pcap包常见拆分方法
文章目录
- Wireshark 拆分流量包
- SplitCap使用简介
- 魔数报错
- 示例结果
在进行流量分析时,经常需要分析pcap流量包。但是体积过大的流量包不容易直接分析,经常需要按照一定的规则把它拆分成小的数据包。
这里统一选择cic数据集里的Thursday-WorkingHours.pcap包作为测试。
Wireshark 拆分流量包
Wireshark有很多功能,是捕获和分析网络流量的利器。这里不多说其他的功能,单单说一说它的拆分pcap包的功能。
- 在菜单栏中“文件”中选择

- 选择过滤规则和导出规则

因为是图形化界面操作,所以整个过程还是非常简单的。
SplitCap使用简介
SplitCap是一个命令行工具,从它的名字就可以看出来,它的主要功能就是拆分流量包,下面简单展示一下SplitCap的用法。
首先需要从官网上下载分割工具SplitCap,下载完后直接就是exe可执行文件,可以直接使用。
SplitCap官网:https://www.netresec.com/index.ashx?page=SplitCap
官网给的使用教程:

这里简单介绍一下命令行参数意义:
- -r:源文件路径
- -o:输出文件夹目录。如果为空,就为当前路径下生成与源文件名称一样的文件夹
- -s:选择划分方式
- -ip:ip过滤器
- -port:端口过滤器
更多参数信息可以直接去官网查看。
举例:
选择划分方法:flow。按照五元组(源端口号、目的端口号、协议号、源IP、目的IP)对流量包进行划分,也就是按流进行划分。
PS E:\data> .\SplitCap.exe -r Thursday-WorkingHours.pcap -s flow
魔数报错
有时候会出现这样的报错信息:

原因出在magic number上,报错信息显示原始pcap包的magic number是0xA0D0D0A,在网上查了一下,这是pcapng的magic number,而SplitCap不能处理pcapng,只能处理pcap,因此报错。
解决办法:修改后缀名,把pcap先变为pcapng,再用tshark转换成pcap包,
tshark -F pcap -r Thursday-WorkingHours.pcapng -w Thursday-WorkingHours.pcap
就可以正常分割了。

示例结果
划分结果:

相关文章:
pcap包常见拆分方法
文章目录 Wireshark 拆分流量包SplitCap使用简介魔数报错示例结果 在进行流量分析时,经常需要分析pcap流量包。但是体积过大的流量包不容易直接分析,经常需要按照一定的规则把它拆分成小的数据包。 这里统一选择cic数据集里的Thursday-WorkingHours.pcap…...
C++中的类型转换操作符:static_cast reinterpret_cast const_cast dynamic_cast
目录 C语言中的类型转换 C中的类型转换 C中的类型转换操作符 static_cast reinterpret_cast const_cast volatile关键字 赋值兼容 dynamic_cast C语言中的类型转换 基本概念:赋值运算符左右两侧类型不同,或形参与实参类型不匹配…...
MySQL-SQL优化Explain命令以及参数详解
前言 在MySQL优化的众多手段中,EXPLAIN命令扮演着至关重要的角色。它是数据库管理员和开发者手中的利器,用于分析SQL查询的执行计划。通过执行EXPLAIN,MySQL会提供一份详细的查询执行计划报告,这份报告揭示了查询将如何执行&…...
别只会重启了!进来告诉你AP无法上线怎么办
号主:老杨丨11年资深网络工程师,更多网工提升干货,请关注公众号:网络工程师俱乐部 你们好,我的网工朋友。 作为网工,咱们都知道无线网络的重要性,尤其是对于企业网络来说,无线接入点…...
数据恢复篇:如何在 Android 手机上恢复未保存/删除的 Word 文档
在 Android 手机上访问 Word 文档通常很简单,但是当这些重要文件被删除或未保存时会发生什么?这种情况虽然令人痛苦,但并非毫无希望。到 2024 年,有几种强大的方法来处理此类数据丢失。本指南重点介绍如何在Android手机上恢复已删…...
Python | Leetcode Python题解之第208题实现Trie(前缀树)
题目: 题解: class Trie:def __init__(self):self.children [None] * 26self.isEnd Falsedef searchPrefix(self, prefix: str) -> "Trie":node selffor ch in prefix:ch ord(ch) - ord("a")if not node.children[ch]:retur…...
Ethernet是以太网通讯
...
咖啡消费旺季到来 为何想转让的库迪联营商却越来越多
文 | 智能相对论 作者 | 霖霖 去年还在朝“三年万店”计划狂奔的库迪,今年已出现明显“失速”。 早在今年2月,库迪就官宣其门店数已超过7000家,如今4个多月过去,据极海品牌监测数据显示,截至6月27日,其总…...
神经网络原理
神经网络原理是一种模拟人脑的机器学习技术,通过大量的神经元和层次化的连接进行信息处理和学习。 图1 神经元 神经网络由许多简单的计算单元或“神经元”组成,这些神经元通过连接传递信息。每个连接都有一个权重,用于调整传递的信号强度。这…...
安卓应用开发学习:获取经纬度及地理位置描述信息
前段时间,我在学习鸿蒙应用开发的过程中,在鸿蒙系统的手机上实现了获取经纬度及地理位置描述信息(鸿蒙应用开发学习:手机位置信息进阶,从经纬度数据获取地理位置描述信息)。反而学习时间更长的安卓应用开发…...
各类排序方法 手撕快排 回顾经典快排 优化版快排
快排的主要思想是分而治之 第一步,确定分界点,a 第二步,调整区间,利用分界点a,把小于分界点a的数放在左边,大于的放在右边,相等的放在哪都可以 第三步,递归处理左右两段 实现(暴…...
独一无二的设计模式——单例模式(Java实现)
1. 引言 亲爱的读者们,欢迎来到我们的设计模式专题,今天的讲解的设计模式,还是单例模式哦!上次讲解的单例模式是基于Python实现(独一无二的设计模式——单例模式(python实现))的&am…...
使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体
1.简介 论文简介: 论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。 MoA采用了分层结构,每一层包含多个LLM智能体。每个智能体都将前一层所有智能体的输出作为辅助信息来生成自己的回答。通…...
前端面试题_Css
一、说一下Css的盒子模型? HTML中所有元素都可以看成是一个盒子 盒子的组成:content、padding、border、margin 盒子的类型: 标准盒模型:marginborderpaddingcontent -- box-sizing:content-box(默认&a…...
AI在线免费视频工具3:声音生视频
1、声音生视频 Noisee:通过声音生成对应视频,可以增加prompt指定生成内容相关视频 https://noisee.ai/create...
final、const、readonly关键字在不同语言中代表着什么
一、Java 1.被final修饰的类不能被继承。 2.被final修饰的方法不能被重写。 被 final 修饰的类中所有的成员方法都会隐式的定义为 final 方法。 若父类中 final 方法的访问权限为 private ,则子类中不能直接继承该方法。此时可以在子类中定义相同方法名的函数&…...
HarmonyOS ArkUi Tabs+TabContent+List实现tab吸顶功能
Demo效果 Entry Component struct StickyNestedScroll {State message: string Hello WorldState arr: number[] []scroller new Scroller()StyleslistCard() {.backgroundColor(Color.White).height(72).width("100%").borderRadius(12)}build() {Scroll(this.sc…...
Hugging Face Accelerate 两个后端的故事:FSDP 与 DeepSpeed
社区中有两个流行的零冗余优化器 (Zero Redundancy Optimizer,ZeRO)算法实现,一个来自DeepSpeed,另一个来自PyTorch。Hugging FaceAccelerate对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来,以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之…...
TextField是用于在用户界面中输入文本的控件。它广泛应用于表单、搜索框、评论区等需要用户输入文字的场景
TextField是用于在用户界面中输入文本的控件。它广泛应用于表单、搜索框、评论区等需要用户输入文字的场景。以下是对TextField的详细解释,涵盖其各个方面的功能和属性。 基本属性 text 描述:TextField中当前显示的文本。用法:text: "示…...
MYSQL 四、mysql进阶 5(InnoDB数据存储结构)
一、数据库的存储结构:页 索引结构给我们提供了高效的索引方式,不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的,确切说时存储在页结构中,另一方面,索引是在存储引擎中实现的,Mysql服务器上的存储引擎负责对表…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
Linux nano命令的基本使用
参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时,显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...
实战三:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频
一、需求描述 设计一个简单的视频上色应用,用户可以通过网页界面上传黑白视频,系统会自动将其转换为彩色视频。整个过程对用户来说非常简单直观,不需要了解技术细节。 效果图 二、实现思路 总体思路: 用户通过Gradio界面上…...
comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒
comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗? 在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒,需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案: 核心工作流配置(24fps下5秒120帧) #mermaid-svg-yP…...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法 大家好,我是Echo_Wish。最近刷短视频、看直播,有没有发现,越来越多的应用都开始“懂你”了——它们能感知你的情绪,推荐更合适的内容,甚至帮客服识别用户情绪,提升服务体验。这背后,神经网络在悄悄发力,撑起…...
