Linux—— ansible循环
1.如果有大量的变量要定义,如果多个变量本身类型相同或类似
再比如,同一个剧本,给主机同时安装多个软件包
按照已有的用法,每个软件包都对应不同变量,还会涉及到改剧本
2.现在可以用清单,以及playbook里的hosts指定主机、主机组
但是,能不能再细分?以及进一步的判断?
解决方法
1.循环
比如上面,要同时指定多个service的name
让name调用一个特别的“变量”,叫做item
这个item,指向,同一个task内,和service同级别的loop
在loop里,写具体的成员
进一步简化,loop里的成员,也可以是其他变量
比如在额外的变量文件里写
在loop里调用mail_services
于是,剧本,依旧变成一个通用的东西,不必指定更详细的值
在不同环境和不同项目下,只需要对应编辑、使用不同的变量文件
上面,是管理员,自己定义的变量、各种数据,放到loop里用
根据之前的学习,客户机本身已有的信息(facts)
以及剧本执行的返回信息
都可以收集起来,重新放进变量,二次使用
那这些信息,能不能放loop里使用?
大的步骤
1.把信息拿到
debug
2.把拿到的信息,变成变量
register
比如上面
写了一个任务(task)
在这个任务里,用了一个item,里面的循环由紧跟着的loop定义
这个任务的输出内容,被接下来的register拿到
注册成一个物件(变量),起一个名字叫echo_results
接下来,第二个任务里
用debug把刚才echo_results变量里的内容,输出到屏幕
限制条件
脚本里可以写匹配、限制条件,SQL语句也可以写条件
ansible剧本也可以写条件
解决最上面说的,第二个问题……
问题的来源
每个task,可以指定主机或主机组
如果task不指定,按照剧本整体的主机、主机组
如果,最终要匹配的主机或主机组,在运行前,并不确定?
剧本本身,并没有再指定其他可用的条件
最后,要让剧本的动作,更明确做在每组、每个不同的主机
于是
在每个task里,单独指定当前任务的限制条件
加一个when模块
判断方式、条件、计算
1.数学符号
==,>=,<=……
2.“类似语句”
比如,变量是否被声明,xxx is defined
3.布尔值
yes/no,0/1……类似这种
4.指定的内容(变量的值)是否包含在条件列表里
比如上面
客户系统的事实里,有一个ansible_distribution值
代表的是系统的族系
管理员自己指定了一个兼容列表,叫supported_distros
指定了,兼容RedHat和Fedora
剧本在执行的时候,查看客户机的系统族系这个属性(在facts里)
如果族系里的值,在兼容列表里,那就符合条件
然后就会执行这个task
于是
脑洞大开,是不是就可以干这么一种事
用系统里不同的段的facts的值,做判断一句……
继续来研究
既然可以搞定,每一个每一种条件
是否有办法,同时匹配多个、多种条件?
也是符合咱基本认知:
与
或
再继续
与、或,能不能同时使用/套着使用?
具体,看书的例子……
相关文章:

Linux—— ansible循环
1.如果有大量的变量要定义,如果多个变量本身类型相同或类似 再比如,同一个剧本,给主机同时安装多个软件包 按照已有的用法,每个软件包都对应不同变量,还会涉及到改剧本 2.现在可以用清单,以及playbook里…...

RabbitMQ 开发指南
连接RabbitMQ 连接方式一: 也可以选择使用URI的方式来实现 连接方式二: Connection接口被用来创建一个Channel,在创建之后,Channel可以用来发送或者接收消息。 Channel channel conn.createChannel();使用交换器和队列 声明…...

ElasticSearch学习笔记(二)文档操作、RestHighLevelClient的使用
文章目录 前言3 文档操作3.1 新增文档3.2 查询文档3.3 修改文档3.3.1 全量修改3.3.2 增量修改 3.4 删除文档 4 RestAPI4.1 创建数据库和表4.2 创建项目4.3 mapping映射分析4.4 初始化客户端4.5 创建索引库4.6 判断索引库是否存在4.7 删除索引库 5 RestClient操作文档5.1 准备工…...

python离线安装第三方库、及其依赖库(单个安装,非批量移植)
文章目录 1.外网下载第三方库、依赖库2.内网安装第三方库3.补充附录内网中离线安装python第三方库,这时候只能去外网手动下载第三方库,再传回内网进行安装。 问题是python第三方库往往有其前置依赖包,你很难清楚某个第三方库依赖的是哪些依赖包,更难受的是依赖包可能还有其…...

昨天发的 npm 包,却因为 registry 同步问题无法安装使用
用过 HBuilderX 云打包的都知道,云上面的 Android 环境很有限,其实并不能覆盖 uniapp 生态所有的版本,甚至说只能覆盖最新的一两个版本。 如果你需要用到 HBuilderX 安卓云打包,就必须及时跟进 HBuilderX 的版本更新,…...
Redis 数据恢复及持久化策略分析
在分布式系统中,Redis作为高性能的键值存储数据库,广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。对于Redis数据的可靠性,持久化是至关重要的一环。当Redis宕机时,如何恢复数据成为一个关键问题。这篇文章将详细分析Redis的数据恢复…...
vscode 快捷键侧边栏
_____ 配置 vscode 快捷键 visual studio code - open explorer and close sidebar with the same key - Stack Overflow { "key": "ctrlshifte", // when Explorer not open // "command": "workbench.view.explorer", // either…...
FreeRTOS:1、任务通知vTaskNotifyGiveFromISR保证实时性
文章目录 背景解释意义 背景 首先,我们看以下代码: #include "FreeRTOS.h" #include "task.h"TaskHandle_t s_task_handle NULL;void vTaskFunction(void *pvParameters) {for (;;) {// 等待通知ulTaskNotifyTake(pdTRUE, portMA…...
监督学习:从数据中学习预测模型的艺术与科学
目录 引言 一、监督学习的基本概念 1、数据集 2、特征 3、标签 4、模型 二、监督学习的原理和方法 1、基本原理 2、常用方法 三、监督学习的定义与分类 1、 定义 2.、分类 四、为什么是监督学习? 1、 明确的学习目标 2、高准确率 3、易于评估 4、 …...
深入理解Java虚拟机(JVM)中的垃圾回收器
垃圾回收(Garbage Collection, GC)是现代编程语言中用于管理内存的重要机制,特别是在Java虚拟机(JVM)中。 它的基本原理是自动检测和释放不再被程序使用的内存,以避免内存泄漏和提高程序执行效率。 1.GC的基…...

视频集市新增支持多格式流媒体拉流预览
流媒体除了常用实时流外还有大部分是以文件的形式存在,做融合预览必须要考虑多种兼容性能力,借用现有的ffmpeg生态可以迅速实现多种格式的支持,现在我们将按需拉流预览功能进行了拓展,正式支持了ffmpeg的功能,可快捷方…...

定时器-前端使用定时器3s轮询状态接口,2min为接口超时
背景 众所周知,后端是处理不了复杂的任务的,所以经过人家的技术讨论之后,把业务放在前端来实现。记录一下这次的离大谱需求吧。 如图所示,这个页面有5个列表,默认加载计划列表。但是由于后端的种种原因,这…...
python实践笔记(二): 类和对象
1. 写在前面 最近在重构之前的后端代码,借着这个机会又重新补充了关于python的一些知识, 学习到了一些高效编写代码的方法和心得,比如构建大项目来讲,要明确捕捉异常机制的重要性, 学会使用try...except..finally&…...
指定GPU跑模型
加上一个CUDA_VISIBLE_DEVICES0,2就行了,使用0卡和2卡跑模型,注意多卡有时候比单卡慢,4090无NVlink,数据似乎是通过串行的方式传输到多个gpu的,只不过单个gpu是并行计算,数据在gpu与gpu之间似乎是串行传输的…...
Windows桌面运维----第五天
1、华为路由怎们配置IP、划分vlan、互通: 1、用户模式→系统模式; 2、进入相关端口,配置IP地址; 3、开通相应vlan,设置vlanX、IP地址; 4、绑定相关端口,设置端口类型; 5、电脑设置IP&#…...
bash和dash的区别(及示例)
什么是bash、dash Bash(GNU Bourne-Again Shell)是许多Linux平台的内定Shell,事实上,还有许多传统UNIX上用的Shell,像tcsh、csh、ash、bsh、ksh等等。 GNU/Linux 操作系统中的 /bin/sh 本是 bash (Bourne-Again Shell) 的符号链接࿰…...
Java基础入门day65
day65 web项目 页面设计 仿照小米官网,将首页保存到本地为一个html页面,再将html页面保存为jsp页面,在项目中的web.xml文件中配置了欢迎页 <welcome-file-list><welcome-file>TypesServlet</welcome-file> </welcome-…...
解密制度的规定和解密工作的具体流程
解密制度是指对于某些敏感的文件或资料,经过一定的时间后,根据相关规定和程序,可以进行解密,解除文件的保密状态,使其可以被公众查阅或利用。解密制度的目的在于确保涉密信息的保密等级与其重要程度相适应,防止涉密信息的泄露和使用不当,同时促进信息公开、传播历史知识…...
实际中常用的网络相关命令
一、ping命令 ping是个使用频率极高的实用程序,主要用于确定网络的连通性。这对确定网络是否正确连接,以及网络连接的状况十分有用。 简单的说,ping就是一个测试程序,如果ping运行正确,大体上就可以排除网络访问层、网…...
机器学习补充
一、数据抽样 数据预处理阶段:对数据集进行抽样可以帮助减少数据量,加快模型训练的速度/减少计算资源的消耗,特别是当数据集非常庞大时,比如设置sample_rate0.8.平衡数据集:通过抽样平衡正负样本,提升模型…...

CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...

《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...

给网站添加live2d看板娘
给网站添加live2d看板娘 参考文献: stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下,文章也主…...

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...

机器学习复习3--模型评估
误差与过拟合 我们将学习器对样本的实际预测结果与样本的真实值之间的差异称为:误差(error)。 误差定义: ①在训练集上的误差称为训练误差(training error)或经验误差(empirical error&#x…...