当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营day47

题目:188.买卖股票的最佳时机IV、309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费

参考链接:代码随想录

188.买卖股票的最佳时机IV

思路:本题和上题的最多两次买卖相比,改成了最多k次,使用类似思路,需要设计1+2k个状态,第一个不设置也可以。dp五部曲:dp数组,dp[i][0-2k],dp[i][0]表示无操作,dp[i][1]表示第一次持有的最大现金,dp[i][2]表示第一次不持有…dp[i][2k-1]表示第k次持有,dp[i][2k]表示第k次不持有;递推公式,类似上题,第i天第j次持有时,考虑第i-1天持有或不持有,dp[i][2j-1]=max(dp[i-1][2j-1],dp[i-1][2j-2]-prices[i]),第i天第j次不持有时,dp[i][2j]=max(dp[i-1][2j],dp[i-1][2j-1]+prices[i]);初始化,首先全部初始化为0,dp[i][0]始终为0,然后dp[0][2j-1]初始化为-prices[0],dp[0][2j]初始化为0,类似上题;遍历顺序,顺序遍历;举例略。时间复杂度O(nk)。

class Solution {
public:int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2*k+1,0));for(int j=0;j<k;j++){//初始化dp[0][2*j+1]=-prices[0];}for(int i=1;i<prices.size();i++){for(int j=1;j<=k;j++){//第j次持有和第j次不持有dp[i][2*j-1]=max(dp[i-1][2*j-1],dp[i-1][2*j-2]-prices[i]);dp[i][2*j]=max(dp[i-1][2*j],dp[i-1][2*j-1]+prices[i]);}}return dp[prices.size()-1][2*k];}
};

注意cpp中数字和字母之间的乘号不能省略!否则报错。

309.最佳买卖股票时机含冷冻期

思路:本题可以多次买卖,加入了一天冷冻期,卖出后第二天不能买,需要仔细分析状态,有四个状态,状态一为持有股票,然后对于不持有股票的情况,要分开讨论,状态二为保持卖出股票(两天前就卖掉了已经度过冷冻期,或者一直就没操作),即可以随时买入股票,度过了冷冻期,状态三为当天卖出股票,状态四为冷冻期,即前一天卖出股票。如图所示:
在这里插入图片描述

和前几题相比,本题增加了一个今天卖出股票的状态,之前都没有,因为冷冻期之前一天只能是当天卖出的状态,需要和普通的不持有股票状态区分开来。dp五部曲:dp数组:dp[i][0-4]分别表示持有股票、保持卖出股票、当天卖出股票、冷冻期的最大现金;递推公式:dp[i][0],持有股票,前一天有三种情况,首先是本来就持有的dp[i-1][0],然后是冷冻状态或者保持卖出状态下买入,dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i],取max,dp[i][1]卖出状态,前一天要么本来就是保持卖出,dp[i-1][1],或者冷冻状态,dp[i-1][3],取max,注意不是当天卖的,故不需要+prices[i],dp[i][2]当天卖出,前一天必定是持有,dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i],dp[i][3]冷冻期,前一天必定是卖出股票,dp[i][3]=dp[i-1][2];初始化,首先全部初始化为0,dp[0][0]=-prices[i],dp[0][1]直接思考想不出设置为什么合适,所以直接根据递推公式算,经过几次递推后必定为0,dp[0][2]和dp[0][3]也为0;遍历顺序,顺序遍历;举例略。时间复杂度O(n)。最后返回值为状态1,2,3取max。

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(4,0));dp[0][0]=-prices[0];for(int i=1;i<prices.size();i++){dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];dp[i][3]=dp[i-1][2];}return max(dp[prices.size()-1][1],max(dp[prices.size()-1][2],dp[prices.size()-1][3]));}
};

714.买卖股票的最佳时机含手续费

思路:本题又是无限次交易,只不过添加了手续费,因此比较容易,只需要在交易的时候计算现金的时候减去手续费就OK。dp五部曲:dp数组,dp[i][0]表示持有股票最大现金,dp[i][1]表示不持有股票最大现金;递推公式,dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]-fee),对于交易手续费,我们在买的时候扣除就行了,dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);初始化,dp[0][0]=-prices[i]-fee,其他都初始化为0;遍历顺序,顺序遍历;举例略。时间复杂度O(n)。手续费在卖的时候扣也可以。

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>{0,0});dp[0][0]=-prices[0]-fee;for(int i=1;i<prices.size();i++){dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]-fee);dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);}return dp[prices.size()-1][1];}
};

相关文章:

代码随想录算法训练营day47

题目&#xff1a;188.买卖股票的最佳时机IV、309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费 参考链接&#xff1a;代码随想录 188.买卖股票的最佳时机IV 思路&#xff1a;本题和上题的最多两次买卖相比&#xff0c;改成了最多k次&#xff0c;使用类似思路&…...

【Android面试八股文】Kotlin内置标准函数apply的原理是什么?

文章目录 一、原理解析二、 示例代码2.1 具体示例应用场景2.2 为什么使用 `apply`?apply 是 Kotlin 标准库中的一个高阶函数,它的作用是在对象上执行一个代码块,并返回这个对象本身。其原理涉及到函数类型和接收者对象的结合使用。 一、原理解析 函数类型与接收者对象的结合…...

RegionClip环境安装踩坑指南

RegionClip环境安装 RegionClip环境安装)问题1问题2问题3问题4问题5 RegionClip环境安装) 特别强调&#xff0c;不要单独去安装detectron2&#xff0c;会出现model.clip不存在的错误&#xff0c;通过python -m pip install -e RegionCLIP就可以问题1 问题&#xff1a;torch-c…...

MySQL数据类型、运算符以及常用函数

MySQL数据类型 MySQL数据类型定义了数据的大小范围&#xff0c;因此使用时选择合适的类型&#xff0c;不仅会降低表占用的磁盘空间&#xff0c; 间接减少了磁盘I/O的次数&#xff0c;提高了表的访问效率&#xff0c;而且索引的效率也和数据的类型息息相关。 数值类型 浮点类型…...

算法设计与分析:动态规划法求扔鸡蛋问题 C++

目录 一、实验目的 二、问题描述 三、实验要求 四、算法思想和实验结果 1、动态规划法原理&#xff1a; 2、解决方法&#xff1a; 2.1 方法一&#xff1a;常规动态规划 2.1.1 算法思想&#xff1a; 2.1.2 时间复杂度分析 2.1.3 时间效率分析 2.2 方法二&#xff1a;动态规划加…...

Java项目:基于SSM框架实现的电子竞技管理平台【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文】

一、项目简介 本项目是一套基于SSM框架实现的电子竞技管理平台 包含&#xff1a;项目源码、数据库脚本等&#xff0c;该项目附带全部源码可作为毕设使用。 项目都经过严格调试&#xff0c;eclipse或者idea 确保可以运行&#xff01; 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能…...

Scala入门介绍

Scala 是一种强大的多范式编程语言&#xff0c;旨在融合面向对象编程和函数式编程的特性。它运行在 Java 虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;上&#xff0c;因此可以无缝地与 Java 库进行交互。以下是对 Scala 的入门介绍&#xff0c;并附带了一些基本代码示例。 环境设置 首先…...

品牌策划背后的秘密:我为何对此工作情有独钟?

你是否曾有过一个梦想&#xff0c;一份热爱&#xff0c;让你毫不犹豫地投身于一个行业&#xff1f; 我就是这样一个对品牌策划充满热情的人。 从选择职业到现在&#xff0c;我一直在广告行业里“混迹”&#xff0c;一路走来&#xff0c;也见证了许多对品牌策划一知半解的求职…...

超越招聘技术人才目标的最佳技术招聘统计数据

研究发现&#xff0c;难以找到的人才比以往任何时候都更难找到&#xff1a;根据新人才委员会招聘调查报告&#xff1a;2024年难以找到的人才的战略和战略&#xff0c;60%的受访者表示&#xff0c;熟练人才的招聘时间比一年前长。调查进一步揭示了以下关于招聘技术的关键事实&am…...

cocos creator 调试插件

适用 Cocos Creator 3.4 版本&#xff0c;cocos creator 使用google浏览器调试时&#xff0c;我们可以把事实运行的节点以节点树的形式显示在浏览器上&#xff0c;支持运行时动态调整位置等、、、 将下载的preview-template插件解压后放在工程根目录下&#xff0c;然后重新运行…...

Clickhouse监控_监控的指标以及Grafana配置Clickhouse指标异常时触发报警

使用PrometheusGrafana来监控Clickhouse服务和性能指标 Clickhouse监控指标的官方文档https://clickhouse.com/docs/zh/operations/monitoring 建议使用PrometheusGrafana组合监控Clickhouse服务和性能指标&#xff0c;数据流向&#xff1a;Prometheus的clickhouse_exporter组件…...

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -卷积神经网络-27含并行连结的网络GoogLeNet

27含并行连结的网络GoogLeNet import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F import liliPytorch as lp import matplotlib.pyplot as pltclass Inception(nn.Module):# c1--c4是每条路径的输出通道数def __init__(self, in_channels, c1, c2, c3, …...

fastadmin多语言切换设置

fastadmin版本&#xff1a;1.4.0.20230711 以简体&#xff0c;繁体&#xff0c;英文为例 一&#xff0c;在application\config.php 里开启多语言 // 是否开启多语言lang_switch_on > true, // 允许的语言列表allow_lang_list > [zh-cn, en,zh-tw], 二…...

如何清理docker build的缓存

在使用 Docker 构建镜像时&#xff0c;Docker 会利用构建缓存来加速后续的构建过程。如果某一层及其所有上层未发生变化&#xff0c;Docker 就会重用这一层的缓存。虽然这可以显著提升构建速度&#xff0c;但有时你可能希望强制 Docker 忽略缓存&#xff0c;以确保从头开始重新…...

OceanBase v4.2 特性解析:如何用分页保序功能解决MySQL模式分页查询不稳定

导言 在MySQL业务迁移OceanBase过程中&#xff0c;经常遇到的一个问题是分页查询结果的不稳定性&#xff0c;这通常需要数据库DBA介入绑定执行计划。下面简单举个例子&#xff0c;以便大家更好地理解为什么有的分页查询&#xff0c;在原来的MySQL数据库下运行没有问题&#xf…...

RK3588/算能/Nvidia智能盒子:加速山西铝业智能化转型,保障矿业皮带传输安全稳定运行

近年来&#xff0c;各类矿山事故频发&#xff0c;暴露出传统矿业各环节的诸多问题。随着全国重点产煤省份相继出台相关政策文件&#xff0c;矿业智能化建设进程加快。皮带传输系统升级是矿业智能化的一个重要环节&#xff0c;同时也是降本增效的一个重点方向。 △各省份智能矿山…...

2024.6.24 IDEA中文乱码问题(服务器 控制台 TOMcat)实测已解决

1.问题产生原因&#xff1a; 1.文件编码不一致&#xff1a;如果文件的编码方式与IDEA设置的编码方式不一致&#xff0c;就会产生乱码。确保文件和IDEA使用相同的编码&#xff0c;通常是UTF-8。2.IDEA设置问题&#xff1a;检查IDEA的全局编码设置和项目编码设置是否正确。3.终端…...

桌面编辑器ONLYOFFICE 功能多样性快来试试吧!

目录 ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 ONLYOFFICE介绍 主要功能和特点 使用场景 1.PDF编辑器 2.幻灯片版式 3.编辑&#xff0c;审阅和查看模式 4.隐藏连接到云版块 5.RTL语言支持和本地化选项 6.媒体播放器 7、其他新功能 8.下载 总结 ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 官网地…...

三维渲染中的散光圆

三维渲染中的散光圆 散光圆&#xff08;Circle of Confusion&#xff0c;CoC&#xff09;是三维渲染和摄影中的一个重要概念&#xff0c;尤其在景深&#xff08;Depth of Field&#xff0c;DoF&#xff09;效果的生成中起着关键作用。它描述了在成像过程中&#xff0c;焦点前后…...

Vue3 + Ant-Design 中 a-date-picke 实现选择切换年份 没有鼠标光标,输入框内自带‘年’

效果图&#xff1a; 效果图 <a-date-picker ref"datePicker" v-model:value"year" picker"year" value-format"YYYY年" format"YYYY年" :bordered"false" :allowClear"false" inputReadOnly change&…...

如何3步搞定LaTeX中文排版?告别字体缺失烦恼的终极方案

如何3步搞定LaTeX中文排版&#xff1f;告别字体缺失烦恼的终极方案 【免费下载链接】latex-chinese-fonts Simplified Chinese fonts for the LaTeX typesetting. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/latex-chinese-fonts 还在为LaTeX中文排版头疼吗&#xff…...

小学生如何学好GESP

一、按年龄段科学规划学习路径 ‌1. 6–9岁&#xff08;小学低年级&#xff09;&#xff1a;重在逻辑启蒙&#xff0c;不急于学代码‌ A、‌核心任务‌&#xff1a;培养‌计算思维、问题拆解、条件判断‌等能力。 B、‌推荐方式‌&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;、…...

大语言模型智能体长期记忆解决方案:LightMem架构解析与LangChain实战

1. 项目概述&#xff1a;轻量化记忆增强的智能体新范式最近在探索大语言模型智能体应用时&#xff0c;一个核心痛点始终绕不开&#xff1a;如何让智能体在长对话或多轮任务中&#xff0c;记住关键信息&#xff0c;并做出连贯、精准的决策&#xff1f;传统的做法要么是将整个对话…...

HTML5中针对离线存储数据的自动清理与过期策略

...

ReID跨镜需人工复核,镜像视界无感定位实现全自动全链路闭环

ReID跨镜需人工复核&#xff0c;镜像视界无感定位实现全自动全链路闭环在全域视频感知与人员动态管控行业应用落地进程中&#xff0c;传统依托ReID行人重识别搭建的跨镜追踪体系&#xff0c;长期深陷算法识别偏差大、数据容错率低、最终必须依赖人工二次复核的运营困局&#xf…...

Swift集成飞书API:使用feishu-swift SDK构建高效机器人

1. 项目概述&#xff1a;一个连接飞书与Swift生态的桥梁 最近在折腾一个内部工具&#xff0c;需要把服务端的一些数据变动实时同步到飞书群里&#xff0c;方便团队同学及时跟进。服务端是用Swift写的&#xff0c;而飞书官方虽然有开放的API&#xff0c;但直接上手去调&#xf…...

STM32H7网络通信避坑指南:CubeMX配置LWIP 2.1.2时,这几个DCache和ETH的选项千万别选错

STM32H7网络通信避坑指南&#xff1a;CubeMX配置LWIP 2.1.2的关键陷阱解析 在STM32H7系列开发中&#xff0c;以太网通信的稳定性往往成为项目成败的分水岭。许多开发者在使用CubeMX配置LWIP 2.1.2协议栈时&#xff0c;明明按照官方文档一步步操作&#xff0c;却在实战中遭遇数据…...

Godot引擎集成Wwise音频中间件:从原理到实战的完整指南

1. 项目概述&#xff1a;当AAA级音频引擎遇见开源游戏引擎如果你是一位使用Godot引擎的游戏开发者&#xff0c;并且对游戏音频的品质有追求&#xff0c;那么你很可能听说过Wwise。Wwise&#xff0c;全称Audiokinetic Wwise&#xff0c;是游戏音频领域的行业标准&#xff0c;从《…...

如何用录播姬完美解决mikufans直播录制难题:终极指南

如何用录播姬完美解决mikufans直播录制难题&#xff1a;终极指南 【免费下载链接】BililiveRecorder 录播姬 | mikufans 生放送录制 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BililiveRecorder 录播姬是一款专为mikufans直播设计的开源录制工具&#xff0c;让普通用…...

PIM-LLM:1-bit量化大语言模型的混合内存计算架构

1. 项目概述PIM-LLM是一种创新的混合内存计算架构&#xff0c;专门为1-bit量化的大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;设计。这个架构通过结合模拟内存计算&#xff08;PIM&#xff09;和数字脉动阵列&#xff0c;实现了对低精度和高精度矩阵乘法运算的高效加速。在边缘AI加速…...