从功能测试进阶自动化测试,爆肝7天整理出这一份超全学习指南【附网盘资源】

因为我最近在分享自动化测试技术,经常被问到:
功能测试想转自动化,请问应该怎么入手?有没有好的资源推荐?
那么,接下来我就结合自己的经历聊一聊我是如何在工作中做自动化测试的。(学习路线和网盘资源放在文末了)
测试新人
我的职业生涯开始和大多数测试人一样,刚开始接触都是纯功能界面测试。那时候在一家电商公司做测试,在这个吃技术的IT行业来说,不断学习是至关重要的。但是我之前做的是最基础的业务工作,随着时间的消磨,让我产生了对自我价值和岗位意义的困惑。
一是感觉自己在浪费时间,另一个就是做了快5年的功能测试,感觉每天过得浑浑噩噩,薪资也从不见涨,岗位也一直得不到提升,身边的许多同事要么升职加薪,要么跳槽去了更好的公司工作,特别觉得自己碌碌无为。

选择Python
不得已开始思考怎么去改变现状。当时最简单的想法是挤出时间去学习各种测试技术和工具,提高自己的价值,也就是核心竞争力。后来被主管偶然发现,给了我一些资源和文档,建议我去研究下自动化测试。
当时来说,我还没有接触过自动化测试,但是通过主管给我的资源,让我认识到开发知识对于测试工作的帮助,编程语言的能力会决定你测试技术的深度。当然也能带来收入的高度。
那时候正是脚本语言开始流行起来,因为当时项目的原因跟Python结缘,开始用Python和Selenium来尝试做自动化测试。那时,关于Python版的Selenium并不多,在学习的同时我开始发表相关博客。
分享是学习新技术的驱动力,大多数时候我们很难坚持学一个新技术的原因就在于缺少反馈,不管是做内部分享或者是博客都是很好的反馈机制。当然,也很有成就感。
2017年的时候,由于项目的原因,开始使用Robot Framework测试框架,正因为有Python的基础,所以很快就理解了Robot Framework框架的工作原理,并可以根据项目的需要开发系统关键字。
掌握自动化工具的原理使用起来才会更加游刃有余,而这也需要你有一定的编程基础的原因。
2018年随着移动App越来越流行,趁着换工作的间隙,我开始学习了一个月的appium自动化工具,但工作中用不到后来就没在继续了。
后来,我开始针对另一个社区项目编写Web UI自动化测试,前后做了好几个月,积累了一些经验,开始尝试设计Web自动化框架,当时主要还是针对Selenium API的封装。
自动化测试
当时由于公司的规模和产品的局限性,导致自动化测试始终未能应用到公司实战项目中。我觉得外面的世界有更多机会,自动化已经流行而且越来越普及,我想要突破自己的测试技术瓶颈,我毅然决然的跳槽一家公司专职做自动化测试的工作。
后来的机缘巧合,朋友推荐我去一家金融公司做测试开发,负责开发公司定制化的测试质量平台。
这对于我来说是一个挑战,新的领域,测试开发在一线城市非常吃香。当时的待遇比初、中级开发工程师要高。
到岗后就是顶住压力,不断的学习测试开发技能,而且学以致用。技术架构采用的是前后端分享,包括Python的后端开发框架Flask,前端框架vue,elementUI组件等
坚持做了几年的测试开发,真实的体会到测试开发等于测试全周期的工作,包括产品功能业务熟悉,测试平台的需求设计,平台前后端研发,平台的自测,给到测试部门几十号人的推广、培训产品使用、运营。
所以测试开发的大前提是功能测试经验丰富,接口自动化,UI自动化非常熟练,不然很难以开展自动化测试开发工作。
行业内卷
最近聊到软件测试的行业内卷,企业对人才的要求越来越高,竞争越来越激烈,如何避免被优化?怎么获得更好的工作和机会?不断提升自己的技能栈成了测试老人迫在眉睫的问题。
不论是面试哪个级别的测试工程师,面试官都会问一句“会编程吗?有没有自动化测试的相关经验?”
所以还停留在手工功能测试层面,如果不去提升技术,不仅要面临长江后浪推前浪的压力,还要顶住当下行业的内卷之势。不然就只能接受窘境,最后甚至是面临淘汰。更别说升职涨薪了
如何从初级功能测试到高级自动化测试开发,达到技术提升和待遇提高的目的,是很多初级测试人必经的一个阶段。作为一个过来人,对学习过程中的困难深有体会。
所以我热衷于收集整理资源,记录踩坑到爬坑的过程。希望能把自己所学,实际工作中使用的技术、学习方法、心得及踩过的一些坑,记录下来。也希望想做自动化的你一样,通过我的分享可以少走一些弯路,可以形成一套自己的方法,并应用到实际中。
学习指南
如果你也在往自动化测试开发方向发展
在适当的年龄,选择适当的岗位,尽量去发挥好自己的优势。
我的自动化测试之路,一路走来都离不每个阶段的计划,因为自己喜欢规划和总结,所以,我和朋友特意花了一段时间整理编写了下面的《自动化测试工程师学习路线》,也整理了不少【网盘资源】,需要的朋友可以扫描文末二维码获取网盘链接。希望会给你带来帮助和方向。
【自动化测试学习路线】
1. 自动化测试必备Python编程内容

2. Web UI 自动化测试基础内容

3. Web UI 自动化测试实战内容

4. APP UI 自动化测试基础内容

5. APP UI 自动化测试实战内容

6. API 接口自动化测试基础内容

7. API 接口自动化测试实战内容

8. CI/CD持续集成专项技术

9. 自动化测试框架实战技术


-事必有法,然后有成- 最后祝大家早日拿到满意的offer ~
如果你不想一个人野蛮生长,找不到系统的资料,问题得不到帮助,坚持几天便放弃的感受的话,可以点击下方【小卡片】大家可以一起讨论交流,里面会有各种软件测试资料和技术交流。
今天主要是和大家分享我的学习路线和网盘资源,后续我会分享一些面试攻略,有被帮助到的朋友,大家可以点赞支持一下~

相关文章:
从功能测试进阶自动化测试,爆肝7天整理出这一份超全学习指南【附网盘资源】
因为我最近在分享自动化测试技术,经常被问到:功能测试想转自动化,请问应该怎么入手?有没有好的资源推荐?那么,接下来我就结合自己的经历聊一聊我是如何在工作中做自动化测试的。(学习路线和网盘…...
CNN神经网络——手写体识别
目录 Load The Datesets Defining,Training,Measuring CNN Algorithm Datasets GRAET HONOR TO SHARE MY KNOWLEDGE WITH YOU This paper is going to show how to use keras to relize a CNN model for digits classfication Load The Datesets The datasets files are …...
python调试模块ipdb
1. 调试python ipdb是用来python中用以交互式debug的模块,可以直接利用pip安装; 其功能类似于pycharm中 python控制台, 而使用ipdb 的优点,便是直接在代码中调试, 避免了在python控制台,或者重新设置一些简单变量。…...
【数据库】聊聊MySQL的日志,binlog、undo log、redo log
日志 在数据库中,如何保证数据的回滚,以及数据同步,系统宕机后可以恢复到原来的状态,其实就是依靠日志。 其中bin log是Server层特有的,redo log是Innodb存储引擎特有的。 bin log 是逻辑日志,主要记录这条…...
aws dynamodb java低等级api和高级客户端api的使用
参考资料 https://docs.amazonaws.cn/zh_cn/sdk-for-java/latest/developer-guide/setup-project-maven.html 初始化环境 创建maven项目 mvn org.apache.maven.plugins:maven-archetype-plugin:3.1.2:generate \-DarchetypeArtifactId"maven-archetype-quickstart&quo…...
Kafka中那些巧妙的设计
一、kafka的架构 Kafka是一个分布式、多分区、基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),具有可扩展和高吞吐率的特点。 kafka中大致包含以下部分: Producer: 消息生产者,向 Kafka Broker 发消息的客户…...
《JavaEE》进程和线程的区别和联系
👑作者主页:Java冰激凌 📖专栏链接:JavaEE 目录 进程是什么? 线程是什么? 进程和线程之间的联系~ ps1:假设我们当前的大兴国际机场有一条登机口可以登入飞机 ps2:我们为…...
Matlab生成sinc信号
Matlab生成sinc信号 在Matlab中生成sinc信号非常容易。首先,我们需要了解什么是sinc波形。 sinc波形是一种理想的信号,它在时域上是一个宽度为无穷的矩形函数,而在频域上则是一个平的频谱。它的公式为: sinc(x)sin(πx)πx\…...
进程与线程区别与联系
进程与线程的区别与联系线程线程介绍为什么要有线程呢?线程与进程的区别于联系(重点)线程 线程介绍 我们知道进程就是运行起来的程序, 那线程又是什么呢? 一个线程就是一个 “执行流”. 每个线程之间都可以按照顺序执行自己的代码. 多个线程之间 “同时” 执行着多份代码. …...
使用vbscript.regexp实现VBA代码格式化
Office自带的VBE在编辑代码时,没有自动完成代码缩进的功能,而我们在网上找到的VBA代码,经常没有实现良好的自动缩进,复制到VBE后,可读性较差。本文介绍的宏,通过使用vbscript.regexp对象,利用正…...
选择结构习题:百分值转换成其相应的等级
Description 编一程序,输入一个百分制的成绩(整数类型),按要求输出相应的字符串信息,对应关系为: excellent 90-100 good 80-89 middle 70-79 pass 60-69 fail 60以下或100以上 Input 输入仅一行&…...
c# 源生成器
本文概述了 .NET Compiler Platform(“Roslyn”)SDK 附带的源生成器。 通过源生成器,C# 开发人员可以在编译用户代码时检查用户代码。 生成器可以动态创建新的 C# 源文件,这些文件将添加到用户的编译中。 这样,代码可以…...
[N1CTF 2018]eating_cms1
一个cms,先打开环境试了一下弱口令,无效,再试一下万能密码,告诉我有waf,先不想怎么绕过,直接开扫(信息收集)访问register.php注册一个账号进行登录上面的链接尝试用php读文件http://…...
数据结构与算法基础(王卓)(15):KMP算法详解(含速成套路和详细思路剖析)
如果时间不够,急(忙)着应付考试没心思看,直接参考(照抄)如下套路: PART 1:关于next [ j ] PPT:P30 根据书上以及视频上给出的思路(提醒)&#x…...
【互联网架构】聊一聊所谓的“跨语言、跨平台“
文章目录序跨语言跨平台【饭后杂谈】为什么有人说Java的跨平台很鸡肋?序 很多技术都具有跨语言、跨平台的特点 比如JSON是跨语言的、Java是跨平台的、UniAPP、Electron是跨平台的 跨语言和跨平台,是比较重要的一个特性。这些特性经常能够决定开发者是否…...
1.JVM常识之 类加载器
1.jvm组成 JVM组成: 1.类加载器 2.运行时数据区 3.执行引擎 4.本地库接口 各组件的作用: 首先通过类加载器(ClassLoader)会把 Java 代码转换成字节码,运行时数据区(Runtime Data Area)再把字节码…...
一天搞定《AI工程师的PySide2 PyQt5实战开发手册》
PySide2/PySide6、PyQt5/PyQt6:都是基于Qt 的Python库,可以形象地这样说,PySide2 是Qt的 亲儿子(Qt官方开发的) , PyQt5 是Qt还没有亲儿子之前的收的 义子 (Riverbank Computing这个公司开发的,有商业版权限…...
身份推理桌游
目录 杀人游戏(天黑请闭眼) (1)入门版 (2)标准版 (3)延伸版——百度百科 (3.1)引入医生和秘密警察 (3.2)引入狙击手、森林老人和…...
[LeetCode周赛复盘] 第 99 场双周赛20230304
[LeetCode周赛复盘] 第 99 场双周赛20230304 一、本周周赛总结二、 [Easy] 2578. 最小和分割1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现三、[Medium] 2579. 统计染色格子数1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现四、[Medium] 2580. 统计将重叠区间合并成组的方案数1. 题目描述2. 思路分析…...
Parcel Bundle漏洞学习
Bundle的序列化细节看上去还是有些复杂的,在之前已经讨论过,一般我们使用Parcel的时候,都是严格的write和read相对应。一些疏漏,不对应,竟然就可以成为漏洞,https://xz.aliyun.com/t/2364 里介绍了Bundle漏…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)
一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...
dify打造数据可视化图表
一、概述 在日常工作和学习中,我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示,还是简单的数据洞察,一个清晰直观的图表,往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server,由蚂蚁集团 AntV 团队…...
