结 一、引言 本章节开始介绍EM的基本概念、内容以及实现具体…...
LabVIEW RT环境中因字符串拼接导致的系统崩溃问题
在LabVIEW实时操作系统(RT)环境中运行的应用程序出现字符串拼接后死机的问题,通常涉及内存管理、内存泄漏或其他资源管理问题。以下是一些指导和步骤,帮助解决这个问题: 1. 内存泄漏检测 字符串拼接会在内存中创建新…...
深层网络:层数多真的更好吗?
深层网络:层数多真的更好吗? 在深度学习的世界里,"深度"始终是一个热门话题。随着技术的发展,我们有了越来越多的方法来构建更深的神经网络,这似乎暗示着“层数越多,效果越好”。然而࿰…...
【QT5】<知识点> QT常用知识(更新中)
目录 一、更改文本颜色和格式 二、QT容器类 三、字符串与整数、浮点数之间的转换 四、QString常用功能 五、SpinBox的属性介绍 六、滑动、滚动、进度条和表盘LCD 七、时间、日期、定时器 一、更改文本颜色和格式 动态设置字体粗体:QFont对象的setBold方法动态…...
如何将AndroidStudio和IDEA的包名改为分层级目录
新版UIAndroidStudio 1、点击项目目录右上角如图所示的三个点点。 2、然后依次取消Hide empty middle package ,Flatten package的勾选 3、注意:一定要先取消hide的勾选,不然目录不会完全分级(做错了可以反过来重新设置&#x…...
北交字节联合提出ClassDiffusion: 使用显式类别引导的一致性个性化生成。
在个性化生成领域, 微调可能会引起过拟合导致模型无法生成与提示词一致的结果。针对这个问题,北交&字节联合提出ClassDiffusion,来提升个性化生成的一致性。 通过两个重要观察及理论分析提出了新的观点:一致性的损失是个性化概念语义偏移导致的, 还…...
37、matlab矩阵运算
1、前言 矩阵运算是指对矩阵的各种操作和运算,包括矩阵加法、矩阵减法、矩阵乘法、矩阵转置、求逆矩阵等。以下是常见的矩阵运算: 矩阵加法:对应位置的元素相加,要求加数和被加数的维度相同。 A B | a11 b11 | | a12 b12 | | …...
用软件实现的硬件——虚拟机
通过软件实现CPU和内存等硬件所具有的功能,并在计算机中运行循环的计算机技术称为虚拟机。使用虚拟机,就可以在一台计算机中运行多个循环出来的计算机。 近几年的计算机,除了硬件具有较高的性能外,CPU的性能也有了提升。因此&…...
[Shell编程学习路线]--shell中重定向和管道符(详细介绍)
🏡作者主页:点击! 🛠️Shell编程专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年6月12日10点50分 🀄️文章质量:93分 ——前言—— 在Shell编程中,重定向和管道符是两个…...
Linux命令详解(1)
在Linux操作系统中,命令行界面(CLI)是一个强大的工具,它允许用户通过键入命令来与系统交互。无论是系统管理员还是普通用户,掌握一些基本的Linux命令都是非常重要的。在本文中,我们将探讨一些常用的Linux命…...
网工内推 | 深信服、中软国际技术支持工程师,最高13k*13薪
01 深信服 🔷招聘岗位:远程技术支持工程师 🔷任职要求: 一、专业能力和行业经验: ①具备友商同岗位工作经验1.5年以上,具备良好的分析和判断能力,有独立问题处理思路,具备常见协…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
idea大量爆红问题解决
问题描述 在学习和工作中,idea是程序员不可缺少的一个工具,但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题,发现无法跳转,无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题,但是程序依然可以启动。 问题解决…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
