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数据采集 - 笔记 2

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2 什么是时序数据库? 

时序数据库(Time Series Database)是一种特殊类型的数据库,用于存储和处理时间序列数据。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据,例如股票价格、传感器数据、网络流量、天气数据等。时序数据库的主要特点是能够高效地存储和查询大量时间序列数据,并提供专业的数据处理和分析功能。

时序数据库通常具有以下特点:

  1. 存储时间序列数据的结构化方式:时序数据库以时间为主要维度,将时间序列数据按照时间顺序存储,同时还可以支持其他维度的数据存储。

  2. 高效的数据存储和查询:时序数据库采用特定的数据存储方式和索引技术,能够高效地存储和查询大量时间序列数据。

  3. 专业的数据处理和分析功能:时序数据库提供多种数据处理和分析功能,例如数据降采样、滑动窗口计算、数据插值、异常检测等。

  4. 支持高可用和扩展性:时序数据库通常具有高可用和可扩展性的特点,可以实现数据备份和故障恢复,并能够通过水平扩展来支持大规模的数据存储和查询需求。

时序数据库广泛应用于物联网、金融、电力、能源、电信、医疗等领域,为数据分析和业务决策提供了重要的支持。

推荐几个开源的时序数据库

以下是几个常见的开源时序数据库:

  1. InfluxDB:InfluxDB是一个快速、可扩展、分布式的开源时序数据库,支持SQL查询语言和HTTP API,具有高性能、高可靠性、可伸缩性和灵活性等特点。

  2. TimescaleDB:TimescaleDB是一个基于PostgreSQL的开源时序数据库,提供高度可伸缩的存储和查询能力,支持标准的SQL查询和扩展功能,如数据分区和数据自动压缩等。

  3. OpenTSDB:OpenTSDB是一个开源的分布式时序数据库,用于处理海量的时间序列数据,具有高性能、高可靠性和可伸缩性等特点,支持Hadoop和HBase等大数据平台。

  4. KairosDB:KairosDB是一个快速、可扩展、分布式的开源时序数据库,基于Cassandra分布式数据库存储数据,支持REST API和查询语言,提供高性能、高可靠性和可伸缩性等特点。

  5. Prometheus:Prometheus是一个开源的监控系统,同时也是一个时序数据库,用于收集和处理各种类型的时间序列数据,支持标准的PromQL查询语言和灵活的数据模型。

这些时序数据库都是开源的,具有不同的特点和适用场景,可以根据具体需求选择合适的时序数据库。

时序数据库与实时数据库 -- 是一样的吗?

时序数据库和实时数据库并不是完全一样的概念。

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库,主要针对按时间顺序排列的数据进行优化,具有高效的数据存储和查询能力,以及专业的数据处理和分析功能。时序数据库通常用于物联网、金融、电力、能源、电信、医疗等领域,处理的数据通常是离散的时间序列数据。

而实时数据库则是一种能够实时处理和响应数据变化的数据库,主要用于支持实时数据采集和处理的场景,例如实时控制、实时监测和实时决策等。实时数据库能够快速地响应和处理数据变化,通常具有高性能、高可用性和高可靠性的特点,能够处理海量的实时数据。

尽管时序数据库和实时数据库在某些场景下有一些相似之处,但它们的设计目标和重点不同,因此不能简单地等同视之。需要根据具体的应用需求,选择合适的数据库类型。

3 Redis是什么

https://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/redis.html

4 时序数据库 VS 工业实时数据库 

时序数据库 VS 工业实时数据库 - 知乎

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