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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域(opencv),本篇文章已经成功收录python人工智能视觉(opencv)从入门到实战专栏中:

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显示图像

导入库:

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

读取图片:

cv2.imread('图片路径')

显示图片:

plt.imshow(tupian)

plt.show()

导入库

import cv2 #导入cv2库
import matplotlib.pyplot as plt

读取图片

tupian = cv2.imread('1.jpg')

显示图片

plt.imshow(tupian)
plt.show()

显示的图片结果

 原始的图片

注意:发现读取道德图片和我们原始的图片的颜色发生了改变。

原因:opencv读取的图片的颜色通道不是标准的RGB(红绿蓝),而是BGR(蓝绿红)的排列顺序,所以读取到的图片的颜色与原始图片的颜色会发生差别!

 所以,我们尽量用我们的opencv自己去展示opencv读入道德图片

opencv读取并显示图像

import cv2 #导入cv2库cv2.namedWindow('tupian',cv2.WINDOW_NORMAL)#创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian',800,600)#更改窗口的大小tupian = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('tupian',tupian)key =cv2.waitKey(0)#等待按键if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()

结果对比

如果说我们在些项目的过程中会频繁的查看我们的图片,我们就可以直接给它封装一个方法:

import cv2 #导入cv2库tupian = cv2.imread('1.jpg')def cv_show(name,img):cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian', 800, 600)  # 更改窗口的大小cv2.imshow(name,img)key = cv2.waitKey(0)if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()
cv_show('tupian',tupian)

 封装的方法:

def cv_show(name,img):cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian', 800, 600)  # 更改窗口的大小cv2.imshow(name,img)key = cv2.waitKey(0)if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()

我们调用的使用直接用:

cv_show('tupian',tupian)

就可以显示图片了:

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