当前位置: 首页 > news >正文

java:aocache的单实例缓存(一)

上一篇博客《java:aocache:基于aspectJ实现的方法缓存工具》介绍了aocache的基本使用,
介绍@AoCacheable注解时说过,@AoCacheable可以定义在构造方法上,定义在构造方法,该构建方法就成了单实例模式。

也就是说,只要构建方法参数相同,new 返回的实例都是同一个,示例如下:

	@Testpublic void test7Constructor() {try {Date d = new Date();TestUser user = new TestUser("jerry",0,d);log("user:{}",user);for(int i=0;i<5;++i) {TestUser o = new TestUser("jerry",0,d);log("u{}:{}",i,o);/** 每次 new 返回的都是同一个实例 */assertTrue(o == user);}} catch (Throwable e) {e.printStackTrace();fail(e.getMessage());}}private static class TestUser {String name;Integer age;Date birthdate;@AoCacheableTestUser() {this(null, null, null);}@AoCacheableprotected TestUser(String name, Integer age, Date birthdate) {this.name = name;this.age = age;this.birthdate = birthdate;}}

注意

  • @AoCacheable定义在私有(private)构造方法上无效,因为基于AspectJ的工作原理,它不能拦截私有构造方法。
  • 对于是否将@AoCacheable定义在构造方法上要认真考虑是否适合你的使用场景,因为一旦定义了将@AoCacheable注解定义在构造方法上,该方法new操作就不能创建新实例。

所以@AoCacheable定义在构造方法的使用方式是有限制的。因为就无法再创建新实例,如果又希望保持构造方法创建新实例,又能得到单实例缓存。建议不要在构造方法上定义@AcCacheable注解注解,而是定义一个有@AcCacheable注解的静态方法用于获取单实例,示例如下:

	protected TestUser(String name, Integer age, Date birthdate) {this.name = name;this.age = age;this.birthdate = birthdate;}@AcCacheablepublic static TestUser getSingleton(String name, Integer age, Date birthdate){new TestUser(name,age,birthdate);}

项目仓库

访问码云仓库获取完整代码及说明:
aocache: aocache(Aspect Oriented Cache)是一个基于aspectJ实现的方法缓存工具。 (gitee.com)

相关文章:

java:aocache的单实例缓存(一)

上一篇博客《java:aocache:基于aspectJ实现的方法缓存工具》介绍了aocache的基本使用&#xff0c; 介绍AoCacheable注解时说过&#xff0c;AoCacheable可以定义在构造方法上&#xff0c;定义在构造方法&#xff0c;该构建方法就成了单实例模式。 也就是说&#xff0c;只要构建…...

pcap包常见拆分方法

文章目录 Wireshark 拆分流量包SplitCap使用简介魔数报错示例结果 在进行流量分析时&#xff0c;经常需要分析pcap流量包。但是体积过大的流量包不容易直接分析&#xff0c;经常需要按照一定的规则把它拆分成小的数据包。 这里统一选择cic数据集里的Thursday-WorkingHours.pcap…...

C++中的类型转换操作符:static_cast reinterpret_cast const_cast dynamic_cast

目录​​​​​​​ C语言中的类型转换 C中的类型转换 C中的类型转换操作符 static_cast reinterpret_cast const_cast volatile关键字 赋值兼容 dynamic_cast C语言中的类型转换 基本概念&#xff1a;赋值运算符左右两侧类型不同&#xff0c;或形参与实参类型不匹配…...

MySQL-SQL优化Explain命令以及参数详解

前言 在MySQL优化的众多手段中&#xff0c;EXPLAIN命令扮演着至关重要的角色。它是数据库管理员和开发者手中的利器&#xff0c;用于分析SQL查询的执行计划。通过执行EXPLAIN&#xff0c;MySQL会提供一份详细的查询执行计划报告&#xff0c;这份报告揭示了查询将如何执行&…...

别只会重启了!进来告诉你AP无法上线怎么办

号主&#xff1a;老杨丨11年资深网络工程师&#xff0c;更多网工提升干货&#xff0c;请关注公众号&#xff1a;网络工程师俱乐部 你们好&#xff0c;我的网工朋友。 作为网工&#xff0c;咱们都知道无线网络的重要性&#xff0c;尤其是对于企业网络来说&#xff0c;无线接入点…...

数据恢复篇:如何在 Android 手机上恢复未保存/删除的 Word 文档

在 Android 手机上访问 Word 文档通常很简单&#xff0c;但是当这些重要文件被删除或未保存时会发生什么&#xff1f;这种情况虽然令人痛苦&#xff0c;但并非毫无希望。到 2024 年&#xff0c;有几种强大的方法来处理此类数据丢失。本指南重点介绍如何在Android手机上恢复已删…...

Python | Leetcode Python题解之第208题实现Trie(前缀树)

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Trie:def __init__(self):self.children [None] * 26self.isEnd Falsedef searchPrefix(self, prefix: str) -> "Trie":node selffor ch in prefix:ch ord(ch) - ord("a")if not node.children[ch]:retur…...

Ethernet是以太网通讯

...

咖啡消费旺季到来 为何想转让的库迪联营商却越来越多

文 | 智能相对论 作者 | 霖霖 去年还在朝“三年万店”计划狂奔的库迪&#xff0c;今年已出现明显“失速”。 早在今年2月&#xff0c;库迪就官宣其门店数已超过7000家&#xff0c;如今4个多月过去&#xff0c;据极海品牌监测数据显示&#xff0c;截至6月27日&#xff0c;其总…...

神经网络原理

神经网络原理是一种模拟人脑的机器学习技术&#xff0c;通过大量的神经元和层次化的连接进行信息处理和学习。 图1 神经元 神经网络由许多简单的计算单元或“神经元”组成&#xff0c;这些神经元通过连接传递信息。每个连接都有一个权重&#xff0c;用于调整传递的信号强度。这…...

安卓应用开发学习:获取经纬度及地理位置描述信息

前段时间&#xff0c;我在学习鸿蒙应用开发的过程中&#xff0c;在鸿蒙系统的手机上实现了获取经纬度及地理位置描述信息&#xff08;鸿蒙应用开发学习&#xff1a;手机位置信息进阶&#xff0c;从经纬度数据获取地理位置描述信息&#xff09;。反而学习时间更长的安卓应用开发…...

各类排序方法 手撕快排 回顾经典快排 优化版快排

快排的主要思想是分而治之 第一步&#xff0c;确定分界点&#xff0c;a 第二步&#xff0c;调整区间&#xff0c;利用分界点a&#xff0c;把小于分界点a的数放在左边&#xff0c;大于的放在右边&#xff0c;相等的放在哪都可以 第三步&#xff0c;递归处理左右两段 实现(暴…...

独一无二的设计模式——单例模式(Java实现)

1. 引言 亲爱的读者们&#xff0c;欢迎来到我们的设计模式专题&#xff0c;今天的讲解的设计模式&#xff0c;还是单例模式哦&#xff01;上次讲解的单例模式是基于Python实现&#xff08;独一无二的设计模式——单例模式&#xff08;python实现&#xff09;&#xff09;的&am…...

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介 论文简介: 论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。 MoA采用了分层结构,每一层包含多个LLM智能体。每个智能体都将前一层所有智能体的输出作为辅助信息来生成自己的回答。通…...

前端面试题_Css

一、说一下Css的盒子模型&#xff1f; HTML中所有元素都可以看成是一个盒子 盒子的组成&#xff1a;content、padding、border、margin 盒子的类型&#xff1a; 标准盒模型&#xff1a;marginborderpaddingcontent -- box-sizing&#xff1a;content-box&#xff08;默认&a…...

AI在线免费视频工具3:声音生视频

1、声音生视频 Noisee&#xff1a;通过声音生成对应视频&#xff0c;可以增加prompt指定生成内容相关视频 https://noisee.ai/create...

final、const、readonly关键字在不同语言中代表着什么

一、Java 1.被final修饰的类不能被继承。 2.被final修饰的方法不能被重写。 被 final 修饰的类中所有的成员方法都会隐式的定义为 final 方法。 若父类中 final 方法的访问权限为 private &#xff0c;则子类中不能直接继承该方法。此时可以在子类中定义相同方法名的函数&…...

HarmonyOS ArkUi Tabs+TabContent+List实现tab吸顶功能

Demo效果 Entry Component struct StickyNestedScroll {State message: string Hello WorldState arr: number[] []scroller new Scroller()StyleslistCard() {.backgroundColor(Color.White).height(72).width("100%").borderRadius(12)}build() {Scroll(this.sc…...

Hugging Face Accelerate 两个后端的故事:FSDP 与 DeepSpeed

社区中有两个流行的零冗余优化器 (Zero Redundancy Optimizer&#xff0c;ZeRO)算法实现&#xff0c;一个来自DeepSpeed&#xff0c;另一个来自PyTorch。Hugging FaceAccelerate对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来&#xff0c;以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之…...

TextField是用于在用户界面中输入文本的控件。它广泛应用于表单、搜索框、评论区等需要用户输入文字的场景

TextField是用于在用户界面中输入文本的控件。它广泛应用于表单、搜索框、评论区等需要用户输入文字的场景。以下是对TextField的详细解释&#xff0c;涵盖其各个方面的功能和属性。 基本属性 text 描述&#xff1a;TextField中当前显示的文本。用法&#xff1a;text: "示…...

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF效果展示:同一Prompt下Thinking中间态与终版回答对比图

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF效果展示&#xff1a;同一Prompt下Thinking中间态与终版回答对比图 1. 模型简介 LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF是Liquid AI推出的轻量级文本生成模型&#xff0c;特别适合在资源有限的环境中快速部署和使用。该模型采用GGUF格式存储&#xff0c;通过ll…...

s2-pro语音合成教程:支持数字/单位/英文缩写智能朗读技巧

s2-pro语音合成教程&#xff1a;支持数字/单位/英文缩写智能朗读技巧 1. 快速了解s2-pro语音合成 s2-pro是Fish Audio开源的专业级语音合成模型镜像&#xff0c;它能将文本转换为自然流畅的语音。这个工具特别适合需要语音播报、有声读物制作、视频配音等场景的用户。 与普通…...

7天打造智能助理:OpenClaw+Qwen3-VL:30B飞书开发周计划

7天打造智能助理&#xff1a;OpenClawQwen3-VL:30B飞书开发周计划 1. 为什么选择这个组合&#xff1f; 去年冬天&#xff0c;我偶然在GitHub上发现了OpenClaw这个项目。当时我正在为团队寻找一个既能处理日常办公自动化&#xff0c;又能理解图片内容的智能助手方案。传统的RP…...

MGeo门址地址解析效果展示:高德×达摩院多模态模型真实解析案例集

MGeo门址地址解析效果展示&#xff1a;高德达摩院多模态模型真实解析案例集 1. 引言&#xff1a;当AI开始“读懂”地址 想象一下&#xff0c;你收到一条外卖订单&#xff0c;地址写着“朝阳区望京SOHO T3 B座15楼1501室&#xff0c;到了打电话”。对于骑手来说&#xff0c;这…...

MAX17332 Arduino库详解:单节锂电池燃料计量与独立充电控制

1. 项目概述 MAX17332 是 Maxim Integrated&#xff08;现为 Analog Devices&#xff09;推出的一款高度集成的单节锂离子/锂聚合物电池管理芯片&#xff0c;专为紧凑型便携设备设计。它并非传统意义上的“纯BMS”&#xff08;Battery Management System&#xff09;&#xff0…...

Arco design vue 表格排序踩坑

父组件&#xff1a;<template><div class"p-10"><!-- 商户管理 --><div class"invate-box placeholder:"><div class"flex items-center"><SvgIcon :name"user"></SvgIcon><div class&q…...

【亲测】OpenClaw怎么部署?2026年OpenClaw华为云8分钟搭建喂奶级教程

【亲测】OpenClaw怎么部署&#xff1f;2026年OpenClaw华为云8分钟搭建喂奶级教程。OpenClaw能做什么&#xff1f;OpenClaw怎么部署&#xff1f;本文面向零基础用户&#xff0c;完整说明在轻量服务器与本地Windows11、macOS、Linux系统中部署OpenClaw&#xff08;Clawdbot&#…...

MindSpore mint 模块学习

1. 模块概述mindspore.mint是 MindSpore 框架提供的一个功能接口子模块&#xff0c;旨在提供大量与业界主流深度学习框架&#xff08;如 PyTorch&#xff09;保持一致的 functional、nn、优化器等 API。使熟悉主流框架的用户能够快速上手。性能特点&#xff1a;在图编译模式为 …...

OpenClaw内存优化:GLM-4.7-Flash大任务处理的资源调配技巧

OpenClaw内存优化&#xff1a;GLM-4.7-Flash大任务处理的资源调配技巧 1. 当OpenClaw遇上大任务&#xff1a;我的内存崩溃现场 那是个周五的深夜&#xff0c;我正尝试用OpenClaw自动处理一批技术文档的归档和摘要生成。任务看似简单&#xff1a;读取200多个Markdown文件&…...

嵌入式开发中的静态代码分析工具与应用

嵌入式代码静态分析工具深度解析1. 静态代码分析技术概述1.1 传统编译器的局限性标准C语言编译器通常只能检测代码中的语法错误和部分潜在缺陷&#xff0c;对于程序架构设计和逻辑层面的问题往往无能为力。这种局限性在嵌入式开发中尤为明显&#xff0c;因为嵌入式系统对代码质…...