IOPaint前后端框架
IOPaint 前后端框架
IOPaint 是一个图像修复工具,使用了先进的AI模型进行图像编辑。以下是其前后端所使用的框架:
前端框架
IOPaint 的前端使用了 Node.js 和 npm 进行依赖管理和构建。具体步骤如下:
- 克隆仓库并进入
web_app目录:git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git cd IOPaint/web_app - 安装前端依赖:
npm install npm run build - 构建完成后,将生成的文件复制到相应目录:
cp -r dist/ ../iopaint/web_app
这些步骤表明,前端主要使用了 Node.js 和 npm 进行开发和构建
1
。
后端框架
IOPaint 的后端使用了 Python 和 Starlette 框架。以下是相关代码片段:
from iopaint import entry_pointif __name__ == "__main__":entry_point()
此外,错误处理和中间件也使用了 Starlette 框架:
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from starlette.middleware.exceptions import ExceptionMiddleware
这些代码片段表明,后端主要使用了 Python 和 Starlette 框架。
总结
- 前端:使用 Node.js 和 npm 进行依赖管理和构建。
- 后端:使用 Python 和 Starlette 框架进行开发。
这些框架的选择使得 IOPaint 能够高效地进行图像修复和编辑。
前后端框架
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前端框架
IOPaint 的前端使用了 Node.js 和 npm 进行依赖管理和构建。具体步骤如下:
- 克隆仓库并进入
web_app目录:git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git cd IOPaint/web_app - 安装前端依赖:
npm install npm run build - 构建完成后,将生成的文件复制到相应目录:
cp -r dist/ ../iopaint/web_app
这些步骤表明,前端主要使用了 Node.js 和 npm 进行开发和构建
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后端框架
IOPaint 的后端使用了 Python 和 Starlette 框架。以下是相关代码片段:
from iopaint import entry_pointif __name__ == "__main__":entry_point()
此外,错误处理和中间件也使用了 Starlette 框架:
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from starlette.middleware.exceptions import ExceptionMiddleware
这些代码片段表明,后端主要使用了 Python 和 Starlette 框架。
总结
- 前端:使用 Node.js 和 npm 进行依赖管理和构建。
- 后端:使用 Python 和 Starlette 框架进行开发。
这些框架的选择使得 IOPaint 能够高效地进行图像修复和编辑。
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