当前位置: 首页 > news >正文

43 mysql insert select 的实现

前言

我们这里 来探讨一下 insert into $fields select $fields from $table;

的相关实现, 然后 大致来看一下 为什么 他能这么快

按照 我的思考, 应该里里面有 批量插入才对, 但是 调试结果 发现令我有一些意外

呵呵 果然 只有调试才是唯一的真理

 

测试数据表如下 

CREATE TABLE `tz_test` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`field1` varchar(128) DEFAULT NULL,`field2` varchar(128) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,UNIQUE KEY `field_1_2` (`field1`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101 DEFAULT CHARSET=utf8CREATE TABLE `tz_test_02` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`field1` varchar(128) DEFAULT NULL,`field2` varchar(128) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,UNIQUE KEY `field_1_2` (`field1`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101 DEFAULT CHARSET=utf8

 

tz_test 的数据如下 

2e503e95cf51445eb7350553d7bd85b5.png

 

 

insert into select 的实现

执行 sql 如下 “insert into tz_test_02 select * from tz_test;”

 

源表数据行的迭代

这里的 sub_select 是查询以及迭代 源表, 然后 之后传递到 下游的 Query_result_insert 进行处理一行的数据 

cd227a5071094f8388a1628abb152233.png

 

整个流程大致如下, 显示 将源行的数据拷贝到目标行, 然后 在持久化到目标表

bbde27e102fc417f9d8622d83beb3180.png 

 

源表到目标表 数据行的拷贝

数据的拷贝, 将数据从 源表的源字段列表 拷贝到 目标表的目标字段列表

4d6e16d2d08d48779428eae0799a37af.png

dc53d567108f4d8a90a87ecd518000c2.png 

e34f60b0850f4865a4ae4164850d1193.png 

 

目标表 数据行的持久化

然后向目标表中插入记录的实现在这里  

f713f6d02df9470ab12e72610beaa71f.png

 

然后 之所以效率高, 是因为 他只需要 mysql 内部迭代

没有和外部程序交互的开销, 因此 它的效率 “较高”

 

 

 完

 

 

 

相关文章:

43 mysql insert select 的实现

前言 我们这里 来探讨一下 insert into $fields select $fields from $table; 的相关实现, 然后 大致来看一下 为什么 他能这么快 按照 我的思考, 应该里里面有 批量插入才对, 但是 调试结果 发现令我有一些意外 呵呵 果然 只有调试才是唯一的真理 测试数据表如下 CREATE…...

趣味学Python,快速上手神奇的itertools库!

大家好,我是菜哥! 在学习Python编程的过程中,我们经常会使用到一些非常有用的标准库,它们不仅可以让我们的代码更加简洁高效,还能帮我们解决很多复杂的问题。Python标准库为我们提供了大量实用的工具和模块&#xff0c…...

富文本编辑器CKEditor

介绍 富文本编辑器不同于文本编辑器,它提供类似于 Microsoft Word 的编辑功能 在Django中,有可以现成的富文本三方模块django-ckeditor,具体安排方式: pip install django-ckeditor==6.5.1官网:Django CKEditor — Django CKEditor 6.7.0 documentation 使用方式 创建项…...

【机器学习】音乐大模型的深入探讨——当机器有了创意,是机遇还是灾难?

👀国内外音乐大模型基本情况👀 ♥概述♥ ✈✈✈如FreeCompose、一术科技等,这些企业专注于开发人工智能驱动的语音、音效和音乐生成工具,致力于利用核心技术驱动文化产业升级。虽然具体公司未明确提及,但可以预见的是…...

机器人学习和研究的物质基础包含哪些内容?

为啥写这个? 在很多博客里面提及物质基础,没想到询问的也非常多,写一篇详细一点的。 之前的故事 不合格且失败机器人讲师个人理解的自身课程成本情况-CSDN博客 迷失自我无缘多彩世界-2024--CSDN博客 物质基础与情绪稳定的关系-CSDN博客 …...

Python中的交互式GUI开发:与MATLAB uicontrol的比较

Python中的交互式GUI开发 Python中的交互式GUI开发:与MATLAB uicontrol的比较**Python GUI开发库****Tkinter****PyQt/PySide** **与MATLAB的比较****总结** Python中的交互式GUI开发:与MATLAB uicontrol的比较 在MATLAB中,uicontrol 是一个…...

js 实现将后端请求来的 Blob 数据保存到用户选择的任意目录

js实现将后端请求来的 Blob 数据保存到用户选择的任意目录 实现方式 实现方式 实现方式是使用 window 的 showSaveFilePicker 方法。Window 接口的 showSaveFilePicker() 方法用于显示一个文件选择器,以允许用户保存一个文件。可以选择一个已有文件覆盖保存&#xf…...

【LLM之RAG】RAT论文阅读笔记

研究背景 近年来,大型语言模型(LLMs)在各种自然语言推理任务上取得了显著进展,尤其是在结合大规模模型和复杂提示策略(如链式思维提示(CoT))时。然而,LLMs 在推理的事实…...

windows anaconda 安装 Labelme

安装 # 创建环境 conda create -n labelme python3.6 #激活环境 conda activate labelme # 安装依赖 conda install pyqt conda install pillow # 安装labelme conda install labelme3.16.2 # 启动labelme labelme右键选择标注类型,从上到下为多边形(常…...

Python实现基于深度学习的电影推荐系统

Python实现基于深度学习的电影推荐系统 项目背景 在数字化娱乐时代,用户面临着海量的电影选择。为了帮助用户找到符合个人口味的佳片,MovieRecommendation项目提供了一个基于深度学习的个性化电影推荐系统。该系统利用深度学习技术,根据用户…...

C++ (week9):Git

文章目录 1.git介绍2.git安装3.git配置4.获取自己的SSH公钥5.新建仓库6.邀请开发者7.克隆远程仓库到本地8.在本地进行开发9.本地项目推送到远程仓库10.git的工作原理11.分支管理(1)合作开发的方式(2)分支管理(3)分支合并的原理、冲突管理 12.git 与 svn 的区别13.设置alias别名…...

Seaborn:数据可视化的强大工具

文章目录 引言Seaborn的原理1. 底层结构2. 数据集成3. 图形类型 Seaborn的使用1. 安装与导入2. 数据加载与探索3. 绘制图形分布图关系图分类图 4. 图形定制5. 导出图形 结论 引言 在数据分析和科学计算领域,数据可视化是一个至关重要的步骤。它能够帮助我们更直观地…...

图解注意力

图解注意力 Part #2: The Illustrated Self-Attention 在文章前面的部分,我们展示了这张图片来展示自注意力被应用于正在处理单词"it"的一层中: 在本节中,我们将看看这是如何完成的。请注意,我们将以一种试图理解单…...

Typora Markdown编辑器 for Mac v1.8.10 安装

Mac分享吧 文章目录 效果一、准备工作二、开始安装1、双击运行软件,将其从左侧拖入右侧文件夹中,等待安装完毕2. 应用程序显示软件图标,表示安装成功 三、运行调试1、修改主题2、显示文档列表,如下图3、查看版本信息 **安装完成&…...

代码随想录算法训练营Day46|动态规划:121.买卖股票的最佳时机I、122.买卖股票的最佳时机II、123.买卖股票的最佳时机III

买卖股票的最佳时机I 121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣(LeetCode) 之前用贪心算法做过相同的题,这次考虑使用动态规划来完成。 dp[i]表示前i天的最大利润 我们已知每一天的价格price[i],则dp[i]为每一天的价格price[i]减去当初…...

hive on spark 记录

环境&#xff1a; hadoop 2.7.2 spark-without-hadoop 2.4.6 hive 2.3.4 hive-site.xml <property><name>hive.execution.engine</name><value>spark</value> </property> <property><name>spark.yarn.jars</name>&l…...

【计算机网络体系结构】计算机网络体系结构实验-DHCP实验

服务器ip地址 2. 服务器地址池 3. 客户端ip 4. ping Ipconfig...

攻防世界-pdf

方法一&#xff1a;打开是pdf格式的文件&#xff0c;里面有一张图&#xff0c;题目提示图下面什么都没有&#xff1f;emmm用chrom打开pdf——ctrlf搜索flag&#xff0c;里面是有东西的&#xff0c;ctrla复制就可以了。 方法二&#xff1a;题目提示图下面什么都没有&#xff0c;…...

关于后端幂等性问题分析与总结

后端幂等性&#xff08;Idempotency&#xff09;是指对系统执行一次操作或多次执行相同的操作&#xff0c;其结果始终如一。在分布式系统和API设计中&#xff0c;这是一个关键概念&#xff0c;因为它能保证用户无论请求被路由到哪个节点&#xff0c;多次执行相同的请求都不会导…...

2024广东省职业技能大赛云计算赛项实战——容器云平台搭建

容器云平台搭建 前言 容器镜像使用的是斗学培训平台提供的镜像包&#xff0c;这东西网上都没有&#xff0c;一堆人要&#xff0c;我是靠自己想的方法获取到了&#xff0c;也不敢给。你们可以通过在这个网站申请环境进行操作https://ncc.douxuedu.com/ 虚拟机使用的是自行创建…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码

1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制&#xff0c;因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码&#xff0c;也可以翻译成为这个国标码&#xff0c;所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况&#xff1b; 因此&#xff0c;我们的这个国…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中&#xff0c;从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备&#xff08;如专用硬件设备&#xff09;&#xff0c;从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

【分享】推荐一些办公小工具

1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由&#xff1a;大部分的转换软件需要收费&#xff0c;要么功能不齐全&#xff0c;而开会员又用不了几次浪费钱&#xff0c;借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...