【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 单词大师(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)
🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员
✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解
💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导
👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗
📎在线评测链接
单词大师(100分)
🌍 评测功能需要 订阅专栏 后私信联系清隆解锁~
🍓OJ题目截图
文章目录
- 📎在线评测链接
- 🍓OJ题目截图
- 🥮 单词大师
- 问题描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例输入
- 样例输出
- 样例输入
- 样例输出
- 样例输入
- 样例输出
- 数据范围
- 题解
- 参考代码
🥮 单词大师
问题描述
给定一个字符串数组 w o r d s words words 和一个字符串 c h a r s chars chars。如果可以用 c h a r s chars chars 中的字母拼写出 w o r d s words words 中的某个单词,则认为你掌握了这个单词。 w o r d s words words 中的字符仅由小写字母 a − z a-z a−z 和特殊字符 ?
组成,其中 ?
可以代表任意一个字母。
注意:拼写时, c h a r s chars chars 中的每个字母只能使用一次,?
也只能使用一次。
请输出你能够拼写出的 w o r d s words words 中的单词数量。如果一个也拼写不出,则输出 0 0 0。
输入格式
第一行输入一个整数 N N N,表示数组 w o r d s words words 的长度。
接下来 N N N 行,每行输入一个字符串,表示 w o r d s words words 中的一个单词。
最后一行输入一个字符串 c h a r s chars chars。
其中, 1 ≤ N ≤ 100 1 \le N \le 100 1≤N≤100, 1 ≤ w o r d [ i ] . l e n g t h , c h a r s . l e n g t h ≤ 100 1 \le word[i].length, chars.length \le 100 1≤word[i].length,chars.length≤100。
输出格式
输出一个整数,表示你能够拼写出的 w o r d s words words 中的单词数量。
样例输入
4
cat
bt
hat
tree
atach??
样例输出
3
样例输入
3
hello
world
cloud
welldonehoneyr
样例输出
2
样例输入
3
apple
car
window
welldoneapplec?
样例输出
2
数据范围
- 1 ≤ N ≤ 100 1 \le N \le 100 1≤N≤100
- 1 ≤ w o r d [ i ] . l e n g t h , c h a r s . l e n g t h ≤ 100 1 \le word[i].length, chars.length \le 100 1≤word[i].length,chars.length≤100
题解
这道题可以通过统计字符频率的方式来判断是否能拼写出每个单词。
- 首先统计 c h a r s chars chars 中每个字母出现的次数,以及
?
出现的次数。 - 对于每个单词 w o r d word word,统计其中每个字母出现的次数。
- 遍历单词的每个字母,如果该字母在 c h a r s chars chars 中出现的次数大于等于在 w o r d word word 中出现的次数,则可以拼写;否则,如果
?
的数量大于等于不足的字母数,也可以拼写;否则,无法拼写该单词。 - 如果能拼写该单词,则答案加一。
- 最后输出答案即可。
时间复杂度为 O ( N L ) O(NL) O(NL),其中 N N N 为单词数量, L L L 为单词的平均长度。空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1),因为只需要常数级的额外空间。
参考代码
- Python
n = int(input())
words = []
for _ in range(n):words.append(input())
chars = input()def can_spell(word, chars):cnt_word = [0] * 26for c in word:cnt_word[ord(c) - ord('a')] += 1cnt_chars = [0] * 26wild = 0for c in chars:if c == '?':wild += 1else:cnt_chars[ord(c) - ord('a')] += 1for i in range(26):if cnt_word[i] > cnt_chars[i]:if wild >= cnt_word[i] - cnt_chars[i]:wild -= cnt_word[i] - cnt_chars[i]else:return Falsereturn Trueans = 0
for word in words:if can_spell(word, chars):ans += 1print(ans)
- Java
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();String[] words = new String[n];for (int i = 0; i < n; i++) {words[i] = sc.next();}String chars = sc.next();int ans = 0;for (String word : words) {if (canSpell(word, chars)) {ans++;}}System.out.println(ans);}private static boolean canSpell(String word, String chars) {int[] cntWord = new int[26];for (char c : word.toCharArray()) {cntWord[c - 'a']++;}int[] cntChars = new int[26];int wild = 0;for (char c : chars.toCharArray()) {if (c == '?') {wild++;} else {cntChars[c - 'a']++;}}for (int i = 0; i < 26; i++) {if (cntWord[i] > cntChars[i]) {if (wild >= cntWord[i] - cntChars[i]) {wild -= cntWord[i] - cntChars[i];} else {return false;}}}return true;}
}
- Cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;bool canSpell(string word, string chars) {vector<int> cntWord(26, 0);for (char c : word) {cntWord[c - 'a']++;}vector<int> cntChars(26, 0);int wild = 0;for (char c : chars) {if (c == '?') {wild++;} else {cntChars[c - 'a']++;}}for (int i = 0; i < 26; i++) {if (cntWord[i] > cntChars[i]) {if (wild >= cntWord[i] - cntChars[i]) {wild -= cntWord[i] - cntChars[i];} else {return false;}}}return true;
}int main() {int n;cin >> n;vector<string> words(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> words[i];}string chars;cin >> chars;int ans = 0;for (string word : words) {if (canSpell(word, chars)) {ans++;}}cout << ans << endl;return 0;
}
相关文章:

【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 单词大师(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)
🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 …...

LabVIEW在SpaceX的应用
结合真实的资料介绍LabVIEW在SpaceX的应用,涵盖自动化测试系统、数据采集与监控、可视化与分析、模块化设计与扩展,以及效率与可靠性的提高。 自动化测试系统 LabVIEW在SpaceX的自动化测试系统中发挥了关键作用。自动化测试是确保SpaceX火箭及其子系…...
【Android面试八股文】讲一讲String、StringBuffer和StringBuilder在进行字符串操作时候的效率
文章目录 一、String二、StringBuffer三、StringBuilder四、String、StringBuffer和StringBuilder的效率测试五、String、StringBuffer和StringBuilder的选择一、String String是不可变的,final修饰,任何对String的操作都会创建一个新的String对象。在进行大量字符串拼接或修…...

[自动驾驶 SoC]-4 特斯拉FSD
FSD, 参考资料来源FSD Chip - Tesla - WikiChip 另外可参考笔者之前分享文章:[自动驾驶技术]-6 Tesla自动驾驶方案之硬件(AI Day 2021),[自动驾驶技术]-8 Tesla自动驾驶方案之硬件(AI Day 2022…...
PostgreSQL源码分析——物化视图
我们前面分析完视图后,这里再继续分析一下物化视图,其实现原理是不相同的,需要注意,物化视图等于是将返回的结果集缓存起来,而视图是查询重写,结果需要重新进行计算。 create materialized view matvt1 as…...

操作系统入门系列-MIT6.828(操作系统工程)学习笔记(七)---- 系统调用函数与GDB(Lab: system calls)
系列文章目录 操作系统入门系列-MIT6.828(操作系统工程)学习笔记(一)---- 操作系统介绍与接口示例 操作系统入门系列-MIT6.828(操作系统工程)学习笔记(二)---- 课程实验环境搭建&am…...

ORA-12560: TNS:协议适配器错误
项目场景: 由于最近一直没有连接oracle,然后之前windows也是正常可以启动oracle,正常连接。无论是SQL Developer还是SQL PLUS命令,都能正常连接和操作。 问题描述 这两天刚好用SQL Developer工具连接,然后报错&#…...
不容小觑的“白纸黑字”:银行重空凭证的风险与防控
一、定义与重要性 定义: 银行重空凭证,也称为重要空白凭证,是银行专业术语,指银行印制的无面额、经银行或单位填写金额并签章后,即具有支取款项效力的空白凭证。 重要性: 它是银行资金支付的重要工具&a…...

30v-180V降3.3V100mA恒压WT5107
30v-180V降3.3V100mA恒压WT5107 WT5107是一款恒压单片机供电芯片,它可以30V-180V直流电转换成稳定的3.3V直流电(最大输出电流300mA),为各种单片机供电。WT5107的应用也非常广泛。它可以用于智能家居、LED照明、电子玩具等领域。比…...
Spring Boot 和 Spring Cloud 的区别及选型
Spring Boot 和 Spring Cloud 是现代 Java 开发中非常流行的两个框架,它们分别解决了不同层次的问题。本文将详细介绍 Spring Boot 和 Spring Cloud 的区别,以及在不同场景下如何选择合适的技术。 Spring Boot 什么是 Spring Boot Spring Boot 是一个…...

【神经网络】图像的数字视角
文章目录 图像的数字视角引言直观感受内在剖析图像常用函数图像三维层次 经验总结 图像的数字视角 引言 在机器视觉和目标识别领域,需要处理的对象都是图像,但这些领域的模型都是针对数值进行训练的,那么图像和数值之间是什么关系呢?答案是…...

ChatGPT的问题与回复的内容导出(Chorme)
我给出两种方式,第一种方式无使用要求,第二种方式必须安装Chorme 个人更推荐第二种方式 第一种方式:使用chatgpt自带的数据导出 缺点:会将当前未归档的所有聊天记录导出,发送到你的电子邮箱中 第二种方式:…...
游戏开发中的坑之十四 photoshop的javascript脚本批量修改分辨率
原因:美术提交大量2048x2048的贴图,导致工程臃肿。 方案:使用photoshop的javascript脚本批量把指定的文件夹以及所有子文件夹的贴图进行压缩。 脚本中指定针对2048x2048的贴图进行处理。 // Photoshop JavaScript to resize TGA images with…...
leetcode打卡#day45 携带研究材料(第七期模拟笔试)、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、爬楼梯(第八期模拟笔试)
携带研究材料(第七期模拟笔试) #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector>using namespace std;int main() {int N, V;cin >> N >> V;vector<int> weights(N1);vector<int> values(V1);int w…...

Vite+Vue3安装且自动按需引入Element Plus组件库
一,安装Element Plus npm install element-plus //node环境16二,安装插件 npm install unplugin-auto-import unplugin-vue-components -D三,配置vite.config.ts文件 //按需引入element-plus组件 import AutoImport from unplugin-auto-i…...

敬酒词大全绝对实用 万能敬酒词
举杯共饮,友情初识;再续一杯,情深似海,朋友相伴人生路更宽。酒逢知己千杯少,一饮而尽显真意,浅尝则留情,深情则尽欢。友情到深处,千杯不倒,若情浅则饮少,醉卧…...

【Java】已解决com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException异常
文章目录 一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项 已解决com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException异常 一、分析问题背景 com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException是Java程序在使用MySQL Connector/J与…...
Leetcode 76. 最小覆盖子串
76. 最小覆盖子串 - 力扣(LeetCode) class Solution {/**也是滑动窗口,思路简单,但实现起来容易出错。一个tmap记录目标串t的各个字符出现的次数;一个smap记录原串的某个滑动窗口里字符出现次数。两个指针left&#x…...
JAVAWEB--Mybatis03
Mybatis映射 什么是映射器 MyBatis的映射器就是用来解决这一问题,映射器其实是一个Interface接口,我们通过编写简单的映射器接口,就可以将我们之前在Dao中做的重复的,看起来比较低级的代码给替换掉。也就是说我们以后不用向之前那样写代码&…...

论文学习_Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models
论文名称发表时间发表期刊期刊等级研究单位Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models2024年arXiv-伊利诺伊大学 0.摘要 研究背景模糊测试再发现各种软件系统中的错误和漏洞方面取得了巨大的成功。以编程或形式语言作为输入的被测系统(SUTÿ…...
HTML 语义化
目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案: 语义化标签: <header>:页头<nav>:导航<main>:主要内容<article>&#x…...

7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)
可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句,它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法,不需要安装任何软件。 链接如下: sqliteviz 注意: 在转写SQL语法时,关键字之间有一个特定的顺序,这个顺序会影响到…...
鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/
使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题:docker pull 失败 网络不同,需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)
以下是一个完整的 Angular 微前端示例,其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用(Shell)与子应用(Remote)的集成。 🛠️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
PostgreSQL——环境搭建
一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在࿰…...