当前位置: 首页 > news >正文

秋招突击——6/20——复习{(单调队列优化)——最大子序列和,背包问题——宠物小精灵收服问题}——新作{两两交换链表中的节点}

文章目录

    • 引言
    • 复习
      • 单调队列优化——最大子序列和
        • 思路分析
        • 实现代码
        • 参考实现
      • 背包问题——宠物小精灵的收服问题
        • 个人实现
        • 参考实现
    • 新作
      • 两两交换链表中的节点
        • 个人实现
        • 参考实现
      • 删除有序数组中的重复项
        • 个人实现
        • 知识补全
          • 迭代器的访问和控制
          • vector删除特定的元素erase
          • vector底层删除元素的原理是什么?
        • 实现思路
    • 总结

引言

  • 今天早上起的刚好,挺早的,书也背了,继续开始复习。动态规划的章节继续完成。

复习

单调队列优化——最大子序列和

  • 第一次的理论推理
  • 第二次代码推理
思路分析
  • 这个题目是在长度为n的整数序列,找出长度不超过m的连续子序列,最直白的做法就是的枚举起点,然后在遍历终点。现在转换为找在范围m内移动坐标点,使得该坐标点的累加和最小,为了一个单调递增队列实现。

下面分析,知道问题转换部分都是确定的,但是后续部分就有点不确定了,参考一下就行,感觉有点硬往单调队列上车扯

在这里插入图片描述

实现代码
#include <iostream>using namespace std;
const int N = 300010,M = 300010;
int s[N],q[N];
int n,m;   // n是队列元素个数,m是维系的m个队列int main(){cin>>n>>m;// 维系累加和队列for (int i = 1; i <= n; ++i) {cin>>s[i];s[i] += s[i - 1];}// 计算单调最优队列int res = INT_MIN;int l = 0,r = 0;for (int i = 1; i <= n; ++i) {// 判定队列是否超过了当前的边界只if (l <= i && i - q[l] > m) l ++;res = max(res,s[i] - s[q[l]]);// 更新最右端队列的边界值// 右指针移动的时候,是如何进行比较的int t = q[r] + 1;// 保证队列的右指针始终在左指针旁边while (r >= l && s[q[r]] > s[t]) r--;q[++r] = t;}cout<<res;}

问题

  • 在实现中,不知道单调递增队列应该如何和右指针进行比较,所以迭代的细节不是很清楚。我以为的迭代过程是在i-m到i之内,结果不对,或者说过程不对,如果抛开的m这个边界不说,那就是直接找s[i]的最小值的,也就是的往后遍历即可。
  • 我这里是遍历到的q[r]右边的一个元素,和那个差不多。因为在i不断增加的过程中,实际上,就已经控制了边界,每一次都是遍历到i,那么在i为i-1的时候,其实就已经遍历过对应的值了。
参考实现
#include <iostream>
#include <limits.h>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 300010;
int q[N],s[N];
int n,m;int main(){cin>>n>>m;for (int i = 1; i <= n ; ++i) {cin>>s[i];s[i] += s[i - 1];}// 创建对应的队列int hh = 0,tt = 0,res = INT_MIN;q[hh] = 0;for (int i = 1; i <= n; ++i) {// 保证队列的长度不变if (i - q[hh] > m) hh++;// 计算最值res = max(res , s[i] - s[q[hh]]);// 更新的队列尾部// 队列可为空,也就是tt >= hh// 然后就是保证队列是单调递增的,如果出现新的值小于后续的值,// 就要将所有比之大的数据排除,因为是一个序列,一定会选中这个数据while(tt >= hh && s[q[tt]] > s[i]) tt --;// 移动到一个小于或者等于的数字之后,tt再往后移动一个,即将新的排序值,加入其中。q[++tt] = i;}cout<<res;
}

背包问题——宠物小精灵的收服问题

  • 第一次做的链接
  • 上一次大概看了一遍,是一个二维背包问题,但是二维背包问题怎么做还有点不清楚的。应该是两个维度,基本上所有的状态分析都是对的。
个人实现
#include <iostream>using namespace std;const int N = 10010,M = 510,K = 110; // N精灵球的数量,M皮卡丘的初始体力值,K是野生小精灵的数量
int n,m,k;
int f[K][N][M];
int mt[K],nt[K];int main(){cin>>n>>m>>k;for (int i = 0; i < k; ++i) {cin>>nt[i]>>mt[i];// 分别记录收服每一个小精灵的数量、损耗的体力值}// 动态规划方程// 初始值的问题for (int i = 0; i < k; ++i) {for (int j = 0; j < m; ++j) {// 遍历对应皮神的体力值for (int l = 0; l < n; ++l) {// 遍历手上剩余的精灵球的数量// 主要是两种情况,分别是抓或者不抓if (i - 1 >= 0 && j - mt[i] >= 0 && l - nt[i]>= 0)f[i][j][l] = max(f[i - 1][j][l],f[i - 1][j - mt[i]][l - nt[i]] + 1);}}}// 现在是遍历右下角,然后遍历精灵球用光的场景int res = f[k - 1][m - 1][n - 1];for (int i = 0; i < n; ++i) {res = max(res,f[k - 1][m - 1][i]);}cout<<res;
} 

问题
如何初始化?

  • 这里默认初始化为零,就行了。

定边技巧如何实现?

  • 这里是使用滚动数组实现的,然后倒序遍历控制了临界条件,总的来说,我的方法也是保证了临界条件,但是滚动数组优化效果会更好。

选择哪个维度最大进行遍历?

  • 这里仅仅选择要求的维度进行遍历,比如这里的就是选择体力值这个维度进行遍历,然后精灵球一定是用完的,如果精灵球没有用完,那么所收服的数量一定是小于等于精灵球用完的情况。这里是同样的。
参考实现
  • 下面是自己根据理解和记忆修改的
  • 以下几个地方需要注意
    • 关于体力值的遍历,应该从n-1开始,体力值不能用完,皮神不能死。
#include <iostream>using namespace std;const int N = 1010,M = 510,K = 110; // N精灵球的数量,M皮卡丘的初始体力值,K是野生小精灵的数量
int n,m,k;
int f[M][N];
int mt[K],nt[K];int main(){cin>>n>>m>>k;for (int i = 1; i <= k; ++i) {cin>>nt[i]>>mt[i];// 分别记录收服每一个小精灵的数量、损耗的体力值}// 动态规划方程// 初始值的问题for (int i = 1; i <= k; ++i) {for (int j = m - 1; j >= mt[i]; j--) {// 遍历对应皮神的体力值for (int l = n ; l >= nt[i]; l--) {// 遍历手上剩余的精灵球的数量f[j][l] = max(f[j][l],f[j - mt[i]][l - nt[i]] + 1);}}}// 现在是遍历右下角,然后遍历精灵球用光的场景int res = f[m - 1][n];cout<<res<<" ";int cost_m = m;for (int i = 0; i <= m - 1; ++i) {if (res == f[i][n])cost_m = min(cost_m,i);}cout<<m - cost_m;
}

新作

两两交换链表中的节点

  • 题目链接
    *
个人实现
  • 这道题单纯是模拟整个过程进行实现,然后是两个指针进行遍历,实际上可能只需要一个指针的。
#include <iostream>using namespace std;struct ListNode{int val;ListNode* next;ListNode(int x,ListNode* y):val(x),next(y){};ListNode(int x):val(x),next(nullptr){};ListNode():val(-1),next(nullptr){};
};ListNode* swapPairs(ListNode* head){auto dummy = new ListNode();dummy->next = head;// 交换链表auto l = dummy,r = head;while( r && r->next){// 交换链表,然后更换数据l->next= r->next;r->next = l->next->next;l->next->next = r;// 更新对应的左右指针if (r->next)    r = r->next;l = l->next->next;}// 返回最终节点return dummy->next;}int main(){}
  • 少有的再25分钟之内通过了测试。

在这里插入图片描述

参考实现
  • 总的来说,思路是一样的,但是他的表示还有代码太简洁了,真的,佩服的五体投地,总结一下,主要有以下几个点值得我学习。
    • 对于经常使用的变量,没有必要一直写next->next,使用一个变量存一下,不会好很多码?
    • 为什么非得就画两个指针,画三个指针不是更好懂吗?
  • 看了一遍思路,这里实现一下哎!

整体思路和我的一样的,都是模拟

#include <iostream>using namespace std;struct ListNode{int val;ListNode* next;ListNode(int x,ListNode* y):val(x),next(y){};ListNode(int x):val(x),next(nullptr){};ListNode():val(-1),next(nullptr){};
};ListNode* swapPairs(ListNode* head){auto dummy = new ListNode();dummy->next = head;// 交换链表for (auto p = dummy;p->next && p->next->next;) {auto a = p->next,b = p->next->next;p->next = b;a->next = b->next;b->next = a;p = a;}// 返回最终节点return dummy->next;}int main(){}

删除有序数组中的重复项

  • 题目链接

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

个人实现
  • 整个题很简单,就是遍历一遍,但是有一个问题,就是vector怎么实现删除特定索引的元素?
    编程遇到的问题
  • vector如何删除特定索引的元素?
  • 使用迭代器遍历元素,如何获取元素具体的值?
  • 迭代器怎么访问?
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int removeDuplicates(vector<int> & nums){int l = nums.size();for (auto x = nums.begin();x < nums.begin() + l;x ++) {while (x + 1 <= nums.end() && *x == * (x + 1))nums.erase(x);}return nums.size();
}int main(){vector<int> res = {1,1,2};cout<<removeDuplicates(res);
}
  • 这个代码有很大的问题的,明明实现起来很简单,但是语法不熟悉,无论通过迭代器还是通过索引删除,都会改变原来的结构,索引就不成立了。不能删除,除了开新数组,然后逐个赋值,其他就不知道了。但是这种没意义。这题重要的不是思路,重要的是让我知道有很多知识点不会。
知识补全
迭代器的访问和控制
vector<int> test;
for(auto it = test.begin();it != test.end();it ++){   // 通过+1实现向后迭代cout<<*it<<endl;   // 通过*iterator进行访问
}
vector删除特定的元素erase

使用迭代器进行删除

  • 删除特定的元素
nums.erase(nums.begin() + 1);

删除特定范围的元素

nums.erase(nums.begin() + 1,nums.begin() + 3);
vector底层删除元素的原理是什么?
  • 找到要删除的元素:使用迭代器或索引找到要删除的元素位置。
  • 移动元素:将后续的元素向前移动,以填补被删除元素的位置。
  • 调整大小:更新容器的大小,缩减到实际存储的元素数量。
  • 所以,使用erase的话,就会出现上述问题,时间复杂度还是很高的,如果能够直接修改对应的size元素,时间效率会更好。
实现思路
  • 这道题他妈的没看清楚,实际上有明确指出,只要求前k个元素是不同的单调递增就行了,不要求整个数组都是单调递增的,这里出大问题的。 就是很简单的双指针遍历。
class Solution {
public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n == 0) {return 0;}int fast = 1, slow = 1;while (fast < n) {if (nums[fast] != nums[fast - 1]) {nums[slow] = nums[fast];++slow;}++fast;}return slow;}
};

总结

  • 尴尬,今天是投论文的第一天,又超时了,上午刷算法用了太多时间,不应该呀。
  • 不过对于单调队列还有二维背包有了更深层次的理解。
  • 早上两道题,做的还行,复习了一下,都是自己写出来了,虽然超时了。晚上有一道简单题没写出来,很难受,是因为看错了,没理解题目的意思。

相关文章:

秋招突击——6/20——复习{(单调队列优化)——最大子序列和,背包问题——宠物小精灵收服问题}——新作{两两交换链表中的节点}

文章目录 引言复习单调队列优化——最大子序列和思路分析实现代码参考实现 背包问题——宠物小精灵的收服问题个人实现参考实现 新作两两交换链表中的节点个人实现参考实现 删除有序数组中的重复项个人实现知识补全迭代器的访问和控制vector删除特定的元素erasevector底层删除元…...

使用 MongoDB 剖析开放银行:技术挑战和解决方案

开放银行&#xff08;或开放金融&#xff09;在银行业掀起了一股颠覆性浪潮&#xff0c;它迫使金融机构&#xff08;银行、保险公司、金融科技公司、企业甚至政府机构&#xff09;迎接一个透明、协作和创新的新时代。这种模式转变要求银行与第三方提供商&#xff08;TPP&#x…...

鸿蒙 HarmonyOS NEXT星河版APP应用开发-阶段二

一、鸿蒙应用界面开发 弹性布局-Flex 语法 /* 弹性容器组件 Flex() 位置&#xff1a; Flex默认主轴水平往右&#xff0c;交叉轴垂直向下&#xff08;类似Row&#xff09; 语法&#xff1a; Flex(参数对象){子组件1,子组件2,子组件3 } 属性方法&#xff1a; direction&#xf…...

26.4 Django 视图层

1. 视图函数 视图函数是Django框架中用于处理Web请求并返回Web响应的重要组件. 以下是对Django视图函数的详细解释: * 1. 视图函数与URL的映射.为了让Django能够知道哪个URL对应哪个视图函数, 需要在应用的urls.py文件中定义URL模式.使用path或re_path函数来定义URL模式, 并将…...

Hbase介绍

Hbase介绍 HBase 是一个开源的、分布式的、面向列的 NoSQL 数据库系统&#xff0c;它建立在 Apache Hadoop 之上&#xff0c;提供了高可靠性、高性能、可伸缩性和高可用性的存储解决方案。让我来简单介绍一下 HBase 的架构。 1. 架构概述&#xff1a; HBase 的架构设计基于 Go…...

rollup学习笔记

一直使用的webpack,最近突然想了解下rollup,就花点时间学习下. 一,什么是rollup? rollup 是一个 JavaScript 模块打包器&#xff0c;可以将小块代码编译成大块复杂的代码,比如我们的es6模块化代码,它就可以进行tree shaking,将无用代码进行清除,打包出精简可运行的代码包. 业…...

多商户零售外卖超市外卖商品系统源码

构建你的数字化零售王国 一、引言&#xff1a;数字化零售的崛起 在数字化浪潮的推动下&#xff0c;零售业务正经历着前所未有的变革。多商户零售外卖超市商品系统源码应运而生&#xff0c;为商户们提供了一个全新的数字化零售解决方案。通过该系统源码&#xff0c;商户们可以…...

HTML 教程

HTML 教程 HTML(HyperText Markup Language)是一种用于创建网页的标准标记语言。它描述了一个网站的结构骨架,使得浏览器能够展示具有特定格式的文本、链接、图片和其他内容。本教程将带你深入了解HTML的基础知识,包括其语法、常用标签以及如何构建一个基本的网页结构。 …...

【仿真建模-解析几何】求有向线段上距指定点最近的坐标

Author&#xff1a;赵志乾 Date&#xff1a;2024-06-25 Declaration&#xff1a;All Right Reserved&#xff01;&#xff01;&#xff01; 问题描述&#xff1a; 有向线段起点A为&#xff08;x1&#xff0c;y1&#xff09;&#xff0c;终点B为&#xff08;x2&#xff0c;y2&a…...

Linux系统中常用的基本命令

1. 文件与目录管理 ls: 列出目录内容。cd: 切换当前工作目录。pwd: 显示当前工作目录的路径。mkdir: 创建一个新目录。rmdir: 删除空目录。cp: 复制文件或目录。mv: 移动或重命名文件或目录。rm: 删除文件或目录。touch: 创建一个空文件或更新文件时间戳。 2. 文本内容查看 …...

数据结构与算法:回溯算法约束条件:剪枝详解、示例(C#、C++)与回溯典型例题详解

文章目录 一、约束条件二、剪枝三、典型例题四、常用术语五、示例N 皇后问题 C# 示例N 皇后问题 C 示例 六、常见用用回溯算法解决的问题汇总组合问题&#xff1a;图论问题&#xff1a;棋盘游戏问题&#xff1a;优化问题&#xff1a;调度问题&#xff1a;其他问题&#xff1a; …...

利用sortablejs实现拖拽排序

import Sortable from "sortablejs";created() {//禁止火狐拖拽进行搜索document.body.ondrop function(event){event.preventDefault();event.stopPropagation();}}// 打开对话框的时候调用下openCustomDialog(){this.rowDrop()}// 行拖拽 rowDrop() {this.$nextTi…...

超越AnimateAnyone, 华中科大中科大阿里提出Unimate,可以根据单张图片和姿势指导生成视频。

阿里新发布的UniAnimate&#xff0c;与 AnimateAnyone 非常相似&#xff0c;它可以根据单张图片和姿势指导生成视频。项目核心技术是统一视频扩散模型&#xff0c;通过将参考图像和估计视频内容嵌入到共享特征空间&#xff0c;实现外观和动作的同步。 相关链接 项目&#xff1…...

【MDK5问题】:MDK5无法跳转,并且提示:no browse information available in xxxxx

1、问题&#xff1a; MDK5原来的函数调用可以直接跳转到原函数&#xff0c;但是出现不能跳转原函数的情况&#xff0c;且提示&#xff1a;no browse information available in xxxxx 的情况&#xff1b; 2、解决&#xff1a; 如下图所示&#xff1a;在魔术棒&#xff08;pro…...

OS中断机制-外部中断触发

中断函数都定义在中断向量表中,外部中断通过中断跳转指令触发中断向量表中的中断服务函数,中断指令可以理解为由某个中断寄存器的状态切换触发的汇编指令,这个汇编指令就是中断跳转指令外部中断通过在初始化的时候使能对应的中断服务函数如何判断外部中断被触发的条件根据Da…...

LabVIEW如何进行电磁兼容性测试

电磁兼容性&#xff08;EMC&#xff09;测试是确保电子设备在其工作环境中能够正常运行且不会对其他设备产生有害干扰的关键步骤。LabVIEW作为一种强大的系统设计和开发工具&#xff0c;可以有效地用于电磁兼容性测试。以下是如何使用LabVIEW进行电磁兼容性测试的详细步骤和方法…...

Spring底层架构核心概念总结

Spring底层架构核心概念总结 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01; Spring框架是Java企业级应用开发中最受欢迎的框架之一。它以其强大的依赖注入&am…...

hex、bin、elf、s19等文件格式介绍以及格式转换

文章目录 前言一、bin文件二、hex文件数据记录格式扩展线性地址记录(HEX386)格式扩展段地址记录(HEX86)文件结束(EOF)记录三、elf文件四、S19文件五、不同格式之间转换将bin文件转换成hex文件将hex文件转换成bin文件将bin文件转换成s19文件前言 编译器或汇编器将程序的源代码(…...

oracle 窗口函数使用

Oracle 数据库中的窗口函数&#xff08;也称为分析函数或OLAP函数&#xff09;允许您对一组相关的行执行计算&#xff0c;而不是只针对单行。这些函数在数据分析中特别有用&#xff0c;因为它们允许您执行诸如计算移动平均值、累积总和、百分比排名等操作。 以下是一些常用的 …...

【Git】git常用命令

初始化配置 设置用户名和邮箱&#xff0c;来标识身份&#xff0c;方便日后上传GitHub git config --global user.name "xxx" git config --global user.email "xxx"git config --global --list # 存用户名和密码 git config --global --list # 查看配置新…...

【Proteus仿真】【Arduino单片机】寻迹避障蓝牙遥控小车

文章目录 一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者 一、功能简介 本项目使用Proteus8仿真Arduino单片机控制器&#xff0c;使LCD1602液晶&#xff0c;L298电机&#xff0c;直流电机&#xff0c;HC05/06蓝牙模块&#xff0c;HCSR04超声波&#xff0c;红外寻迹模块等。 主…...

嵌入式实验---实验八 ADC电压采集实验

一、实验目的 1、掌握STM32F103ADC电压采集程序设计流程&#xff1b; 2、熟悉STM32固件库的基本使用。 二、实验原理 1、使用STM32F103R6采集可变电阻上的电压信号&#xff0c;并通过计算把当前ADC转换值和电压值显示在LCD1602液晶屏上&#xff1b; 2、对照电压表读数&…...

PHP框架详解:Symfony框架的深度剖析

PHP框架详解&#xff1a;Symfony框架的深度剖析 摘要&#xff1a; Symfony是当前最受欢迎的PHP框架之一&#xff0c;它以其强大的功能和灵活性而闻名。本文将详细介绍Symfony框架的核心概念、架构、组件以及其实践应用&#xff0c;帮助读者深入理解这一框架的优势和使用场景。…...

Linux `screen` 命令详解与使用指南

Linux screen 命令详解与使用指南 在Linux系统中&#xff0c;screen 是一个非常有用的工具&#xff0c;它允许用户在单个终端会话中运行多个进程&#xff0c;并能在会话之间切换。screen 特别适用于远程登录&#xff08;如通过SSH&#xff09;时&#xff0c;确保即使网络连接断…...

CSRF绕过

目录 1. 检查referer referer绕过 2. 检查origin 3. Cookie检查 SameSite 持久性验证 4. Token检查 检测token编码类型,尝试篡改token 绕过token检测 在页面上尝试修改密码, 观察请求的格式. 绕过思路 1. 编写一个js脚本完成以下的任务: 2. 引诱登录的用户触发这…...

如何处理Java中的BufferOverflowException异常?

如何处理Java中的BufferOverflowException异常&#xff1f; 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01; 在Java编程中&#xff0c;BufferOverflowExceptio…...

XMLTomcatHttp协议

XML&Tomcat&Http协议 目录 XML&Tomcat&Http协议 1. xml解析(了解) 1.1 配置文件 1.1.1 配置文件的作用 1.1.2 常见的配置文件类型 1.2 properties文件 1.2.1 文件示例 1.2.2 语法规范 1.3 XML文件 1.3.1 文件示例 1.3.2 概念介绍 1.3.3 XML的基本语…...

Lua优化技巧

常见的Lua优化小技巧 Lua常见优化点&#xff1a;1. 尽量使用局部变量2. table的相关减少对表的访问for循环预分配表空间元表 3. string的相关4. 避免运行时加载编译5. 尽量避免频繁创建临时对象闭包表 Lua常见优化点&#xff1a; 1. 尽量使用局部变量 尽量将变量局部化&#x…...

探索CSS中的cursor鼠标属性

在网页设计中&#xff0c;细节决定成败。CSS的cursor属性是这些细节中的关键一环&#xff0c;它不仅影响着网页的美观&#xff0c;更关乎用户体验。今天&#xff0c;我们就来深入了解一下cursor属性&#xff0c;看看如何通过它来增强网页的交互性。 cursor属性概览 cursor属性…...

图象去噪1-使用中值滤波与均值滤波

1、中值滤波 使用中值滤波去除图像的异常像素点&#xff0c;使用cv2.cv2.medianBlur(img, 3)表示再图像在中值滤波窗口3*3的范围内&#xff0c;从下到大排序&#xff0c;将当前值替换为排序中值&#xff08;如下图所示&#xff09;将56替换为&#xff08;56&#xff0c;66,90,…...