当前位置: 首页 > news >正文

观察 jvm 运行时数据区内存大小(native memory tracking)

jvm 运行时数据区

jvm 运行时数据区包括且不限于以下几个部分:

  1. 堆(heap): 用于存储对象实例和数组。堆内存的分配和释放由垃圾回收器进行管理。
  2. 方法区(method area): 用于存储类的信息、静态变量、常量等。jdk 8 后方法区位于 metaspace。
  3. 虚拟机栈(vm stack): 用于存储方法的局部变量、参数值等。
  4. 本地方法栈(native method stack): 用于存储本地方法调用的相关信息。
  5. 程序计数器(program counter): 用于记录当前线程执行的字节码指令地址。

观察 jvm 运行时数据区内存使用的命令

观察 jvm 运行时数据区内存情况可以使用 jcmd 命令:

# 需要 JVM 参数配置 -XX:NativeMemoryTracking=summary 或 -XX:NativeMemoryTracking=detail
# 使用前需要先 su 切换到 pid 的用户(top 中可看,一般 java 进程的用户是 tomcat),例如
su tomcat# 应用启动后输入
jcmd pid VM.native_memory summary
# 或
jcmd pid VM.native_memory detail# 例如
jcmd 385 VM.native_memory summary

输出内容:

image-20240611165357392

image-20240611165742991

输出的 VM.native_memory 全部内容

[tomcat@preparedocker-dep2-7f64d558f8-gfkmw default.qunar.com]$ jcmd 385 VM.native_memory summary
385:Native Memory Tracking:(Omitting categories weighting less than 1KB)Total: reserved=14696320KB, committed=13246344KB
-                 Java Heap (reserved=11534336KB, committed=11534336KB)(mmap: reserved=11534336KB, committed=11534336KB)-                     Class (reserved=1055872KB, committed=34688KB)(classes #41524)(  instance classes #39223, array classes #2301)(malloc=7296KB #139986)(mmap: reserved=1048576KB, committed=27392KB)(  Metadata:   )(    reserved=196608KB, committed=188544KB)(    used=186864KB)(    waste=1680KB =0.89%)(  Class space:)(    reserved=1048576KB, committed=27392KB)(    used=25440KB)(    waste=1952KB =7.13%)-                    Thread (reserved=574463KB, committed=245719KB)(thread #2115)(stack: reserved=568244KB, committed=239500KB)(malloc=3741KB #12726)(arena=2478KB #4229)-                      Code (reserved=262510KB, committed=170658KB)(malloc=14822KB #46616)(mmap: reserved=247688KB, committed=155836KB)-                        GC (reserved=506924KB, committed=506924KB)(malloc=45760KB #83524)(mmap: reserved=461164KB, committed=461164KB)-                  Compiler (reserved=16021KB, committed=16021KB)(malloc=15856KB #9536)(arena=165KB #5)-                  Internal (reserved=95580KB, committed=95576KB)(malloc=95540KB #150203)(mmap: reserved=40KB, committed=36KB)-                     Other (reserved=353690KB, committed=353690KB)(malloc=353690KB #1001)-                    Symbol (reserved=38658KB, committed=38658KB)(malloc=36572KB #993784)(arena=2086KB #1)-    Native Memory Tracking (reserved=24133KB, committed=24133KB)(malloc=302KB #4295)(tracking overhead=23831KB)-        Shared class space (reserved=12288KB, committed=12160KB)(mmap: reserved=12288KB, committed=12160KB)-               Arena Chunk (reserved=12414KB, committed=12414KB)(malloc=12414KB)-                   Tracing (reserved=32KB, committed=32KB)(arena=32KB #1)-                   Logging (reserved=7KB, committed=7KB)(malloc=7KB #288)-                 Arguments (reserved=4KB, committed=4KB)(malloc=4KB #138)-                    Module (reserved=4051KB, committed=4051KB)(malloc=4051KB #14643)-                 Safepoint (reserved=8KB, committed=8KB)(mmap: reserved=8KB, committed=8KB)-           Synchronization (reserved=872KB, committed=872KB)(malloc=872KB #7198)-            Serviceability (reserved=2042KB, committed=2042KB)(malloc=2042KB #35392)-                 Metaspace (reserved=198597KB, committed=190533KB)(malloc=1989KB #2357)(mmap: reserved=196608KB, committed=188544KB)-      String Deduplication (reserved=1KB, committed=1KB)(malloc=1KB #8)-           Object Monitors (reserved=3817KB, committed=3817KB)(malloc=3817KB #18790)

命令权限问题

如执行 jcmd pid VM.native_memory summary 命令后无输出,需要通过 su 切换到 pid 的用户(top 中可看,一般 java 进程的用户是 tomcat)

image-20240611202637224

相关文章:

观察 jvm 运行时数据区内存大小(native memory tracking)

jvm 运行时数据区 jvm 运行时数据区包括且不限于以下几个部分: 堆(heap): 用于存储对象实例和数组。堆内存的分配和释放由垃圾回收器进行管理。方法区(method area): 用于存储类的信息、静态变量、常量等。jdk 8 后方法区位于 metaspace。虚拟机栈(vm stack): 用于存储方法的…...

【论文阅读】-- 时间空间化:用于深度分类器训练的可扩展且可靠的时间旅行可视化

Temporality Spatialization: A Scalable and Faithful Time-Travelling Visualization for Deep Classifier Training 摘要1 引言2 动机3 问题定义4 方法论4.1 时空复合体4.2 复数约简 5 实验6 相关工作7 结论参考文献 摘要 时间旅行可视化回答了深度分类器的预测是如何在训练…...

Windows系统部署本地SQL_Server指引

Windows系统部署本地SQL_Server指引 此指引文档环境为Windows10系统,部署SQL_Server 2019为例,同系列系统软件安装步骤类似。 一、部署前准备; 下载好相关镜像文件;设备系统启动后,将不必要的软件停用,避…...

Aptos Builder Jam 亚洲首站|议程公布,无限畅想 Aptos 生态未来

作为一个新兴的 Layer1 公链,Aptos 自诞生之日起的理想便是 “A Layer 1 for everyone” 当 Web3 深陷熊市阴影之时,Aptos 奋力为开发者找到了全新的技术路径,正有 200 项目正在开发,并且已有大量 DeFi 项目落实部署工作&#xff…...

Vue3使用component动态展示组件

前言: 最近在研究gitHub中的一个项目并将与自己之前完成的项目进行结合,其中有一个功能就是需要使用根据不同的字段,渲染不同的组件,查阅资料发现可以使用component完成这个功能,在实现的过程中也会遇见一些坑&#x…...

嵌入式中间件_2.嵌入式中间件的分类

1.中间件的分类 中间件的范围十分广泛,针对不同的应用需求涌现出了多种各具特色的中间件产品。因此,在不同的角度或不同的层次上,对中间件的分类也会有所不同。 根据IDC在1998年对中间件进行的分类,把中间件分为终端仿真/屏幕转换…...

论文精读——KAN

目录 1.研究背景 2.关键技术 2.1 原始公式 2.2 KAN结构 2.3 缩放定律 3.技术扩展 4.模型效果 5.相关讨论 6.总结 文章标题:《KAN: Kolmogorov–Arnold Networks》 文章地址: KAN: Kolmogorov-Arnold Networks (arxiv.org)https://arxiv.org/a…...

全国产城市轨道交通运营公安AI高清视频监控系统

方案简介 城市轨道交通运营公安高清视频监控系统解决方案针对运营部门和公安部门的安保需求,选用华维视讯的各类前端和视频编解码、控制产品,通过统一平台提供视频监控服务和智能应用,满足轨道交通运营业主客运组织和抢险指挥的需求&#xff…...

python连接mysql数据库、FastAPI、mysql-connector-python

方法工具一、FastAPI 建议使用fast api中的pymysql pip3 install fastapi pip3 install pydantic pip3 install "uvicorn[standard]" pip3 中的3是 Python 3 版本的包管理器命令,用于安装和管理 Python 3 版本的第三方库。在某些系统中,同时…...

【idea】解决springboot项目中遇到的问题

一、Maven报错Could not find artifact com.mysql:mysql-connector-j:pom:unknown in aliyunmaven解决及分析 报错 创建springboot项目,勾选数据库驱动,springboot版本为3,现在改成了2.7.2,Maven就发生了报错Could not find art…...

ubuntu22.04禁止自动休眠的几种方式

在Ubuntu 20.04中,您可以通过以下几种方式禁用自动休眠功能: 使用systemd设置: sudo systemctl mask sleep.target suspend.target hibernate.target hybrid-sleep.target 修改/etc/systemd/logind.conf文件: sudo nano /etc/systemd/logind.conf 找…...

智能网站管理系统

智能网站管理系统,即智能化的网站管理工具,是为了提高网站管理效率和简化操作流程而开发的一种软件系统。它集合了各种先进的技术和功能,为网站管理员提供了一套强大而可靠的解决方案。 智能网站管理系统的核心功能是网站内容管理。传统的网站…...

Android Service学习笔记

1、Service介绍 Android Service(服务)是 Android 四大组件之一,主要作用是执行后台操作。它是一个后台运行的组件,执行长时间运行且不需要用户交互的任务。即使应用被销毁也依然可以工作。 Service并不是运行在一个独立的进程当…...

amr文件怎么转换成mp3?超好用的四种转换方法介绍!

amr文件怎么转换成mp3?在当今数字化时代,音频格式的多样性给我们带来了更广泛的选择,其中AMR格式就是其中之一,AMR格式在录音和通话领域得到广泛应用,但与此同时,它也存在一些挑战和局限性,尽管…...

翻转数位00

题目链接 翻转数位 题目描述 注意点 可以将一个数位从0变为1找出能够获得的最长的一串1的长度(必须是连续的) 解答思路 参照题解使用动态规划解决本题,对于任意一个位置i,dp[i][0]表示到达且包含第i位不翻转0最长1的长度&…...

工具:安装R语言的R包的各种方法

欢迎大家关注全网生信学习者系列: WX公zhong号:生信学习者Xiao hong书:生信学习者知hu:生信学习者CDSN:生信学习者2 介绍 R语言提供的大量R包为众多研究者提供了足够的工具,但是如何安装R包是很多人在使…...

注意力机制和Transformer模型各部分功能解释

文章目录 Transformer1、各部分功能解释2、通过例子解释a.输入预处理位置编码b.Encoder 的处理c.Decoder的输入Decoder的工作流程d.输出预测总结 Attention代码和原理理解 Transformer 运行机理: (1)假设我们需要进行文本生成任务。我们将已…...

短路是怎么形成的

1. 短路分为电源短路和用电器短路。 电源短路:电流不经过任何用电器,直接由正极经过导线流向负极,由于电源内阻很小,导致短路电流很大,特别容易烧坏电源。 用电器短路:也叫部分电路短路,即一根…...

【ZZULIOJ】1106: 回文数(函数专题)

题目描述 一个正整数&#xff0c;如果从左向 右读&#xff08;称之为正序数&#xff09;和从右向左读&#xff08;称之为倒序数&#xff09;是一样的&#xff0c;这样的数就叫回文数。输入两个整数m和n&#xff08;m<n)&#xff0c;输出区间[m&#xff0c;n]之间的回文数。…...

数据库设计规范总结

数据库设计规范总结 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01; 数据库设计规范是指在设计数据库时应该遵循的一系列规则和标准&#xff0c;旨在提高数据库…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

GO协程(Goroutine)问题总结

在使用Go语言来编写代码时&#xff0c;遇到的一些问题总结一下 [参考文档]&#xff1a;https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现&#xff1a; 今天在看到这个教程的时候&#xff0c;在自己的电…...

Python竞赛环境搭建全攻略

Python环境搭建竞赛技术文章大纲 竞赛背景与意义 竞赛的目的与价值Python在竞赛中的应用场景环境搭建对竞赛效率的影响 竞赛环境需求分析 常见竞赛类型&#xff08;算法、数据分析、机器学习等&#xff09;不同竞赛对Python版本及库的要求硬件与操作系统的兼容性问题 Pyth…...

OCR MLLM Evaluation

为什么需要评测体系&#xff1f;——背景与矛盾 ​​ 能干的事&#xff1a;​​ 看清楚发票、身份证上的字&#xff08;准确率>90%&#xff09;&#xff0c;速度飞快&#xff08;眨眼间完成&#xff09;。​​干不了的事&#xff1a;​​ 碰到复杂表格&#xff08;合并单元…...

aardio 自动识别验证码输入

技术尝试 上周在发学习日志时有网友提议“在网页上识别验证码”&#xff0c;于是尝试整合图像识别与网页自动化技术&#xff0c;完成了这套模拟登录流程。核心思路是&#xff1a;截图验证码→OCR识别→自动填充表单→提交并验证结果。 代码在这里 import soImage; import we…...

高抗扰度汽车光耦合器的特性

晶台光电推出的125℃光耦合器系列产品&#xff08;包括KL357NU、KL3H7U和KL817U&#xff09;&#xff0c;专为高温环境下的汽车应用设计&#xff0c;具备以下核心优势和技术特点&#xff1a; 一、技术特性分析 高温稳定性 采用先进的LED技术和优化的IC设计&#xff0c;确保在…...

MCP和Function Calling

MCP MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff0c;模型上下文协议&#xff09; &#xff0c;2024年11月底&#xff0c;由 Anthropic 推出的一种开放标准&#xff0c;旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而…...