pytorch中,load_state_dict和torch.load的区别?
在 PyTorch 中,load_state_dict
和 torch.load
是两个不同的函数,用于不同的目的。
-
torch.load
:- 用途: 从磁盘加载一个保存的对象。这个对象可以是一个模型的整个状态字典(包含模型参数)、优化器状态字典、甚至是任意其他 Python 对象。
- 用法: 通常用于加载之前用
torch.save
保存的对象。 - 示例:
# 保存对象 torch.save(model.state_dict(), 'model.pth') torch.save(optimizer.state_dict(), 'optimizer.pth')# 加载对象 model_state_dict = torch.load('model.pth') optimizer_state_dict = torch.load('optimizer.pth')
-
load_state_dict
:- 用途: 将加载的状态字典(通常是模型参数)应用到一个模型实例上。这个函数通常用于将
torch.load
加载的状态字典应用到模型或优化器上。 - 用法: 在模型或优化器实例上调用,用于将加载的状态字典设置为模型或优化器的当前状态。
- 示例:
# 创建模型实例 model = MyModel()# 加载并应用状态字典 model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
- 用途: 将加载的状态字典(通常是模型参数)应用到一个模型实例上。这个函数通常用于将
总结
torch.load
用于从磁盘加载任意对象(通常是状态字典)。load_state_dict
用于将加载的状态字典应用到模型或优化器实例上。
以下是一个完整的示例代码,演示如何保存和加载模型参数:
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim# 定义模型
class MyModel(nn.Module):def __init__(self):super(MyModel, self).__init__()self.fc = nn.Linear(10, 1)def forward(self, x):return self.fc(x)# 创建模型和优化器
model = MyModel()
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001)# 保存模型和优化器的状态字典
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
torch.save(optimizer.state_dict(), 'optimizer.pth')# 加载模型和优化器的状态字典
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
optimizer.load_state_dict(torch.load('optimizer.pth'))
这段代码展示了如何定义一个简单的模型,保存它的状态字典,然后加载这些状态字典到新的模型和优化器实例中。
相关文章:
pytorch中,load_state_dict和torch.load的区别?
在 PyTorch 中,load_state_dict 和 torch.load 是两个不同的函数,用于不同的目的。 torch.load: 用途: 从磁盘加载一个保存的对象。这个对象可以是一个模型的整个状态字典(包含模型参数)、优化器状态字典、甚至是任意其他 Python …...
ObjectARX打印当前图纸为PDF,无延迟(亲测有效)
CAD二次开发定制ObjectARX安装配置AutoCAD插件ZWCAD插件C++ //----------------------------------------------------------------------------- //----- acrxEntryPoint.cpp //----------------------------------------------------------------------------- #include &quo…...
torch.squeeze() dim=1 dim=-1 dim=2
对数据的维度进行压缩 使用方式:torch.squeeze(input, dimNone, outNone) 将输入张量形状中的1 去除并返回。 如果输入是形如(A1B1C1D),那么输出形状就为: (ABCD) import torch x torch.rand(2, 1, 1, 3, 1, 4) print(x) print(x.shape) …...

智慧环保一体化平台简介
据悉,环保问题日益受到人们的关注,智慧环保一体化平台作为解决环保问题的有力工具,正逐渐走进人们的视野。朗观视觉智慧环保一体化平台通过整合各类环保资源,实现环境数据的实时监测、分析与管理,为环境保护提供智能化…...

idea在空工程中添加新模块并测试的步骤
ServicesTest是空的工程,没有pom文件。现在需要在ServicesTest目录下添加新模块作为新的工程,目的是写一下别的技术功能。 原先目录结构,ServicesTest是空的工程,没有pom文件。下面的几个模块是新的工程,相互独立。 1.…...

HCIE-QOS基本原理
QOS基本原理 QOS概述什么是QOSQoS服务模型区分服务模型QoS常用技术 (DiffServ模型)QoS数据处理流程 (DiffServ模型) QoS流分类和流标记QoS数据处理流程为什么需要流分类和流标记 简单流分类外部优先级 - VLAN报文外部优先级 - MPLS报文外部优先级 - IP报文各外部优先级间的对应…...

pycharm基本使用(常用快捷键)
0.下载 pycharm官网下载 选择合适的版本,本文以2024.1为例 1.简单应用 常用快捷键 ctrlD 复制当前行 ctrlY 删除当前行 ctrlX 剪切当前行(可用作删除,更顺手) shift↑ 选中多行ctrlshiftF10 运行 shiftF9 调试ctrl/ 注释当前…...

机器学习--回归模型和分类模型常用损失函数总结(详细)
文章目录 引言 回归模型常用损失函数均方误差(Mean Squared Error, MSE)均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)Huber损失(Huber Loss) …...

企业选择数字工厂管理系统供应商的标准是什么
随着信息技术的飞速发展,数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。在制造业领域,数字工厂管理系统实现生产流程自动化、智能化的关键工具,其选择的重要性不言而喻。本文将从多个维度探讨企业选择数字工厂管理系统供应商的…...
京准电钟|基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器
京准电钟|基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器 京准电钟|基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器 你有没有思考过这样一个问题:火车站内,熙熙攘攘,旅客排队进站、列车停靠发车,一切井然有序。一旦有个别时间出现…...
Flutter知识点
Dart语言基础知识 Dart特性: Dart 是少数同时支持 JIT(Just In Time,即时编译)和 AOT(Ahead of Time,运行前编译)的语言之一。语言在运行之前通常都需要编译,JIT 和 AOT 则是最常见…...
2024-06-12 问AI: 在大语言模型中,什么是Jailbreak漏洞?
文心一言 在大语言模型中,Jailbreak漏洞(也称为越狱攻击或指令注入攻击)是一种特定的安全漏洞,它允许用户或攻击者通过精心设计的输入或指令,绕过模型的安全限制,诱导模型产生原本被设定为禁止或限制的输出…...

Vue22-v-model收集表单数据
一、效果图 二、代码 2-1、HTML代码 2-2、vue代码 1、v-model单选框的收集信息 v-model:默认收集的就是元素中的value值。 单选框添加默认值: 2、v-model多选框的收集信息 ①、多个选择的多选 注意: 此处的hobby要是数组!&…...
【深度学习】深入解码:提升NLP生成文本的策略与参数详解
文章目录 解码策略解码参数公式解释代码例子区别 更详细的束搜索的解释更详细的例子解释第一步第二步第三步 解码策略和解码参数在自然语言处理(NLP)模型的生成过程中起着不同的作用,但它们共同决定了生成文本的质量和特性。 解码策略 解码…...

Petalinux由于网络原因产生的编译错误(2)--Fetcher failure:Unable to find file
1 Fetcher failure:Unable to find file 错误 如果编译工程遇到如下图所示的“Fetcher failure for URL”或相似错误 出现这种错误的原因是 Petalinux 在配置和编译的时候,需要联网下载一些文件,由于网 络原因这些文件不能正常下载,导致编译…...

随手记:商品信息过多,展开收起功能
UI原型图: 页面思路: 在商品信息最小item外面有一个包裹所有item的标签,控制这个标签的高度来实现展开收起功能 <!-- 药品信息 --><view class"drugs" v-if"inquiryInfoSubmitBtn"><view class"…...

uniapp上传头像并裁剪图片
第一步写上uniapp自带的选择图片button按钮 点击之后会弹出选择图片的方式 拍照或从相册选择图片后将会跳到图片裁剪 然后我们裁剪完之后点击确定在上传图片 这里是上传图片的接口 拿到本地图片 上传的话自己想以那种方式上传都可以...
9.1.3 简单介绍单阶段模型YOLO、YOLOv2、YOLO9000、YOLOv3的发展过程
9.1.3 简单介绍单阶段模型YOLO、YOLOv2、YOLO9000、YOLOv3的发展过程 前情回顾:9.1.2 简单介绍两阶段模型R-CNN、SPPNet、Fast R-CNN、Faster R-CNN的发展过程 摘要 YOLOYOLOv2YOLO9000YOLOv3基本思想使用一个端到端的卷积神经网络直接预测目标的类别和位置针对YOL…...
英智教育智能体,AI Agent赋能教育培训行业数字化升级
教育是当前需求巨大且没有足够人力来满足的领域,每个学生个体差异较大,有限的教师资源无法针对性实行差异教学,学生学不会,教师教学压力大等问题普遍存在。 面对这些难题,英智在通用大模型能力的基础上,整合…...

什么是电脑监控软件?六款知名又实用的电脑监控软件
电脑监控软件是一种专为监控和记录计算机活动而设计的应用程序,它能够帮助用户(如家长、雇主或系统管理员)了解并管理目标计算机的使用情况。这些软件通常具有多样化的功能,包括但不限于屏幕捕捉、网络行为监控、应用程序使用记录…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...

调用支付宝接口响应40004 SYSTEM_ERROR问题排查
在对接支付宝API的时候,遇到了一些问题,记录一下排查过程。 Body:{"datadigital_fincloud_generalsaas_face_certify_initialize_response":{"msg":"Business Failed","code":"40004","sub_msg…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

el-switch文字内置
el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

PL0语法,分析器实现!
简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能
1. 开发环境准备 安装DevEco Studio 3.1: 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK 项目配置: // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...
智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析
智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析 引言:数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中,传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计,全球每年有超过2亿人面临职业转型困境,而企业也因此遭…...

基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)
本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢,连接红外测温传感器,可实时精准捕捉宠物体温变化,以便及时发现健康异常;水位检测传感器时刻监测饮用水余量,防止宠物…...