js数据库多级分类按树形结构打印
可以使用 JavaScript 来按层级打印 categories
数组。首先,需要将这个数组转换成一个树形结构,然后再进行递归或者迭代来打印每个层级的内容。
以下是一个示例代码,用来实现这个功能:
const categories = [{ id: 2, name: "手机", parent: 1 },{ id: 6, name: "电脑", parent: 1 },{ id: 3, name: "苹果", parent: 2 },{ id: 4, name: "小米", parent: 2 },{ id: 5, name: "华为", parent: 2 },{ id: 7, name: "笔记本", parent: 6 },{ id: 8, name: "台式机", parent: 6 },{ id: 11, name: "衬衫", parent: 10 },{ id: 12, name: "裤子", parent: 10 },{ id: 1, name: "电子产品", parent: 0 },{ id: 9, name: "服装", parent: 0 },{ id: 13, name: "女装", parent: 9 },{ id: 10, name: "男装", parent: 9 },{ id: 14, name: "裙子", parent: 13 },{ id: 15, name: "上衣", parent: 13 },{ id: 16, name: "萝莉", parent: 13 },{ id: 17, name: "御姐", parent: 13 },
];// 将数组转换为树形结构
function buildTree(categories, parent = 0) {let node = {};categories.filter(item => item.parent === parent).forEach(item => {node[item.id] = {id: item.id,name: item.name,children: buildTree(categories, item.id)};});return node;
}// 递归打印树形结构
function printTree(tree, level = 0) {Object.values(tree).forEach(node => {console.log(" ".repeat(level) + node.name);if (node.children) {printTree(node.children, level + 1);}});
}// 构建树
const tree = buildTree(categories);// 打印树形结构
printTree(tree);
这段代码首先定义了 buildTree
函数,它会根据 categories
数组构建一个树形结构。然后定义了 printTree
函数来递归打印这个树形结构,每一层使用两个空格缩进来表示层级关系。
你可以将这段代码复制粘贴到你的 JavaScript 环境中执行,就可以看到按层级打印出的结果了。
相关文章:
js数据库多级分类按树形结构打印
可以使用 JavaScript 来按层级打印 categories 数组。首先,需要将这个数组转换成一个树形结构,然后再进行递归或者迭代来打印每个层级的内容。 以下是一个示例代码,用来实现这个功能: const categories [{ id: 2, name: "…...

centos下编译安装redis最新稳定版
一、目标 编译安装最新版的redis 二、安装步骤 1、redis官方下载页面 Downloads - Redis 2、下载最新版的redis源码包 注:此时的最新稳定版是 redis 7.2.5 wget https://download.redis.io/redis-stable.tar.gz 3、安装编译环境 yum install -y gcc gcc-c …...

如何让自动化测试更加灵活简洁?
简化的架构对于自动化测试和主代码一样重要。冗余和不灵活性可能会导致一些问题:比如 UI 中的任何更改都需要更新多个文件,测试可能在功能上相互重复,并且支持新功能可能会变成一项耗时且有挑战性的工作来适应现有测试。 页面对象模式如何理…...
linux 下载依赖慢和访问github代码慢
1 pip install 下载依赖慢,添加清华镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2 git 出现错误 Could not resolve host: github.com 原来是因为github.com没有被主机给解析, 第一步 先 ping 看一下主机地址 …...

奥比中光astra_pro相机使用记录
一、信息获取 1、官网 用于了解产品信息 http://www.orbbec.com.cn/sys/37.html 2、开发者社区 咨询问题下载开发部https://developer.orbbec.com.cn/ 二 、windowvs19 1、相机型号 orbbec_astro_pro 根据对应的型号找到需要的包工具 踩坑1,因为这个相机型号…...

【MindSpore学习打卡】应用实践-计算机视觉-深入解析 Vision Transformer(ViT):从原理到实践
在近年来的深度学习领域,Transformer模型凭借其在自然语言处理(NLP)中的卓越表现,迅速成为研究热点。尤其是基于自注意力(Self-Attention)机制的模型,更是推动了NLP的飞速发展。然而,…...
Debezium系列之:支持在一个数据库connector采集中过滤某些表的删除事件
Debezium系列之:支持在一个数据库connector采集中过滤某些表的删除事件 一、需求二、相关技术三、参数设置四、消费数据一、需求 在一个数据库的connector中采集了多张表,部分表存在数据归档的业务场景,会定期从表中删除历史数据,希望能过滤掉存在数据归档这些表的删除事件…...
SQL Server端口配置指南:最佳实践与技巧
1. 引言 SQL Server通常使用默认端口1433进行通信。为了提高安全性和性能,正确配置SQL Server的端口非常重要。本指南将帮助您了解如何配置和优化SQL Server的端口设置,以满足不同环境和需求。 2. 端口配置基础 2.1 默认端口 SQL Server的默认端口是…...
FastGPT 报错:undefined 该令牌无权使用模型:gpt-3.5-turbo (request id: xxx)
目录 一、FastGPT 报错 二、解决方法 一、FastGPT 报错 进行对话时 FastGPT 报错如下所示。 [Error] 2024-07-01 09:25:23 sse error: undefined 该令牌无权使用模型:gpt-3.5-turbo (request id: xxxxx) {message: 403 该令牌无权使用模型:gpt-3.5-turbo (request id: x…...

springboot系列八: springboot静态资源访问,Rest风格请求处理, 接收参数相关注解
文章目录 WEB开发-静态资源访问官方文档基本介绍快速入门注意事项和细节 Rest风格请求处理基本介绍应用实例注意事项和细节思考题 接收参数相关注解基本介绍应用实例PathVariableRequestHeaderRequestParamCookieValueRequestBodyRequestAttributeSessionAttribute ⬅️ 上一篇…...

# 职场生活之道:善于团结
在职场这个大舞台上,每个人都是演员,也是观众。要想在这个舞台上站稳脚跟,除了专业技能,更要学会如何与人相处,如何团结他人。团结,是职场生存的重要法则之一。 1. 主动团结:多一个朋友&#x…...

go sync包(五) WaitGroup
WaitGroup sync.WaitGroup 可以等待一组 Goroutine 的返回,一个比较常见的使用场景是批量发出 RPC 或者 HTTP 请求: requests : []*Request{...} wg : &sync.WaitGroup{} wg.Add(len(requests))for _, request : range requests {go func(r *Reque…...
基于深度学习的相机内参标定
基于深度学习的相机内参标定 相机内参标定(Camera Intrinsic Calibration)是计算机视觉中的关键步骤,用于确定相机的内部参数(如焦距、主点位置、畸变系数等)。传统的标定方法依赖于已知尺寸的标定板,通常…...

适合金融行业的国产传输软件应该是怎样的?
对于金融行业来说,正常业务开展离不开文件传输场景,一般来说,金融行业常用的文件传输工具有IM通讯、邮件、自建文件传输系统、FTP应用、U盘等,这些传输工具可以基础实现金融机构的文件传输需求,但也存在如下问题&#…...

昇思25天学习打卡营第9天|MindSpore使用静态图加速(基于context的开启方式)
在Graph模式下,Python代码并不是由Python解释器去执行,而是将代码编译成静态计算图,然后执行静态计算图。 在静态图模式下,MindSpore通过源码转换的方式,将Python的源码转换成中间表达IR(Intermediate Repr…...

class类和style内联样式的绑定
这里的绑定其实就是v-bind的绑定,如代码所示,div后面的引号就是v-bind绑定,然后大括号将整个对象括起来,对象内先是属性,属性后接的是变量,这个变量是定义在script中的,后通过这个变量ÿ…...

3033.力扣每日一题7/5 Java
博客主页:音符犹如代码系列专栏:算法练习关注博主,后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出,及时修改感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 目录 思路 解题方法 时间复杂度 空间复杂度 Code 思路 首先创建一个与…...

GPT-5:下一代AI如何彻底改变我们的未来
GPT-5 发布前瞻:技术突破与未来展望 随着科技的飞速发展,人工智能领域不断迎来新的突破。根据最新消息,OpenAI 的首席技术官米拉穆拉蒂在一次采访中确认,GPT-5 将在一年半后发布,并描述了其从 GPT-4 到 GPT-5 的飞跃如…...

重载一元运算符
自增运算符 #include<iostream> using namespace std; class CGirl { public:string name;int ranking;CGirl() { name "zhongge"; ranking 5; }void show() const{ cout << "name : "<<name << " , ranking : " <…...

10元 DIY 一个柔性灯丝氛围灯
之前TikTok上特别火的线性氛围灯Augelight刚出来的时候一度卖到80多美金,国内1688也能到400多人民币。 随着各路国内厂商和DIY创客的跟进,功能变多的同时价格一路下滑,虽然有的质感的确感人,但是便宜啊。 甚至关注的up有把成本搞到…...

深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX(不访问内存)XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

初学 pytest 记录
安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
前端中slice和splic的区别
1. slice slice 用于从数组中提取一部分元素,返回一个新的数组。 特点: 不修改原数组:slice 不会改变原数组,而是返回一个新的数组。提取数组的部分:slice 会根据指定的开始索引和结束索引提取数组的一部分。不包含…...
uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息(地理位置/文件)
UniApp 集成腾讯云 IM 富媒体消息全攻略(地理位置/文件) 一、功能实现原理 腾讯云 IM 通过 消息扩展机制 支持富媒体类型,核心实现方式: 标准消息类型:直接使用 SDK 内置类型(文件、图片等)自…...