opencv显示图像

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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域（opencv），本篇文章已经成功收录python人工智能视觉（opencv）从入门到实战专栏中：

https://blog.csdn.net/lbcyllqj/category_12200666.htmlhttps://blog.csdn.net/lbcyllqj/category_12200666.html

显示图像

导入库：

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

读取图片：

cv2.imread('图片路径')

显示图片：

plt.imshow(tupian)

plt.show()

导入库

import cv2 #导入cv2库
import matplotlib.pyplot as plt

读取图片

tupian = cv2.imread('1.jpg')

显示图片

plt.imshow(tupian)
plt.show()

显示的图片结果

 原始的图片

注意：发现读取道德图片和我们原始的图片的颜色发生了改变。

原因：opencv读取的图片的颜色通道不是标准的RGB（红绿蓝），而是BGR（蓝绿红）的排列顺序，所以读取到的图片的颜色与原始图片的颜色会发生差别！

 所以，我们尽量用我们的opencv自己去展示opencv读入道德图片

opencv读取并显示图像

import cv2 #导入cv2库cv2.namedWindow('tupian',cv2.WINDOW_NORMAL)#创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian',800,600)#更改窗口的大小tupian = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('tupian',tupian)key =cv2.waitKey(0)#等待按键if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()

结果对比

如果说我们在些项目的过程中会频繁的查看我们的图片，我们就可以直接给它封装一个方法：

import cv2 #导入cv2库tupian = cv2.imread('1.jpg')def cv_show(name,img):cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian', 800, 600)  # 更改窗口的大小cv2.imshow(name,img)key = cv2.waitKey(0)if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()
cv_show('tupian',tupian)

 封装的方法：

def cv_show(name,img):cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian', 800, 600)  # 更改窗口的大小cv2.imshow(name,img)key = cv2.waitKey(0)if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()

我们调用的使用直接用：

cv_show('tupian',tupian)

就可以显示图片了：