Matlab要这样批量读取txt数据！科研效率UpUp第10期

假如我们有多组txt格式的数据：

其数据格式是这样的：

想要批量读取这些数据，并把他们画在一张图上，该怎么操作呢？

​之前有分享load函数的版本，本期进一步分享适用性更强的readtable函数的实现方法​。

首先，通过‘dir’命令列出所需路径下所有txt文件：

file_read=dir('D:\no_low-high_outliers\*.txt');

然后，利用‘readtable’命令读取数据，并初始化参数：

data = readtable(strcat('D:\no_low-high_outliers\',filenames{ii}));x = data{:,1};y = data{:,2};z = data{:,3};A = [x,y,z];

并通过‘scatter3’绘制特征渲染三维散点图：

scatter3(A(:,1),A(:,2),A(:,3),5,A(:,3),'filled')

通过for循环，将读取与可视化结合起来，完整代码如下：

%% 列出文件夹对应内容file_read=dir('D:\no_low-high_outliers\*.txt');filenames={file_read.name}';file_length=length(file_read);​%% 批量读取并可视化数据% 图片尺寸设置（单位：厘米）figureUnits = 'centimeters';figureWidth = 20;figureHeight = 16;% 窗口设置figureHandle = figure('Color','w');set(gcf, 'Units', figureUnits, 'Position', [0 0 figureWidth figureHeight]);% 绘制t = tiledlayout(3,3);for ii = 1:9    data = readtable(strcat('D:\no_low-high_outliers\',filenames{ii}));    x = data{:,1};    y = data{:,2};    z = data{:,3};    A = [x,y,z];    M = size(A,1);    w = sum(A(:,1:3))/M;    A(:,1:3) = A(:,1:3) - w;    nexttile(ii)    scatter3(A(:,1),A(:,2),A(:,3),5,A(:,3),'filled')    title(filenames{ii})    colormap(TheColor('sci',2068))endt.TileSpacing = 'compact';t.Padding = 'compact';​%% 图片输出figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

以上。