RabbitMQ中CorrelationData 与DeliveryTag的区别
在RabbitMQ中,CorrelationData是一个用于封装业务ID信息的类,它主要在消息确认机制中发挥作用。以下是关于CorrelationData在RabbitMQ中的详细作用:
封装业务ID信息:
当发送消息时,可以将业务ID信息封装在CorrelationData对象中,并作为参数传递给消息发送方法。这样,在消息处理过程中,可以方便地追踪和识别与该消息相关的业务信息。
消息确认机制:
RabbitMQ支持消息确认机制,即生产者发送消息后,可以等待消费者的确认消息,以确保消息已成功被消费者处理。
CorrelationData在这种机制中起到关键作用。生产者发送消息时,可以将CorrelationData对象与消息一起发送。当消费者处理完消息后,可以通过CorrelationData中的业务ID来确认该消息。
唯一性标识:
CorrelationData对象内部通常包含一个id属性,用于表示当前消息的唯一性。这个唯一性标识可以在整个消息处理流程中保持不变,方便进行消息追踪和确认。
获取方式:
在消费者端,可以通过消息的headers属性来获取CorrelationData中的业务ID信息。例如,在Spring AMQP中,可以使用Message.getHeaders().get(“spring_returned_message_correlation”)来获取CorrelationData中的业务ID。
与DeliveryTag的区别:
DeliveryTag是RabbitMQ自动为每条消息生成的唯一标识,用于消息的确认和重试等机制。而CorrelationData则是业务层面上的唯一性标识,用于标识和追踪与特定业务相关的消息。
综上所述,CorrelationData在RabbitMQ中主要用于封装和传递与消息相关的业务ID信息,以便在消息处理过程中进行追踪和确认。它通过与RabbitMQ的消息确认机制相结合,为消息的可靠传递和处理提供了重要支持。
例子:
@Service
public class TestServiceImpl implements TestService {@Autowiredprivate MsgLogMapper msgLogMapper;@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Overridepublic ServerResponse send(Mail mail) {String msgId = RandomUtil.UUID32();mail.setMsgId(msgId);MsgLog msgLog = new MsgLog(msgId, mail, RabbitConfig.MAIL_EXCHANGE_NAME, RabbitConfig.MAIL_ROUTING_KEY_NAME);msgLogMapper.insert(msgLog);// 消息入库CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgId);rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.MAIL_EXCHANGE_NAME, RabbitConfig.MAIL_ROUTING_KEY_NAME, MessageHelper.objToMsg(mail), correlationData);// 发送消息return ServerResponse.success(ResponseCode.MAIL_SEND_SUCCESS.getMsg());}}
其中的String msgId = RandomUtil.UUID32(); 是自己随机生成的编码,作为唯一的业务ID信息
对于DeliveryTag,则是在消息手动确认的时候,需要传给MQ的一个消息标识(这个仅仅是消息的标识,和业务没关系)
使用如下:
package com.atguigu.gulimall.consumertrue.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;/****此处用一个类下的两个方法来模拟消费者** @author: jd* @create: 2024-06-25*/
@Component
public class MyConsumerListener {@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue("consumer_queue_2"),//绑定交换机exchange = @Exchange(value = "muscle_fanout_exchange", type = "fanout"))})public void consumer2(String msg,Message message, Channel channel) throws Exception {long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {System.out.println("消费者2 => " + msg);channel.basicAck(deliveryTag, false); //手动确认 设置消息唯一标识} catch (Exception e) {channel.basicReject(deliveryTag, false);e.printStackTrace();}}}相关文章:
RabbitMQ中CorrelationData 与DeliveryTag的区别
在RabbitMQ中,CorrelationData是一个用于封装业务ID信息的类,它主要在消息确认机制中发挥作用。以下是关于CorrelationData在RabbitMQ中的详细作用: 封装业务ID信息: 当发送消息时,可以将业务ID信息封装在Correlation…...
数据恢复篇:如何在Android上恢复删除的短信
如果您不小心删除了Android设备上的短信并想要检索它们,则可以尝试以下方法: 如何在Android上恢复删除的短信 检查您的备份: 如果您之前备份了Android设备,则可以从备份中恢复已删除的短信。检查您设备的内部存储空间或 Google 云…...
花了大几万的踩坑经验!宠物空气净化器哪个牌子好:希喂、小米、有哈PK
我的闺蜜最近向我大吐苦水,自从家里养了猫之后,她发现家里的空气质量大不如前。宠物的浮毛和排泄物的气味在空气中飘散,让她非常怀念以前没有养猫时家里清新的呼吸环境。她觉得这些漂浮的毛发和异味大大降低了居家的舒适度。 还引起了身体上…...
查普曼大学团队使用惯性动捕系统制作动画短片
道奇电影和媒体艺术学院是查普曼大学的知名学院,同时也是美国首屈一指的电影学院之一,拥有一流电影制作工作室。 最近,道奇学院的一个学生制作团队接手了一个项目,该项目要求使用真人动作、视觉效果以及真人演员和CG角色之间的互动…...
vue 代理
一、常用的发送一个ajax请求: 1、xhr new XMLHttpRequest(),真正开发中不常用 2、jq,jq主要功能是获取dom,周边才是请求接口 3、axios(大名鼎鼎的) axios.get("url").then(response>{},error>{} )4、…...
[leetcode]24-game
. - 力扣(LeetCode) class Solution { public:static constexpr int TARGET 24;static constexpr double EPSILON 1e-6;static constexpr int ADD 0, MULTIPLY 1, SUBTRACT 2, DIVIDE 3;bool judgePoint24(vector<int> &nums) {vector&l…...
网络爬虫的原理
网络爬虫的原理 网络爬虫,作为信息检索和数据分析的重要工具,其原理的核心在于模拟人类浏览网页的行为,通过自动化的方式从互联网上收集所需的数据。在了解了网络爬虫的基本原理后,我们可以进一步探讨其在实际应用中的工作机制以…...
游戏AI的创造思路-技术基础-机器学习(2)
本篇存在大量的公式,数学不好的孩子们要开始恶补数学了,尤其是统计学和回归方程类的内容。 小伙伴们量力而行~~~~~ 游戏呢,其实最早就是数学家、元祖程序员编写的数学游戏,一脉相承传承至今,囊括了更多的设计师、美术…...
【深度学习】记录为什么没有调用GPU
排查CLIP为什么评测推理没有调用GPU,主要是这个代码:https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP/blob/master/cn_clip/eval/extract_features.py 第一次认为:因为model并没有to.cuda()。 但是又发现,model.cuda(args.gpu) # 已经加…...
vite 创建vue3项目 集成 ESLint、Prettier、Sass等
在网上找了一大堆vue3脚手架的东西,无非就是vite或者vue-cli,在vue2时代,vue-cli用的人挺多的,也很好用,然而vue3大多是和vite搭配搭建的,而且个人感觉vite这个脚手架并没有那么的好用,搭建项目时只能做两个…...
计算机系统基础知识(上)
目录 计算机系统的概述 计算机的硬件 处理器 存储器 总线 接口 外部设备 计算机的软件 操作系统 数据库 文件系统 计算机系统的概述 如图所示计算机系统分为软件和硬件:硬件包括:输入输出设备、存储器,处理器 软件则包括系统软件和…...
[深度学习]循环神经网络RNN
RNN(Recurrent Neural Network,即循环神经网络)是一类用于处理序列数据的神经网络,广泛应用于自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等领域。与传统的前馈神经网络不同,RNN具有循环结构&am…...
【C++:list】
list概念 list是一个带头的双向循环链表,双向循环链表的特色:每一个节点拥有两 个指针进行维护,俩指针分别为prev和next,prev指该节点的前一个节点,next为该节点的后一个节点 list的底层实现中为什么对迭代器单独写一个结构体进行…...
解锁 Apple M1/M2 上的深度学习力量:安装 TensorFlow 完全指南
前言 随着 Apple M1 和 M2 芯片的问世,苹果重新定义了笔记本电脑和台式机的性能标准。这些强大的芯片不仅适用于日常任务,还能处理复杂的机器学习和深度学习工作负载。本文将详细介绍如何在 Apple M1 或 M2 芯片上安装和配置 TensorFlow,助你…...
Apache Iceberg:现代数据湖存储格式的未来
Apache Iceberg 是一个开源的表格式,用于在分布式数据湖中管理大规模数据集。它由 Netflix 开发,并捐赠给 Apache 基金会。Iceberg 的设计目标是解决传统数据湖存储格式(如 Apache Hive 和 Apache Parquet)在大规模数据管理中的一…...
【离散数学·图论】(复习)
一、基本概念 1.一些基本术语: 2.点u,v邻接(或相邻): 边e称为关联顶点u和v,or e连接u和v; 3.G(V,E)中,顶点v所有邻居的集合:N(v), 成为v的邻域。 4.度 : deg(v) 5.悬挂点:度为1的…...
【ONLYOFFICE震撼8.1】ONLYOFFICE8.1版本桌面编辑器测评
随着远程工作的普及和数字化办公的发展,越来越多的人开始寻找一款具有强大功能和便捷使用的办公软件。在这个时候,ONLYOFFICE 8.1应运而生,成为了许多用户的新选择。ONLYOFFICE 8.1是一种办公套件软件,它提供了文档处理、电子表格…...
Shell 脚本编程保姆级教程(上)
一、运行第一个 Shell 脚本 1.1 Shell 脚本 Shell 脚本(shell script),是一种为 shell 编写的脚本程序。 业界所说的 shell 通常都是指 shell 脚本,但读者朋友要知道,shell 和 shell script 是两个不同的概念。 由…...
凸优化相关文章汇总
深度学习/机器学习入门基础数学知识整理(三):凸优化,Hessian,牛顿法_深度学习和凸优化-CSDN博客 深度学习/机器学习入门基础数学知识整理(四):拟牛顿法、BFGS、L-BFGS、DFP、共轭梯…...
Java鲜花下单预约系统源码小程序源码
让美好触手可及 🌸一、开启鲜花新篇章 在繁忙的都市生活中,我们总是渴望那一抹清新与美好。鲜花,作为大自然的馈赠,总能给我们带来无尽的惊喜与愉悦。但你是否曾因为工作繁忙、时间紧张而错过了亲自挑选鲜花的机会?今…...
别再折腾wgrib了!用Python的xarray+cfgrib在Windows上优雅读取GRIB气象数据
告别命令行混乱:用Python生态在Windows上高效处理GRIB气象数据 气象数据分析工作中,GRIB格式文件一直是让人又爱又恨的存在。这种专为网格化气象数据设计的二进制格式,虽然存储效率高、兼容性强,但处理起来却常常让初学者望而生畏…...
边缘计算大模型部署实战:从LLaMA量化到树莓派推理优化
1. 项目概述:一个为边缘计算优化的轻量级大语言模型最近在折腾边缘设备上的AI应用,发现一个挺有意思的项目——KuiperLLama。这名字听起来就很有“边缘”感,Kuiper(柯伊伯带)是太阳系边缘的一个区域,用它来…...
AzurLaneAutoScript:碧蓝航线终极自动化解决方案
AzurLaneAutoScript:碧蓝航线终极自动化解决方案 【免费下载链接】AzurLaneAutoScript Azur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研,全自动大世界 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript 还在为碧蓝航线…...
深入Linux网络栈:当虚拟机网络中断时,如何像侦探一样解读‘transmit queue timed out‘内核警告
深入Linux网络栈:当虚拟机网络中断时,如何像侦探一样解读transmit queue timed out内核警告 在虚拟化环境中,网络中断往往是最令人头疼的问题之一。当虚拟机突然失去网络连接,而宿主机的物理网卡却显示一切正常时,问题…...
ADB 配置 + 入门使用全攻略,零基础看完就精通
一、ADB简介 1、什么是adb ADB 全称为 Android Debug Bridge,起到调试桥的作用,是一个客户端-服务器端程序。其中客户端是用来操作的电脑,服务端是 Android 设备。 ADB 也是 Android SDK 中的一个工具,可以直接操作管理 Androi…...
基于微信小程序的家政服务预约系统(30291)
有需要的同学,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦 一、项目演示 项目演示视频 二、资料介绍 完整源代码(前后端源代码SQL脚本)配套文档(LWPPT开题报告/任务书)远程调试控屏包运行一键启动项目&…...
AI编程助手高效协作:Cursor与Claude Code开发者工具箱实战指南
1. 项目概述:一个为AI编程时代量身定制的开发者工具箱如果你和我一样,日常开发已经从传统的IDE搜索引擎模式,逐渐转向与Cursor、Claude Code等AI编程助手深度协作,那你一定遇到过类似的痛点:每次开启一个新项目&#x…...
婚宴座位规划中的优化算法:量子与经典方法对比
1. 婚宴座位规划中的优化算法对决:量子与经典方法谁更胜一筹?筹备婚礼时,最令人头疼的任务之一就是安排座位。去年我为自己婚礼设计座位表时,尝试了各种方法——从手工调整Excel表格到使用专业活动策划软件,结果都不尽…...
革命性HTTP API设计指南:Heroku实战经验全解析
革命性HTTP API设计指南:Heroku实战经验全解析 【免费下载链接】http-api-design HTTP API design guide extracted from work on the Heroku Platform API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ht/http-api-design GitHub 加速计划 / ht / http-api-d…...
JSON数据高效处理:命令行工具jsoncut的查询、过滤与投影实战
1. 项目概述:一个专为JSON数据“瘦身”的利器在前后端开发、API接口调试、数据迁移或者日志分析的日常工作中,JSON格式的数据几乎无处不在。它结构清晰、易于阅读和解析,是现代数据交换的绝对主力。但随之而来的一个常见痛点就是:…...
