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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域(opencv),本篇文章已经成功收录python人工智能视觉(opencv)从入门到实战专栏中:
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显示图像
导入库:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
读取图片:
cv2.imread('图片路径')
显示图片:
plt.imshow(tupian)
plt.show()
导入库
import cv2 #导入cv2库
import matplotlib.pyplot as plt
读取图片
tupian = cv2.imread('1.jpg')
显示图片
plt.imshow(tupian)
plt.show()
显示的图片结果
原始的图片
注意:发现读取道德图片和我们原始的图片的颜色发生了改变。
原因:opencv读取的图片的颜色通道不是标准的RGB(红绿蓝),而是BGR(蓝绿红)的排列顺序,所以读取到的图片的颜色与原始图片的颜色会发生差别!
所以,我们尽量用我们的opencv自己去展示opencv读入道德图片
opencv读取并显示图像
import cv2 #导入cv2库cv2.namedWindow('tupian',cv2.WINDOW_NORMAL)#创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian',800,600)#更改窗口的大小tupian = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('tupian',tupian)key =cv2.waitKey(0)#等待按键if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()
结果对比
如果说我们在些项目的过程中会频繁的查看我们的图片,我们就可以直接给它封装一个方法:
import cv2 #导入cv2库tupian = cv2.imread('1.jpg')def cv_show(name,img):cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL) # 创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian', 800, 600) # 更改窗口的大小cv2.imshow(name,img)key = cv2.waitKey(0)if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()
cv_show('tupian',tupian)
封装的方法:
def cv_show(name,img):cv2.namedWindow('tupian', cv2.WINDOW_NORMAL) # 创建一个窗口名字为windowcv2.resizeWindow('tupian', 800, 600) # 更改窗口的大小cv2.imshow(name,img)key = cv2.waitKey(0)if key & 0xFF == ord('q'):print('正在销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()
我们调用的使用直接用:
cv_show('tupian',tupian)
就可以显示图片了:
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