当前位置: 首页 > news >正文

Android 内存原理详解以及优化(二)

上一篇讲了内存原理,如果还没看可以先看上一篇:Android 内存原理详解以及优化(一)
这一篇我总结一下我们经常遇到的内存优化问题:
1.内存抖动
自定义view的ondraw是会被频繁调用的,那在这个方法里面就不能频繁的new object 对象频繁的创建和回收就会内存抖动,凡是频繁调用的方法,都禁止类似这样的操作。
2.内存泄露
内存泄露的本质是某个对象已经不需要再用了,但是它却没有被系统所回收,一直在内存中占用着空间,而导致它无法被回收的原因大多是由于它被一个生命周期更长的对象所引用,用什么引用?引用链(在上一篇,gc内存的垃圾回收机制 使用的是GCRoot 可达性分析有解释)
举个例子,如果一个 Activity 被一个单例对象所引用,那么当退出这个 Activity 时,由于单例的对象依然存在(单例对象的生命周期跟整个 App 的生命周期一致),而单例对象又持有 Activity 的引用,这就导致了此 Activity 无法被回收,从而造成内存泄漏。

知道了内存泄漏的根本原因,再分析为什么会出现内存泄漏就很简单了,下面就针对一些常见的内存泄漏进行分析。
单例造成的内存泄漏

刚才已经分析过了,假设有一个单例是这样的
public class SingleTon {

private static SingleTon singleTon;private Context context;private SingleTon(Context context) {this.context = context;
}public static SingleTon getInstance(Context context) {if (singleTon == null) {synchronized (SingleTon.class) {if (singleTon == null) {singleTon = new SingleTon(context);}}}return singleTon;
}

}

这是单例模式饿汉式的双重校验锁的写法,这里的 singleTon 持有 Context 对象,如果 Activity 中调用 getInstance 方法并传入 this 时,singleTon 就持有了此 Activity 的引用,当退出 Activity 时,Activity 就无法回收,造成内存泄漏,所以应该修改它的构造方法
private SingleTon(Context context) {
this.context = context.getApplicationContext();
}

通过 getApplicationContext 来获取 Application 的 Context,让它被单例持有,这样退出 Activity 时,Activity 对象就能正常被回收了,而 Application 的 Context 的生命周期和单例的生命周期是一致的,所有再整个 App 运行过程中都不会造成内存泄漏。
非静态内部类造成的内存泄漏

我们知道,非静态内部类会持有外部类的引用,如果这个非静态的内部类的生命周期比它的外部类的生命周期长,那么当销毁外部类的时候,它无法被回收,就会造成内存泄漏。
外部类中持有非静态内部类的静态对象

假设 Activity 的代码是这样的
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private static Test test;@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);if (test == null) {test = new Test();}}private class Test {}

}

这个其实和单例的原理是一样的,由于静态对象 test 的生命周期和整个应用的生命周期一致,而非静态内部类 Test 持有外部类 MainActivity 的引用,导致 MainActivity 退出的时候不能被回收,从而造成内存泄漏,解决的方法也很简单,把 test 改成非静态,这样 test 的生命周期和 MainActivity 是一样的了,就避免了内存泄漏。或者也可以把 Test 改成静态内部类,让 test 不持有 MainActivity 的引用,不过一般没有这种操作。

Handler 或 Runnable 作为非静态内部类

handler 和 runnable 都有定时器的功能,当它们作为非静态内部类的时候,同样会持有外部类的引用,如果它们的内部有延迟操作,在延迟操作还没有发生的时候,销毁了外部类,那么外部类对象无法回收,从而造成内存泄漏,假设 Activity 的代码如下
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);new Handler().postDelayed(new Runnable() {@Overridepublic void run() {}}, 10 * 1000);
}

}

上面的代码中,Handler 和 Runnable 作为匿名内部类,都会持有 MainActivity 的引用,而它们内部有一个 10 秒钟的定时器,如果在打开 MainActivity 的 10 秒内关闭了 MainActivity,那么由于 Handler 和 Runnable 的生命周期比 MainActivity 长,会导致 MainActivity 无法被回收,从而造成内存泄漏。

那么应该如何避免内存泄漏呢?这里的一般套路就是把 Handler 和 Runnable 定义为静态内部类,这样它们就不再持有 MainActivity 的引用了,从而避免了内存泄漏
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private Handler handler;private Runnable runnable;@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);handler = new TestHandler();runnable = new TestRunnable();handler.postDelayed(runnable, 10 * 1000);
}private static class TestHandler extends Handler {}private static class TestRunnable implements Runnable {@Overridepublic void run() {Log.d(TAG, "run: ");}
}private static final String TAG = "MainActivity";

}

还要在 onDestory 调用 handler 的 removeCallbacks 方法来移除 Message,因为如果在退出 Activity 关闭后,正好触发执行 run 方法,就也会造成message持有activity的引用,内存泄露
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
handler.removeCallbacks(runnable);
}

还有一种特殊情况,如果 Handler 或者 Runnable 中持有 Context 对象,那么即使使用静态内部类,还是会发生内存泄漏
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private Handler handler;private Runnable runnable;@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);handler = new TestHandler(this);runnable = new TestRunnable();handler.postDelayed(runnable, 10 * 1000);
}private static class TestHandler extends Handler {private Context context;private TestHandler(Context context) {this.context = context;}
}private static class TestRunnable implements Runnable {@Overridepublic void run() {Log.d(TAG, "run: ");}
}private static final String TAG = "MainActivity";

}

上面的代码,使用 leakcanary 工具会发现依然会发生内存泄漏,而且造成内存泄漏的原因和之前用非静态内部类是一样的,那么为什么会出现这种情况呢?

这是由于在 Handler 中持有 Context 对象,而这个 Context 对象是通过 TestHandler 的构造方法传入的,它是一个 MainActivity 对象,也就是说,虽然 TestHandler 作为静态内部类不会持有外部类 MainActivity 的引用,但是我们在调用它的构造方法时,自己传入了 MainActivity 的对象,从而 handler 对象持有了 MainActivity 的引用,handler 的生命周期比 MainActivity 的生命周期长,因此会造成内存泄漏,这种情况可以使用弱引用的方式来引用 Context 来避免内存泄漏,代码如下
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private Handler handler;private Runnable runnable;@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);handler = new TestHandler(new WeakReference<Context>(this));runnable = new TestRunnable();handler.postDelayed(runnable, 10 * 1000);
}private static class TestHandler extends Handler {private Context context;private TestHandler(WeakReference<Context> weakContext) {context = weakContext.get();}
}private static class TestRunnable implements Runnable {@Overridepublic void run() {Log.d(TAG, "run: ");}
}private static final String TAG = "MainActivity";

}

其他的内存泄漏情况

还有一些其他的会导致内存泄漏的情况,比如 BraodcastReceiver 未取消注册,InputStream 未关闭等,这类内存泄漏非常简单,只要在平时写代码时多多注意即可避免。
处理内存泄露当然不能没有 leakCanary这个工具,它的原理,我也分三篇来分析了,敢兴趣可以看看:leakcanary源码详解

3.内存溢出
3.1 对于大图片加载的时候,会内存溢出。这是我开发中遇到的,如果泛指的话,可以归结于为打对象分配内存 加载大图片bitmap内存溢出
3.2 内存泄露逐渐积累也会内存溢出。
上文中说了内存泄露的处理,在此不再赘述。
3.3 jni native 内存地址分配的,这个是听说,待验证。印象中是有的。

4.扩大内存的手段
4.1一个应用如果使用了largeHeap,会请求系统为Dalvik虚拟机分配更大的内存空间。使用起来也很方便,只需在manifest文件application节点加入android:largeHeap=“true” 默认128M ,设置后能分配的多大,取决于系统限制和设备硬件情况。注意不用用这个方法去解决oom,你走偏了,走正道。
4.2 应用开多进程,这样一个进程分配128M,多个能翻倍使用。
在 AndroidManifest.xml 中配置 android:process:

第一种:如 android:process = “:remote”,以 : 开始,后面的字符串是可以随意指定的。如果包名是 com.cah.androidtest,所以实际进程名是 
com.cah.androidtest:remote。这种设置形式表示该进程为当前应用的私有进程,其他应用的组件不可以和它跑在同一进程中第二种:如 android:process = “com.cah.androidtest.remote”,以小写字母开头,表示运行在一个以这个名字命名的全局进程中,其他应用的组件
可以和它跑在同一进程中(使用 SharedUID,且签名一致),从而减少资源的占用。

相关文章:

Android 内存原理详解以及优化(二)

上一篇讲了内存原理&#xff0c;如果还没看可以先看上一篇&#xff1a;Android 内存原理详解以及优化&#xff08;一&#xff09; 这一篇我总结一下我们经常遇到的内存优化问题&#xff1a; 1.内存抖动 自定义view的ondraw是会被频繁调用的&#xff0c;那在这个方法里面就不能频…...

Shell学习——Shell变量

文章目录 Shell变量使用变量只读变量删除变量变量类型字符串变量&#xff1a; 在 Shell中&#xff0c;变量通常被视为字符串。整数变量&#xff1a; 在一些Shell中&#xff0c;你可以使用 declare 或 typeset 命令来声明整数变量。数组变量&#xff1a; Shell 也支持数组&#…...

Java中的持续集成与持续部署(CI/CD)

Java中的持续集成与持续部署&#xff08;CI/CD&#xff09; 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天我们将深入探讨Java中的持续集成&#xff08;Co…...

极狐GitLab 将亮相2024空天信息大会暨数字地球生态峰会,携手中科星图赋能空天行业开发者

GitLab 是一个全球知名的一体化 DevOps 平台&#xff0c;很多人都通过私有化部署 GitLab 来进行源代码托管。极狐GitLab &#xff1a;https://gitlab.cn/install?channelcontent&utm_sourcecsdn 是 GitLab 在中国的发行版&#xff0c;专门为中国程序员服务。可以一键式部署…...

Beats:使用 Filebeat 从 Python 应用程序中提取日志

本指南演示了如何从 Python 应用程序中提取日志并将其安全地传送到 Elasticsearch Service 部署中。你将设置 Filebeat 来监控具有标准 Elastic Common Schema (ECS) 格式字段的 JSON 结构日志文件&#xff0c;然后你将在 Kibana 中查看日志事件发生的实时可视化。虽然此示例使…...

51单片机第23步_定时器1工作在模式0(13位定时器)

重点学习51单片机定时器1工作在模式0的应用。 在51单片机中&#xff0c;定时器1工作在模式0&#xff0c;它和定时器0一样&#xff0c;TL1占低5位&#xff0c;TH1占高8位&#xff0c;合计13位&#xff0c;也是向上计数。 1、定时器1工作在模式0 1)、定时器1工作在模式0的框图…...

linux的服务管理

systemd systemd 是一个系统和服务管理器&#xff0c;用于Linux操作系统中&#xff0c;旨在替代传统的Unix系统V初始化系统&#xff08;SysV init&#xff09;。 不一定所有使用 yum 安装的软件都可以通过 systemctl start 来管理。能否通过 systemctl start 管理取决于软件包…...

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -循环神经网络-53语言模型和数据集

53语言模型和数据集 1.自然语言统计 引入库和读取数据&#xff1a; import random import torch from d2l import torch as d2l import liliPytorch as lp import numpy as np import matplotlib.pyplot as plttokens lp.tokenize(lp.read_time_machine())一元语法&#xf…...

Python 学习之自动化运维技术(八)

Python 的自动化运维技术 Python的自动化运维技术是指利用Python编程语言和相关工具实现运维工作的自动化&#xff0c;以提高效率、减轻工作负担。以下是对Python自动化运维技术的清晰归纳和详细介绍&#xff1a; 一、自动化运维的核心优势 ● 提高效率&#xff1a;通过自动化脚…...

【python】PyQt5可视化开发,如何设计鼠标显示的形状?

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…...

利用大模型知识库,优化智能客服问答效果 | 创新场景

ITValue 痛点 SSC&#xff08; Share Service Center &#xff0c;共享服务中心&#xff09;是企业日常接触最多的场景之一&#xff0c;更多是对内服务&#xff0c;包括 HR 、财务、IT 等。该场景对专业度要求非常高&#xff0c;知识点非常多&#xff0c;对于知识的使用者或者查…...

物联网协议都包含哪些协议?

物联网协议是物联网生态系统中不可或缺的组成部分&#xff0c;它们负责处理和协调物联网设备之间的通信。具体介绍如下&#xff1a; Ethernet&#xff1a;以太网是一种有线网络协议&#xff0c;广泛应用于局域网络(LAN)中&#xff0c;提供稳定的高速数据传输。Wi-Fi&#xff1…...

面试专区|【52道微服务架构高频题整理(附答案背诵版)】

简述什么是微服务&#xff1f; 微服务是一种软件架构风格&#xff0c;它将应用程序拆分成一系列小型、独立的服务&#xff0c;每个服务都运行在其自己的进程中&#xff0c;通过轻量级通信机制进行通信。每个服务都具有明确的业务能力&#xff0c;并且可以独立开发、测试、部署…...

数据结构之算法的时间复杂度

1.时间复杂度的定义 在计算机科学中&#xff0c;算法的时间复杂度是一个函数&#xff0c;它定量描述了算法的运行时间。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比列&#xff0c;算法中的基本操作的执行次数&#xff0c;为算法的时间复杂度 例1&#xff1a; 计算Func1…...

unity中物体被激活自动执行挂载代码

在Unity中,如果希望当物体被激活时自动执行特定的函数,可以利用 MonoBehaviour 的生命周期函数 OnEnable()。这个方法会在对象被激活时调用,可以用来执行初始化或者处理其他逻辑。以下是如何在脚本中使用 OnEnable() 方法: using UnityEngine;public class ActivateFuncti…...

Pandas数据可视化详解:大案例解析(第27天)

系列文章目录 Pandas数据可视化解决不显示中文和负号问题matplotlib数据可视化seaborn数据可视化pyecharts数据可视化优衣库数据分析案例 文章目录 系列文章目录前言1. Pandas数据可视化1.1 案例解析&#xff1a;代码实现 2. 解决不显示中文和负号问题3. matplotlib数据可视化…...

Redis基础教程(七):redis列表(List)

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;首先&#xff0c;欢迎各位来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里不仅可以有所收获&#xff0c;同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围&#xff0c;祝你生活愉快&#xff01; &#x1f49d;&#x1f49…...

鸿蒙开发:Universal Keystore Kit(密钥管理服务)【生成密钥(C/C++)】

生成密钥(C/C) 以生成ECC密钥为例&#xff0c;生成随机密钥。具体的场景介绍及支持的算法规格。 注意&#xff1a; 密钥别名中禁止包含个人数据等敏感信息。 开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档&#xff1a;gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复…...

ssm“落雪”动漫网站-计算机毕业设计源码81664

目 录 摘要 1 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3论文结构与章节安排 2系统分析 2.1 可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1 数据新增流程 3.2.2 数据删除流程 2.3 系统功能分析 2.3.1 功能性分析 2.3.2 非功能性分析 2.4 系统用例分析 2.5本章小结 3 系统总体设…...

【面试题】Reactor模型

Reactor模型 定义 Reactor模型是一种事件驱动的设计模式&#xff0c;用于处理服务请求。它通过将事件处理逻辑与事件分发机制解耦&#xff0c;实现高性能、可扩展的并发处理。Reactor模型适用于高并发、事件驱动的程序设计&#xff0c;如网络服务器等。 特点 事件驱动&#…...

RedHat9 | kickstart无人值守批量安装

一、知识补充 kickstart Kickstart是一种用于Linux系统安装的自动化工具&#xff0c;它通过一个名为ks.cfg的配置文件来定义Linux安装过程中的各种参数和设置。 kickstart的工作原理 Kickstart的工作原理是通过记录典型的安装过程中所需人工干预填写的各种参数&#xff0c;…...

k8s-第五节-StatefulSet

StatefulSet StatefulSet 是用来管理有状态的应用&#xff0c;例如数据库。 前面我们部署的应用&#xff0c;都是不需要存储数据&#xff0c;不需要记住状态的&#xff0c;可以随意扩充副本&#xff0c;每个副本都是一样的&#xff0c;可替代的。 而像**数据库、Redis **这类…...

ai机器狗

ai机器狗的代码很早就开源了&#xff0c;相当于核心&#xff0c;最难东西美国人公开了&#xff0c;开源了&#xff0c;如果有钱&#xff0c;有足够资源的&#xff0c;造出东西有可能比公开这些核心代码的公司或者组织还好。没有技术含量&#xff0c;技术含量别人都解决了&#…...

数据库关键字执行顺序

在 SQL 中&#xff0c;关键字的执行顺序通常如下&#xff1a; FROM&#xff1a;确定要查询的表或数据源&#xff0c;并执行表之间的连接操作&#xff08;如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等&#xff09;。FROM 子句执行顺序为从后往前、从右到左。ON&#xff1a;应用连接条件&#xf…...

Linux 永久挂载磁盘

文章目录 前言一、使用步骤1.命令 总结 前言 一、使用步骤 1.命令 第一步&#xff1a;创建挂载点 sudo mkdir /hhkj 第二步&#xff1a;磁盘挂载到挂载点&#xff08;lsblk、lvdisplay&#xff09; sudo mount /dev/sdb2 /hhkj 或者 sudo mount /dev/centos/home /hhkj 第三…...

windows启动Docker闪退Docker desktop stopped

Windows启动Docker闪退-Docker desktop stopped 电脑上很早就安装有Docker了&#xff0c;但是有一段时间都没有启动了&#xff0c;今天想启动启动不起来了&#xff0c;打开没几秒就闪退&#xff0c;记录一下解决方案。仅供参考 首先&#xff0c;参照其他解决方案&#xff0c;本…...

探索Redis GEOMETRY数据结构:地理空间索引与查询(基于Redis GEO和Java实现附近商户查找功能)

摘要 Redis是一个高性能的键值存储系统&#xff0c;广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。本文将介绍Redis中一个假设的GEOMETRY数据结构&#xff0c;用于高效地存储和查询地理空间数据。 1. Redis地理空间数据结构概述 地理空间数据结构允许用户存储地理位置信息&#…...

DP学习——策略模式

学而时习之&#xff0c;温故而知新。 敌人出招&#xff08;使用场景&#xff09; 业务中需要多个算法可替换&#xff0c;而不能重构代码时&#xff0c;怎么办&#xff1f;或者一个对象在运行中要根据业务切换不同的模式或者采用不同的算法&#xff0c;怎么办&#xff1f; 到…...

0701_ARM5

练习&#xff1a;使用usart4 main.c #include "uart4.h"int main() {// 初始化 UART4hal_uart4_init();while (1) {// 发送一个字符串//hal_put_char( hal_get_char());hal_put_string(hal_get_string());}return 0; } usart4.c #include "uart4.h"//**…...

Python用户宝典:了解并实现遗传算法

遗传算法是一种基于自然选择的技术&#xff0c;用于解决复杂问题。由于问题很复杂&#xff0c;遗传算法&#xff08;而不是其他方法&#xff09;被用来得出解决问题的合理方案。本文介绍遗传算法的基础知识以及如何用Python来实现。 遗传算法的要素 适应度函数 适应度函数衡…...