03浅谈提示工程、RAG和微调

03浅谈提示工程、RAG和微调

提示词Prompt

Prompt（提示词）是指在使用大模型时，向模型提供的一些指令或问题。这些指令作为模型的输入，引导模型产生所需要的输出。例如，在生成文本时，Prompt可能是一个问题或者一个句子开始的部分，模型需要根据这
个提示来生成接下来的内容。

简单理解：就是给大模型输入的内容就是提示词

有什么作用

• 更精确的答案：确保大模型能够准确理解并回答用户的问题
• 多样性：一个稍有不同的提示，直接可以导致截然不同的答案，同时也增加了灵活性
• 控制输出风格：提示词可以用来指导模型的输出风格或内容

提示工程

提示工程（Prompt Engingering），也被称为在上下文中提示，是指如何与LLM通信的方法，以引导其行为为期望的结果，而无需更新模型权重。

简单理解：

提示工程是一种技术，通过精心设计的输入文本（提示）来指导大语言模型生成符合任务目标的输出。

RAG（检索增加生成，Retrieval-Augmented Generation）

RAG是一种使用外部知识源来提高生成式人工智能或大语言模型准确性和可靠性的技术。具体来说，当需要生成一个回答时，在生成答案之前，RAG会首先利用一个知识库来获取可能的答案选项，从而提升其生成质量和可信度

通俗理解提示工程、RAG和微调

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个人理解总结，共勉