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线性和非线性最小二乘问题的常见解法总结

news 2025/10/23 14:49:41

线性和非线性最小二乘问题的各种解法

先看这篇博客，非常好：线性和非线性最小二乘问题的各种解法

1. 线性最小二乘问题有最优解

但是面对大型稀疏矩阵的时候使用迭代法效率更好。
迭代法有Jacobi迭代法、 Seidel迭代法及Sor法
【数值分析】Jacobi、Seidel和Sor迭代法求解线性方程组（附matlab代码）
解线性方程组的迭代法

基于分解的方法
线性和非线性最小二乘问题的各种解法
这篇文章总结的很好。

2. 非线性最小二乘问题使用迭代法求解：主要包括

梯度下降
牛顿法
高斯牛顿法
LM方法等。

3. 可以想到的一些应用

光流
在LK特征点跟踪光流法中使用线性最小二乘求解 du，dv
在dis_flow中也是。这两者的区别在哪里？
VariationalRefinement 中的sor迭代方法。

染色
Colorization using Optimization 构建了线性稀疏矩阵，然后利用迭代的方法求解。具体来说就是用到雅可比迭代法
在这里插入图片描述

还有哪些应用？

线性和非线性最小二乘问题的常见解法总结

线性和非线性最小二乘问题的各种解法先看这篇博客，非常好：线性和非线性最小二乘问题的各种解法 1. 线性最小二乘问题有最优解但是面对大型稀疏矩阵的时候使用迭代法效率更好。迭代法有Jacobi迭代法、 Seidel迭代法及Sor法【数值分析】Jacobi、Se…...

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