[Bug]使用duckduckgo的duckduckgo_search API搜索图片出现了错误
现在在kaggle上学习一个课程,第一课主要是识别图片里面是不是鸟🐦。其中一步是使用duckduckgo 搜索图片,源码:
from duckduckgo_search import ddg_images
from fastcore.all import *
from fastbook import search_images_ddgdef search_images(term, max_images=30):print(f"Searching for '{term}'")return L(search_images_ddg(term, max_results=max_images)).itemgot('image')
#NB: `search_images` depends on duckduckgo.com, which doesn't always return correct responses.
# If you get a JSON error, just try running it again (it may take a couple of tries).
urls = search_images('bird photos', max_images=1)
urls[0]
直接出现了下面的错误
opt/conda/lib/python3.7/site-packages/duckduckgo_search/compat.py:60: UserWarning: ddg_images is deprecated. Use DDGS().images() generatorwarnings.warn("ddg_images is deprecated. Use DDGS().images() generator")
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/duckduckgo_search/compat.py:64: UserWarning: parameter page is deprecatedwarnings.warn("parameter page is deprecated")
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/duckduckgo_search/compat.py:66: UserWarning: parameter max_results is deprecatedwarnings.warn("parameter max_results is deprecated")
---------------------------------------------------------------------------
HTTPStatusError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_18/2432147335.py in <module>1 #NB: `search_images` depends on duckduckgo.com, which doesn't always return correct responses.2 # If you get a JSON error, just try running it again (it may take a couple of tries).
----> 3 urls = search_images('bird photos', max_images=1)4 urls[0]/tmp/ipykernel_18/1717929076.py in search_images(term, max_images)4 def search_images(term, max_images=30):5 print(f"Searching for '{term}'")
----> 6 return L(ddg_images(term, max_results=max_images)).itemgot('image')/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/duckduckgo_search/compat.py in ddg_images(keywords, region, safesearch, time, size, color, type_image, layout, license_image, max_results, page, output, download)80 type_image=type_image,81 layout=layout,
---> 82 license_image=license_image,83 ):84 results.append(r)/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/duckduckgo_search/duckduckgo_search.py in images(self, keywords, region, safesearch, timelimit, size, color, type_image, layout, license_image)425 cache = set()426 for _ in range(10):
--> 427 resp = self._get_url("GET", "https://duckduckgo.com/i.js", params=payload)428 if resp is None:429 break/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/duckduckgo_search/duckduckgo_search.py in _get_url(self, method, url, **kwargs)87 logger.warning(f"_get_url() {url} {type(ex).__name__} {ex}")88 if i >= 2 or "418" in str(ex):
---> 89 raise ex90 sleep(3)91 return None/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/duckduckgo_search/duckduckgo_search.py in _get_url(self, method, url, **kwargs)81 if self._is_500_in_url(str(resp.url)) or resp.status_code == 202:82 raise httpx._exceptions.HTTPError("")
---> 83 resp.raise_for_status()84 if resp.status_code == 200:85 return resp/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/httpx/_models.py in raise_for_status(self)747 error_type = error_types.get(status_class, "Invalid status code")748 message = message.format(self, error_type=error_type)
--> 749 raise HTTPStatusError(message, request=request, response=self)750 751 def json(self, **kwargs: typing.Any) -> typing.Any:HTTPStatusError: Client error '403 Forbidden' for url 'https://duckduckgo.com/i.js?l=wt-wt&o=json&s=0&q=bird%20photos&vqd=4-120319640991756807142594628538299407667&f=%2C%2C%2C%2C%2C&p=1'
For more information check: https://httpstatuses.com/403
另外我还尝试了在Google的colab里面试了一下,也出现了下面的错误
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-dd751e9bd5d7> in <cell line: 1>()
----> 1 from duckduckgo_search import ddg_images2 from fastcore.all import *3 4 def search_images(term, max_images=30):5 print(f"Searching for '{term}'")ImportError: cannot import name 'ddg_images' from 'duckduckgo_search' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/duckduckgo_search/__init__.py)
其实还是版本的问题,做下面的修复即可:
原来的search_images_ddg API已经不能用了,直接用fastbook中新的API search_images_ddg 即可,并且新的API似乎不支持。
!pip install fastbookfrom fastbook import search_images_ddg# urls = search_images('bird photos', max_images=1)
urls = search_images_ddg('bird photos', max_images=1)
urls[0]
好了,大功告成了,还有问题的话可以参考一下我的note:
Hello World Hello bird - Is it a bird | Kaggle
相关文章:
[Bug]使用duckduckgo的duckduckgo_search API搜索图片出现了错误
现在在kaggle上学习一个课程,第一课主要是识别图片里面是不是鸟🐦。其中一步是使用duckduckgo 搜索图片,源码: from duckduckgo_search import ddg_images from fastcore.all import * from fastbook import search_images_ddgde…...
线程池若干问题
线程池中线程异常后,销毁还是复用? 线程池在提交任务前,可以提前创建线程吗? 线程池中线程异常后,销毁还是复用? 直接说结论,需要分两种情况: 使用execute()提交任务:…...
k8s+RabbitMQ单机部署
1 k8s 配置文件yaml: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:name: rabbitmq-deploynamespace: rz-dt spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: rabbitmqtemplate:metadata:labels:app: rabbitmqspec:containers:- name: rabbitmqimage: "rz-dt-image-server…...
github.com/therecipe/qt windows中安装
github.com/therecipe/qt windows中安装 a.准备好源码,解压到go/src/github.com/therecipe/qtwin下 b.设置cmd环境变量: set QT_DIRM:\work\tool\Qt5.14.2\5.14.2\mingw73_64 set QT_VERSION5.14.2 set QT_API5.13.0 set QT_QMAKE_DIRM:\work\tool\Qt5.14.2\5.14.2\mingw73_64\…...
LogicFlow 学习笔记——11. 对齐线 和 键盘快捷键
对齐线 Snapline 对齐线能够在节点移动过程中,将移动节点的位置与画布中其他节点位置进行对比,辅助位置调整。位置对比有如下两个方面。 节点中心位置节点的边框 对齐线使用 普通编辑模式下,默认开启对齐线,也可通过配置进行关…...
FastWeb - Lua开源跨平台网站开发服务
在网站开发领域,大家都熟知PHPStudy和宝塔这两款广受欢迎的工具,但今天我要介绍的是一款功能强大、支持跨平台的开源Lua网站开发服务——Fast Web,以及与之配套的网站管理器。 Fast Web简介 Fast Web是一款基于Lua编写的网站开发框架&#…...
原子阿波罗STM32F767程序的控制器改为STM32F407驱动LCD屏
由于手里没有原子大神的F429开发板,又还想学习原子大神的F429开发板程序,前几天,经过更换控制器,成功把原子大神的F429开发板程序用到了F407开发板上,驱动LCD屏显示成功,目的,就是熟悉原子大神的…...
04-jQuery工具函数及 jQuery 插件
1. jQuery工具函数 在jQuery中,工具函数是指直接依附于jQuery对象,针对jQuery对象本身定义的方法,即全局性的,我们统称为工具函数,或Utilites函数。 主要作用于:字符串、数组、对象。 调用格式: $.函数名()或jQuery.函数名() 1.1 $.get() 通过远程 HTTP GET 请…...
基于Python的花卉识别分类系统【W9】
简介: 基于Python的花卉识别分类系统利用深度学习和计算机视觉技术,能够准确识别和分类各种花卉,如玫瑰、郁金香和向日葵等。这种系统不仅有助于植物学研究和园艺管理,还在生态保护、智能农业和市场销售等领域展现广泛应用前景。随…...
Visual Studio Code 配置教程,手把手教你如何配置
文章目录 引言1. 安装 VS Code1.1 下载和安装1.2 初次启动 2. 基本配置2.1 设置用户和工作区配置2.2 常用配置项 3. 安装和配置扩展插件3.1 安装扩展3.2 推荐扩展3.3 配置扩展 4. 主题和配色方案4.1 安装主题4.2 切换主题4.3 自定义配色方案 5. 版本控制集成5.1 配置 Git5.2 Gi…...
教案:Horovod v0.2 介绍与使用
课程目标 了解Horovod的主要功能和优势。学习如何安装和配置Horovod。掌握Horovod在分布式训练中的应用。 教学内容 Horovod的简介和动机 动机 使单GPU训练脚本轻松扩展到多GPU训练。尽量减少代码修改以实现分布式训练。内部采用MPI模型,代码变动较少,…...
深入探索Spring Boot:原理与实践
Spring Boot作为一个简化Spring应用开发的框架,近年来在Java开发者中备受推崇。它通过提供默认配置、自动化配置和一系列开箱即用的功能,极大地简化了应用程序的开发和部署过程。在本篇文章中,我们将深入探讨Spring Boot的工作原理࿰…...
基于SSM框架的电影院售票网站
开头语: 你好呀,我是计算机学长猫哥!如果您对我们的电影院售票网站感兴趣或者有相关需求,欢迎通过文末的联系方式与我联系。 开发语言:Java 数据库:MySQL 技术:SSM框架 工具:ID…...
oracle发送http请求
UTL_HTTP包让SQL和PLSQL能够调用超文本传输协议(HTTP),也就是说可以使用它在Internet上访问数据。 当包用HTTPS从Web site获取数据时,要使用Oracle Wallet,它是由Oracle Wallet Manager或者orapki utility创建。非HTT…...
软件回归测试:策略及案例分析
软件回归测试:策略及案例分析 回归测试的定义回归测试的执行阶段回归测试的种类回归测试的策略结论 回归测试的定义 回归测试是一种质量保障措施,其主要目的是验证在进行修改、增加新功能或修复错误后,系统的原有功能仍然能够正常工作&#…...
openstack搭建
openstack搭建 1、虚拟机部署规划 主机主机名IP规划实例通讯内部通讯控制节点controller192.168.10.144192.168.1.144实例节点compute192.168.10.145192.168.1.145 2、硬件配置 主机名内存逻辑CPU数量硬盘容量controller4G480Gcompute4G480G20G 3、安装centos7,…...
HIVE及SparkSQL优化经验
简介 针对高耗跑批时间长的作业,在公司近3个月做过一个优化专项;优化成效:综合cpu、内存、跑批耗时减少均在65%以上; cpu和内存消耗指的是:vcoreseconds和memoryseconds 这里简单说下优化的一些思路,至于…...
Django 5 Web应用开发实战
文章目录 一、内容简介二、目录内容三、值得一读四、适读人群 一、内容简介 《Django 5 Web应用开发实战》集Django架站基础、项目实践、开发经验于一体,是一本从零基础到精通Django Web企业级开发技术的实战指南。《Django 5 Web应用开发实战》内容以Python 3.x和…...
互联网摸鱼日报(2024-06-17)
互联网摸鱼日报(2024-06-17) 36氪新闻 本周双碳大事:历年最大规模SNEC人气火热;首批CCER审定与核查机构名单出炉;特斯拉储能业务年增长率将达200%至300% 烧光百亿,离奇破产!顶级天才,让广东损失惨重 奥特…...
Docker Desktop Installer For Windows 国内下载地址
官网: Docker Desktop For Windows: https://download.docker.com/win/stable/Docker%20Desktop%20Installer.exe 通过Docker官网下载Docker Desktop安装包非常慢,而且还会下载失败。 解决方案 网盘下载: 链接:https://pan.qu…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
