ChatGPT 提示词技巧一本速通

目录

一、基本术语

二、提示词设计的基本原则

三、书写技巧

2.1 赋予角色

2.2 使用分隔符

2.2 结构化输出

2.3 指定步骤

2.4 提供示例

2.5 指定长度

2.6 使用或引用参考文本

2.7 提示模型进行自我判断

2.8 思考问题的解决过程

​编辑

2.10 询问是否有遗漏

2.11 问题分类

​编辑

2.13 总结和过滤长对话/文档

2.14 调用拓展工具

2.15 授予特定的权限

四、应用场景

完成任务

掌握新知

检验认知

情况分析

五、参考资料

---

一、基本术语

概念	定义	案例
提示词 prompt	向AI模型提出的问题或者指示，告诉它我们希望得到什么样的回答或结果，是与模型互动的主要形式。	任务：生成一封电子邮件邀请。 提示词：请帮我写一封邀请同事参加下周五团队建设活动的电子邮件，活动地点是公司附近的公园。
上下文 context	提供给模型的额外信息，使其能够更好地理解任务或问题背景，这包括背景信息、前置条件以及相关细节。	任务：生成文章简介 提示词：请帮我总结一下这篇的简介"（上下文）...在我的后园,可以看见墙外有两株树,一株是枣树,还有一株也是枣树..."
示例 Example	通过提供具体的示例，模型可以根据这些示例理解并生成期望的输出格式和内容，适用于需要特定格式或风格的任务。	任务：生成类似风格的段落。 提示词：请按照以下示例的风格，写一篇关于AI 的小红书“（示例）...❗️实现预测分析 ✅ 12 大经典算法一次搞定💘💘💘...”
长对话	涉及多轮次交互，通常包含大量信息交换和复杂的上下文处理，模型需要记住和引用大量前文信息，以确保对话的连贯性和逻辑性。	任务：教师与学生讨论一个复杂的学术问题。 案例： 用户：现在假设你是物理教授，我是你的学生，现在我对量子力学还有些疑惑。 模型：好的，你具体是对哪个部分有疑惑呢？ 用户：我不太理解为什么粒子在双缝实验中表现出波粒二象性。 模型：这是一个很好的问题。量子力学的核心就是波粒二象性。简单来说，粒子在没有被观测时表现为波，当被观测时则表现为粒子。

二、提示词设计的基本原则

三、书写技巧

2.1 赋予角色

1. 赋予模型角色身份

2. 告知模型自己的角色身份

• 【作用】引导模型思考特定的角色身份的领域知识，生成更加贴合实际需求的响应

• 【应用场景】在需要特定语气、风格或专业知识的场景中非常有用

💘 提示词：

• 现在，你是一个专业的xx（模型的身份），请回答/解释一下xxx 这个问题。

• 作为一名 xxx（模型的身份），请给我提供关于 xxx专业的意见和服务。

• 我现在是一名xxx（自己的身份），关于xx 问题，请问你能给我提供一些帮助吗？

• 假设现在你是一名 xxx（模型的身份），我是xxx（自己的身份），你觉得我在 xxx 这个问题上，应该怎么做，请给我一些专业性强的意见。

⭕️ 具体案例：

2.2 使用分隔符

引号：“内容”，‘内容’，'内容'

三重引号："""内容"""、```内容```、'''内容'''

破折号：---

尖括号：<>、《》

Xml 标签：<tag>内容</tag>

• 【作用】分隔符可以帮助模型更清晰地理解不同部分的信息，从而生成更结构化和准确的内容

• 【应用场景】在需要清晰区分多个步骤、段落或信息块、处理复杂任务、或需要多段输入输出的场景中，例如编写代码、回答多部分问题或生成多段文本。

💘 提示词：

• 请翻译一下这段话的中文意思 “xxxx”

• 请逐行解释这段代码的含义，并增加核心的注释 ```xxxx```

⭕️ 具体案例：

2.2 结构化输出

可以请求模型，使用具体的格式进行输出，如文本加入emoji 😯，json 数据、字典格式等。

作用：通过明确的格式和结构引导模型生成内容，使输出更加有条理、易读和符合预期，对报告撰写、数据整理、多段回答等任务尤为重要。

应用场景：需要系统化、条理清晰的内容生成，如报告、总结、问答等。

💘 提示词：

请按照以下格式生成内容："标题：xxx 引言：xxx 正文：xxx 结论：xxx"

⭕️ 具体案例：

2.3 指定步骤

通过明确的步骤引导模型生成内容，使输出过程更加系统化和有序。

作用：这种技巧适用于复杂任务或需要逐步完成的工作，能帮助确保每一步都被清晰准确地执行。

应用场景：需要分步骤执行的任务，如项目管理、操作指南、流程说明等。

💘 提示词：

• 请按照以下步骤完成任务： 1. xxx 2. xxx 3. xxx

• 请详细列出完成xxx任务的具体步骤。

• 我要进行xxx操作，请详细说明每一步该怎么做。

• 我要进行一个 xx 的计划，请提供一个 xxx（某任务）的分步骤指南

⭕️ 具体案例：

2.4 提供示例

通过示例向模型展示期望的输出的内容，能够更准确地理解和生成符合要求的回答。

作用：对复杂或特定格式的任务有帮助

应用场景：需要特定格式、风格或内容结构的任务，如代码生成、文章写作、数据处理等。

💘 提示词：

• 请根据以下示例生成类似的内容：“示例：xxx”

• 请参考以下示例回答问题：“问题：xxx 示例回答：xxx”

• 请按照以下格式撰写一篇xx：````xxx ```

⭕️ 具体案例：

2.5 指定长度

通过明确要求输出内容的长度（如字数、段落数、句子数等），引导模型生成符合期望长度的回答。

作用：有助于控制内容的简洁度或详尽度，确保输出内容在预期范围内。

应用场景：需要控制内容长度的任务，如摘要撰写、简短回答、详细说明等。

💘 提示词：

• 请生成一段关于 xx 的描述，不超过xx 个字

• 请撰写一篇xx 个字的文章，主题是xxx

• 请用 x 段文字解释什么是 xx

• 请在 xx 个字以内回答以下问题

⭕️ 具体案例：

2.6 使用或引用参考文本

通过提供参考文本，让模型根据参考材料生成内容或在答案里直接对文本进行引用。

作用：这种方法能帮助模型更好地理解上下文或特定主题，提高生成内容的质量和相关性。

应用场景：需要基于现有材料生成新内容的任务，如阅读理解、文章改写、总结、扩写、评论等。

💘 提示词：

• 请你根据我提供的文档，回答下面问题，问题的答案可以引入原文。

• 请根据以下参考文本生成一段总结：参考文本：xxx

⭕️ 具体案例：

2.7 提示模型进行自我判断

让模型对其生成的内容进行自我评价和判断

作用：直接通过模型简单推理进行判断，帮助识别和修正潜在的问题

应用场景：问题解答、技术分析、方案评估等

💘 提示词：

• 关于xx 的问题，你认为是正确的吗？你认为xx 这个观点，对吗？

• 有人认为xx这个问题的答案是xx 的，你认同吗？

• 请你判断一下xx 这个问题，并给出理由。

⭕️ 具体案例：

2.8 思考问题的解决过程

通过引导模型详细描述解决问题的过程，降低难度，帮助模型和用户理解每一步的逻辑和方法

作用：这种方法不仅能提供一个清晰的解决方案，还能教育用户如何解决类似的问题，还能提高数学计算问题的准确度

应用场景：需要详细阐述解决步骤的任务，如数学问题、编程任务、技术解决方案等。

💘 提示词：

• 请详细描述解决以下问题的过程，一步一步地解释如何完成以下任务

• 请详细说明解决这个问题的每一个步骤，并给出每一步的原因。

⭕️ 具体案例：

2.10 询问是否有遗漏

通过提示模型对其生成的内容进行自我检查和验证，确保输出的准确性、一致性和完整性。

作用：这种方法能提高生成内容的质量，减少错误和遗漏，检查是否满足任务所需要的条件。

应用场景：需要高准确性和一致性的任务，如技术文档撰写、复杂问题解答、编写代码等。

💘 提示词：

• 请根据我的要求生成答案，并对其进行自我检查以确保完整性和一致性。

• 现在，请你检查一下上面的答案，检查是否包含所有必要的步骤和信息。

• 请问还有更多答案吗？请你确认一下你的答案，看看是否需要补充？

⭕️ 具体案例：

2.11 问题分类

通过预先定义一组问题类别，将用户提出的问题或诉求进行分类，以便更高效地找到对应的解决方案。

作用：这种方法能显著提高问题处理的速度和准确性

应用场景：客服系统、技术支持、问题管理、任务分配等可以通过快速识别和处理不同类型或者复杂问题的场合

💘 提示词：

• 请根据以下分类对用户的问题进行分类，并提供相应的解决方案或相应的处理步骤。

• 接下来我会提供一系列关于 xx 的问题，请先预定义问题的类别，在所属类别综合其特点，给出解决方案

⭕️ 具体案例：

2.13 总结和过滤长对话/文档

通过概括、删除过滤、或整合长文档/长对话的内容

作用：帮助用户快速获取重要信息，从而节省时间和精力，解决模型对长对话或文档记忆力有限的问题，使得模型能够更高效地处理和理解大量信息。

应用场景：需要从大量文本中提取关键信息的任务，如会议记录总结、长篇文章或报告的概要提取、聊天记录整理等。

💘 提示词：

• 请总结请总结一下至今为止我们的对话内容或者关键点。

• 请从上面x 段文档内容中提取重要信息，并提炼以下文本的主要内容，生成一个简洁的摘要

• （操作）删除不必要的对话内容

⭕️ 具体案例：

2.14 调用拓展工具

作用：增强模型的功能，实现复杂和多样化的业务，如自动化网页操作、数据抓取、内容筛选等功能。

应用场景：需要跨平台操作或使用多种工具协同工作的任务，如自动化网页处理、数据抓取、网络监控等。

⭕️ 具体案例：

Chrome 拓展工具

gpt插件商城

2.15 授予特定的权限

通过API调用、或与特定软件的集成或访问特定数据源，授予GPT特定权限可以增强其功能，如不使用本机环境，编写和运行Python代码等。

作用：扩展GPT的能力，完成更复杂的任务

应用场景：需要与外部系统或工具深度集成的任务，如数据计算、数据库查询、系统管理、自动化操作等。

💘 提示词：

• 你可以编译和的运行下方的 Python 代码，并输出下方代码运行的结果```（代码）xxx```

• 请计算一下这个多项式的所有实值根：3*x**5 - 5*x**4 - 3*x**3 - 7*x - 10

⭕️ 具体案例：

四、应用场景

完成任务

💘 提示词：

• 我想做xxx，你能给我提供什么帮助？我想要你帮我做xxx，我应该给你提供什么信息？

• 我想要你帮助我完成xx任务，你有什么计划吗？如果我作为你的副手，你有什么建议吗？请直接给我下达力所能及的命令。

• 直接命令（请你使用xx 语言，完成 xx 功能）

⭕️ 具体案例：

掌握新知

💘 提示词：

• 你知道 xxx 吗，如果我想掌握这个技能/知识，有什么好的途径和方法吗？我该怎么做？

• 我想了解xxxx，我应该向你问哪些问题？我想要提升 xx的认知，请问我应该怎么设计我的提示词？

• 请给我列出xxx领域/行业相关的，最常用的 x 个概念术语，并做简单解释。如果有英文缩写，请给出完整的英文解释。对于xxx主题/技能，你认为哪些是我必须理解和掌握的核心要点？

• 我知道xxx的概念，但一知半解，希望你能够给我提供更多关于xxx的信息。

• 我在xxx问题上遇到困难，你能提供一些可能的解决方案或建议吗？我想要深入学习xxx，你能推荐一些进阶的学习资源或学习路径吗？

• 我想要在xxx领域有所创新，你能提供一些启发或想法吗？

• 我想在xxx领域提升自己，你能根据最新的研究和趋势给我一些建议吗？

• 我正在考虑学习xxx，你能给我一些关于这个领域未来发展的观点吗？

• （背景信息xxx），我要做关于xxx的研究，我认为原因是，还有其他可能的原因吗？给出一些可能的研究假设。

• 我是一个xx新手，马上要采访这个行业的资深大佬，我应该向他请教哪些有价值的问题？

⭕️ 具体案例：

检验认知

💘 提示词：

• 关于xx 这个概念，我理解的xxx是这样的，你觉得我的理解对吗？

• 关于xxx我有一些想法，你能帮我批判性地分析一下这些想法的优点和缺点吗？

• 现在你是xx 领域的专家，请通过一系列的测试题，检验我现在的水平可以吗？

• 为了测试我对xxx的理解程度，请你通过测试或问题来检验我的水平，最少10个。

• 假如我是xx领域的专家，你会问我哪些问题来检验我的专业水平？还有更专业更细更深的问题吗？

• 现在，我们要玩一个你问我答的游戏，假设你是 xx，我是 xx，关于 xx 主题，我们互相提问和回答对方的问题。

⭕️ 具体案例：

情况分析

💘 提示词：

• XXXX（介绍背景），你怎么看待这种现象？你认为可能的原因有哪些？这会对xxx产生什么样的影响？你觉得xxx应该怎么做？

• 如果 xxx事情发生，这会对社会会产生什么影响？你有什么样的建议和想法？你觉得不同的身份应该怎么做？

• 请你分析一下 xx 这个情况发生的原因，并列举出有可能的解决方案

• （提供数据）请你根据我所提供的数据，运用多种分析方法，分析出数据背后的现象和问题，并提供相应的可行化建议。

⭕️ 具体案例：

五、参考资料

• ChatGPT 官方文档-提示工程

• 学完这个视频，简历加一条：熟练掌握ChatGPT解决复杂问题｜ChatGPT使用教程_哔哩哔哩_bilibili