记因hive配置文件参数运用不当导致 sqoop MySQL导入数据到hive 失败的案例

sqoop MySQL导入数据到hive报错

ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: java.io.IOException: Hive exited with status 64

报错解释：
这个错误表明Sqoop在尝试导入数据到Hive时遇到了问题，导致Hive进程异常退出。状态码64是一个特殊的退出代码，它表明有一些基本的配置问题或者环境问题导致Hive无法正常启动。

24/06/25 13:07:56 INFO hive.HiveImport: OK
24/06/25 13:07:56 INFO hive.HiveImport: Time taken: 6.621 seconds
24/06/25 13:07:57 INFO hive.HiveImport: FAILED: NullPointerException null
24/06/25 13:07:58 ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: java.io.IOException: Hive exited with status 64at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.executeExternalHiveScript(HiveImport.java:389)at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.executeScript(HiveImport.java:339)at org.apache.sqoop.hive.HiveImport.importTable(HiveImport.java:240)at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:514)at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:605)at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:143)at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:179)at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:218)at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:227)at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:236)

可见报错是因为hive.HiveImport: FAILED: NullPointerException null

查看hive的日志

cat $HIVE_HOME/logs/hive.log

2024-06-25T13:07:57,385  INFO [bfdcbd34-f72f-47c8-8abd-ec287b0cc884 main] ql.Driver: Returning Hive schema: Schema(fieldSchemas:null, properties:null)
2024-06-25T13:07:57,558 ERROR [bfdcbd34-f72f-47c8-8abd-ec287b0cc884 main] ql.Driver: FAILED: NullPointerException null
java.lang.NullPointerExceptionat org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sqlstd.SQLStdHiveAccessController.getCurrentRoleNames(SQLStdHiveAccessController.java:194)at org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sqlstd.SQLStdHiveAccessControllerWrapper.getCurrentRoleNames(SQLStdHiveAccessControllerWrapper.java:155)at org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sqlstd.SQLStdHiveAuthorizationValidator.checkPrivileges(SQLStdHiveAuthorizationValidator.java:132)at org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sqlstd.SQLStdHiveAuthorizationValidator.checkPrivileges(SQLStdHiveAuthorizationValidator.java:84)at org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.HiveAuthorizerImpl.checkPrivileges(HiveAuthorizerImpl.java:87)at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.doAuthorizationV2(Driver.java:974)at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.doAuthorization(Driver.java:

由堆栈跟踪，可见是授权类错误

查看conf/hive-site.xml

<property><name>hive.security.authorization.enabled</name><value>true</value>
</property>
<property><name>hive.server2.enable.doAs</name><value>false</value>
</property>
<!-- 指定超级管理员 -->
<property><name>hive.users.in.admin.role</name><value>ljr</value>
</property><!-- 默认字符集 -->
<property><name>default.character.set</name><value>UTF-8</value>
</property>
<!-- 默认分隔符-->
<property><name>hive.default.fileformat.magic.code</name><value>\t</value>
</property><!-- 授权类-->
<property><name>hive.security.authorization.manager</name><value>org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sqlstd.SQLStdHiveAuthorizerFactory</value>
</property>
<property><name>hive.security.authenticator.manager</name><value>org.apache.hadoop.hive.ql.security.SessionStateUserAuthenticator</value>
</property>

发现配置了hive.security.authorization.manage和hive.security.authenticator.manager

hive.security.authorization.manager 和 hive.security.authenticator.manager 是 Hive 配置中与安全相关的两个重要参数。

1.hive.security.authorization.manager：

这个参数用于指定 Hive 的授权管理器。
授权管理器负责处理 Hive 中的权限检查，例如检查用户是否有权限执行某个查询或访问某个表1。
Hive 默认可能不提供具体的授权管理器实现，但你可以通过配置此参数来指定自定义的授权管理器类，该类需要实现 Hive 提供的授权接口。配置时，你可以hive.security.authorization.manager 设置为自定义的类名，并将相关的 JAR 包放入 Hive 的类路径下（如 $HIVE_HOME/lib/）。

2.hive.security.authenticator.manager：

这个参数用于指定 Hive 的身份验证管理器。身份验证管理器负责验证连接到 Hive 的用户的身份。
Hive 默认可能使用 Hadoop 的默认身份验证器（如 HadoopDefaultAuthenticator），但你也可以通过配置此参数来指定自定义的身份验证管理器类。当你需要在 Hive 中跟踪用户操作或实现更复杂的身份验证逻辑时，可能需要重写身份验证管理器

由于配置以上两个参数但是实际上并没有把自定义的hive.security.authorization.manager类放到lib目录下所以导致了NullPointerException null；

非必要指定授权管理器的话，注释掉以上两个参数，重启hive的相关服务；

重试导入

[ljr@node1 sqoop]$ sqoop import --connect jdbc:mysql://node1:3306/test?zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL --username root --password 1234 --table student2 --split-by id --num-mappers 1 --hive-import --fields-terminated-by ","  --hive-overwrite --hive-table test.student --null-non-string '\\N' --null-string '\\N'
 

24/06/25 14:20:08 INFO hive.HiveImport: Loading uploaded data into Hive
24/06/25 14:20:23 INFO hive.HiveImport: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
24/06/25 14:20:23 INFO hive.HiveImport: SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/server/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
24/06/25 14:20:23 INFO hive.HiveImport: SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/server/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
24/06/25 14:20:23 INFO hive.HiveImport: SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/server/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
24/06/25 14:20:23 INFO hive.HiveImport: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
24/06/25 14:20:23 INFO hive.HiveImport: SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
24/06/25 14:20:29 INFO hive.HiveImport: 
24/06/25 14:20:29 INFO hive.HiveImport: Logging initialized using configuration in file:/export/server/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true
24/06/25 14:20:37 INFO hive.HiveImport: OK
24/06/25 14:20:37 INFO hive.HiveImport: Time taken: 5.598 seconds
24/06/25 14:20:39 INFO hive.HiveImport: Loading data to table test.student
24/06/25 14:20:39 INFO hive.HiveImport: Moved: 'hdfs://node1:8020/user/hive/warehouse/test.db/student/part-m-00000' to trash at: hdfs://node1:8020/user/ljr/.Trash/Current
24/06/25 14:20:45 INFO hive.HiveImport: OK
24/06/25 14:20:45 INFO hive.HiveImport: Time taken: 7.687 seconds
24/06/25 14:20:45 INFO hive.HiveImport: Hive import complete.

可见import complete

查看目标表student

数据导入成功。

以上案例可说明，正确的文件配置对环境的正常运行起着至关重要的作用，在写入配置参数时要充分了解参数的作用。