Python进阶-----高阶函数->filter() 函数
目录
前言:
filter() 函数介绍
filter() 函数使用示例
1.与循环对比
2.与lambda函数综合使用
3.使用None过滤False
4.过滤字典相关数据
前言:
家人们,当你们获取了一个序列的时候,想要把一些内容去掉,保留一部分内容的时候,你们应该都是用循环去一个个处理吧,这样很麻烦,而且效率低下,那这时候怎么办呢?有没有更好的方法呢?
当然有啦,所以今天我们一起来学习一个新的高阶函数filter() 函数,filter在英语里面是过滤筛选的意思,同样在Python也是过滤筛选的功能,最重要的是效率要比Python循环的效率更加高(其执行效率基本上跟C语言差不多)
在学习之前先用help(filter)查看相关信息,如图所示:
filter() 函数介绍
格式:
filter(function, iterable)
参数说明:function是表示函数,也就是筛选条件,返回值一般是布尔类型
iterable是表示可迭代对象
返回值:返回filter类型,也就是可迭代对象(迭代器),我们可以去通过类型转换得到里面的数据,一般只能转换为元素可变性的序列类型才可以输出比如list,但是如果转换为元素不可变类型是输出不了的,比如元组tuple
filter() 函数使用示例
1.与循环对比
filter() 函数用法:
def fun(n:int)->bool:return n>5
li=[x for x in range(10)]
a=filter(fun,li)
print(a)
print(list(a))
#输出结果:
# <filter object at 0x000002E07E530490>
# [6, 7, 8, 9]
通过循环去过滤:
li=[x for x in range(10)]
new_li=[]
for i in li:if i>5:new_li.append(i)
print(new_li)
#输出结果:[6, 7, 8, 9]
2.与lambda函数综合使用
li=[x for x in range(10)]
a=filter(lambda x:x%2!=0,li)
print(a)
print(list(a))
print(tuple(a))
print(set(a))
#输出结果:
# [1, 3, 5, 7, 9]
# ()
# set()
注意,元组和集合的元素是不可变的,所以无法转换为tuple或者set类型
3.使用None过滤False
t=(False,True,False,False,True)
new=filter(None,t)
print(list(new))
#输出结果:[True, True]
因为None是表示False的意思的,也就是说如果False进入到None那么返回值为False,所以我们可以去用来过滤掉布尔类型中的False。
4.过滤字典相关数据
di=[{'name':'python','num':1},{'name':'C','num':2},{'name':'Java','num':3}]
a=filter(lambda x:x['name']=='python',di)
print(list(a))
#输出结果:[{'name': 'python', 'num': 1}]
好了,这一期就先到这里了,我们下一期再见!
分享一张壁纸:
相关文章:

Python进阶-----高阶函数->filter() 函数
目录 前言: filter() 函数介绍 filter() 函数使用示例 1.与循环对比 2.与lambda函数综合使用 3.使用None过滤False 4.过滤字典相关数据 前言: 家人们,当你们获取了一个序列的时候,想要把一些内容去掉,保留一部分…...
C/C++面试可能会问三:指针和数组一样吗?
答案:不一样。 哪里不同? 数组名:数组名的值是一个指针常量,也就是数组第一个元素的地址。 它的类型取决于数组元素的类型:如果他们是int类型,那么数组名的类型就是“指向int的常量指针”;如果…...

数字经济新生态,中小企业如何发展营销数字化
五年弹指一挥间,中国数字经济正从尝试探索迈向快速发展,这一趋势,从今年两会的国务院机构改革、总理政府工作报告、部长通道答疑解惑、科技领域大佬提案中都能看出来。 在政府工作报告中,我们可以看到数字经济在不断壮大ÿ…...

【网络】https协议
🥁作者: 华丞臧. 📕专栏:【网络】 各位读者老爷如果觉得博主写的不错,请诸位多多支持(点赞收藏关注)。如果有错误的地方,欢迎在评论区指出。 推荐一款刷题网站 👉 LeetCode刷题网站 文章…...

【11】SCI易中期刊推荐——计算机方向(中科院4区)
🚀🚀🚀NEW!!!SCI易中期刊推荐栏目来啦 ~ 📚🍀 SCI即《科学引文索引》(Science Citation Index, SCI),是1961年由美国科学信息研究所(Institute for Scientific Information, ISI)创办的文献检索工具,创始人是美国著名情报专家尤金加菲尔德(Eugene Garfield…...

STM32 OTA应用开发——通过串口/RS485实现OTA升级(方式2)
STM32 OTA应用开发——通过串口/RS485实现OTA升级(方式2) 目录STM32 OTA应用开发——通过串口/RS485实现OTA升级(方式2)前言1 环境搭建2 功能描述3 程序编写3.1 BootLoader部分3.2 APP的制作4 修改工程中的内存配置4.1 Bootloader…...

【Spring6】| Bean的生命周期(重要)
目录 一:Bean的生命周期 1. 什么是Bean的生命周期 2. Bean的生命周期之5步 3. Bean生命周期之7步 4. Bean生命周期之10步 5. Bean的scop(作用域)不同,管理方式不同 6. 自己new的对象如何让Spring管理 一:Bean的…...

【C#】单据打印方案(定义打印模板、条形码、二维码、图片、标签)
系列文章 C#项目–业务单据号生成器(定义规则、自动编号、流水号) 本文链接:https://blog.csdn.net/youcheng_ge/article/details/129129787 C#项目–开始日期结束日期范围计算(上周、本周、明年、前年等) 本文链接&…...

前后端身份验证
1、web 开发模式 【】基于服务端渲染的传统 Web 开发模式 【】基于前后端分离的新型 Web 开发模式:依赖于 Ajax 技术的广泛应用。后端只负责提供 API 接口,前端使用 Ajax 调用接口的开发模式 2、身份认证 【】服务端渲染推荐使用 Session 认证机制 【】…...

【蓝桥杯嵌入式】ADC模数转换的原理图解析与代码实现(以第十一届省赛为例)——STM32G4
🎊【蓝桥杯嵌入式】专题正在持续更新中,原理图解析✨,各模块分析✨以及历年真题讲解✨都在这儿哦,欢迎大家前往订阅本专题,获取更多详细信息哦🎏🎏🎏 🪔本系列专栏 - 蓝…...
Matlab表示 CDF 时间值
从 CDF 纪元对象中提取日期信息。CDF 表示时间的方式与 MATLAB 不同。CDF 将日期和时间表示为自 1-Jan-0000 以来的毫秒数。这在 CDF 术语中称为纪元。为了表示 CDF 日期,MATLAB 使用一个称为 CDF 纪元对象的对象。MATLAB 还可以将日期和时间表示为日期时间值或日期序列号,即…...
基于Halcon的条码定位与识别【包含 一维码 和 二维码 】
1.针对一维码问题,先列代码: dev_update_off () dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 600, 819, black, WindowHandle) dev_set_draw (margin) *读图 read_image (Image, 20221213-174036.png)*获取一维码区域对原图进行抠图 gen_rectangle1 (ROI_0, 2169.33, 1835.…...

每天学一点之多线程
多线程 一、相关概念 并发与并行 并行(parallel):指多个事件任务在同一时刻发生(同时发生)。 并发(concurrency):指两个或多个事件在同一个微小的时间段内发生。程序并发执行可以…...

自动化测试必会的数据驱动测试你真的学会了吗?
数据驱动测试 在实际的测试过程中,我们会发现好几组用例都是相同的操作步骤,只是测试数据的不同,而我们往往需要编写多次用例来进行测试,此时我们可以利用数据驱动测试来简化该种操作。 参数化: 输入数据的不同从而…...
cpp之十大排序算法
十大排序算法 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-riZ9z3wf-1678258189998)(null)] 排序算法的稳定性:在具有多个相同关键字的记录中,若经过排序这些记录的次序保持不变,说排序算法是稳定的。 插入排序…...

java-正装照换底色小demo-技术分享
文章目录前言java-正装照换底色小demo-技术分享01 实现思路02 效果02::01 原图:02::02 执行单元测试:02::03 效果:03 编码实现前言 如果您觉得有用的话,记得给博主点个赞,评论,收藏一键三连啊,写作不易啊^ _ ^。 而且听说点赞…...
(枚举)(模拟)(二位前缀和)99. 激光炸弹
目录 题目链接 一些话 切入点 流程 套路 ac代码 题目链接 99. 激光炸弹 - AcWing题库 数~啦!我草,又~在~水~字~数~啦!我草,又~在~水~字&am…...

vue3+vite项目移动端适配:postcss-pxtorem和amfe-flexible
一,定义 postcss-pxtorem PostCSS 的一个插件,可以从像素单位生成 rem 单位。 amfe-flexible amfe-flexible是配置可伸缩布局方案,主要是将1rem设为viewWidth/10。 二,使用 1. 设置 viewport 在 index.html 中: &l…...
sin x和cos x的导数
我们都知道(sinx)′cosx(\sin x)\cos x(sinx)′cosx,(cosx)′−sinx(\cos x)-\sin x(cosx)′−sinx,但是为什么呢? sinx\sin xsinx的导数 (sinx)′limΔx→0sin(xΔx)−sinxΔx(\sin x)\lim\limits_{\Delta x\rightarrow 0…...
html下自动消失的提示框jQuery实现
引言 最近在找一个可以自动消失的提示框,找来找去,找到了这个:提示框设置_html页面提示框等待一定时间消失博主写得很好,可以直接复制运行出来,我也从中得以受益。本篇文章对这篇博客的代码做了一些小的更新ÿ…...

利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏
文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...

树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...

从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...

HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...