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python数据可视化:在图形中添加注释matplotlib.pyplot.annotate()

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python数据可视化:
在图形中添加注释
matplotlib.pyplot.annotate()

请问关于以下代码表述正确的选项是?
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 18, 6, 10]
plt.plot(x, y)
plt.annotate(text='The value is 18', xy=(3, 18), xytext=(4, 14),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.annotate(text='The value is 3', xy=(2, 3), xytext=(2.4, 3),
             arrowprops=dict())
plt.show()

A选项:plt.annotate()用于在图形中添加注释
B选项:plt.annotate()用于绘制箱型图
C选项:plt.annotate()用于绘制水平条形图
D选项:plt.annotate()用于绘制风羽图

正确答案是:A

图1 问题解析

图2 题目代码

[太阳]温馨期待
期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:lxy

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欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn

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