LeetCode 106 从中序与后序遍历序列构造二叉树
根据中序遍历和后序遍历的性质,还原二叉树,详细见注释
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {//空,直接返回nullif(inorder.size() == 0) return nullptr;//一个,返回一个node结点if(inorder.size() == 1) return new TreeNode(inorder[0]);int size = postorder.size();int val = postorder[size-1];//后续遍历的最后一个元素是根节点TreeNode* root = new TreeNode(val);//在中序中找到根节点的位置auto idx1 = find(inorder.begin(), inorder.end(), val);//中序遍历中根节点的位置左侧是左子树中序遍历,右侧为右子树中序遍历//分别拷贝构造出新的中序遍历vectorvector<int> inorder_left(inorder.begin(), idx1);vector<int> inorder_right(idx1+1, inorder.end());int left_num = inorder_left.size();//后序遍历左子树等于后序遍历起点+中序遍历左子树vector.size()vector<int> postorder_left(postorder.begin(), postorder.begin()+left_num);//后边遍历右子树等于后序遍历左子树下一个元素到倒数第二个元素vector<int> postorder_right(postorder.begin()+left_num, postorder.end()-1);//构造左右子树root->left = buildTree(inorder_left, postorder_left);root->right = buildTree(inorder_right, postorder_right);return root;}相关文章:
LeetCode 106 从中序与后序遍历序列构造二叉树
根据中序遍历和后序遍历的性质,还原二叉树,详细见注释 TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {//空,直接返回nullif(inorder.size() 0) return nullptr;//一个,返回一个nod…...
Vue Router的深度解析
引言 在现代Web应用开发中,客户端路由已成为实现流畅用户体验的关键技术。与传统的服务器端路由不同,客户端路由通过JavaScript在浏览器中控制页面内容的更新,避免了页面的全量刷新。Vue Router作为Vue.js官方的路由解决方案,以其…...
 
YOLO-V2
一、V2版本细节升级 1、YOLO-V2: 更快!更强 1.1 做的改进内容 1. YOLO-V2-Batch Normalization V2版本舍弃Dropout,卷积后每一层全部加入Batch Normalization网络的每一层的输入都做了归一化,收敛相对更容易经过Batch Norma…...
 
pmp考试的通过标准是什么?
PMP考试的是否通过并不是依据类似其他考试的数值成绩,是通过考生收到邮件通知后去主动查询具体的页面得知的。查询页除了电子证书的下载方式,还有成绩报告单的选项以及成绩饼状图,具体如下: 页面中显示“PASS”表示考试通过。 显…...
 
不懂PyQt5垂直布局?只需3分钟即可学会
PyQt5中实现垂直布局,主要使用QVBoxLayout类。该布局管理器将子控件垂直排列,并可以根据需要自动调整大小。使用QVBoxLayout可以方便地构建从上到下排列的界面元素。 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QVBoxLayout, QWidget, QPus…...
 
从零开始实现大语言模型(二):文本数据处理
1. 前言 神经网络不能直接处理自然语言文本,文本数据处理的核心是做tokenization,将自然语言文本分割成一系列tokens。 本文介绍tokenization的基本原理,OpenAI的GPT系列大语言模型使用的tokenization方法——字节对编码(BPE, byte pair en…...
 
生物分子生物学实验过程的自动化与智能监控系统设计
开题报告:生物分子生物学实验过程的自动化与智能监控系统设计 一、引言 随着生物科学技术的飞速发展,生物分子生物学实验在科研、医疗、农业等领域的应用日益广泛。然而,传统的生物分子生物学实验过程大多依赖于人工操作,存在操…...
linux的shell脚本编程详解
Shell 脚本是一种用于自动化任务的脚本语言,在 Linux 和其他类 Unix 操作系统中非常流行。它通常用于任务自动化、系统管理和批处理。编写 Shell 脚本并使其自动化编译过程(例如使用 gcc 编译 C/C 程序)是一种常见的任务。 以下是一个详细的…...
 
Redis 7.x 系列【11】数据类型之位图(Bitmap)
有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Redis 版本 7.2.5 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo 文章目录 1. 概述2. 基本命令2.1 SETBIT2.2 GETBIT2.3 BITCOUNT2.4 BITPOS2.5 BITFIELD2.6 BITF…...
如何评定旅游卡的品质与服务?
评定旅游卡的品质与服务,可以从以下几个关键方面进行综合考量: 公司实力与资质:选择有实力、资质齐全的公司发行的旅游卡。查看公司背景,确认其是否长期稳定运营,是否具有旅游行业的专业资质,如旅行社许可证…...
 
适合学生暑假适用的护眼大路灯有哪些?五款好用护眼灯分享!
在护眼领域,护眼大路灯已经成为越来越多人的选择。这种具备实力的工具可以有效地缓解用眼疲劳、改善光线环境,是学生党和办公族的必备神器。然而,市面上的护眼大路灯品牌众多,如何选择一款性价比高、品质优良的产品呢?…...
linux服务器 部署jenkins
在 Linux 服务器上部署 Jenkins 通常包括以下几个步骤: 更新系统软件包: sudo apt update sudo apt upgrade 安装 Java: Jenkins 需要 Java 运行时环境。推荐使用 OpenJDK 11。 sudo apt install openjdk-11-jdk 添加 Jenkins 软件源并导入…...
 
电商控价:系统监测的必要性与优势
在品牌的发展进程中,会遭遇各种各样的渠道问题,控价乃是其中颇为关键的一环。品牌进行控价的目的无疑是为了妥善治理低价链接,低价链接的发现途径可以是人工,也可以是系统。力维网络在为上百个品牌提供服务的过程中察觉到…...
港股下半年能恢复上涨趋势吗?
今日港股两大指数涨跌不一,早盘盘初恒指冲高,涨幅一度扩大至1%。截至收盘,香港恒生指数涨0.57%。板块方面,电力、航空、石油、内险股、燃料电池、环保等板块涨幅居前;互动媒体与服务、生物科技、汽车零部件、新经济概念…...
软件测试项目实战:银行贷款业务测试介绍-2
1、利息计算 正常利息贷款本金*借款天数*贷款年利率/360 罚息逾期本金*逾期天数*逾期年利率/360 复利逾期利息*逾期天数*逾期年利率/360 2、贷款五级分类 正常贷款:正常及逾期60天以内 关注贷款:逾期60天及以上,不足90天 次级贷款࿱…...
 
如何将Hive表的分区字段插入PG表对应的时间戳字段?
文章目录 1、背景描述2、场景分析 1、背景描述 数据仓库的建设通常是为业务和决策服务的。在数仓开发的应用层阶段,BI可以直接从主题层/业务层取数,而前端需要根据具体的作图需求通过后端查询数据库 作图的指标需要根据主题层/业务层做查询计算…...
Spring Boot与MyBatis的集成应用
Spring Boot与MyBatis的集成应用 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来聊聊Spring Boot与MyBatis的集成应用。MyBatis是一款优秀的持久层框…...
 
在昇腾服务器上使用llama-factory对baichuan2-13b模型进行lora微调
什么是lora微调 LoRA 提出在预训练模型的参数矩阵上添加低秩分解矩阵来近似每层的参数更新,从而减少适配下游任务所需要训练的参数。 环境准备 这次使用到的微调框架是llama-factory。这个框架集成了对多种模型进行各种训练的代码,少量修改就可使用。 …...
Kafka 管理TCP连接
生产者管理TCP连接 Kafka生产者程序概览 Kafka的Java生产者API主要的对象就是KafkaProducer。通常我们开发一个生产者的步骤有4步: 第1步:构造生产者对象所需的参数对象。 第2步:利用第1步的参数对象,创建KafkaProducer对象实例…...
 
electron教程(一)创建项目
一、方式① 根据官网描述将electron/electron-quick-start项目克隆下来并启动 electron/electron-quick-start地址: GitHub - electron/electron-quick-start: Clone to try a simple Electron app git clone https://github.com/electron/electron-quick-start…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
 
【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
 
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
 
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
 
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
 
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
QT3D学习笔记——圆台、圆锥
类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体(对象或容器)QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质(定义颜色、反光等)QFirstPersonC…...
 
处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...
动态 Web 开发技术入门篇
一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 :HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议) 默认端口 :HTTP 使用 80 端口,HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 : GET :用于获取资源,…...
