Vip-智能预估+大数据标签+人群全选=用户分群!
Mobpush用户分群功能升级,创建推送入口vip用户可进入自有选择标签创建“用户分群”,相比于免费标签,“用户标签”维度更丰富。在应用基础属性上,增加“品牌”、“网络状态”、“运营商”,众所周知,不同厂商对于推送的条数、内容长度、图片大小的要求并不完全一致,为了更适配厂商的要求,mobpush将这些基础属性进行了进一步的细分,有利于运营能更精细的控制下发的内容,将信息更好的传达给用户。
用户行为属性,相比标签推送,增加点击推送消息行为天数维度,将活跃度与点击行为相结合,精确圈选“有效行为”人数,实现精细化运营。
智能标签在地理位置基础上,增加了性别、年龄、学历、收入、婚姻状态、行业、消费水平、人群细分、人生阶段等画像维度,开发者可根据应用的画像描述,进行人群划分,利用mob智能标签真正实现千人千面。
规则上,相比标签推送,用户分群既支持属性之间的并集,又支持属性之间交集关系。通过点击“或”/”且”按钮完成配置。


这里注意下,每个人群包我们都是默认为手动更新,如需每日更新要更改下配置。如果30天内未使用,分组人群会自动修改为手动更新。
使用场景1:
某游戏类app目前提升用户roi,该公司运营通过圈选近7天内有活跃,自有标签中未付费的用户,选择中等消费(有氪金)行为的用户进行了二次推送,点击转化付费用户,对比通用组roi提升12%
使用场景2:
某天气类应用利用mob提供的地理位置标签及个性化参数,实现了节省了80%的运营人力,根据mob提供的数据分析有效的实现了精细化数据监控,将重点精力投放到产品功能的建设中,为项目大量节省了人力成本和时间。
相关文章:
Vip-智能预估+大数据标签+人群全选=用户分群!
Mobpush用户分群功能升级,创建推送入口vip用户可进入自有选择标签创建“用户分群”,相比于免费标签,“用户标签”维度更丰富。在应用基础属性上,增加“品牌”、“网络状态”、“运营商”,众所周知,不同厂商…...
SpringBoot异常处理机制之自定义404、500错误提示页面 - 518篇
历史文章(文章累计500) 《国内最全的Spring Boot系列之一》 《国内最全的Spring Boot系列之二》 《国内最全的Spring Boot系列之三》 《国内最全的Spring Boot系列之四》 《国内最全的Spring Boot系列之五》 《国内最全的Spring Boot系列之六》 《…...
为什么选择Xinstall CPA结算系统?因为它能帮您解决这些痛点!
在App推广和运营的道路上,我们时常面临着各种挑战和痛点。其中,结算系统的复杂性和不透明性往往成为制约我们发展的瓶颈。然而,有了Xinstall CPA结算系统,这些问题将迎刃而解,让您的App推广之路更加顺畅和高效。 一、…...
2024年【建筑电工(建筑特殊工种)】模拟试题及建筑电工(建筑特殊工种)作业考试题库
题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年建筑电工(建筑特殊工种)模拟试题为正在备考建筑电工(建筑特殊工种)操作证的学员准备的理论考试专题,每个月更新的建筑电工(建筑特殊工种)作业考试题库祝您顺利通过建筑电工(建筑特殊工种)考试。 1、…...
解锁数字化转型的双引擎:MSP和CMP的力量
随着企业数字化转型的深入,云计算已经成为现代企业IT基础设施的重要组成部分。为了高效地管理和优化多云环境,企业通常会依赖管理服务提供商 (Managed Service Providers, MSP) 和云管理平台 (Cloud Management Platforms, CMP)。本文将探讨MSP和CMP的定…...
Pyecharts入门
数据可视化 Pyecharts简介 Apache ECharts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时&#…...
Socket编程详解(一)服务端与客户端的双向对话
目录 预备知识 视频教程 项目前准备知识点 1、服务器端程序的编写步骤 2、客户端程序编写步骤 代码部分 1、服务端FrmServer.cs文件 2、客户端FrmClient.cs文件 3、启动文件Program.cs 结果展示 预备知识 请查阅博客http://t.csdnimg.cn/jE4Tp 视频教程 链接&#…...
使用Python实现深度学习模型:强化学习与深度Q网络(DQN)
深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)是结合深度学习与强化学习的一种方法,用于解决复杂的决策问题。本文将详细介绍如何使用Python实现DQN,主要包括以下几个方面: 强化学习简介DQN算法简介环境搭建DQN模型实现模型训练与评估1. 强化学习简介 强化学习是一种训练智能体(agent…...
Py-Spy、Scalene 和 VizTracer 的对比分析
在前几篇文章中,我们详细介绍了如何使用 py-spy、scalene 和 viztracer 进行性能分析和优化。今天,我们将对这三个性能分析工具进行详细对比,帮助你选择最适合你的工具。 工具简介 Py-Spy: 实时性能分析:Py-Spy 可以…...
软考架构师考试内容
软考系统架构设计师考试是中国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称软考)中的一项高级资格考试,旨在评估考生是否具备系统架构设计的能力。根据提供的参考资料,考试内容主要包括以下几个方面&#…...
【MySQL基础篇】概述及SQL指令:DDL及DML
数据库是一个按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。以下是对数据库概念的详细解释:定义与基本概念: 数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。 数据库不仅仅是数据的简单堆积,而是遵循一定的规则…...
计算机网络 —— 网络字节序
网络字节序 1、网络字节序 (Network Byte Order)和本机转换 1、大端、小端字节序 “大端” 和” 小端” 表示多字节值的哪一端存储在该值的起始地址处;小端存储在起始地址处,即是小端字节序;大端存储在起始地址处,即是大端字节…...
区块链不可能三角
区块链不可能三角:探索去中心化、安全与可扩展性的权衡 引言 区块链技术自诞生以来,以其去中心化、透明、安全等特点吸引了全球的关注,成为金融科技领域的重要革新力量。然而,随着区块链应用的日益广泛,一个核心问题…...
新手第一个漏洞复现:MS17-010(永恒之蓝)
文章目录 漏洞原理漏洞影响范围复现环境复现步骤 漏洞原理 漏洞出现在Windows SMB v1中的内核态函数srv!SrvOs2FeaListToNt在处理FEA(File Extended Attributes)转换时。该函数在将FEA list转换成NTFEA(Windows NT FEA)list前&am…...
代码随想录Day64
98.所有可达路径 题目:98. 所有可达路径 (kamacoder.com) 思路:果断放弃 答案 import java.util.*;public class Main {private static List<List<Integer>> adjList;private static List<List<Integer>> allPaths;private sta…...
Angular 指令
Angular 指令是 Angular 框架中的一项核心功能,它允许开发人员扩展 HTML 的功能,并创建可复用的组件和行为。以下是一些常见的 Angular 指令: 1. 组件指令 (Component Directives) 组件指令是最常用的一种指令,用于创建可复用的 U…...
移动端 UI 风格,书写华丽篇章
移动端 UI 风格,书写华丽篇章...
flutter开发实战-ListWheelScrollView与自定义TimePicker时间选择器
flutter开发实战-ListWheelScrollView与自定义TimePicker 最近在使用时间选择器的时候,需要自定义一个TimePicker效果,当然这里就使用了ListWheelScrollView。ListWheelScrollView与ListView类似,但ListWheelScrollView渲染效果类似滚筒效果…...
stable diffusion 模型和lora融合
炜哥的AI学习笔记——SuperMerger插件学习 - 哔哩哔哩接下来学习的插件名字叫做 SuperMerger,它的作用正如其名,可以融合大模型或者 LoRA,一般来说会结合之前的插件 LoRA Block Weight 使用,在调整完成 LoRA 模型的权重后使用改插件进行重新打包。除了 LoRA ,Checkpoint 也…...
Spring Boot中的分布式缓存方案
Spring Boot中的分布式缓存方案 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将探讨在Spring Boot应用中实现分布式缓存的方案,以提升系统…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径, 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解,但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后,通常在该文件中会出现以下配置&…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
Java 加密常用的各种算法及其选择
在数字化时代,数据安全至关重要,Java 作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景,有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。 一、对称加密算法…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法
热释电的测量主要涉及热释电系数的测定,这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中,积分电荷法最为常用,其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷,从而确定热释电系数…...
Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发
JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发,实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构,服务器端使用Java Servlet处理请求,数据库采用MySQL存储信息࿰…...
【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)
前言: 在Java编程中,类的生命周期是指类从被加载到内存中开始,到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期,让读者对此有深刻印象。 目录 …...
