Python正则表达式的入门用法(上)
Python正则表达式是使用re模块来进行操作的。re模块提供了一组函数,用于进行字符串的匹配和查找操作。
下面是Python中使用正则表达式的一些常用函数:
re.search(pattern, string):在字符串中查找并返回第一个匹配的对象。
re.match(pattern, string):从字符串的开始位置匹配并返回第一个匹配的对象。
re.findall(pattern, string):找出字符串中所有匹配的对象并以列表形式返回。
re.sub(pattern, repl, string):将字符串中符合正则表达式的部分替换为指定的字符串。
re.split(pattern, string):使用正则表达式的模式分隔字符串,返回分隔后的列表。
re.compile(pattern):将正则表达式的模式编译为一个正则表达式对象,可以重复使用。
寻找第一个【匹对】的字符串,例如:
# coding=utf-8# 导入python正则库
import recheck_name = input()
# 使用正则匹配'lxj'的信息,结果存储到is_name中
is_name = re.search(r'lxj', check_name)if is_name is not None:print(is_name.span())
else:print(is_name)
 
在很多常见的场景中需要进行多个匹配,比如在商品名单中过滤出所有的小*商品的个数。
有这种需求咱们可以使用 re 模块中的 findall  或者 finditer方法。两个方法的区别在于  findall 返回的是一个列表,finditer 返回的是一个生成器。
例如:
# coding=utf-8import reinput_str = input()match_str = re.findall(r'[Pp]ython', input_str)print(match_str)
 
正则表达式引擎使用连字符(-)来表示字符组中的区间,例如[0-9]匹配任意数字,[a-z]匹配任意小写字母,[A-Z]匹配任意大写字母。如果我们需要匹配连字符本身,需要对连字符进行转义。
例如:
# coding=utf-8import reinput_str = input()# 获取到数字的正则
print(re.findall(r'[0-9]', input_str))# 获取到不是数字的正则
print(re.findall(r'[^0-9]', input_str)) 
 
在正则表达式中,有一些预定义的字符类和特殊字符,它们可以帮助我们更简洁地表示某些常见的字符集合。以下是一些常用的预定义字符类和特殊字符及其描述:
- \w:匹配任何字母、数字或下划线字符(等价于 [a-zA-Z0-9_])。在 Python3 中,它还可以匹配其他语言的字母和数字。
 - \d:匹配任何数字字符(等价于 [0-9])。在 Python3 中,它还可以匹配其他语言的数字。
 - \s:匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换行符等。
 - \b:匹配一个单词边界,即单词开始或结束的位置。它可以帮助我们精确地匹配整个单词而不是部分单词。
这些预定义字符类和特殊字符可以简化正则表达式的编写,提高代码的可读性和效率。
例如:
import retext = "This is a sample sentence. It contains words and non-words."# 匹配单词的正则表达式
word_pattern = r'\b\w+\b'
words = re.findall(word_pattern, text)
print("Words:", words)# 匹配非单词的正则表达式
non_word_pattern = r'\b\W+\b'
non_words = re.findall(non_word_pattern, text)
print("Non-words:", non_words)
 
输出:
Words: ['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence', 'It', 'contains', 'words', 'and', 'non', 'words']
Non-words: [' ', ' ', ' ', '. ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
 
 
在上面的程序中,我们使用了两个正则表达式模式。第一个模式\b\w+\b匹配一个或多个连续的单词字符,\b表示单词的边界。re.findall函数返回所有匹配的结果。
第二个模式\b\W+\b匹配一个或多个连续的非单词字符,\W表示非单词字符。也使用re.findall函数返回所有匹配的结果。
在给定的示例文本中,re.findall函数返回的结果包含空格字符和标点符号。你可以根据需要自定义模式来排除或包含特定的字符。
一个更简单的例子:
# coding=utf-8import reinput_str = input()print(re.findall(r'\w', input_str))print(re.findall(r'\W', input_str))
 
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