当前位置: 首页 > news >正文

​中国9大流域地图SHP数据

九大流域片区是指中国境内九个主要流域片区。

分别包括东南诸河区、内陆河区、松辽河流区、海河流域区、淮河流域区、珠江流域片、西南诸河片、长江流域片和黄河流域片等。

如果这九大流域数据对你有用,请在文末查看该数据的领取方法。

中国9大流域图

流域,是水文地理的重要概念。

根据我国水系分布,中国流域可以划分为九大片区:松辽河流域、海河流域、淮河流域、黄河流域、长江流域、珠江流域、东南诸河区、西南诸河区以及内陆河区。   

图片

中国九大流域片示意图

而这九大流域中,每个大的流域又可以按照水系等级分成数个小流域。

例如松辽河流域片就包括了松花江流域、辽河流域以及黑龙江、乌苏里江、绥芬河、图们江、鸭绿江等国际河流,如下图所示。

图片

松辽河流域主要河流示意图

又如世界第三大流域——长江流域,其包含了长江干流,岷江、沱江、嘉陵江、乌江、汉江等支流流经的广大区域,流域总面积180万平方公里,占到我国国土面积的18.8%,有着丰富的自然资源。

图片

长江流域主要河流示意图

这些流域覆盖了中国的主要水系和地理区域,对我国的农业、工业和生态环境等方面都有着重要的影响。   

图片

全国河流水系与九大流域分布

本文分享的九大流域片区,为包含KML与SHP格式的矢量数据,可用于水文地理研究中大区域尺度上流域分区应用与分析,希望对你有所帮助。

写在最后

本文为你分享了中国的9大流域地图数据,以及该数据的相关参数。

你可以立即点击“分享”按钮,将本文免费分享给你的朋友!

相关文章:

​中国9大流域地图SHP数据

九大流域片区是指中国境内九个主要流域片区。 分别包括东南诸河区、内陆河区、松辽河流区、海河流域区、淮河流域区、珠江流域片、西南诸河片、长江流域片和黄河流域片等。 如果这九大流域数据对你有用,请在文末查看该数据的领取方法。 中国9大流域图 流域&…...

android Switch/case with R.id.XXXX in android doesn‘t work 错误: 需要常量表达式解决方案

出现需要常量表达式 R.id.xxx 表达式错误的处理方法 出现的原因是因为: 使用 Android Gradle 插件 8.0.0 时,默认情况下,您的所有 R 类资源都不再声明为 final/constant(因此在 switch 语句中不起作用)。 如果您在 Android Studi…...

vue3-openlayers marker 光晕扩散(光环扩散)(postrender 事件和 render 方法)

本篇介绍一下使用 vue3-openlayers marker 光晕扩散(光环扩散)(postrender 事件和 render 方法) 1 需求 marker 光晕扩散(光环扩散) 2 分析 marker 光晕扩散(光环扩散)使用 post…...

新型防勒索病毒方案分享无需依靠病毒库

MCK具备可信系统,数据库保护,场景白名单,文件保护四大功能。如何运用在防勒索病毒中 在防勒索病毒的问题上,MCK主机的加固功能显得尤为重要。MCK的四大功能——可信系统、数据库保护、场景白名单以及文件保护,为我们在…...

《Mybatis-Plus》系列文章目录

什么是 MyBatis-Plus? Mybatis-Plus是一个在MyBatis基础上进行增强和扩展的开源Java持久层框架。 Mybatis-Plus(简称MP)旨在简化开发、提高效率,通过提供一系列便捷的功能和工具,大幅度减少开发人员编写重复代码的时…...

在Matplotlib中,`xlim()` 函数用于设置x轴的显示范围,原因和作用如下:

在Matplotlib中,xlim() 函数用于设置x轴的显示范围,原因和作用如下: 1. **控制显示范围**: xlim() 允许用户指定x轴的最小值和最大值,从而控制图表显示的数据范围。 2. **改善可视化**: 通过设置x轴的范围…...

win7使用vue-cli创建vue3工程

1.创建名为test的项目 vue create test 回车以后选择第三个,进行手动选择 2.选择配置 向下箭头表示下一个,空格表示*选中,按照我的选择来选即可,选完后回车 3.选择vue.js版本 上线箭头进行选择,选择后回车 4.选择不同的配置&#…...

为何云原生是未来?企业IT架构的颠覆与重构

🐇明明跟你说过:个人主页 🏅个人专栏:《未来已来:云原生之旅》🏅 🔖行路有良友,便是天堂🔖 目录 一、引言 1、什么是云原生 2、云原生的背景和起源 背景 起源 关…...

构建家庭NAS之三:在TrueNAS SCALE上安装qBittorrent

本系列文章索引: 构建家庭NAS之一:用途和软硬件选型 构建家庭NAS之二:TrueNAS Scale规划、安装与配置 构建家庭NAS之三:在TrueNAS SCALE上安装qBittorrent 大部分家庭NAS用户应该都会装一个下载工具。本篇以qBittorrent为例&…...

Matplotlib中文显示解决方案:字体渲染机制与font.sans-serif设置

在Matplotlib中,设置font.sans-serif参数为中文字体如SimHei,可以使图表支持中文显示的原因在于Matplotlib的字体渲染机制。以下是详细解释: 1. **字体支持**: Matplotlib默认使用的字体可能不支持中文字符。大多数西方字体只包含…...

docker +tmux 远程本地gdb调试

文章目录 远程调试docker pull失败docker上容器运行程序失败宿主机远程调试docker中运行的程序环境准备调试步骤 本地调试bugpwngdbtmuxTmux复制粘贴到其他地方pwngdb和tmux优化~~感觉用了大佬的镜像后宿主机来做pwn题都不香了~~ 远程调试 但目前不知道如何实现可以边跟着脚本…...

计算机视觉全系列实战教程 (十三):图像形态学操作

1.基本概述 (1)What 图像的形态学操作的本质:集合间的运算 几何学 (2)Why(有什么用途) 消除噪声、边缘提取、区域填充、细化和粗化、分割独立的图像元素、求图像梯度、求极大值区域或极小值区域等。 (3)Which(有哪些常见的形态学操作) A.膨胀 使得…...

python的 pyside2 安装

pip install pyside2 pip install pyqt5-tools pycharm 在pychar 的Main Menu--setings--tool--External-tools 点击 新增自定义工具 1)自定义 QtDesigner 目的:用于生成.ui文件Name :QtDesigner Group :Qt Program &a…...

R语言——数据与运算

练习基本运算&#xff1a; v <- c(2,4,6,9)t <- c(1,4,7,9)print(v>t)print(v < t)print(v t)print(v!t)print(v>t)print(v<t) v <- c(3,1,TRUE,23i)t <- c(4,1,FALSE,23i)print(v&t)print(v|t)print(!v)v <- c(3,0,TRUE,22i)t <- c(1,3,T…...

非强化学习的对齐方法

在文章《LLM对齐“3H原则”》和《深入理解RLHF技术》中&#xff0c;我们介绍了大语言模型与人类对齐的“3H原则”&#xff0c;以及基于人类反馈的强化学习方法&#xff08;RLHF&#xff09;&#xff0c;本文将继续介绍另外一种非强化学习的对齐方法&#xff1a;直接偏好优化&am…...

写一个坏越的个人天地(三)

昨天卡巴卡巴还是投出了学习代码以来的第一份简历,遇到好的岗位还是想争取下的吧,虽然我觉得大概率还是gg了。 昨天完成了首页的上半部分 下半部分我的构思是左右栏,左侧为菜单栏,右侧为业务栏,左侧调整右侧router进行切换内容 可以用来展示js css的小demo 稍微调整下ro…...

【学习笔记】CSS

CSS 1、 基础篇 1.1、选择器 1.2、长度单位 1.3、CSS2 常用属性 1.4、盒模型 1.5、浮动 1.6、定位 position2、 CSS3 2.1、新增长度单位 2.2、新增颜色表示 2.3、新增选择器 2.4、新增盒子属性 2.5、新增背景属性 …...

与亚马逊云科技深度合作,再获WAPP、ISV认证

上半年&#xff0c;VERYCLOUD睿鸿股份加入亚马逊云科技的WAPP&#xff08;Well-Architected Partner Programs&#xff09;和ISV加速计划&#xff08;ISV Accelerate Program&#xff09;&#xff0c;为客户带来更坚实优质的海外云服务。 Well-Architected 获得WAPP这项认证代表…...

idea 如何查看项目启动的端口号

方式一&#xff1a;查看Run/Debug Configurations: 打开IntelliJ IDEA&#xff0c;点击菜单栏的Run&#xff0c;然后选择Edit Configurations...&#xff0c;或者直接使用快捷键&#xff08;通常是Shift Alt F10然后选择Edit Configurations&#xff09;。 在打开的Run/Debug…...

年薪超过30万的网工,需要具备什么技能?

网工是一个各行各业都需要的职业&#xff0c;工作内容属性决定了它不会只在某一方面专精&#xff0c;需要掌握网络维护、设计、部署、运维、网络安全等技能。 那么&#xff0c;网络工程师的技术水平体现在哪些方面&#xff1f;今天就跟你唠唠这个。 01 先来测测你的网络设计能力…...

浏览器资源嗅探神器猫抓Cat-Catch:3分钟学会抓取网页视频音频资源

浏览器资源嗅探神器猫抓Cat-Catch&#xff1a;3分钟学会抓取网页视频音频资源 【免费下载链接】cat-catch 猫抓 浏览器资源嗅探扩展 / cat-catch Browser Resource Sniffing Extension 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/cat-catch 你是否曾经遇到过想下…...

如何快速掌握PyInstaller Extractor:5步提取可执行文件的完整指南

如何快速掌握PyInstaller Extractor&#xff1a;5步提取可执行文件的完整指南 【免费下载链接】pyinstxtractor PyInstaller Extractor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyinstxtractor PyInstaller Extractor是一款专为提取PyInstaller生成的可执行文件内…...

CSS3 媒体查询完全指南:响应式设计的核心利器

在移动设备种类繁多的今天,一套网页需要在手机、平板、笔记本、大屏显示器上都能呈现出良好的布局与可读性。CSS3 媒体查询(Media Queries) 正是实现这种“一次设计,处处适应”的关键技术。它允许开发者根据设备特性(如视口宽度、屏幕分辨率、方向、色彩能力等)有条件地应…...

理发师会被 AI 取代吗?这可能是 AI 时代最有意思的一个社会学问题

今天去理发了。对着镜子&#xff0c;看着我的头发随着剪刀的飞舞一点点掉下来时&#xff0c;我忽然开始神游&#xff1a;AI 会不会取代理发师&#xff1f; 这问题乍一听有点像胡思乱想&#xff0c;可越想越觉得&#xff0c;它其实非常适合拿来当成 AI 时代的一块切片。 因为理发…...

未来企业不是“AI 工具型企业“——是 AI 驱动型企业

关于 AI 驱动型企业的一份构想 一、如果让你从零设计一家公司的技术栈 如果让你从头设计一家公司的技术栈&#xff0c;把 AI 当成核心组件——你会怎么搭&#xff1f; 不是"给现有系统加个 AI 调用"&#xff0c;而是&#xff1a;流程怎么设计、岗位怎么抽象、内部系…...

38岁大厂P9被裁后卖保险:成年人的职场,没有铁饭碗

来自&#xff1a;推荐一个程序员编程资料站&#xff1a;http://cxyroad.com副业赚钱专栏&#xff1a;https://xbt100.top2024年IDEA最新激活方法后台回复&#xff1a;激活码CSDN免登录复制代码插件下载&#xff1a;CSDN复制插件以下是正文。01 | P9也不是免死金牌最近在网上看到…...

机器学习工作流编排利器:machiney-engine 轻量级流水线引擎详解

1. 项目概述与核心价值最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目&#xff0c;叫Reidston/machiney-engine。光看名字&#xff0c;你可能会觉得这又是一个“机器学习引擎”或者“AI框架”&#xff0c;市面上这类项目多如牛毛&#xff0c;从TensorFlow、PyTorch这样的巨头&#xff0…...

[2026实战] 工程图纸气泡图 (balloon drawing) 标注规范与数字化检验计划生成…

在 2026 年的精密制造与质量管理领域&#xff0c;高效处理气泡图 (balloon drawing) 已成为提升 FAI&#xff08;首件检查&#xff09;和 PPAP&#xff08;生产件批准程序&#xff09;效率的核心课题。面对日益复杂的工程图纸&#xff0c;传统的机械式手动标注已难以满足智能制…...

命令行代码片段管理器:提升开发效率的智能工具实践

1. 项目概述&#xff1a;一个为开发者量身定制的代码片段管理工具 如果你和我一样&#xff0c;每天在多个项目、多种编程语言之间反复横跳&#xff0c;那你一定对“代码片段复用”这件事又爱又恨。爱的是&#xff0c;那些精心打磨过的工具函数、配置模板、业务逻辑块&#xff0…...

从流水线卡顿到丝滑训练:Deepspeed Pipeline Parallelism实战调优避坑指南

从流水线卡顿到丝滑训练&#xff1a;Deepspeed Pipeline Parallelism实战调优避坑指南 当你的Transformer模型参数量突破百亿级别&#xff0c;传统数据并行开始显露出明显的局限性——GPU内存不足、通信开销激增、计算资源利用率低下。这时&#xff0c;流水线并行&#xff08;P…...