当前位置: 首页 > news >正文

RabbitMQ WEB管理端介绍

页面功能概览

  1. Overview(概述)
  2. Connections(连接)
  3. Channels(通道)
  4. Exchanges(交换器)
  5. Queues(队列)
  6. Admin(用户管理)。

1. Overview(概述)

        主要分为三部分

 1.1 Queued messages(所有队列的消息情况

  • Ready:待消费的消息总数
  • Unacked:待应答的消息总数
  • Total:待消费的消息总数+待应答的消息总数

1.2 Messages rates(所有队列的消费情况)


 

1.3 Global counts (当前用户可以访问的所有虚拟主机的对象总数

2. Connections(连接)

  1. virtual host :虚拟主机
  2. Name:名称和地址。
  3. User name:使用的用户名。
  4. State:当前的状态,running:运行中;idle:空闲。
  5. SSL/TLS:是否使用ssl进行连接。
  6. Protocol:使用的协议。
  7. Channels:创建的channel的总数。
  8. From client:每秒发出的数据包。
  9. To client:每秒收到的数据包。

3. Channels(通道)

  1. channel:channel名称 ip+端口。
  2. Virtual host:虚拟主机。
  3. User name:使用的用户名。
  4. Mode:渠道保证模式。 C: confirm。T:transactional(事务)。
  5. State :当前的状态,running:运行中;idle:空闲。
  6. Unconfirmed:待confirm的消息总数。
  7. Prefetch:设置的prefetch的个数。
  8. Unacker:待ack的消息总数。
  9. publish:生产端 pub消息的速率。
  10. confirm:生产端确认消息的速率。
  11. deliver/get:消费端获取消息的速率。
  12. ack:消费端 ack消息的速率

4. Exchanges(交换器)

  1. Name:名称。
  2. Type:exchange type,具体的type可以查看RabbitMq系列之一:基础概念。
  3. Features:持久化,D:持久化 T:内存。
  4. Message rate in:消息输入速率。
  5. Message rate out:消息输出速率

5. Queues(队列)

  1. Virtual host:所属的虚拟主机。
  2. Name:队列名称。
  3. Features:持久化,D:持久化 T:内存。
  4. State:当前的状态,running:运行中;idle:空闲。
  5. Ready:待消费的消息
  6. Unacked:待应答的消息
  7. Total:总数, Ready+Unacked

6. Admin(用户管理)

6.1 Users(用户管理)

6.2. Virtual Host (虚拟主机)

6.3. Policies (策略配置)

策略分为“用户策略”和“系统策略”

  1. Apply to:指定策略是只匹配队列、还是只匹配交换,或两则两者都匹配。
  2. Priority:表示的是策略的优先级、值越大,优先级越高。
  3. Definition:才是真正的规则。有四大类,分别是HA(高可用性)、federation(联合)、Queues(队列)、Exchanges(备用分发器)
  4. HA(高可用性):表示将队列怎么镜像到节点的策略。
  5. ha-mode:选项有三个,分别是“all“(表示同步到所有节点),“exactly”,“nodes”。"exactly"和"nodes"需要结合ha-params才能决定同步策略
  6. ha-params:为数值、表示个数
  7. ha-sync-mode:(手动(manual)/自动(automatic)同步)

6.4. Limits(可以设置最大连接数)

相关文章:

RabbitMQ WEB管理端介绍

页面功能概览 Overview(概述)Connections(连接)Channels(通道)Exchanges(交换器)Queues(队列)Admin(用户管理)。 1. Overview(概述) 主要分为三部分 1.1 Queued messages(所有队列的消息情况) Ready:待消费的消息总数Unacked:待应…...

三阶魔方公式详解及快速解法方法介绍

三阶魔方公式详解及快速解法方法介绍 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来深入探讨三阶魔方的公式及其快速解法方法。无论是初学者还是已经…...

前端的拖拽和缩放(缩放以鼠标为中心)

效果: 拖拽和缩放(缩放以鼠标为中心) 代码具体实现如下: 但是有几个注意点 (1)为什么需要设置 transform-origin: 0 0; 缩放时以鼠标为中心进行缩放。这意味着需要手动计算缩放过程中元素的位移&#…...

【Vue】单向和双向数据绑定

在 Vue.js 中,数据绑定可以分为单向数据绑定和双向数据绑定两种类型。 单向数据绑定 单向数据绑定是指数据从模型流向视图,即数据的变化会自动反映到视图中,但视图中的变化不会自动反映回模型。Vue.js 中的单向数据绑定主要通过以下方式实现…...

HDFS学习

3.5 HDFS存储原理 3.5.1 冗余数据保存 作为一个分布式文件系统,为了保证系统的容错性和可用性,HDFS采用了多副本方式对数据进行冗余存储,通常一个数据块的多个副本会被分布到不同的数据节点上。 如图所示,数据块1被分别存放到…...

Winform使用HttpClient调用WebApi的基本用法

Winform程序调用WebApi的方式有很多,本文学习并记录采用HttpClient调用基于GET、POST请求的WebApi的基本方式。WebApi使用之前编写的检索环境检测数据的接口,如下图所示。 调用基于GET请求的无参数WebApi 创建HttpClient实例后调用GetStringAsync函数获…...

python–基础篇–正则表达式–是什么

文章目录 定义一:正则表达式就是记录文本规则的代码定义一:正则表达式是一个特殊的字符序列,用于判断一个字符串是否与我们所设定的字符序列是否匹配,也就是说检查一个字符串是否与某种模式匹配。初识 Python 正则表达式 定义一&a…...

15 个适用于企业的生成式 AI 用例

作者:来自 Elastic Jennifer Klinger 关于生成式人工智能及其能做什么(和不能做什么)有很多讨论。生成式人工智能(例如大型语言模型 - LLMs)利用从大量训练数据中学习到的模式和结构来创建原创内容,而无需存…...

若依框架中组件使用教程

...

秋招力扣刷题——数据流的中位数

一、题目要求 中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。 例如 arr [2,3,4] 的中位数是 3 。 例如 arr [2,3] 的中位数是 (2 3) / 2 2.5 。 实现 MedianFinder 类: MedianFinder() 初始化 …...

51单片机学习——LED功能一系列实现

目录 一、开发前准备 二、点亮LED 三、LED闪烁 四、LED流水灯 五、LED流水灯plus 一、开发前准备 开发工具软件 烧录软件 其次还需要一块51单片机学习开发板及原理图 keil创造project文件及开启生成.hex文件 二、点亮LED 看二位进制对照原理图&#xff1b; #include <…...

互联网大厂核心知识总结PDF资料

我们要敢于追求卓越&#xff0c;也能承认自己平庸&#xff0c;不要低估3&#xff0c;5&#xff0c;10年沉淀的威力 hi 大家好&#xff0c;我是大师兄&#xff0c;大厂工作特点是需要多方面的知识和技能。这种学习和积累一般人需要一段的时间&#xff0c;不太可能一蹴而就&…...

设计模式-状态模式和策略模式

1.状态模式 1.1定义 当一个对象的内在状态改变时允许根据当前状态作出不同的行为&#xff1b; 1.2 适用场景 (1)一个对象的行为取决于它的状态,并且它必须在运行时根据状态来决定其行为. (2)代码中包含了大量的与状态有关的条件语句,例如:一个操作含有庞大的多分值语句(if…...

Java NIO Buffer概念

针对每一种基本类型的 Buffer &#xff0c;NIO 又根据 Buffer 背后的数据存储内存不同分为了&#xff1a;HeapBuffer&#xff0c;DirectBuffer&#xff0c;MappedBuffer。 HeapBuffer 顾名思义它背后的存储内存是在 JVM 堆中分配&#xff0c;在堆中分配一个数组用来存放 Buffe…...

Kubernetes在Java应用部署中的最佳实践

Kubernetes在Java应用部署中的最佳实践 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天我们将探讨如何在Java应用程序中使用Kubernetes进行最佳部署实践。K…...

IOS Swift 从入门到精通:@escaping 和PreferenceKey

@escaping 在Swift中,@escaping是一个属性关键字,用于标记闭包参数。当一个闭包在函数返回之后才被调用时,这个闭包被称为逃逸闭包(Escaping Closure)。使用@escaping关键字可以告诉Swift编译器,传递给函数的闭包可能会在函数执行完毕后被调用,因此它需要“逃逸”函数的…...

基于PHP技术的校园论坛设计的设计与实现-计算机毕业设计源码08586

摘 要 本项目旨在基于PHP技术设计与实现一个校园论坛系统&#xff0c;以提供一个功能丰富、用户友好的交流平台。该论坛系统将包括用户注册与登录、帖子发布与回复、个人信息管理等基本功能&#xff0c;并结合社交化特点&#xff0c;增强用户之间的互动性。通过利用PHP语言及其…...

开机弹窗缺失OpenCL.dll如何解决?分享5种靠谱的解决方法

在电脑使用过程中&#xff0c;我们可能会遇到一些错误提示&#xff0c;其中之一就是“开机提示找不到OpenCL.dll”。那么&#xff0c;这个错误提示到底是怎么回事呢&#xff1f;它又对电脑有什么影响&#xff1f;我们又该如何解决这个问题并预防OpenCL.dll再次丢失呢&#xff1…...

IIS 服务器安装SSL证书

IIS 服务器安装SSL证书 步骤一&#xff1a;准备好 SSL 证书 准备好.pfx 格式的证书文件。 步骤二&#xff1a;安装 SSL 证书 1、打开【开始】菜单&#xff0c;找到【管理工具】&#xff0c;打开【Internet 信息服务&#xff08;IIS&#xff09;管理器】。 2、单击服务器名…...

二叉树第二期:堆的实现与应用

若对树与二叉树的相关概念&#xff0c;不太熟悉的同学&#xff0c;可移置上一期博客 链接&#xff1a;二叉树第一期&#xff1a;树与二叉树的概念-CSDN博客 本博客目标&#xff1a;对二叉树的顺序结构&#xff0c;进行深入且具体的讲解&#xff0c;同时学习二叉树顺序结构的应用…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log&#xff0c;共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题&#xff0c;不能使用ELK只能使用…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

音视频——I2S 协议详解

I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议&#xff0c;专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦&#xff08;Philips&#xff09;公司开发&#xff0c;以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...

三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数

前置 单峰函数有唯一的最大值&#xff0c;最大值左侧的数值严格单调递增&#xff0c;最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值&#xff0c;最小值左侧的数值严格单调递减&#xff0c;最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...

libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能

libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库&#xff0c;提供了高效、安全的文本格式化功能&#xff0c;是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全&#xff1a…...

Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案

在使用Docker部署MySQL时&#xff0c;拉取并启动容器后&#xff0c;有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致&#xff0c;包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因&#xff0c;并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...