利用圆上两点和圆半径求解圆心坐标
已知圆上两点P1,P2,坐标依次为 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1),(x_2,y_2) (x1,y1),(x2,y2),圆的半径为 r r r,求圆心的坐标。

假定P1,P2为任意两点,则两点连成线段的中点坐标是
x m i d = ( x 1 + x 2 ) / 2 x_{mid} = (x_1+x_2)/2 xmid=(x1+x2)/2
y m i d = ( y 1 + y 2 ) / 2 y_{mid} = (y_1+y_2)/2 ymid=(y1+y2)/2
P1,P2连线的斜率是
k = ( y 1 − y 2 ) / ( x 1 − x 2 ) k = (y_1-y_2)/(x_1-x_2) k=(y1−y2)/(x1−x2)
P1,P2连线的垂线斜率为
m = − 1 / k m = -1/k m=−1/k
则,圆心所在的直线方程是
y − y m i d = m ∗ ( x − x m i d ) y-y_{mid} = m * (x - x_{mid}) y−ymid=m∗(x−xmid)
圆心 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) (x0,y0)同时满足
( x 0 − x 1 ) 2 + ( y 0 − y 1 ) 2 = r 2 (x_0-x_1)^2+(y_0-y_1)^2=r^2 (x0−x1)2+(y0−y1)2=r2和 y 0 − y m i d = m ∗ ( x 0 − x m i d ) y_0-y_{mid} = m * (x_0 - x_{mid}) y0−ymid=m∗(x0−xmid)
或
( x 0 − x 2 ) 2 + ( y 0 − y 2 ) 2 = r 2 (x_0-x_2)^2+(y_0-y_2)^2=r^2 (x0−x2)2+(y0−y2)2=r2和 y 0 − y m i d = m ∗ ( x 0 − x m i d ) y_0-y_{mid} = m * (x_0 - x_{mid}) y0−ymid=m∗(x0−xmid)
将直线方程
y 0 = m ∗ ( x 0 − x m i d ) − y m i d y_0 = m*(x_0 -x_{mid})-y_{mid} y0=m∗(x0−xmid)−ymid
代入圆的公式,
得到
( x 0 − x 1 ) 2 + [ m ∗ ( x 0 − x m i d ) + y m i d − y 1 ] 2 = r 2 (x_0-x_1)^2+[m * (x_0-x_{mid})+y_{mid}-y_1]^2=r^2 (x0−x1)2+[m∗(x0−xmid)+ymid−y1]2=r2
展开,
x 0 2 − 2 x 0 x 1 + x 2 2 + m 2 x 0 2 + 2 m x 0 ∗ ( y m i d − m ∗ x m i d − y 1 ) + ( y m i d − m ∗ x m i d − y 1 ) 2 = r 2 x_0^2-2x_0x_1+x_2^2+m^2x_0^2+2mx_0*(y_{mid}-m*x_{mid}-y_1)+(y_{mid}-m*x_{mid}-y_1)^2=r^2 x02−2x0x1+x22+m2x02+2mx0∗(ymid−m∗xmid−y1)+(ymid−m∗xmid−y1)2=r2
整理,
( 1 + m 2 ) x 0 2 + [ 2 m ( y m i d − m ∗ x m i d − y 1 ) − 2 x 1 ] ∗ x 0 + ( y m i d − m ∗ x m i d − y 1 ) 2 + x 1 2 − r 2 = 0 (1+m^2)x_0^2+[2m(y_{mid}-m*x_{mid}-y_1)-2x_1]*x_0+(y_{mid}-m*x_{mid}-y_1)^2+x_1^2-r^2 = 0 (1+m2)x02+[2m(ymid−m∗xmid−y1)−2x1]∗x0+(ymid−m∗xmid−y1)2+x12−r2=0
令,
A = 1 + m 2 A= 1+m^2 A=1+m2
B = 2 m ( y m i d − m ∗ x m i d − y 1 ) − 2 x 1 B= 2m(y_{mid}-m*x_{mid}-y_1)-2x_1 B=2m(ymid−m∗xmid−y1)−2x1
C = ( y m i d − m ∗ x m i d − y 1 ) 2 + x 1 2 − r 2 C= (y_{mid}-m*x_{mid}-y_1)^2+x_1^2-r^2 C=(ymid−m∗xmid−y1)2+x12−r2
则,
x 0 = − B ± B 2 − 4 A C 2 A x_0=\frac{-B± \sqrt{B^2-4AC}}{2A} x0=2A−B±B2−4AC
y 0 = m ∗ ( x 0 − x m i d ) + y m i d y_0= m*(x_0-x_{mid})+y_{mid} y0=m∗(x0−xmid)+ymid
x_1 = 2
y_1 = 4
x_2 = 4
y_2 = 2
r = 2
if (x_1 - x_2 == 0):print('横坐标相同,求解可能出错')exit()
else:x_mid = (x_1 + x_2) / 2y_mid = (y_1 + y_2) / 2k = (y_1-y_2)/(x_1-x_2)m = -1/kA = 1 + m**2B = 2 * m *(y_mid - m * x_mid - y_1)- 2 * x_1C = (y_mid - m * x_mid - y_1)**2 + x_1**2 - r**2print(A, B, C)x_c1 = (-B + ((B**2-4*A*C)**0.5))/(2*A)x_c2 = (-B - ((B**2-4*A*C)**0.5))/(2*A)y_c1 = m * (x_c1 - x_mid) + y_midy_c2 = m * (x_c2 - x_mid) + y_midprint('圆心坐标:',(x_c1,y_c1))print('圆心坐标:',(x_c2,y_c2))
运行结果:

InsCode
相关文章:
利用圆上两点和圆半径求解圆心坐标
已知圆上两点P1,P2,坐标依次为 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1),(x_2,y_2) (x1,y1),(x2,y2),圆的半径为 r r r,求圆心的坐标。 假定P1,P2为任意两点,则两点连成线段的中点坐标是 x m i …...
从ChatGPT代码执行逃逸到LLMs应用安全思考
摘要 11月7日OpenAI发布会后,GPT-4的最新更新为用户带来了更加便捷的功能,包括Python代码解释器、网络内容浏览和图像生成能力。这些创新不仅开辟了人工智能应用的新境界,也展示了GPT-4在处理复杂任务方面的惊人能力。然而,与所有…...
Python入门-基础知识-变量
1.标识符与关键字 Python语言规定,标识符由字母、数字和下画线组成,且不允许以数字开头。合法的标识符可以 是student_1、 addNumber、num等,而3number、2_student等是不合法的标识符。在使用标识符时应注意以下几点。 (1)命名时应遵循见名知…...
设计模式原则——接口隔离原则
设计模式原则 设计模式示例代码库地址: https://gitee.com/Jasonpupil/designPatterns 接口隔离原则 要求程序员尽量将臃肿庞大的接口拆分为更小的和更具体的接口,让接口中只包含客户感兴趣的方法接口隔离原则的目标是降低类或模块之间的耦合度&…...
MySQL数据库——在Centos7环境安装
MySQL在Centos7环境安装 1.切换root用户 安装与卸载中,用户全部切换成为root,安装好后,普通用户也能使用 2.卸载不要的环境 要将自己环境中有关mysql的全都删除,避免安装过程中被影响 ps axj | grep mariadb 先检查是否有mari…...
怎样规避液氮容器内部结霜的问题
液氮容器内部结霜问题一直是我们在使用液氮储存罐时遇到的一个棘手难题。液氮的极低温度使得容器内部很容易产生结霜现象,这不仅影响了容器的正常使用,还可能对内部样品或设备造成损坏。因此,如何有效规避液氮容器内部结霜问题成为了每个使用…...
冶金工业5G智能工厂工业物联数字孪生平台,推进制造业数字化转型
冶金工业5G智能工厂工业物联数字孪生平台,推进制造业数字化转型。传统生产方式难以满足现代冶金工业的发展需求,数字化转型成为必然趋势。通过引入5G、工业物联网和数字孪生等先进技术,冶金工业可以实现生产过程智能化、高效化和绿色化&#…...
一文入门机器学习参数调整实操
作者前言: 通过向身边的同事大佬请教之后,大佬指点我把本文的宗旨从“参数调优”改成了“参数调整”。实在惭愧,暂时还没到能“调优”的水平,本文只能通过实操演示“哪些操作会对数据训练产生影响”,后续加深学习之后,…...
基于51单片机的银行排队呼叫系统设计
一.硬件方案 本系统是以排队抽号顺序为核心,客户利用客户端抽号,工作人员利用叫号端叫号;通过显示器及时显示当前所叫号数,客户及时了解排队信息,通过合理的程序结构来执行排队抽号。电路主要由51单片机最小系统LCD12…...
JXCategoryView的使用总结
一、初始化 -(JXCategoryTitleView *)categoryView{if (!_categoryView) {_categoryView [[JXCategoryTitleView alloc] init];_categoryView.delegate self;_categoryView.titleDataSource self;_categoryView.averageCellSpacingEnabled NO; //是否平均分配项目之间的间…...
Centos9 安装VBox增强功能问题
安装步骤 更新gcc 首先手动更新gcc,防止无法兼容最新版本的内核,我这里将gcc 11更新到gcc 13 1.首先更新当前gcc和支持 yum install -y gcc gcc-c 2.下载新版本gcc压缩包 wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-13.1.0/gcc-13.1.0.tar.gz 解压到usr ta…...
【JVM】Java虚拟机运行时数据分区介绍
JVM 分区(运行时数据区域) 文章目录 JVM 分区(运行时数据区域)前言1. 程序计数器2. Java 虚拟机栈3. 本地方法栈4. Java 堆5. 方法区6. 运行时常量池7. 直接内存 前言 之前在说多线程的时候,提到了JVM虚拟机的分区内存…...
大数据面试题之Kafka(2)
目录 Kafka的工作原理? Kafka怎么保证数据不丢失,不重复? Kafka分区策略 Kafka如何尽可能保证数据可靠性? Kafka数据丢失怎么处理? Kafka如何保证全局有序? 生产者消费者模式与发布订阅模式有何异同? Kafka的消费者组是如何消费数据的 Kafka的…...
前端面试题(基础篇十一)
一、DOCTYPE 的作用是什么? <!DOCTYPE> 声明一般位于文档的第一行,它的作用主要是告诉浏览器以什么样的模式来解析文档。一般指定了之后会以标准模式来进行文档解析,否则就以兼容模式进行解析。在标准模式下,浏览器的解析规…...
【论文阅读】Answering Label-Constrained Reachability Queries via Reduction Techniques
Cai Y, Zheng W. Answering Label-Constrained Reachability Queries via Reduction Techniques[C]//International Conference on Database Systems for Advanced Applications. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 114-131. Abstract 许多真实世界的图都包含边缘标签…...
Git Flow 工作流学习要点
Git Flow 工作流学习要点 Git Flow — 流程图Git Flow — 操作指令优点:缺点:Git Flow 分支类型Git Flow 工作流程简述关于 feature 分支关于 Release 分支关于 hotfix 分支 总结 Git Flow — 流程图 图片来源:https://nvie.com/posts/a-succ…...
blender 快捷键 常见问题
一、快捷键 平移视图:Shift 鼠标中键旋转视图:鼠标中键缩放视图:鼠标滚动框选放大模型:Shift B线框预览和材质预览切换:Shift Z 二、常见问题 问题:导入模型成功,但是场景中看不到。 解…...
HTTP详解:TCP三次握手和四次挥手
一、TCP协议概述 TCP协议是互联网协议栈中传输层的核心协议之一,它提供了一种可靠的数据传输方式,确保数据包按顺序到达,并且没有丢失或重复。TCP的主要特点包括: 面向连接:TCP在传输数据之前需要建立连接。可靠传输&…...
详解HTTP:有了HTTP,为何需要WebSocket?
在日常生活中,HTTP 常用于请求数据。例如,当你打开一个天气预报网站时,浏览器会发送一个 HTTP 请求到服务器,请求当前的天气数据,服务器返回响应,浏览器解析并显示这些数据。 但是,当涉及到需要…...
Spring Boot 启动流程是怎么样的
引言 SpringBoot是一个广泛使用的Java框架,旨在简化基于Spring框架的应用程序的开发过程。在这篇文章中,我们将深入探讨SpringBoot应用程序的启动流程,了解其背后的机制。 Spring Boot 启动概览 SpringBoot应用程序的启动通常从一个包含 m…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成…...
