当前位置: 首页 > news >正文

2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合

基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的图像并保存。其中的nlevel可调test.m文件:用于产生融合结果,其中一个参数需要设置:Low_Coeffs_Rule:NSCT-PCNN进行图像融合时:Low_Coeffs_Rule选择PCNN;High_Coeffs_Rule选择PCNN创新算法的图像融合时:Low_Coeffs_Rule选择ML-PCNN;High_Coeffs_Rule。可直接运行。

2-3 NSCT-PCNN融合 (NSCT-ML-PCNN ) - 小红书 (xiaohongshu.com)

相关文章:

2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合

基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的图像并保存。其中的nlevel可调test.m文件:用于产生融合结果,其中一个参数需要设置:Low_Coeffs…...

机器学习笔记 - LoRA:大型语言模型的低秩适应

一、简述 1、模型微调 随着大型语言模型 (LLM) 的规模增加到数千亿,对这些模型进行微调成为一项挑战。传统上,要微调模型,我们需要更新所有模型参数。这也称为完全微调 (FFT) 。下图详细概述了此方法的工作原理。 完全微调FFT 的计算成本和资源需求很大,因为更新每…...

基于python实现视频和音频长度对齐合成并添加字幕

在许多视频编辑任务中,我们常常需要将视频和音频进行对齐,并添加字幕。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能,并在视频中添加中文字幕。我们将使用OpenCV处理视频帧,使用MoviePy处理音频和视频的合成,使用PIL库绘…...

爬虫-模拟登陆博客

import requests from bs4 import BeautifulSoupheaders {user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36 } # 登录参数 login_data {log: codetime,pwd: shanbay520,wp-submit: …...

【深度学习】【NLP】Bert理论,代码

论文 : https://arxiv.org/abs/1810.04805 文章目录 一、Bert理论BERT 模型公式1. 输入表示 (Input Representation)2. 自注意力机制 (Self-Attention Mechanism)3. Transformer 层 (Transformer Layer) 二、便于理解Bert的代码1. 自注意力机制2. Transformer 层3. …...

element table 点击某一行中按钮加载

在Element UI中,实现表格(element-table)中的这种功能通常涉及到数据处理和状态管理。当你点击某一行的按钮时,其他行的按钮需要动态地切换为加载状态,这可以通过以下步骤实现: 1.表格组件:使用…...

Linux开机自启/etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local

文章目录 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别/etc/init.dsystemd介绍 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别 目的不同: /etc/rc.d/rc.local:用于在系统启动后执行用户自定义命令,适合简单的启动任务。 /etc/init.d:用于管理…...

DP:两个数组的dp问题

解决两个数组的dp问题的常用状态表示: 1、选取第一个字符串[0-i]区间以及第二个字符串[0,j]区间作为研究对象 2、根据题目的要求确定状态表示 字符串dp的常见技巧 1、空串是有研究意义的,引入空串可以帮助我们思考虚拟的边界如何进行初始化。 2、如…...

嵌入式Linux:格式化I/O

目录 1、格式化输出函数 1.1、printf()函数 1.2、fprintf()函数 1.3、dprintf()函数 1.4、sprintf()函数 1.5、snprintf()函数 2、格式化输入函数 2.1、scanf()函数 2.2、fscanf()函数 2.3、sscanf()函数 在Linux中,格式化I/O(formatted I/O&a…...

【elementui源码解析】如何实现自动渲染md文档-第二篇

目录 1.概要 2.引用文件 1)components.json 2)json-template/string 3)os.EOL 3.变量定义 4.模版填充 5.MAIN_TEMPLATE填充 6.src下的index.js文件 1)install 2)export 7.总结 1.概要 今天看第二个命令no…...

热门开源项目OpenHarmony

目录 1.概述 1.1.开源项目的意义 1.2.开源项目对软件行业的促进作用 1.3.小结 2.OpenHarmony 2.1.技术架构 2.2.分布式软总线 2.2.1.架构 2.2.2.代码介绍 2.2.2.1.代码目录 2.2.2.2.说明 2.2.2.3.发现组网和传输 2.2.2.3.1.发现 2.2.2.3.2.组网 2.2.2.3.3.传输…...

NewspaceAi之GPT使用新体验

GPT功能 使用地址:https://newspace.ai0.cn/ 上车 挂挡 踩油门,一脚到底,开始你的表演 问题1:你能做什么详细告诉我? 下面内容是GPT的回答 当然!作为一个基于GPT-4架构的AI,我能够在许多方面为…...

详解红黑树

红黑树规则 节点是红色或黑色。根节点是黑色。每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 红黑树…...

探索JavaScript逆向工程与风控等级

探索JavaScript逆向工程与风控等级 在当今的网络安全领域,JavaScript逆向工程(简称JS逆向)已成为许多开发者和安全专家关注的焦点。JS逆向主要涉及对JavaScript代码的分析与理解,以发现其内部逻辑、数据流及潜在漏洞。这种技术常用…...

C++ 22 之 立方体案例

c22立方体案例.cpp #include <iostream> #include <string>using namespace std;class Cube{ private:int cube_l; // 长int cube_w; // 宽int cube_h; // 高public:// 设置长void set_l(int l){cube_l 1;}// 设置宽void set_w(int w){cube_w w;}// 设置高void …...

vue2使用antv/g6-editor实现可拖拽流程图

依赖下载 照着这个引入就好&#xff0c;然后npm install 源码 <template><div id"vue-g6-editor"><el-row><el-col :span"24"></el-col></el-row><!-- 工具栏 --><el-row><el-col :span"24&qu…...

springboot学习小结

背景 业务上需要开发&#xff0c;组里一位前辈给我指路 spring基础 什么是spring spring提供一个容器称为spring应用上下文&#xff0c;容器里可以创建和管理组件&#xff0c;组件会在容器里装配好&#xff0c;组件也可以叫bean。 装配不由组件创建他依赖的组件&#xff0…...

vue聊天发送Emoji表情

在用web端写聊天发送表情的功能中&#xff0c;使用web端有系统自带的unicode表情会出现每端不统一的情况&#xff0c;不好用不能统一&#xff0c;在这里我想到了一个非常好的思路&#xff0c;可以解决这个问题&#xff01; 那就是发送表情用图片的形式呈现&#xff0c;然后发给…...

360数字安全:2024年4月勒索软件流行态势分析报告

勒索软件传播至今&#xff0c;360 反勒索服务已累计接收到数万勒索软件感染求助。随着新型勒索软件的快速蔓延&#xff0c;企业数据泄露风险不断上升&#xff0c;勒索金额在数百万到近亿美元的勒索案件不断出现。勒索软件给企业和个人带来的影响范围越来越广&#xff0c;危害性…...

【MySQL】日志详解

本文使用的MySQL版本是8 日志概览 它们记录了数据库系统中的不同操作和事件&#xff0c;以便于故障排除、性能优化和数据恢复。本文将介绍MySQL中常见的几种日志&#xff0c;同时也会介绍一点常用的选项。 官方文档&#xff1a;MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 7.4 M…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)

CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台

🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...