[LeetCode周赛复盘] 第 99 场双周赛20230304
[LeetCode周赛复盘] 第 99 场双周赛20230304
- 一、本周周赛总结
- 二、 [Easy] 2578. 最小和分割
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 三、[Medium] 2579. 统计染色格子数
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 四、[Medium] 2580. 统计将重叠区间合并成组的方案数
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 五、[Hard] 2581. 统计可能的树根数目
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 六、参考链接
一、本周周赛总结
- T1 贪心。
- T2 数学/dp。
- T3 线段合并/快速幂取模。
- T4 换根DP。
二、 [Easy] 2578. 最小和分割
链接: 2578. 最小和分割
1. 题目描述

2. 思路分析
- 这题如果不写暴力枚举的话,是个贪心,想了好一会。
- 排序后奇偶交错分配即可。
- 枚举的话,状压枚举可能写的更快一些。
3. 代码实现
class Solution:def splitNum(self, num: int) -> int: s = []for c in str(num):if c != '0':s.append(c)s = sorted(s)n = len(s)h = n // 2a = []b = []for i,c in enumerate(s):if i & 1:b.append(c)else:a.append(c)x = int('0'+''.join(a))y = int('0'+''.join(b))return x + y
三、[Medium] 2579. 统计染色格子数
链接: 2579. 统计染色格子数
1. 题目描述

2. 思路分析
数学能力已经退化,比赛时肯定不优先推公式。
- 找规律dp。
- 发现每次增加i*4个。
3. 代码实现
f = [1]*(10**5+1)
x = [1]*(10**5+1)
for i in range(2,10**5+1):x[i] = (i-1)*4f[i] = f[i-1] + x[i]
class Solution:def coloredCells(self, n: int) -> int:return f[n]
四、[Medium] 2580. 统计将重叠区间合并成组的方案数
链接: 2580. 统计将重叠区间合并成组的方案数
1. 题目描述

2. 思路分析
- 分析题意发现,有交集的区间一定在一起,那么划分完会变成x个集合,这x个集合分别可以在左边或右边就互不影响了。
- 因此答案就是2**x。
3. 代码实现
MOD = 10 ** 9 + 7
class Solution:def countWays(self, ranges: List[List[int]]) -> int:cnt = 1ranges.sort()print(ranges)p = ranges[0][1]for x,y in ranges:if x <= p:p = max(p,y)else:cnt += 1p = yreturn pow(2,cnt,MOD)
五、[Hard] 2581. 统计可能的树根数目
链接: 2581. 统计可能的树根数目
1. 题目描述

2. 思路分析
- 知道是换根DP,之前学了max版的换根dp,这次遇到加法的就不会了。
- 学了一下。
- 当然用模板也能做。
3. 代码实现
class Solution:def rootCount(self, edges: List[List[int]], guesses: List[List[int]], k: int) -> int:n = len(edges)+ 1g = [[] for _ in range(n)]for u,v in edges:g[u].append(v)g[v].append(u)s = set(tuple(x) for x in guesses)f = [0]*ndef dfs(u,fa):for v in g[u]:if v != fa:if (u,v) in s:f[0] += 1dfs(v,u)def reroot(u,fa):for v in g[u]:if v != fa:f[v] = f[u] + int((v,u) in s) - int((u,v) in s)reroot(v,u)dfs(0,-1)reroot(0,-1)return sum(x >= k for x in f)
六、参考链接
相关文章:
[LeetCode周赛复盘] 第 99 场双周赛20230304
[LeetCode周赛复盘] 第 99 场双周赛20230304 一、本周周赛总结二、 [Easy] 2578. 最小和分割1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现三、[Medium] 2579. 统计染色格子数1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现四、[Medium] 2580. 统计将重叠区间合并成组的方案数1. 题目描述2. 思路分析…...
Parcel Bundle漏洞学习
Bundle的序列化细节看上去还是有些复杂的,在之前已经讨论过,一般我们使用Parcel的时候,都是严格的write和read相对应。一些疏漏,不对应,竟然就可以成为漏洞,https://xz.aliyun.com/t/2364 里介绍了Bundle漏…...
RTP载荷H264(实战细节)
RTP包由两部分组成,RTP头和RTP载荷: RTP头 RTP头的 结构如下: 代码结构: typedef struct RtpHdr {uint8_t cc : 4, // CSRC countx : 1, // header extendp : 1, // padding flagversion : 2; // versionuint8_t …...
软考高级信息系统项目管理师系列之四十三:信息系统安全管理
软考高级信息系统项目管理师系列之四十三:信息系统安全管理 一、信息系统安全管理内容二、信息安全策略1.信息系统安全策略的概念与内容2.信息系统安全等级保护的概念三、信息安全系统1.信息安全系统三维空间2.信息安全系统三种架构体系四、PKI公开密钥基础设施1.PKI总体架构2…...
并发编程之AtomicUnsafe
目录 原子操作 定义 术语 处理器如何实现原子操作 处理器自动保证基本内存操作的原子性 使用总线锁保证原子性 使用缓存锁保证原子性 Java当中如何实现原子操作 Atomic 定义 原子更新基本类型类 原子更新数组类 原子更新引用类型 原子更新字段类 Unsafe应用解析…...
GDB调试快速入门
什么是GDB: GDB - - - (GNU symbolic debugger)是Linux平台下最常用的一款程序调试器。 自己的Linux是否安装GDB? 一般来说,使用Ubuntu的话,系统就会自带的有GDB调试器的 命令窗口输入如下命令可以查看是否安装了gdb: gdb -v …...
Vim一次复制,多次粘贴
我们平常在使用Vim时候,通过viwy或者yy等复制操作之后,p操作粘贴的时候,只能粘贴一次,想要粘贴多次怎么办? 解决方案:在使用p的是时候使用"0p,这样就能无限制的一直粘贴了。 可是ÿ…...
如何修改Win11上的默认程序?
在Win10之前,更改特定文件格式的默认程序很简单,但在Win11发布之后,很多用户都不清楚关于Win11的修改默认程序的操作步骤,接下来我们就一起来看看吧,希望可以帮助到大家。 步骤如下: 一、如何更改Windows 1…...
安装Linux虚拟机和Hadoop平台教程汇总及踩坑总结
📍主要内容介绍安装Linux虚拟机、ubuntu系统、安装hadoop三个环节的教程链接介绍及本机与虚拟机的FTP传输教程总结(直接找hadoop安装环节的5.filezilla传输文件)新鲜出炉的踩坑总结和填坑指南安装Linux虚拟机和ubuntu系统一、材料和工具1、下…...
Shell脚本的使用和介绍
为了方便以后工作使用和复习,吐血整理记录一下学习shell脚本的笔记,看这篇文章需要对linux系统熟悉,希望对大家有所帮助! 文章目录 目录 文章目录 一、什么是shell? 为什么要学习和使用shell? 二、shell的分类...
机械学习 - 基础概念 - scikit-learn - 数据预处理 - 1
目录安装 scikit-learn术语理解1. 特征(feature )和样本( sample / demo)的区别?2. 关于模型的概念一、机械学习概念1. 监督学习总结:2. 非监督学习总结:3. 强化学习总结:三种学习的…...
OLCNE cluster 配置 NFS Storage(英文)
OLCNE cluster 配置 NFS Storage(英文)Create an OLCNE cluster.Create an NFS server.a. Install the NFS utility package on the server and client instances.b. Create a directory for your shared files. Make sure that the server does not hav…...
RabbitMQ高级特性
RabbitMQ高级特性 消息可靠性投递 Consumer ACK 消费端限流 TTL 死信队列 延迟队列 日志与监控 消息可靠性分析与追踪 管理 消息可靠性投递 在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制…...
利用Dockerfile开发定制镜像实战.
Dockerfile的原理 dockerfile是一种文本格式的文件,用于描述如何构建Docker镜像。在Dockerfile中,我们可以定义基础镜像、安装依赖、添加文件等操作,最终生成一个可以直接运行的容器镜像。 Dockerfile的原理可以分为以下几个步骤:…...
PyInstaller 将DLL文件打包进exe
PyInstaller 将DLL文件打包进exe方法1:通过--add-data命令方法2:通过修改 .spec扩展:博主热门文章推荐:方法1:通过–add-data命令 注意:这里 dll末尾添加的.为当前目录,则该dll要放到main.py同一…...
【JVM篇2】垃圾回收机制
目录 一、GC的作用 申请变量的时机&销毁变量的时机 内存泄漏 内存溢出(oom) 垃圾回收的劣势 二、GC的工作过程 回收垃圾的过程 第一阶段:找垃圾/判定垃圾 方案1:基于引用计数(非Java语言) 引用计数方式的缺陷 方案2:可达性分析…...
LeetCode598. 范围求和 II(python)
题目 给你一个 m x n 的矩阵 M ,初始化时所有的 0 和一个操作数组 op ,其中 ops[i] [ai, bi] 意味着当所有的 0 < x < ai 和 0 < y < bi 时, M[x][y] 应该加 1。 提示: 1 < m, n < 4 * 104 0 < ops.length < 104 o…...
观察者模式与发布订阅模式
前言 我的任督二脉终于被打通了,现在该你了 区别 观察者模式 就2个角色:观察者和被观察者(重要)明确知道状态源,明确知道对方是谁一对多关系 发布订阅模式 有3个角色:发布者,订阅者和发布订阅…...
磨金石教育摄影技能干货分享|烟花三月下扬州,是时候安排了!
人间三月最柔情,杨柳依依水波横。三月的风将要吹来,春天的门正式打开。对中国人来说,古往今来,赏春最好的地方是江南。人人都说江南好,可是江南哪里好呢?古人在这方面早就给出了答案:故人西辞黄…...
Kafka 消费组位移
Kafka 消费组位移消费者 API命令行Kafka : 基于日志结构(log-based)的消息引擎 消费消息时,只是从磁盘文件上读取数据,不会删除消息数据位移数据能由消费者控制,能很容易修改位移的值,实现重复消费历史数据…...
微信小程序人脸核身接入全攻略:从资质准备到代码实现(附避坑指南)
微信小程序人脸核身接入实战:合规指南与代码精要 在金融、政务等高安全要求的场景中,确保用户身份真实性已成为刚需。微信小程序提供的人脸核身能力,将活体检测、OCR识别与权威数据比对融为一体,为开发者提供了合规且高效的身份验…...
Matlab中的QRBiGRU分位数回归双向门控循环单元模型:多图输出与多指标评估的时间序列区间预测
Matlab实现基于QRBiGRU分位数回归双向门控循环单元的时间序列区间预测模型: 1.Matlab实现基于QRBiGRU分位数回归双向门控循环单元的时间序列区间预测模型 2.多图输出、多指标输出(MAE、RMSE、MSE、R2),多输入单输出,含不同置信区间图、概率密…...
Deepin Boot Maker:智能解析引擎驱动的跨平台启动盘制作方案
Deepin Boot Maker:智能解析引擎驱动的跨平台启动盘制作方案 【免费下载链接】deepin-boot-maker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepin-boot-maker Deepin Boot Maker是一款采用智能解析引擎的跨平台开源工具,通过自动化流程与硬…...
离散数学实战:用Python解决图论问题(附完整代码示例)
离散数学实战:用Python解决图论问题(附完整代码示例) 当你在社交软件上查看"可能认识的人"推荐,或是用导航软件规划最短路线时,背后都在运行图论算法。作为离散数学中最具工程价值的领域,图论将现…...
零中断迁移:企业级文档系统全流程实战指南
零中断迁移:企业级文档系统全流程实战指南 【免费下载链接】outline Outline 是一个基于 React 和 Node.js 打造的快速、协作式团队知识库。它可以让团队方便地存储和管理知识信息。你可以直接使用其托管版本,也可以自己运行或参与开发。源项目地址&…...
Polars 2.0清洗架构解密(含完整数据流拓扑图):为什么92%的团队还在用Pandas硬扛TB级脏数据?
第一章:Polars 2.0清洗架构解密:从设计哲学到性能跃迁Polars 2.0 的清洗架构并非简单功能叠加,而是以“零拷贝流式处理”与“惰性执行图优化”为双核驱动的范式重构。其设计哲学根植于两个核心信条:数据不应在内存中被无谓复制&am…...
SVGnest智能排版优化器:5分钟掌握材料利用率翻倍的终极技巧
SVGnest智能排版优化器:5分钟掌握材料利用率翻倍的终极技巧 【免费下载链接】SVGnest An open source vector nesting tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/SVGnest 想象一下,您是否经常在激光切割、CNC加工或3D打印中面临材料浪费…...
实测2公里矿用电缆跑网络:用电力载波模块替代光纤,在井下到底靠不靠谱?
井下网络传输技术突围:电力载波在恶劣环境中的实战评估 矿场深处,昏暗潮湿的巷道里,一组工程师正为数据传输问题焦头烂额。传统光纤在煤尘弥漫的环境中频频失效,而工期又迫在眉睫。这时,有人提出了一个大胆的方案——利…...
LazyVim终极指南:如何快速打造你的Neovim梦幻开发环境
LazyVim终极指南:如何快速打造你的Neovim梦幻开发环境 【免费下载链接】LazyVim Neovim懒人配置。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/LazyVim 你是否曾经因为Neovim配置的复杂性而望而却步?是否尝试过各种配置方案却始终找不到那…...
MATLAB 数值计算辅助:分析 Stable Yogi 生成图像的色彩与纹理特征
MATLAB 数值计算辅助:分析 Stable Yogi 生成图像的色彩与纹理特征 1. 引言 最近在尝试用 Stable Yogi 生成一些皮革纹理的设计图,效果确实挺惊艳的。但生成得多了,就遇到一个新问题:我手头攒了几百张图,风格各异&…...
