web安全渗透测试十大常规项(一):web渗透测试之Fastjson反序列化
渗透测试之Java反序列化
- 1. Fastjson反序列化
- 1.1 FastJson反序列化链知识点
- 1.2 FastJson反序列化链分析
- 1.3.1 FastJson 1.2.24 利用链分析
- 1.3.2 FastJson 1.2.25-1.2.47 CC链分析
- 1.3.2.1、开启autoTypeSupport:1.2.25-1.2.41
- 1.3.2.2 fastjson-1.2.42 版本绕过
- 1.3.2.3 fastjson-1.2.43 版本绕过
- 1.3.2.4 fastjson-1.2.44 版本绕过
- 1.3.2.5 通杀方案:1.2.25-1.2.47(checkAutotype绕过)
1. Fastjson反序列化


1.1 FastJson反序列化链知识点
1、为什么触发方法会存在反序列化?
2、利用链为什么要那样写才能触发?
3、高版本中有哪些防御手段又怎么绕过的?
1.2 FastJson反序列化链分析
基础参考:
https://xz.aliyun.com/t/12728相关文章:
web安全渗透测试十大常规项(一):web渗透测试之Fastjson反序列化
渗透测试之Java反序列化 1. Fastjson反序列化1.1 FastJson反序列化链知识点1.2 FastJson反序列化链分析1.3.1 FastJson 1.2.24 利用链分析1.3.2 FastJson 1.2.25-1.2.47 CC链分析1.3.2.1、开启autoTypeSupport:1.2.25-1.2.411.3.2.2 fastjson-1.2.42 版本绕过1.3.2.3 fastjson…...
Unity 3D软件下载安装;Unity 3D游戏制作软件资源包获取!
Unity3D,它凭借强大的功能和灵活的特性,在游戏开发和互动内容创作领域发挥着举足轻重的作用。 作为一款顶尖的游戏引擎,Unity3D内置了先进的物理引擎——PhysX。这一物理引擎堪称业界翘楚,能够为开发者提供全方位、高精度的物理模…...
PyTorch之nn.Module与nn.functional用法区别
文章目录 1. nn.Module2. nn.functional2.1 基本用法2.2 常用函数 3. nn.Module 与 nn.functional3.1 主要区别3.2 具体样例:nn.ReLU() 与 F.relu() 参考资料 1. nn.Module 在PyTorch中,nn.Module 类扮演着核心角色,它是构建任何自定义神经网…...
2024.06.24 校招 实习 内推 面经
绿*泡*泡VX: neituijunsir 交流*裙 ,内推/实习/校招汇总表格 1、校招 | 昂瑞微2025届校园招聘正式启动 校招 | 昂瑞微2025届校园招聘正式启动 2、实习 | 东风公司研发总院暑期实习生火爆招募中 实习 | 东风公司研发总院暑期实习生火爆招募中 3、实习…...
【C++】using namespace std 到底什么意思
📢博客主页:https://blog.csdn.net/2301_779549673 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正! 📢本文作为 JohnKi 的学习笔记,引用了部分大佬的案例 📢未来很长&a…...
基于ESP32 IDF的WebServer实现以及OTA固件升级实现记录(三)
经过前面两篇的前序铺垫,对webserver以及restful api架构有了大体了解后本篇描述下最终的ota实现的代码以及调试中遇到的诡异bug。 eps32的实际ota实现过程其实esp32官方都已经基本实现好了,我们要做到无非就是把要升级的固件搬运到对应ota flash分区里面…...
116-基于5VLX110T FPGA FMC接口功能验证6U CPCI平台
一、板卡概述 本板卡是Xilinx公司芯片V5系列芯片设计信号处理板卡。由一片Xilinx公司的XC5VLX110T-1FF1136 / XC5VSX95T-1FF1136 / XC5VFX70T-1FF1136芯片组成。FPGA接1片DDR2内存条 2GB,32MB Nor flash存储器,用于存储程序。外扩 SATA、PCI、PCI expres…...
Android - Json/Gson
Json数据解析 json对象:花括号开头和结尾,中间是键值对形式————”属性”:属性值”” json数组:中括号里放置 json 数组,里面是多个json对象或者数字等 JSONObject 利用 JSONObject 解析 1.创建 JSONObject 对象,传…...
盲信号处理的发展现状
盲源分离技术最早在上个世纪中期提出,在1991年Herault和Jutten提出基于反馈神经网络的盲源分离方法,但该方法缺乏理论基础,后来Tong和Liu分析了盲源分离问题的可辨识性和不确定性,Cardoso于1993年提出了基于高阶统计的联合对角化盲…...
二轴机器人装箱机:重塑物流效率,精准灵活,引领未来装箱新潮流
在现代化物流领域,高效、精准与灵活性无疑是各大企业追求的核心目标。而在这个日益追求自动化的时代,二轴机器人装箱机凭借其较佳的性能和出色的表现,正逐渐成为装箱作业的得力助手,引领着未来装箱新潮流。 一、高效:重…...
使用python做飞机大战
代码地址: 点击跳转...
Python面向对象编程:派生
本套课在线学习视频(网盘地址,保存到网盘即可免费观看): https://pan.quark.cn/s/69d1cc25d4ba 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它通过将数据和操作数据的方法封装在一起࿰…...
华为仓颉编程语言
目录 一、引言 二、仓颉编程语言概述 三、技术特征 四、应用场景 五、社区支持 六、结论与展望 一、引言 随着信息技术的快速发展,编程语言作为软件开发的核心工具,其重要性日益凸显。近年来,华为公司投入大量研发资源,成功…...
【微信小程序开发实战项目】——如何制作一个属于自己的花店微信小程序(2)
👨💻个人主页:开发者-曼亿点 👨💻 hallo 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨💻 本文由 曼亿点 原创 👨💻 收录于专栏:…...
解锁数据资产的无限潜能:深入探索创新的数据分析技术,挖掘其在实际应用场景中的广阔价值,助力企业发掘数据背后的深层信息,实现业务的持续增长与创新
目录 一、引言 二、创新数据分析技术的发展 1、大数据分析技术 2、人工智能与机器学习 3、可视化分析技术 三、创新数据分析技术在实际应用场景中的价值 1、市场洞察与竞争分析 2、客户细分与个性化营销 3、业务流程优化与风险管理 4、产品创新与研发 四、案例分析 …...
Bridging nonnull in Objective-C to Swift: Is It Safe?
Bridging nonnull in Objective-C to Swift: Is It Safe? In the world of iOS development, bridging between Objective-C and Swift is a common practice, especially for legacy codebases (遗留代码库) or when integrating (集成) third-party libraries. One importa…...
算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径
目录 98.所有可达路径 深度搜索法 98.所有可达路径 题目链接:98. 所有可达路径 文章讲解:代码随想录 深度搜索法 代码一:邻接矩阵写法 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<vector<…...
【JVM基础篇】垃圾回收
文章目录 垃圾回收常见内存管理方式手动回收:C内存管理自动回收(GC):Java内存管理自动、手动回收优缺点 应用场景垃圾回收器需要对哪些部分内存进行回收?不需要垃圾回收器回收需要垃圾回收器回收 方法区的回收代码测试手动调用垃圾回收方法Sy…...
Spark join数据倾斜调优
Spark中常见的两种数据倾斜现象如下 stage部分task执行特别慢 一般情况下是某个task处理的数据量远大于其他task处理的数据量,当然也不排除是程序代码没有冗余,异常数据导致程序运行异常。 作业重试多次某几个task总会失败 常见的退出码143、53、137…...
YOLOv5初学者问题——用自己的模型预测图片不画框
如题,我在用自己的数据集训练权重模型的时候,在训练完成输出的yolov5-v5.0\runs\train\exp2目录下可以看到,在训练测试的时候是有输出描框的。 但是当我引用训练好的best.fangpt去进行预测的时候, 程序输出的图片并没有描框。根据…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC? WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个支持网页浏览器进行实时语音…...
