当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营day47

题目:188.买卖股票的最佳时机IV、309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费

参考链接:代码随想录

188.买卖股票的最佳时机IV

思路:本题和上题的最多两次买卖相比,改成了最多k次,使用类似思路,需要设计1+2k个状态,第一个不设置也可以。dp五部曲:dp数组,dp[i][0-2k],dp[i][0]表示无操作,dp[i][1]表示第一次持有的最大现金,dp[i][2]表示第一次不持有…dp[i][2k-1]表示第k次持有,dp[i][2k]表示第k次不持有;递推公式,类似上题,第i天第j次持有时,考虑第i-1天持有或不持有,dp[i][2j-1]=max(dp[i-1][2j-1],dp[i-1][2j-2]-prices[i]),第i天第j次不持有时,dp[i][2j]=max(dp[i-1][2j],dp[i-1][2j-1]+prices[i]);初始化,首先全部初始化为0,dp[i][0]始终为0,然后dp[0][2j-1]初始化为-prices[0],dp[0][2j]初始化为0,类似上题;遍历顺序,顺序遍历;举例略。时间复杂度O(nk)。

class Solution {
public:int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2*k+1,0));for(int j=0;j<k;j++){//初始化dp[0][2*j+1]=-prices[0];}for(int i=1;i<prices.size();i++){for(int j=1;j<=k;j++){//第j次持有和第j次不持有dp[i][2*j-1]=max(dp[i-1][2*j-1],dp[i-1][2*j-2]-prices[i]);dp[i][2*j]=max(dp[i-1][2*j],dp[i-1][2*j-1]+prices[i]);}}return dp[prices.size()-1][2*k];}
};

注意cpp中数字和字母之间的乘号不能省略!否则报错。

309.最佳买卖股票时机含冷冻期

思路:本题可以多次买卖,加入了一天冷冻期,卖出后第二天不能买,需要仔细分析状态,有四个状态,状态一为持有股票,然后对于不持有股票的情况,要分开讨论,状态二为保持卖出股票(两天前就卖掉了已经度过冷冻期,或者一直就没操作),即可以随时买入股票,度过了冷冻期,状态三为当天卖出股票,状态四为冷冻期,即前一天卖出股票。如图所示:
在这里插入图片描述

和前几题相比,本题增加了一个今天卖出股票的状态,之前都没有,因为冷冻期之前一天只能是当天卖出的状态,需要和普通的不持有股票状态区分开来。dp五部曲:dp数组:dp[i][0-4]分别表示持有股票、保持卖出股票、当天卖出股票、冷冻期的最大现金;递推公式:dp[i][0],持有股票,前一天有三种情况,首先是本来就持有的dp[i-1][0],然后是冷冻状态或者保持卖出状态下买入,dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i],取max,dp[i][1]卖出状态,前一天要么本来就是保持卖出,dp[i-1][1],或者冷冻状态,dp[i-1][3],取max,注意不是当天卖的,故不需要+prices[i],dp[i][2]当天卖出,前一天必定是持有,dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i],dp[i][3]冷冻期,前一天必定是卖出股票,dp[i][3]=dp[i-1][2];初始化,首先全部初始化为0,dp[0][0]=-prices[i],dp[0][1]直接思考想不出设置为什么合适,所以直接根据递推公式算,经过几次递推后必定为0,dp[0][2]和dp[0][3]也为0;遍历顺序,顺序遍历;举例略。时间复杂度O(n)。最后返回值为状态1,2,3取max。

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(4,0));dp[0][0]=-prices[0];for(int i=1;i<prices.size();i++){dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];dp[i][3]=dp[i-1][2];}return max(dp[prices.size()-1][1],max(dp[prices.size()-1][2],dp[prices.size()-1][3]));}
};

714.买卖股票的最佳时机含手续费

思路:本题又是无限次交易,只不过添加了手续费,因此比较容易,只需要在交易的时候计算现金的时候减去手续费就OK。dp五部曲:dp数组,dp[i][0]表示持有股票最大现金,dp[i][1]表示不持有股票最大现金;递推公式,dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]-fee),对于交易手续费,我们在买的时候扣除就行了,dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);初始化,dp[0][0]=-prices[i]-fee,其他都初始化为0;遍历顺序,顺序遍历;举例略。时间复杂度O(n)。手续费在卖的时候扣也可以。

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>{0,0});dp[0][0]=-prices[0]-fee;for(int i=1;i<prices.size();i++){dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]-fee);dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);}return dp[prices.size()-1][1];}
};

相关文章:

代码随想录算法训练营day47

题目&#xff1a;188.买卖股票的最佳时机IV、309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费 参考链接&#xff1a;代码随想录 188.买卖股票的最佳时机IV 思路&#xff1a;本题和上题的最多两次买卖相比&#xff0c;改成了最多k次&#xff0c;使用类似思路&…...

【Android面试八股文】Kotlin内置标准函数apply的原理是什么?

文章目录 一、原理解析二、 示例代码2.1 具体示例应用场景2.2 为什么使用 `apply`?apply 是 Kotlin 标准库中的一个高阶函数,它的作用是在对象上执行一个代码块,并返回这个对象本身。其原理涉及到函数类型和接收者对象的结合使用。 一、原理解析 函数类型与接收者对象的结合…...

RegionClip环境安装踩坑指南

RegionClip环境安装 RegionClip环境安装)问题1问题2问题3问题4问题5 RegionClip环境安装) 特别强调&#xff0c;不要单独去安装detectron2&#xff0c;会出现model.clip不存在的错误&#xff0c;通过python -m pip install -e RegionCLIP就可以问题1 问题&#xff1a;torch-c…...

MySQL数据类型、运算符以及常用函数

MySQL数据类型 MySQL数据类型定义了数据的大小范围&#xff0c;因此使用时选择合适的类型&#xff0c;不仅会降低表占用的磁盘空间&#xff0c; 间接减少了磁盘I/O的次数&#xff0c;提高了表的访问效率&#xff0c;而且索引的效率也和数据的类型息息相关。 数值类型 浮点类型…...

算法设计与分析:动态规划法求扔鸡蛋问题 C++

目录 一、实验目的 二、问题描述 三、实验要求 四、算法思想和实验结果 1、动态规划法原理&#xff1a; 2、解决方法&#xff1a; 2.1 方法一&#xff1a;常规动态规划 2.1.1 算法思想&#xff1a; 2.1.2 时间复杂度分析 2.1.3 时间效率分析 2.2 方法二&#xff1a;动态规划加…...

Java项目:基于SSM框架实现的电子竞技管理平台【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文】

一、项目简介 本项目是一套基于SSM框架实现的电子竞技管理平台 包含&#xff1a;项目源码、数据库脚本等&#xff0c;该项目附带全部源码可作为毕设使用。 项目都经过严格调试&#xff0c;eclipse或者idea 确保可以运行&#xff01; 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能…...

Scala入门介绍

Scala 是一种强大的多范式编程语言&#xff0c;旨在融合面向对象编程和函数式编程的特性。它运行在 Java 虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;上&#xff0c;因此可以无缝地与 Java 库进行交互。以下是对 Scala 的入门介绍&#xff0c;并附带了一些基本代码示例。 环境设置 首先…...

品牌策划背后的秘密:我为何对此工作情有独钟?

你是否曾有过一个梦想&#xff0c;一份热爱&#xff0c;让你毫不犹豫地投身于一个行业&#xff1f; 我就是这样一个对品牌策划充满热情的人。 从选择职业到现在&#xff0c;我一直在广告行业里“混迹”&#xff0c;一路走来&#xff0c;也见证了许多对品牌策划一知半解的求职…...

超越招聘技术人才目标的最佳技术招聘统计数据

研究发现&#xff0c;难以找到的人才比以往任何时候都更难找到&#xff1a;根据新人才委员会招聘调查报告&#xff1a;2024年难以找到的人才的战略和战略&#xff0c;60%的受访者表示&#xff0c;熟练人才的招聘时间比一年前长。调查进一步揭示了以下关于招聘技术的关键事实&am…...

cocos creator 调试插件

适用 Cocos Creator 3.4 版本&#xff0c;cocos creator 使用google浏览器调试时&#xff0c;我们可以把事实运行的节点以节点树的形式显示在浏览器上&#xff0c;支持运行时动态调整位置等、、、 将下载的preview-template插件解压后放在工程根目录下&#xff0c;然后重新运行…...

Clickhouse监控_监控的指标以及Grafana配置Clickhouse指标异常时触发报警

使用PrometheusGrafana来监控Clickhouse服务和性能指标 Clickhouse监控指标的官方文档https://clickhouse.com/docs/zh/operations/monitoring 建议使用PrometheusGrafana组合监控Clickhouse服务和性能指标&#xff0c;数据流向&#xff1a;Prometheus的clickhouse_exporter组件…...

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -卷积神经网络-27含并行连结的网络GoogLeNet

27含并行连结的网络GoogLeNet import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F import liliPytorch as lp import matplotlib.pyplot as pltclass Inception(nn.Module):# c1--c4是每条路径的输出通道数def __init__(self, in_channels, c1, c2, c3, …...

fastadmin多语言切换设置

fastadmin版本&#xff1a;1.4.0.20230711 以简体&#xff0c;繁体&#xff0c;英文为例 一&#xff0c;在application\config.php 里开启多语言 // 是否开启多语言lang_switch_on > true, // 允许的语言列表allow_lang_list > [zh-cn, en,zh-tw], 二…...

如何清理docker build的缓存

在使用 Docker 构建镜像时&#xff0c;Docker 会利用构建缓存来加速后续的构建过程。如果某一层及其所有上层未发生变化&#xff0c;Docker 就会重用这一层的缓存。虽然这可以显著提升构建速度&#xff0c;但有时你可能希望强制 Docker 忽略缓存&#xff0c;以确保从头开始重新…...

OceanBase v4.2 特性解析:如何用分页保序功能解决MySQL模式分页查询不稳定

导言 在MySQL业务迁移OceanBase过程中&#xff0c;经常遇到的一个问题是分页查询结果的不稳定性&#xff0c;这通常需要数据库DBA介入绑定执行计划。下面简单举个例子&#xff0c;以便大家更好地理解为什么有的分页查询&#xff0c;在原来的MySQL数据库下运行没有问题&#xf…...

RK3588/算能/Nvidia智能盒子:加速山西铝业智能化转型,保障矿业皮带传输安全稳定运行

近年来&#xff0c;各类矿山事故频发&#xff0c;暴露出传统矿业各环节的诸多问题。随着全国重点产煤省份相继出台相关政策文件&#xff0c;矿业智能化建设进程加快。皮带传输系统升级是矿业智能化的一个重要环节&#xff0c;同时也是降本增效的一个重点方向。 △各省份智能矿山…...

2024.6.24 IDEA中文乱码问题(服务器 控制台 TOMcat)实测已解决

1.问题产生原因&#xff1a; 1.文件编码不一致&#xff1a;如果文件的编码方式与IDEA设置的编码方式不一致&#xff0c;就会产生乱码。确保文件和IDEA使用相同的编码&#xff0c;通常是UTF-8。2.IDEA设置问题&#xff1a;检查IDEA的全局编码设置和项目编码设置是否正确。3.终端…...

桌面编辑器ONLYOFFICE 功能多样性快来试试吧!

目录 ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 ONLYOFFICE介绍 主要功能和特点 使用场景 1.PDF编辑器 2.幻灯片版式 3.编辑&#xff0c;审阅和查看模式 4.隐藏连接到云版块 5.RTL语言支持和本地化选项 6.媒体播放器 7、其他新功能 8.下载 总结 ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 官网地…...

三维渲染中的散光圆

三维渲染中的散光圆 散光圆&#xff08;Circle of Confusion&#xff0c;CoC&#xff09;是三维渲染和摄影中的一个重要概念&#xff0c;尤其在景深&#xff08;Depth of Field&#xff0c;DoF&#xff09;效果的生成中起着关键作用。它描述了在成像过程中&#xff0c;焦点前后…...

Vue3 + Ant-Design 中 a-date-picke 实现选择切换年份 没有鼠标光标,输入框内自带‘年’

效果图&#xff1a; 效果图 <a-date-picker ref"datePicker" v-model:value"year" picker"year" value-format"YYYY年" format"YYYY年" :bordered"false" :allowClear"false" inputReadOnly change&…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

Rust 异步编程

Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

Python Einops库:深度学习中的张量操作革命

Einops&#xff08;爱因斯坦操作库&#xff09;就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库&#xff0c;用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用&#xff0c;彻底改变了深度学习工程…...

Leetcode33( 搜索旋转排序数组)

题目表述 整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转&#xff0c;使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nu…...