当前位置: 首页 > news >正文

折线统计图 初级

此为折线统计图的初级题目。

本次的题目较难,菜鸡请退出。

image.png

image.png

image.png

262571366242205696.png

image.png

image.png

image.png


4. 下图显示了甲、乙两台电脑的价格以及它们已使用的年数,从图中可以知道( )。
 

245294831558848512.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png


15. 妈妈去菜市场买菜,走到半路遇到一位熟人聊了一会儿,突然发现忘了带钱。于是马上回家拿钱,然后开着电瓶车重新去菜市场。下列( )正确描述了上述事件的发展。
A.

2022100816401750851eb38cd85dc4806ae399f47aa8f5e26314692.png


B.

20221008164017565c29ff48b20ee40d09413617c9ae88f57790389.png


C.

2022100816401761285b35e90acf64b729ab1379bcaf10cfb402041.png


D.

20221008164017671b16ef1df837141eab224d2ce05a6d7a7102292.png


 

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

参考答案: DBDDACBCADABDDBCACCA

相关文章:

折线统计图 初级

此为折线统计图的初级题目。 本次的题目较难,菜鸡请退出。 4. 下图显示了甲、乙两台电脑的价格以及它们已使用的年数,从图中可以知道( )。 15. 妈妈去菜市场买菜,走到半路遇到一位熟人聊了一会儿,突然发现忘了带钱。于是马上回…...

最新下载:XmanagerXShell【软件附加安装教程】

​相信大家都认同支持IPv6:最近越来越多的公司和国家都采用了IPv6,Xmanager的最新版本v5也加入支持这个功能,无论你是同时使用IPv4和IPv6网络或者完全的IPv6网络,Xmanager 5都可完全满足你的要求,使用MIT Kerberos认证…...

Coursera耶鲁大学金融课程:Financial Markets 笔记Week 02

Financial Markets 本文是学习 https://www.coursera.org/learn/financial-markets-global这门课的学习笔记 这门课的老师是耶鲁大学的Robert Shiller https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_J._Shiller Robert James Shiller (born March 29, 1946)[4] is an American econom…...

读书笔记:《生死疲劳》

《生死疲劳》. 莫言 生死疲劳》是莫言最重要的代表作之一。他用动物的视角、俏皮的语言和鬼才的叙事手法,使这本讲述沉重故事的书中处处充满惊喜;用幽默、戏谑的方式化解现实的痛苦,让人在痛苦时依旧能笑出声来,给人以力量。…...

C++面向对象三大特性--多态

C面向对象三大特性–多态 文章目录 C面向对象三大特性--多态1.虚函数(Virtual Function)2.纯虚函数(Pure Virtual Function)和抽象类(Abstract Class)3.重写(Override)4.动态绑定&am…...

啥移动硬盘格式能更好兼容Windows和Mac系统 NTFS格式苹果电脑不能修改 paragon ntfs for mac激活码

对于同时使用Windows和Mac操作系统的用户而言,选择一个既能确保数据互通又能满足大容量存储需求的移动硬盘格式尤为重要。下面我们来看看啥移动硬盘格式能更好兼容Windows和Mac系统,NTFS格式苹果电脑不能修改的相关内容。 一、啥移动硬盘格式能更好兼容…...

【面试】i++与++i的区别

目录 1. 情况11.1 i1.2 i 2. 情况23. 情况34. 情况4 1. 情况1 1.1 i 1.代码块 public void test(){int i 10;i;System.out.println(i);}2.字节码 0 bipush 102 istore_13 iinc 1 by 16 getstatic #2 <java/lang/System.out : Ljava/io/PrintStream;>9 iload_1 10 inv…...

使用 devtool 本地调试 nodejs

安装 # 全局安装 $ npm install devtool -g # 或临时安装 $ npx devtool [file] [opts]用法 Usage:devtool [入口文件] [opts]Options:--watch, -w enable file watching (for development) # 动态检测文件变更&#xff0c;不用每次手动重启--quit, -q …...

element-plus 表单组件 之element-form

elment-plus的表单组件的标签有el-form,el-form-item。 单个el-form标签内包裹若干个el-form-item,el-form-item包裹具体的表单组件&#xff0c;如输入框组件&#xff0c;多选组件&#xff0c;日期组件等。 el-form组件的主要作用是&#xff1a;提供统一的布局给其他表单组件&…...

redis持久化主从哨兵分片集群

文章目录 1. 单点Redis的问题数据丢失问题并发能力问题故障恢复问题存储能力问题 2. Redis持久化 -> 数据丢失问题RDB持久化linux单机安装Redis步骤RDB持久化与恢复示例&#xff08;详细&#xff09;RDB机制RDB配置示例RDB的fork原理总结 AOF持久化AOF配置示例&#xff08;详…...

IOS Swift 从入门到精通: 结构体的访问控制、静态属性和惰性

文章目录 初始化器引用当前实例惰性属性静态属性和方法访问控制总结初始化器 初始化器是一种特殊方法,可提供创建结构体的不同方式。所有结构体都默认带有一个初始化器,称为成员初始化器- 它会要求您在创建结构体时为每个属性提供一个值。 User如果我们创建一个具有一个属性…...

SQL题:未完成率较高的50%用户近三个月答卷情况

SQL题&#xff1a;未完成率较高的50%用户近三个月答卷情况 这是一道牛客网上SQL进阶图库中的一道困难题目&#xff0c;个人花了近两个小时才通过所有用例。之所以想记录下来是因为这道题算是一个很考验基本功的题目&#xff0c;也不乏一些SQL中的技巧。下面我们逐步分析&#…...

挑战与机遇的交织

AI与音乐创作&#xff1a;挑战与机遇的交织 引言 近年来&#xff0c;人工智能技术的迅猛发展使得其在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力&#xff0c;音乐创作领域也不例外。最近上线的音乐大模型&#xff0c;无疑是这一趋势的一个重要节点&#xff0c;它极大地降低了素人…...

Java项目:基于SSM框架实现的精品酒销售管理系统分前后台【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文】

一、项目简介 本项目是一套基于SSM框架实现的精品酒销售管理系统 包含&#xff1a;项目源码、数据库脚本等&#xff0c;该项目附带全部源码可作为毕设使用。 项目都经过严格调试&#xff0c;eclipse或者idea 确保可以运行&#xff01; 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功…...

[论文笔记]Are Large Language Models All You Need for Task-Oriented Dialogue?

引言 今天带来论文Are Large Language Models All You Need for Task-Oriented Dialogue?的笔记。 主要评估了LLM在完成多轮对话任务以及同外部数据库进行交互的能力。在明确的信念状态跟踪方面&#xff0c;LLMs的表现不及专门的任务特定模型。然而&#xff0c;如果为它们提…...

Django 模版过滤器

Django模版过滤器是一个非常有用的功能&#xff0c;它允许我们在模版中处理数据。过滤器看起来像这样&#xff1a;{{ name|lower }}&#xff0c;这将把变量name的值转换为小写。 1&#xff0c;创建应用 python manage.py startapp app5 2&#xff0c;注册应用 Test/Test/sett…...

计算机组成原理 —— 存储系统(DRAM和SRAM,ROM)

计算机组成原理 —— 存储系统&#xff08;DRAM和SRAM&#xff09; DRAM和SRAMDRAM的刷新DRAM地址复用ROM&#xff08;Read-Only Memory&#xff08;只读存储器&#xff09;&#xff09; 我们今天来看DRAM和SRAM&#xff1a; DRAM和SRAM DRAM&#xff08;动态随机存取存储器&…...

第22篇 Intel FPGA Monitor Program的使用<五>

Q&#xff1a;如何用Intel FPGA Monitor Program创建C语言工程并运行呢&#xff1f; A&#xff1a;总体过程与创建汇编语言工程类似&#xff0c;不同的是在指定程序类型时选择C Program。 后续用到DE2-115开发板的硬件如LED、SW和HEX等外设时&#xff0c;还需要将描述定义这些…...

网信办公布第六批深度合成服务算法备案清单,深兰科技大模型入选

6月12日&#xff0c;国家互联网信息办公室发布了第六批深度合成服务算法备案信息&#xff0c;深兰科技硅基知识智能对话多模态大模型算法通过相关审核&#xff0c;成功入选该批次《境内深度合成服务算法备案清单》。同时入选的还有腾讯混元大模型多模态算法、支付宝图像生成算法…...

ES 8.14 向量搜索优化

参考&#xff1a;https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/139502650 检索器&#xff08;standard、kNN 和 RRF&#xff09; 检索器&#xff08;retrievers&#xff09;是搜索 API 中的一种新抽象概念&#xff0c;用于描述如何检索一组顶级文档。检索器被设计为可以…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

生成xcframework

打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式&#xff0c;可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...

树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法

树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作&#xff0c;无需更改相机配置。但是&#xff0c;一…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 &#xff08;一&#xff09;概念解析 TRS&#xff08;Total Return Swap&#xff09;收益互换是一种金融衍生工具&#xff0c;指交易双方约定在未来一定期限内&#xff0c;基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...