黑色矩形块检测数据集VOC+YOLO格式2000张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2000
标注数量(xml文件个数)：2000
标注数量(txt文件个数)：2000
标注类别数：1
标注类别名称:["black"]
每个类别标注的框数：
black 框数 = 18000
总框数：18000
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：每个图片有9个黑色矩形块，形状都是矩形长宽不定。此数据集经过yolov8训练测试发现精度可以高达98%
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
标注示例：
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