当前位置: 首页 > news >正文

1027 - 求任意三位数各个数位上数字的和

问题描述

对于一个任意的三位自然数 x ,编程计算其各个数位上的数字之和 S 。

输入

输入一行,只有一个整数 x(100≤x≤999) 。

输出

输出只有一行,包括 1 个整数。

样例

输入

123

输出

6

以下是C++实现的代码:

代码1

#include <iostream>
using namespace std;int main() {int x;cin >> x;int unit = x % 10;       // 个位数int decade = (x / 10) % 10;   // 十位数int hundred = x / 100;   // 百位数int sum = unit + decade + hundred;cout << sum << endl;return 0;
}

该代码首先读入输入的三位自然数 x。

然后,我们使用取余运算符 % 取得 x 的个位数 unit = x % 10

接下来,我们使用整数除法 / 取得 x 的十位数 decade = (x / 10) % 10,注意要在除以 10 之后再取余。

最后,我们使用整数除法 / 取得 x 的百位数 hundred = x / 100

最后,我们将个位数、十位数和百位数相加,得到各个数位上的数字之和 sum = unit + decade + hundred,并输出结果。

这种方法通过取余和整数除法来得到个位数、十位数和百位数,并将它们相加得到数字之和。

代码2

#include <iostream>
using namespace std;int main() {int x;cin >> x;int sum = 0;while (x > 0) {int digit = x % 10;sum += digit;x /= 10;}cout << sum << endl;return 0;
}

该代码首先读入输入的三位自然数 x。

然后,我们定义一个变量 sum 并初始化为 0,用于存储各个数位上的数字之和。

接下来,我们使用一个循环来计算各个数位上的数字之和。循环条件是 x 大于 0。

在循环内部,我们使用取余运算符 % 取得 x 的个位数 digit = x % 10,并将其加到 sum 上。

然后,我们将 x 除以 10,即 x /= 10,以便在下一次循环中处理下一个数位上的数字。

最后,我们输出 sum,即各个数位上的数字之和。

这种方法通过不断取余和整数除法来获取各个数位上的数字,并将其累加到 sum 上,直到 x 变为 0。

相关文章:

1027 - 求任意三位数各个数位上数字的和

问题描述 对于一个任意的三位自然数 x &#xff0c;编程计算其各个数位上的数字之和 S 。 输入 输入一行&#xff0c;只有一个整数 x(100≤x≤999) 。 输出 输出只有一行&#xff0c;包括 1 个整数。 样例 输入 123 输出 6 以下是C实现的代码&#xff1a; 代码1 #…...

K8s 卷快照类

卷快照类 卷快照类 这个警告信息通常出现在使用 kubectl 删除 Kubernetes 集群资源时&#xff0c;如果尝试删除的是集群作用域&#xff08;cluster-scoped&#xff09;的资源&#xff0c;但指定了命名空间&#xff08;namespace&#xff09;&#xff0c;就会出现这个警告。 集…...

从零手写实现 nginx-23-directive IF 条件判断指令

前言 大家好&#xff0c;我是老马。很高兴遇到你。 我们为 java 开发者实现了 java 版本的 nginx https://github.com/houbb/nginx4j 如果你想知道 servlet 如何处理的&#xff0c;可以参考我的另一个项目&#xff1a; 手写从零实现简易版 tomcat minicat 手写 nginx 系列 …...

08_基于GAN实现人脸图像超分辨率重建实战_超分辨基础理论

1. 超分辨的概念与应用 我们常说的图像分辨率指的是图像长边像素数与图像短边像素数的乘积,比如iPhoneX手机拍摄照片的分辨率为 4032px3024px,为1200万像素。 显然,越高的分辨率能获得更清晰的成像。与之同时,分辨率越高也意味着更大的存储空间,对于空间非常有限的移动设…...

React.ReactElement 与 React.ReactNode

React.ReactNode 在 JSX 中作为子元素传递的所有可能类型的并集&#xff0c;这是对子元素的一个非常宽泛的定义。 <RNode><p>One element</p></RNode><RNode><><p>Fragments for</p><p>More elements</p></&g…...

深度解析服务发布策略之蓝绿发布

目录 什么是蓝绿发布 蓝绿发布的优点 蓝绿发布的缺点 蓝绿发布的实现步骤 小结 在软件开发和运维中&#xff0c;发布新版本是一个风险较高的操作。为了降低风险&#xff0c;提高发布的稳定性和可靠性&#xff0c;通常会采取一系列的技术策略。其中蓝绿发布&#xff08;Blu…...

【Mysql】 深入理解MySQL的执行计划

文章目录 前言一、字段解释二、代码实现三、总结 前言 在日常的数据库操作中&#xff0c;我们经常会遇到一些复杂的查询&#xff0c;这些查询可能会涉及到多个表的联合查询&#xff0c;或者是一些复杂的条件筛选。为了更好地理解和优化这些查询&#xff0c;了解MySQL的执行计划…...

说下你对Spring IOC 的理解

说下你对Spring IOC 的理解 1. Spring IOC是一个管理对象之间依赖关系的容器&#xff0c;它实现了依赖注入技术&#xff0c;可以解决传统的紧耦合问题&#xff0c;降低了项目维护难度。 2. Spring IOC将对象之间的依赖关系交由容器来管理对象&#xff0c;开发者只需要告诉容器…...

前缀和算法:算法秘籍下的数据预言家

✨✨✨学习的道路很枯燥&#xff0c;希望我们能并肩走下来! 文章目录 目录 文章目录 前言 一. 前缀和算法的介绍 二、前缀和例题 2.1 【模版】前缀和 2.2 【模板】二维前缀和 2.3 寻找数组的中间下标 2.4 除自身以外数组的乘积 2.5 和为k的子数组 2.6 和可被k整除的子数组 2.7 …...

基于PointNet / PointNet++深度学习模型的激光点云语义分割

一、场景要素语义分割部分的文献阅读笔记 1.1 PointNet PointNet网络模型开创性地实现了直接将点云数据作为输入的高效深度学习方法&#xff08;端到端学习&#xff09;。最大池化层、全局信息聚合结构以及联合对齐结构是该网络模型的三大关键模块&#xff0c;最大池化层解决了…...

LabVIEW调用DLL时需注意的问题

在LabVIEW中调用DLL&#xff08;动态链接库&#xff09;是实现与外部代码集成的一种强大方式&#xff0c;但也存在一些常见的陷阱和复杂性。本文将从参数传递、数据类型匹配、内存管理、线程安全、调试和错误处理等多个角度详细介绍LabVIEW调用DLL时需要注意的问题&#xff0c;…...

时序预测 | MATLAB实现TCN-Attention自注意力机制结合时间卷积神经网络时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现TCN-Attention自注意力机制结合时间卷积神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现TCN-Attention自注意力机制结合时间卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现TCN-Attention自注意力机制结合时…...

上位机图像处理和嵌入式模块部署(h750 mcu vs f407)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 在目前工业控制上面&#xff0c;f103和f407是用的最多的两种stm32 mcu。前者频率低一点&#xff0c;功能少一点&#xff0c;一般用在低端的嵌入式设…...

Linux C语言:指针和指针变量

一、指针的作用 使程序简洁、紧凑、高效有效地表示复杂的数据结构动态分配内存能直接访问硬件能够方便的处理字符串得到多于一个的函数返回值 二、内存、地址和变量 1、内存地址 2、变量和地址 1&#xff09;变量用来在程序中保存数据 比如: int k 58; //声明一个int变…...

Llama模型家族之Stanford NLP ReFT源代码探索 (二)Intervention Layers层

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 &#xff08;一&#xff09; 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 &#xff08;二&#xff09; 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 &#xff08;三&#xff09; 基于 LlaMA…...

MATLAB神经网络---序列输入层sequenceInputLayer

序列输入层sequenceInputLayer 描述一&#xff1a; sequenceinputlayer是Matlab深度学习工具箱中的一个层&#xff0c;用于处理序列数据输入。它可以将输入数据转换为序列格式,并将其传递给下一层进行处理。该层通常用于处理文本、语音、时间序列等类型的数据。在使用该层时&…...

使用CSS、JavaScript、jQuery三种方式实现手风琴效果

手风琴效果有不少&#xff0c;王者荣耀官网&#xff08;源网址 https://pvp.qq.com/raiders/ &#xff09;有一处周免英雄&#xff0c;使用的就是手风琴效果&#xff0c;如图所示。 我试着用css、js、jQuery三种方式实现了这种效果&#xff0c;最终效果差不多&#xff0c;美中不…...

什么是无头浏览器以及其工作原理?

如果您对这个概念还不熟悉&#xff0c;那么使用无头网络浏览器的想法可能会让您感到不知所措。无头浏览器本质上与您熟悉的网络浏览器相同&#xff0c;但有一个关键区别&#xff1a;它们没有图形用户界面 (GUI)。这意味着没有按钮、选项卡、地址栏或视觉显示。 相反&#xff0c…...

计算机网络 —— 应用层(DNS域名系统)

计算机网络 —— 应用层&#xff08;DNS域名系统&#xff09; 什么是DNS域名的层次结构域名分类 域名服务器的分类域名解析方式递归查询&#xff08;Recursive Query&#xff09;迭代查询&#xff08;Iterative Query&#xff09;域名的高速缓存 我们今天来看DNS域名系统 什么…...

Linux--MQTT简介

一、简介 MQTT &#xff08; Message Queuing Telemetry Transport&#xff0c;消息队列遥测传输&#xff09;&#xff0c; 是一种基于客户端服务端架构的发布/订阅模式的消息传输协议。 与 HTTP 协议一样&#xff0c; MQTT 协议也是应用层协议&#xff0c;工作在 TCP/IP 四…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日&#xff0c;中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电&#xff0c;该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗&#xff0c;项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站&#xff0c;总装机容量为9.96MWp。 项目投运后&#xff0c;每年可节约标煤3670…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...