【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 单词大师(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)
🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员
✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解
💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导
👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗
📎在线评测链接
单词大师(100分)
🌍 评测功能需要 订阅专栏 后私信联系清隆解锁~
🍓OJ题目截图

文章目录
- 📎在线评测链接
- 🍓OJ题目截图
- 🥮 单词大师
- 问题描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例输入
- 样例输出
- 样例输入
- 样例输出
- 样例输入
- 样例输出
- 数据范围
- 题解
- 参考代码
🥮 单词大师
问题描述
给定一个字符串数组 w o r d s words words 和一个字符串 c h a r s chars chars。如果可以用 c h a r s chars chars 中的字母拼写出 w o r d s words words 中的某个单词,则认为你掌握了这个单词。 w o r d s words words 中的字符仅由小写字母 a − z a-z a−z 和特殊字符 ? 组成,其中 ? 可以代表任意一个字母。
注意:拼写时, c h a r s chars chars 中的每个字母只能使用一次,? 也只能使用一次。
请输出你能够拼写出的 w o r d s words words 中的单词数量。如果一个也拼写不出,则输出 0 0 0。
输入格式
第一行输入一个整数 N N N,表示数组 w o r d s words words 的长度。
接下来 N N N 行,每行输入一个字符串,表示 w o r d s words words 中的一个单词。
最后一行输入一个字符串 c h a r s chars chars。
其中, 1 ≤ N ≤ 100 1 \le N \le 100 1≤N≤100, 1 ≤ w o r d [ i ] . l e n g t h , c h a r s . l e n g t h ≤ 100 1 \le word[i].length, chars.length \le 100 1≤word[i].length,chars.length≤100。
输出格式
输出一个整数,表示你能够拼写出的 w o r d s words words 中的单词数量。
样例输入
4
cat
bt
hat
tree
atach??
样例输出
3
样例输入
3
hello
world
cloud
welldonehoneyr
样例输出
2
样例输入
3
apple
car
window
welldoneapplec?
样例输出
2
数据范围
- 1 ≤ N ≤ 100 1 \le N \le 100 1≤N≤100
- 1 ≤ w o r d [ i ] . l e n g t h , c h a r s . l e n g t h ≤ 100 1 \le word[i].length, chars.length \le 100 1≤word[i].length,chars.length≤100
题解
这道题可以通过统计字符频率的方式来判断是否能拼写出每个单词。
- 首先统计 c h a r s chars chars 中每个字母出现的次数,以及
?出现的次数。 - 对于每个单词 w o r d word word,统计其中每个字母出现的次数。
- 遍历单词的每个字母,如果该字母在 c h a r s chars chars 中出现的次数大于等于在 w o r d word word 中出现的次数,则可以拼写;否则,如果
?的数量大于等于不足的字母数,也可以拼写;否则,无法拼写该单词。 - 如果能拼写该单词,则答案加一。
- 最后输出答案即可。
时间复杂度为 O ( N L ) O(NL) O(NL),其中 N N N 为单词数量, L L L 为单词的平均长度。空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1),因为只需要常数级的额外空间。
参考代码
- Python
n = int(input())
words = []
for _ in range(n):words.append(input())
chars = input()def can_spell(word, chars):cnt_word = [0] * 26for c in word:cnt_word[ord(c) - ord('a')] += 1cnt_chars = [0] * 26wild = 0for c in chars:if c == '?':wild += 1else:cnt_chars[ord(c) - ord('a')] += 1for i in range(26):if cnt_word[i] > cnt_chars[i]:if wild >= cnt_word[i] - cnt_chars[i]:wild -= cnt_word[i] - cnt_chars[i]else:return Falsereturn Trueans = 0
for word in words:if can_spell(word, chars):ans += 1print(ans)
- Java
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();String[] words = new String[n];for (int i = 0; i < n; i++) {words[i] = sc.next();}String chars = sc.next();int ans = 0;for (String word : words) {if (canSpell(word, chars)) {ans++;}}System.out.println(ans);}private static boolean canSpell(String word, String chars) {int[] cntWord = new int[26];for (char c : word.toCharArray()) {cntWord[c - 'a']++;}int[] cntChars = new int[26];int wild = 0;for (char c : chars.toCharArray()) {if (c == '?') {wild++;} else {cntChars[c - 'a']++;}}for (int i = 0; i < 26; i++) {if (cntWord[i] > cntChars[i]) {if (wild >= cntWord[i] - cntChars[i]) {wild -= cntWord[i] - cntChars[i];} else {return false;}}}return true;}
}
- Cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;bool canSpell(string word, string chars) {vector<int> cntWord(26, 0);for (char c : word) {cntWord[c - 'a']++;}vector<int> cntChars(26, 0);int wild = 0;for (char c : chars) {if (c == '?') {wild++;} else {cntChars[c - 'a']++;}}for (int i = 0; i < 26; i++) {if (cntWord[i] > cntChars[i]) {if (wild >= cntWord[i] - cntChars[i]) {wild -= cntWord[i] - cntChars[i];} else {return false;}}}return true;
}int main() {int n;cin >> n;vector<string> words(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> words[i];}string chars;cin >> chars;int ans = 0;for (string word : words) {if (canSpell(word, chars)) {ans++;}}cout << ans << endl;return 0;
}
相关文章:
【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 单词大师(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)
🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 …...
LabVIEW在SpaceX的应用
结合真实的资料介绍LabVIEW在SpaceX的应用,涵盖自动化测试系统、数据采集与监控、可视化与分析、模块化设计与扩展,以及效率与可靠性的提高。 自动化测试系统 LabVIEW在SpaceX的自动化测试系统中发挥了关键作用。自动化测试是确保SpaceX火箭及其子系…...
【Android面试八股文】讲一讲String、StringBuffer和StringBuilder在进行字符串操作时候的效率
文章目录 一、String二、StringBuffer三、StringBuilder四、String、StringBuffer和StringBuilder的效率测试五、String、StringBuffer和StringBuilder的选择一、String String是不可变的,final修饰,任何对String的操作都会创建一个新的String对象。在进行大量字符串拼接或修…...
[自动驾驶 SoC]-4 特斯拉FSD
FSD, 参考资料来源FSD Chip - Tesla - WikiChip 另外可参考笔者之前分享文章:[自动驾驶技术]-6 Tesla自动驾驶方案之硬件(AI Day 2021),[自动驾驶技术]-8 Tesla自动驾驶方案之硬件(AI Day 2022…...
PostgreSQL源码分析——物化视图
我们前面分析完视图后,这里再继续分析一下物化视图,其实现原理是不相同的,需要注意,物化视图等于是将返回的结果集缓存起来,而视图是查询重写,结果需要重新进行计算。 create materialized view matvt1 as…...
操作系统入门系列-MIT6.828(操作系统工程)学习笔记(七)---- 系统调用函数与GDB(Lab: system calls)
系列文章目录 操作系统入门系列-MIT6.828(操作系统工程)学习笔记(一)---- 操作系统介绍与接口示例 操作系统入门系列-MIT6.828(操作系统工程)学习笔记(二)---- 课程实验环境搭建&am…...
ORA-12560: TNS:协议适配器错误
项目场景: 由于最近一直没有连接oracle,然后之前windows也是正常可以启动oracle,正常连接。无论是SQL Developer还是SQL PLUS命令,都能正常连接和操作。 问题描述 这两天刚好用SQL Developer工具连接,然后报错&#…...
不容小觑的“白纸黑字”:银行重空凭证的风险与防控
一、定义与重要性 定义: 银行重空凭证,也称为重要空白凭证,是银行专业术语,指银行印制的无面额、经银行或单位填写金额并签章后,即具有支取款项效力的空白凭证。 重要性: 它是银行资金支付的重要工具&a…...
30v-180V降3.3V100mA恒压WT5107
30v-180V降3.3V100mA恒压WT5107 WT5107是一款恒压单片机供电芯片,它可以30V-180V直流电转换成稳定的3.3V直流电(最大输出电流300mA),为各种单片机供电。WT5107的应用也非常广泛。它可以用于智能家居、LED照明、电子玩具等领域。比…...
Spring Boot 和 Spring Cloud 的区别及选型
Spring Boot 和 Spring Cloud 是现代 Java 开发中非常流行的两个框架,它们分别解决了不同层次的问题。本文将详细介绍 Spring Boot 和 Spring Cloud 的区别,以及在不同场景下如何选择合适的技术。 Spring Boot 什么是 Spring Boot Spring Boot 是一个…...
【神经网络】图像的数字视角
文章目录 图像的数字视角引言直观感受内在剖析图像常用函数图像三维层次 经验总结 图像的数字视角 引言 在机器视觉和目标识别领域,需要处理的对象都是图像,但这些领域的模型都是针对数值进行训练的,那么图像和数值之间是什么关系呢?答案是…...
ChatGPT的问题与回复的内容导出(Chorme)
我给出两种方式,第一种方式无使用要求,第二种方式必须安装Chorme 个人更推荐第二种方式 第一种方式:使用chatgpt自带的数据导出 缺点:会将当前未归档的所有聊天记录导出,发送到你的电子邮箱中 第二种方式:…...
游戏开发中的坑之十四 photoshop的javascript脚本批量修改分辨率
原因:美术提交大量2048x2048的贴图,导致工程臃肿。 方案:使用photoshop的javascript脚本批量把指定的文件夹以及所有子文件夹的贴图进行压缩。 脚本中指定针对2048x2048的贴图进行处理。 // Photoshop JavaScript to resize TGA images with…...
leetcode打卡#day45 携带研究材料(第七期模拟笔试)、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、爬楼梯(第八期模拟笔试)
携带研究材料(第七期模拟笔试) #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector>using namespace std;int main() {int N, V;cin >> N >> V;vector<int> weights(N1);vector<int> values(V1);int w…...
Vite+Vue3安装且自动按需引入Element Plus组件库
一,安装Element Plus npm install element-plus //node环境16二,安装插件 npm install unplugin-auto-import unplugin-vue-components -D三,配置vite.config.ts文件 //按需引入element-plus组件 import AutoImport from unplugin-auto-i…...
敬酒词大全绝对实用 万能敬酒词
举杯共饮,友情初识;再续一杯,情深似海,朋友相伴人生路更宽。酒逢知己千杯少,一饮而尽显真意,浅尝则留情,深情则尽欢。友情到深处,千杯不倒,若情浅则饮少,醉卧…...
【Java】已解决com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException异常
文章目录 一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项 已解决com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException异常 一、分析问题背景 com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException是Java程序在使用MySQL Connector/J与…...
Leetcode 76. 最小覆盖子串
76. 最小覆盖子串 - 力扣(LeetCode) class Solution {/**也是滑动窗口,思路简单,但实现起来容易出错。一个tmap记录目标串t的各个字符出现的次数;一个smap记录原串的某个滑动窗口里字符出现次数。两个指针left&#x…...
JAVAWEB--Mybatis03
Mybatis映射 什么是映射器 MyBatis的映射器就是用来解决这一问题,映射器其实是一个Interface接口,我们通过编写简单的映射器接口,就可以将我们之前在Dao中做的重复的,看起来比较低级的代码给替换掉。也就是说我们以后不用向之前那样写代码&…...
论文学习_Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models
论文名称发表时间发表期刊期刊等级研究单位Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models2024年arXiv-伊利诺伊大学 0.摘要 研究背景模糊测试再发现各种软件系统中的错误和漏洞方面取得了巨大的成功。以编程或形式语言作为输入的被测系统(SUTÿ…...
未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)
一、数据处理与分析实战 (一)实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波:勾选界面右侧 “60Hz” 复选框,可有效抑制电网干扰(适用于北美地区,欧洲用户可调整为 50Hz)。 平滑处理&…...
大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录
#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统:Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构:x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本:rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本:cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...
