当前位置: 首页 > news >正文

“用友审批+民生付款”,YonSuite让企业发薪更准时

随着现代企业经营模式的不断创新和市场竞争的加剧,企业薪资管理和发放的效率、准确性和及时性已成为企业管理的重要一环。然而,在实际操作中,许多企业面临着薪资管理复杂、发放流程繁琐、数据不准确等难点和痛点。为了解决这些问题,用友YonSuite与民生银行携手合作,共同推出了“用友审批,民生付款”的解决方案,让成长型企业发薪更准时、更高效。

薪资管理难题:传统方式的局限性

在传统的薪资管理方式中,企业通常需要投入大量的人力、物力和时间成本。首先,薪资计算需要手动录入员工的基本工资、绩效、奖金等各项数据,容易出错且效率低下。其次,薪资审批流程繁琐,需要多个部门、多个层级的人员参与,导致审批周期长、效率低下。最后,薪资发放需要手动操作银行系统,不仅工作量大,而且容易出现数据不一致、漏发、错发等问题。

“用友审批+民生付款”解决方案整合了用友YonSuite的资金管理模块和民生银行的强大金融服务能力,实现了薪资管理、审批和发放的全程自动化、智能化。企业只需通过YonSuite平台,就能轻松完成薪资计算、审批和发放的全流程操作,大大提高了工作效率和准确性。

YonSuite携手民生银行

解决薪资管理难题

为了解决传统薪资管理方式中存在的难题,YonSuite与民生银行紧密合作,共同推出了“用友审批+民生付款”的解决方案。该方案通过整合用友YonSuite的资金管理模块和民生银行的金融服务优势,实现了薪资管理、审批和发放的全程自动化、智能化。

1  薪资管理模块:智能、高效

在YonSuite后台,通过自动同步或手工上传方式获取员工基本信息、考勤数据、绩效数据等数据,实现薪资的自动计算和生成。同时,该模块还支持自定义薪资计算规则和公式,满足企业多样化的薪资管理需求。

2  薪资审批流程:便捷、快速

YonSuite的薪资审批流程实现了全程电子化、自动化。企业可以根据自身的管理需求,自定义审批流程和审批人员。当薪资数据生成后,系统会自动将审批任务推送给相关人员。审批人员可以通过手机、电脑等终端随时随地进行审批操作,大大提高了审批效率。同时,YonSuite还支持审批流程的实时监控和查询功能,方便企业随时了解审批进度和结果。

3  薪资发放:安全、准时

通过与民生银行的紧密合作,YonSuite实现了薪资发放的全程自动化和智能化。企业只需在YonSuite系统中设置好薪资发放的相关信息(如发放银行、发放账号等),审批结束后,系统便会通过银企联将支付指令发送给民生银行进行处理。民生银行会根据企业提供的薪资数据,准确无误地将薪资款项打入员工指定的银行账户中。这种方式不仅提高了薪资发放的准确性和及时性,还大大减轻了企业的工作负担。

YonSuite与民生银行合作的优势

1  智能化程度高

YonSuite与民生银行的合作方案采用了先进的云计算、大数据和人工智能等技术,实现了薪资管理、审批和发放的全程自动化和智能化。这不仅提高了工作效率和准确性,还降低了企业的运营成本。

2  安全性强

YonSuite和民生银行都拥有完善的安全防护体系和技术手段,能够确保企业数据的安全性和可靠性。在薪资发放过程中,民生银行的金融服务优势可以为企业提供安全、快捷的支付渠道,确保薪资款项的安全到达。

3  灵活性强

YonSuite的资金管理模块支持自定义薪资计算规则和公式,可以根据企业的实际情况进行调整和优化。

4  服务质量高

YonSuite和民生银行都拥有专业的客户服务团队和技术支持团队,能够为企业提供及时、专业的服务支持。在薪资管理和发放过程中遇到问题或困难时,企业可以随时向YonSuite和民生银行的客户服务团队寻求帮助和支持。

“用友审批+民生付款”的解决方案是YonSuite与民生银行在企业服务领域的又一次深度合作。该方案通过整合双方的优势资源和技术能力,为成长型企业提供了智能、高效、安全的薪资管理和发放服务。未来,YonSuite将继续与民生银行等金融机构紧密合作,共同推动金融服务创新和发展,为更多企业提供更优质、更便捷的金融服务。

相关文章:

“用友审批+民生付款”,YonSuite让企业发薪更准时

随着现代企业经营模式的不断创新和市场竞争的加剧,企业薪资管理和发放的效率、准确性和及时性已成为企业管理的重要一环。然而,在实际操作中,许多企业面临着薪资管理复杂、发放流程繁琐、数据不准确等难点和痛点。为了解决这些问题&#xff0…...

EtherCAT扫盲,都是知识点

1. 什么是EtherCAT EtherCAT,全称Ethernet for Control Automation Technology,字面意思就是用于控制自动化技术的以太网。它是一种基于以太网的实时工业通信协议,简单说,就是让机器们通过网线互相聊天的高级方式。 EtherCAT 是最…...

开发中遇到的错误 - @SpringBootTest 注解爆红

我在使用 SpringBootTest 注解的时候爆红了&#xff0c;ait 回车也导不了包&#xff0c;后面发现是因为没有加依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>…...

数据仓库的实际应用示例-广告投放平台为例

数据仓库的数据分层通常包括以下几层&#xff1a; ODS层&#xff1a;存放原始数据&#xff0c;如日志数据和结构化数据。DWD层&#xff1a;进行数据清洗、脱敏、维度退化和格式转换。DWS层&#xff1a;用于宽表聚合值和主题加工。ADS层&#xff1a;面向业务定制的应用数据层。…...

Beyond VL了解学习

Beyond VL&#xff1a;多模态处理的前沿 在今天的数据驱动时代&#xff0c;我们经常需要处理和分析多种类型的数据&#xff0c;例如文本、图像、视频和音频。Beyond VL 是一个先进的多模态模型&#xff0c;专为处理这些多种数据而设计。它能够同时处理多种模态的数据&#xff…...

AI音乐革命:创意产业的新篇章

随着科技的飞速发展&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;在各个领域的应用越来越广泛&#xff0c;特别是在音乐产业中&#xff0c;AI音乐大模型的涌现&#xff0c;正在重新定义音乐创作的边界。最近一个月&#xff0c;随着多个音乐大模型的轮番上线&#xff0c;素人…...

python从入门到精通1:注释

在Python编程中&#xff0c;注释是一种非常重要的工具&#xff0c;它不仅可以帮助我们记录代码的目的、工作方式以及任何需要注意的地方&#xff0c;还可以使代码更具可读性。Python提供了两种主要的注释方式&#xff1a;单行注释和多行注释。下面我们将深入探讨这两种注释方式…...

CountDownLatch(应对并发问题的工具类)

CountDownLatch CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作以后&#xff0c;再执行当前线程&#xff1b;比如我们在主线程需要开启2个其他线程&#xff0c;当其他的线程执行完毕以后我们再去执行主线程&#xff0c;针对这 个需求我们就可以使用CountDownLatch来进…...

HarmonyOS开发知识 :扩展修饰器,实现节流、防抖、权限申请

引言 防重复点击&#xff0c;利用装饰器面向切面&#xff08;AOP&#xff09;的特性结合闭包&#xff0c;实现节流、防抖和封装权限申请。 节流 节流是忽略操作&#xff0c;在触发事件时&#xff0c;立即执行目标操作&#xff0c;如果在指定的时间区间内再次触发了事件&…...

自然语言NLP的基础处理

NLP基本处理从句子的情感分析、实体与实体直接的关系&#xff0c;句子结构来分析 情感分析 1.句子的情感分析找出句子表达的是正面、负面还是中性的情感。 情感分析的影响因素&#xff1a; 词语顺序&#xff1a;词语的顺序可以影响句子的整体情感。例如&#xff0c;“我喜欢…...

带颜色的3D点云数据发布到ros1中(通过rviz显示)python、C++

ros中发布点云数据xyz以及带颜色的点云数据xyzrgb ros中发布点云数据xyz可以直接用python来做或者C(看个人偏好) ros中发布带颜色的点云数据xyzrgb环境1.新建ROS工作空间2.创建功能包 ros中发布点云数据xyz 可以直接用python来做或者C(看个人偏好) 在这里我们带有颜色的点云数…...

python学习—列表和元组

系列文章目录 python学习—合并TXT文本文件 python学习—统计嵌套文件夹内的文件数量并建立索引表格 python学习—查找指定目录下的指定类型文件 python学习—年会不能停&#xff0c;游戏抽签抽奖 python学习—循环语句-控制流 python学习—合并多个Excel工作簿表格文件 文章目…...

c++题目_水仙花数

水仙花数-普及-题目-ACGO题库 题目描述 求100-n中的水仙花数。一个数x&#xff0c;x的百位、十位、个位&#xff0c;分别用a、b、c来表示&#xff1b; 当a * a * a b * b * b c * c * c x时&#xff0c;x就被称为水仙花数。(n< 999) 输入格式 一行一个整数n 输出格式…...

使用 Iceberg、Tabular 和 MinIO 构建现代数据架构

现代数据环境需要一种新型的基础架构&#xff0c;即无缝集成结构化和非结构化数据、轻松扩展并支持高效的 AI/ML 工作负载的基础架构。这就是现代数据湖的用武之地&#xff0c;它为您的所有数据需求提供了一个中心枢纽。然而&#xff0c;构建和管理有效的数据湖可能很复杂。 这…...

jnp.linalg.norm

jnp.linalg.norm 是 JAX 中用于计算向量或矩阵的范数的函数。JAX 是一个用于高性能机器学习研究的 Python 库&#xff0c;它提供了与 NumPy 类似的 API&#xff0c;但支持自动微分和加速计算。jnp 是 JAX 的 NumPy 接口。 jnp.linalg.norm 的基本语法 jnp.linalg.norm(x, ord…...

20240621在飞凌的OK3588-C开发板的Buildroot系统中集成i2ctool工具

20240621在飞凌的OK3588-C开发板中打开i2ctool工具 2024/6/21 17:44 默认继承的i2c工具&#xff1a; rootrk3588-buildroot:/# rootrk3588-buildroot:/# i2c i2c-stub-from-dump i2cdump i2cset i2cdetect i2cget i2ctransfer rootrk3588-…...

ARM32开发--存储器介绍

知不足而奋进 望远山而前行 目录 文章目录 前言 存储器分类 RAM ROM EEPROM Flash 总结 前言 在现代计算机系统中&#xff0c;存储器扮演着至关重要的角色&#xff0c;不仅影响着数据的存取速度和稳定性&#xff0c;还直接关系到计算机系统的性能和应用场景的选择。存…...

Web服务器

自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 当在浏览器输入URL后&#xff0c;浏览器会先请求DNS服务器&#xff0c;获得请求站点的 IP 地址&#xff08;即根据URL地址“www.mingrisoft.com”获取…...

大语言模型-Transformer

目录 1.概述 2.作用 3.诞生背景 4.历史版本 5.优缺点 5.1.优点 5.2.缺点 6.如何使用 7.应用场景 7.1.十大应用场景 7.2.聊天机器人 8.Python示例 9.总结 1.概述 大语言模型-Transformer是一种基于自注意力机制&#xff08;self-attention&#xff09;的深度学习…...

POI:接收上传上来的excel,解析并导入到数据库

目录 1、控制层 2、业务层&#xff08;主要逻辑&#xff09; 1、控制层 因为前端设置了只能上传1个文件&#xff0c;这里直接取一个。 RequestMapping(value "/shebeiDaoru.ctrl", method RequestMethod.POST, produces "application/json;charsetUTF-8&q…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程&#xff0c;代码下载&#xff1a;这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中&#xff0c;**知识蒸馏&#xff08;Knowledge Distillation&#xff09;**被广泛应用&#xff0c;作为提升模型…...

免费PDF转图片工具

免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具&#xff0c;可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件&#xff0c;也不需要在线上传文件&#xff0c;保护您的隐私。 工具截图 主要特点 &#x1f680; 快速转换&#xff1a;本地转换&#xff0c;无需等待上…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧

上周三&#xff0c;HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成&#xff0c;这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋&#xff0c;但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称&#xff0c;这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...

Redis上篇--知识点总结

Redis上篇–解析 本文大部分知识整理自网上&#xff0c;在正文结束后都会附上参考地址。如果想要深入或者详细学习可以通过文末链接跳转学习。 1. 基本介绍 Redis 是一个开源的、高性能的 内存键值数据库&#xff0c;Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象&#xff0c;而 val…...

6.9本日总结

一、英语 复习默写list11list18&#xff0c;订正07年第3篇阅读 二、数学 学习线代第一讲&#xff0c;写15讲课后题 三、408 学习计组第二章&#xff0c;写计组习题 四、总结 明天结束线代第一章和计组第二章 五、明日计划 英语&#xff1a;复习l默写sit12list17&#…...

深入浅出JavaScript中的ArrayBuffer:二进制数据的“瑞士军刀”

深入浅出JavaScript中的ArrayBuffer&#xff1a;二进制数据的“瑞士军刀” 在JavaScript中&#xff0c;我们经常需要处理文本、数组、对象等数据类型。但当我们需要处理文件上传、图像处理、网络通信等场景时&#xff0c;单纯依赖字符串或数组就显得力不从心了。这时&#xff…...

java+webstock

maven依赖 <dependency><groupId>org.java-websocket</groupId><artifactId>Java-WebSocket</artifactId><version>1.3.5</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.tomcat.websocket</groupId&…...