当前位置: 首页 > news >正文

三、树和割集

文章目录

  • 1、树
    • 1.1 树的定义
    • 1.2 树的性质
    • 1.3 极小连通图
    • 1.4 树的中心
    • 1.5 生成树
      • 1.5.1 最小生成树
  • 2、 割点和桥
  • THE END

1、树

1.1 树的定义

\qquad 定义: 一个连通的无圈的图称为树。
\qquad 只有一个顶点的树叫做平凡树
\qquad 树中度为1的节点称为叶子结点
\qquad 推论1: 非平凡树中至少有两个叶子结点。
\qquad 推论2: 树是双图。
\qquad 定义: 一个无圈的图称为森林。

1.2 树的性质

\qquad 定理1: G = ( V , E ) G=(V, E) G=(V,E)是一个 ( p , q ) (p,q) (p,q)图,则下列命题是等价的:

  • G G G是树
  • G G G中任意两个顶点之间有唯一的一条路
  • G G G是连通的,且 p = q + 1 p=q+1 p=q+1
  • G G G中无圈,且 p = q + 1 p=q+1 p=q+1
  • G G G中无圈, G G G中任意两个不相邻的顶点之间加一条边,则得到一个有唯一圈的图
    \qquad 要证明上述定理成立,需要证明任意两个结论之间互为充分必要条件,则可以将5条结论围成一圈,依次证明前一条结论是后一条结论的充要条件即可。在证明第二条到第三条的结论时,可以使用数学归纳法进行证明。证明第三条到第四条结论,从第四条结论到第一条结论和从第五条结论到第一条结论时,可以使用反证法进行证明。

1.3 极小连通图

\qquad 定义: 去掉一条边就不连通的连通图叫做极小连通图。
\qquad 定理: G G G是树的充要条件为 G G G是极小连通图。

1.4 树的中心

\qquad 偏心率: 给定一个树 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E),和任意一个 v ∈ V v \in V vV,定义节点 v v v的偏心率为 e ( v ) = m a x u ∈ V { d ( u , v ) } e(v)=max_{u \in V}\{d(u,v)\} e(v)=maxuV{d(u,v)}
\qquad 树的半径: 树中所有顶点的最小偏心率为树的半径, r ( G ) = m i n v ∈ V { e ( v ) } r(G)=min_{v \in V}\{e(v)\} r(G)=minvV{e(v)}
\qquad 树的中心: 树的中心表示为一个节点集合 H = { v ∣ v ∈ V , e ( v ) = r ( v ) } H=\{v|v \in V, e(v)=r(v)\} H={vvV,e(v)=r(v)}

1.5 生成树

\qquad 给定一个图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E), 若 G G G的一个生成子图是树,则称其为 G G G生成树
\qquad G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E)生成树存在的充要条件 G G G是连通图。
\qquad 给定一个图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E)是一个 ( p , q ) (p,q) (p,q)图, G G G中至多有 p p − 2 p^{p-2} pp2个生成树(上界)。

1.5.1 最小生成树

\qquad 对于一个图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E)中所有的生成树,其中权值最小的生成树叫做最小生成树,求最小生成树的两个算法如下:
\qquad Prime 算法随机从图中选择一个顶点加入到最小生成树树集合中,之后选择和最小生成树集合中已经存在的顶点相邻接的其他顶点中边权值最下的顶点添加到最小生成树集合中(在此过程中判断是否有圈存在,排除生成圈的顶点),直到所有的顶点都检查完毕,其算法复杂度为 O ( p 2 ) O(p^2) O(p2)
\qquad Kryscal 算法: 将图中所有的边按照权值进行从小到大排序,依次向生成树集合中添加权值最小的边,每添加一条边需要判断是否有圈产生,跳过有圈生成的边,直到所有的边均检查完毕为止,算法复杂度为 O ( q ∗ l o g q ) O(q*log\ q) O(qlog q)

2、 割点和桥

\qquad 割点定义: 给定一个图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E) v ∈ V v \in V vV,假如 G − v G-v Gv的分支数大于 G G G的分支数,则称 v v v G G G的一个割点。
\qquad 每一个非平凡的图中至少有两个顶点不是割点(从最长路来证明)。哈密顿图中一定没有割点,从哈密顿图的定义来证明,哈密顿图中一定有哈密顿回路。
\qquad 定理1(割点的特征性质): 给定一个图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E) v ∈ V v \in V vV,则下述命题等价:

  • v v v是割点
  • ∃ u , v ∈ V , u ≠ w \exist u, v \in V, u \neq w u,vV,u=w, u u u v v v之间的所有的路均通过 v v v.
  • ∃ V / { v } \exist V /\ \{v\} V/ {v}的一个划分 { U , W } \{U, W\} {U,W},使得 ∀ u ∈ U , ∀ v ∈ V \forall u \in U, \forall v \in V uU,vV u , v u, v u,v之间的路均通过 v v v

\qquad 桥定义: 给定一个图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E) x ∈ E x \in E xE,假如 G − x G-x Gx的分支数大于 G G G的分支数,则称 x x x G G G的一个桥。
\qquad 定理1(桥的特征性质): 给定一个图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E) x ∈ E x \in E xE,则下述命题等价:

  • x x x是桥
  • ∃ u , v ∈ V , u ≠ w \exist u, v \in V, u \neq w u,vV,u=w, u u u v v v之间的所有的路均通过 x x x.
  • ∃ E / { x } \exist E /\ \{x\} E/ {x}的一个划分 { U , W } \{U, W\} {U,W},使得 ∀ u ∈ U , ∀ v ∈ V \forall u \in U, \forall v \in V uU,vV u , v u, v u,v之间的路均通过 x x x
  • x x x不在任何圈上

THE END

相关文章:

三、树和割集

文章目录 1、树1.1 树的定义1.2 树的性质1.3 极小连通图1.4 树的中心1.5 生成树1.5.1 最小生成树 2、 割点和桥THE END 1、树 1.1 树的定义 \qquad 定义: 一个连通的无圈的图称为树。 \qquad 只有一个顶点的树叫做平凡树。 \qquad 树中度为1的节点称为叶子结点。…...

泛型中<>和()中的类型

尖括号 < > 中的类型参数定义了一组可以被替换的类型占位符&#xff0c;而圆括号 (...) 内的类型使用则是这些类型参数的具体应用场景&#xff0c;展示了这些类型变量如何参与到函数的参数和返回值类型定义中去。这样设计既保证了代码的灵活性&#xff0c;又保持了类型安…...

spark mllib 特征学习笔记 (一)

PySpark MLlib 特征处理详解 PySpark MLlib 提供了丰富的特征处理工具&#xff0c;帮助我们进行特征提取、转换和选择。以下是 PySpark MLlib 中常用的特征处理类及其简要介绍。 1. Binarizer Binarizer 是将连续特征二值化的转换器。 from pyspark.ml.feature import Bina…...

SQLite 日期 时间

SQLite 日期 & 时间 SQLite 是一种轻量级的数据库管理系统&#xff0c;广泛用于各种应用程序中。它支持标准的 SQL 语法&#xff0c;包括对日期和时间的处理。在 SQLite 中&#xff0c;日期和时间可以通过几种不同的方式来存储和操作。 日期和时间数据类型 SQLite 使用 …...

飞书API 2-1:如何通过 API 创建文件夹?

本文探讨如何通过飞书的 API 来创建文件夹。通过 API 创建的文件夹&#xff0c;一般是放在共享空间&#xff0c;如果要放在个人空间&#xff0c;建议手动创建。 查看 API 文档 API 路径&#xff0c;可在飞书开放平台的服务端 API&#xff0c;依次查找云文档>云空间>文件…...

【APP移动端自动化测试】第一节.环境配置和adb调试工具

文章目录 前言一、Java环境搭建二、AndroidSDK环境搭建三、Android模拟器安装四、adb调试工具基本介绍 4.1 adb构成和基本原理 4.2 adb获取包名&#xff0c;界面名 4.3 adb文件传输 4.4 adb获取app启动时间 4.5 adb获取手机日志 4.6 adb其他有关…...

Kotlin 协程:从基础概念到开发实践

前言 上一篇文章 深入理解Android多线程开发:场景应用与解决方案解析 针对Android开发中的多线程应用场景和相应的解决方案做了一个梳理。 总结出了Android开发中多线程编程的几个重要点: 资源复用和优化切线程任务编排并结合示例说明了Kotlin协程在处理上述问题时的优势。 …...

IPNV6

特征——升级点&#xff1a; 1、全球单播地址 ----IPV4地址下的公有地址 V6下没 nat 2、可聚合性 (IANA组织对全球的地址进行合理分配) 3、多宿主——一个物理接口可以同时拥有多个不同网段的IPV6地址&#xff1b;但不同接口不能在同一网段 4、自动配置 1&#xff…...

C++并发之锁(std::lock_guard,std::unique_lock)

目录 1 概述2 使用实例3 接口使用3.1 lock_guard3.2 adopt_lock3.3 defer_lock3.4 try_to_lock3.5 try_lock3.6 release3.7 lock3.8 call_one1 概述 锁保护是通过使互斥对象始终处于锁定状态来管理互斥对象的对象。。   在构造时,互斥对象被调用线程锁定,在析构时,互斥被解…...

FreeRTOS队列(queue)

队列(queue)可以用于"任务到任务"、 "任务到中断"、 "中断到任务"直接传输信息。 1、队列的特性 1、1常规操作 队列的简化操如下图所示&#xff0c;从此图可知&#xff1a; 队列中可以包含若干数据&#xff1a;队列中有若干项&#xff0c;这…...

Azure数据分析Power BI

Azure数据分析Power BI 一、Power BI简介二、Power BI 如何匹配角色三、Power BI 构建基块四、使用 Power BI 服务一、Power BI简介 Microsoft Power BI 是一系列的软件服务、应用和连接器,这些软件服务、应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑、视觉上逼真的…...

将 Python3 程序打包成 APK 并运行在 ARM 的 Android 系统中

作为一个开发者&#xff0c;我们经常需要将我们的 Python 程序部署到移动端&#xff0c;以便更好地服务于用户。然而&#xff0c;直接在 Android 系统上运行 Python 程序却存在一定的挑战&#xff0c;因为 Android 系统默认不支持 Python。这篇文章将介绍如何将 Python3 程序打…...

学习记录:VS2019+OpenCV3.4.1实现SURF库函数的调用

最近在学习opencv的使用&#xff0c;在参照书籍《OpenCV3编程入门》实现SURF时遇到不少问题&#xff0c;下面做归纳总结。 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 “public: static struct cv::Ptr __cdecl cv::xfeatures2d::SURF::create(double,int,int,bool,bool)” (?createSUR…...

JVM-基础知识

JVM-基础知识 什么是JVM JVM是一种跨语言的平台&#xff0c;任何语言只要能编译成.class文件都可以被JVM运行。JVM只和.class文件有关系&#xff0c;和Java语言没关系。JVM是一种虚拟机规范。 java文件是如何交给JVM执行的 JVM的常见实现 HostStop:Oracle官方另外还有IBM的J9、…...

保密工作应党而生、伴党而行、为党而兴

1.&#xff08;C &#xff09;工作应党而生、伴党而行、为党而兴&#xff0c;始终是党和国家的一项重要工作。 A. 农业 B. 国防 C. 保密 D. 文化 2.机关、单位对所产生的国家秘密事项&#xff0c;应当按照国家秘密及其密级的具体范围的规定确定密级&#xff0c;同时确定&#x…...

docker login 报错: http: server gave HTTP response to HTTPS client

环境&#xff1a; 自建 Harbor、Docker 1. 问题分析 # 命令&#xff0c;这里用的是 IP&#xff0c;可以为域名 docker login -u test 172.16.51.182:31120 # 输入密码 Password:# 报错如下&#xff1a; Error response from daemon: Get "https://172.16.51.182:31120/…...

「C系列」C 文件读写

文章目录 一、C 文件读写1. 打开文件2. 写入文件3. 读取文件4. 关闭文件5. 文件读写模式6. 错误处理 二、常见问题1. 文件打开失败2. 文件读写错误3. 文件读写位置4. 缓冲区刷新 三、相关链接 一、C 文件读写 在C语言中&#xff0c;文件读写是通过一系列的标准库函数来完成的&…...

编程中的cos:深度解析与应用探索

编程中的cos&#xff1a;深度解析与应用探索 在编程的广阔天地中&#xff0c;cos这一数学概念扮演着举足轻重的角色。它不仅是数学函数库中的基础元素&#xff0c;更是图形渲染、科学计算以及数据处理等多个领域的核心工具。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面&a…...

计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统 酒店数据分析可视化大屏 酒店爬虫 高德地图API 酒店预测系统 大数据毕业设计

流程&#xff1a; 1.Python爬取去哪儿网全站旅游数据约10万&#xff0c;存入mysql; 2.使用pandasnumpy/hadoopmapreduce对mysql中旅游数据进行数据清洗&#xff0c;使用高德API计算地理信息&#xff0c;最终转为.csv文件上传hdfs; 3.hive建库建表导入.csv文件作为数据集&#x…...

简单谈谈云服务器私网IP的存在意义及优势

云服务器是基于虚拟化技术的计算资源&#xff0c;可以在云平台上灵活创建和管理。为了满足不同用户的需求&#xff0c;云服务提供商在云服务器上分配了两种类型的IP地址&#xff1a;公网IP和私网IP。其中&#xff0c;私网IP是指在局域网内使用的内部IP地址&#xff0c;无法通过…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式

目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

给网站添加live2d看板娘

给网站添加live2d看板娘 参考文献&#xff1a; stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下&#xff0c;文章也主…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile

前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具&#xff1a;make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数&#xff0c;其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中&#xff0c;mak…...

表单设计器拖拽对象时添加属性

背景&#xff1a;因为项目需要。自写设计器。遇到的坑在此记录 使用的拖拽组件时vuedraggable。下面放上局部示例截图。 坑1。draggable标签在拖拽时可以获取到被拖拽的对象属性定义 要使用 :clone, 而不是clone。我想应该是因为draggable标签比较特。另外在使用**:clone时要将…...

Java中HashMap底层原理深度解析:从数据结构到红黑树优化

一、HashMap概述与核心特性 HashMap作为Java集合框架中最常用的数据结构之一&#xff0c;是基于哈希表的Map接口非同步实现。它允许使用null键和null值&#xff08;但只能有一个null键&#xff09;&#xff0c;并且不保证映射顺序的恒久不变。与Hashtable相比&#xff0c;Hash…...