当前位置: 首页 > news >正文

数据结构速成--图

        由于是速成专题,因此内容不会十分全面,只会涵盖考试重点,各学校课程要求不同 ,大家可以按照考纲复习,不全面的内容,可以看一下小编主页数据结构初阶的内容,找到对应专题详细学习一下。   

目录

一、图的基本结构

二、图的存储结构

三、图的遍历

1. 广度优先遍历(BFS)

2. 深度优先遍历(DFS)

3. 总结

四、最小生成树

五、拓扑排序

六、关键路径


一、图的基本结构

二、图的存储结构

三、图的遍历

1. 广度优先遍历(BFS)

        广度优先搜索类似于二叉树的层序遍历算法。一般用队列实现。

2. 深度优先遍历(DFS)

         深度优先搜索类似于树的先序遍历。常用来实现。

3. 总结

        BFS就是一口气把和顶点相连的所有顶点遍历,从遍历结果的第二个顶点继续把和第二个顶点相连的所有未遍历的顶点输出。

        DFS是先遍历和顶点相连的一个顶点,再从这个顶点出发找一个相连的顶点,重读步骤,如果当前顶点和他相连的所有顶点都遍历过了,就看前面的顶点他相连的有没有没遍历的。

        因此我们也可以根据邻接表/邻接矩阵写出BFS或DFS遍历序列。

四、最小生成树

五、最短路径

        顶点到自身的距离为0,每加入一个最短的路径,就要看该顶点到其他顶点的最短路径有没有发生改变。

五、拓扑排序

        拓扑排序可以用来判断是否存在回路/环。

六、关键路径

        从开始顶点到结束顶点的所有路径中,具有最大路径长度的路径称为关键路径。

        关键路径上的所有活动都是关键活动,因此可以加快关键活动来缩短整个工程的工期
        网中的关键路径并不唯一,且对于有几条关键路径的网,只提高一条关键路径上的关键活动并不能缩短整个工程的工期,只有加快那些包括在所有关键路径上的关键活动才能达到缩短工期的目的

注意:ve(i)找最大的,vl(i)找最小的。

        d(i)=0即为关键路径。

相关文章:

数据结构速成--图

由于是速成专题,因此内容不会十分全面,只会涵盖考试重点,各学校课程要求不同 ,大家可以按照考纲复习,不全面的内容,可以看一下小编主页数据结构初阶的内容,找到对应专题详细学习一下。 目录 …...

昇思25天学习打卡营第12天|FCN图像语义分割

文章目录 昇思MindSpore应用实践基于MindSpore的FCN图像语义分割1、FCN 图像分割简介2、构建 FCN 模型3、数据预处理4、模型训练自定义评价指标 Metrics 5、模型推理结果 Reference 昇思MindSpore应用实践 本系列文章主要用于记录昇思25天学习打卡营的学习心得。 基于MindSpo…...

昇思MindSpore学习笔记4-03生成式--Diffusion扩散模型

摘要: 记录昇思MindSpore AI框架使用DDPM模型给图像数据正向逐步添加噪声,反向逐步去除噪声的工作原理和实际使用方法、步骤。 一、概念 1. 扩散模型Diffusion Models DDPM(denoising diffusion probabilistic model) (无)条件…...

Go:hello world

开启转职->Go开发工程师 下面是我的第一个go的程序 在上面的程序介绍: 1、package main 第一行代码package main定义了包名。必须在源文件中非注释的第一行指明这个文件属于哪个包,如:package main。package main表示一个可独立执行的程…...

JVM专题之内存模型以及如何判定对象已死问题

体验与验证 2.4.5.1 使用visualvm **visualgc插件下载链接 :https://visualvm.github.io/pluginscenters.html https://visualvm.github.io/pluginscenters.html **选择对应JDK版本链接--->Tools--->Visual GC** 2.4.5.2 堆内存溢出 * **代码** java @RestCont…...

vscode使用Git的常用操作

主打一个实用 查看此篇之前请先保证电脑安装了Git,安装教程很多,可自行搜索 一.初始化本地仓库🔴 使用vscode打开项目文件夹如图所使初始化仓库,相当于命令行的git init 二.提交到暂存区🔴 二.提交到新版本&#x1f…...

RPC与REST

RPC与REST 访问远程服务1远程服务调用(Remote Procedure Call,RPC):RPC 解决什么问题?如何解决的?为什么要那样解决?1.1 先解决两个进程间如何交换数据的问题,也就是进程间通信&…...

计数排序的实现

原理 对一个数组进行遍历,再创建一个count数组 每找到一个值则在count数组中对应的位置加一,再在count数组中找到数字上方的count值,count值为几,则打印几次数组中的值. 开空间 相对映射 排序的实现 void CountSort(int* a, i…...

【Qt】QTableWidget设置可以选择多行多列,并能复制选择的内容到剪贴板

比如有一个 QTableWidget*m_tbwQuery m_tbwQuery->installEventFilter(this); //进行事件过滤处理//设置可以选择多行多列 m_tbwQuery->setSelectionMode(QAbstractItemView::MultiSelection); m_tbwQuery->setSelectionBehavior(QAbstractItemView::SelectItems); …...

跨越界限的温柔坚守

跨越界限的温柔坚守 —— 郑乃馨与男友的甜蜜抉择在这个光怪陆离、瞬息万变的娱乐圈里,每一段恋情像是夜空中划过的流星,璀璨短暂。然而,当“郑乃馨与男友甜蜜约会”的消息再次跃入公众视野,它不仅仅是一段简单的爱情故事&#xf…...

Vue3 对于内嵌Iframe组件进行缓存

1:应用场景 对于系统内所有内嵌iframe 的页面均通过同一个路由/iframe, 在router.query内传入不同src 参数,在同一组件内显示iframe 内嵌页面,对这些页面分别进行缓存。主要是通过v-show 控制显示隐藏从而达到iframe 缓存逻辑 2&#xff1a…...

L04_MySQL知识图谱

这些知识点你都掌握了吗?大家可以对着问题看下自己掌握程度如何?对于没掌握的知识点,大家自行网上搜索,都会有对应答案,本文不做知识点详细说明,只做简要文字或图示引导。 1 基础 1.1内部组件结构 1.2 数据…...

什么是CNN,它和传统机器学习有什么区别

CNN,全称为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks),是一种专门用于处理具有网格结构数据(如图像、视频)的深度学习模型。它由多个卷积层、池化层、全连接层等组成,通过卷积运算和池化操作…...

游戏开发面试题3

unity如何判断子弹射击到敌人,如果子弹特别快怎么办 使用物理学碰撞检测。使用Unity的物理组件,如Rigidbody和Collider,将子弹和敌人都设置为有一定的物理碰撞属性,当子弹碰到敌人的时候,就会触发OnCollisionEnter()事…...

postman请求访问:认证失败,无法访问系统资源

1、使用postman时,没有传入相应的token,就会出现这种情况,此时需要把token放进去 发现问题: { "msg": "请求访问:/getInfo,认证失败,无法访问系统资源", "code": 401 } 1…...

Apache Seata新特性支持 -- undo_log压缩

本文来自 Apache Seata官方文档,欢迎访问官网,查看更多深度文章。 本文来自 Apache Seata官方文档,欢迎访问官网,查看更多深度文章。 Apache Seata新特性支持 – undo_log压缩 Seata新特性支持 – undo_log压缩 现状 & 痛点…...

Java中的软件架构重构与升级策略

Java中的软件架构重构与升级策略 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 重构与升级的背景和意义 软件架构在应用开发中起着至关重要的作用。随着技术…...

设置Docker中时区不生效的问题

项目中使用docker-compose,并通过以下方式设置了时区 environment:- SET_CONTAINER_TIMEZONEtrue- CONTAINER_TIMEZONEAsia/Shanghai 但是并没有正确生效,网上有很多博客都在推荐这个做法,另外一种是使用标准环境标量 -TZAsia/Shangehai …...

LeetCode436:寻找右区间

题目链接&#xff1a;436. 寻找右区间 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution { public:vector<int> findRightInterval(vector<vector<int>>& intervals) {vector<pair<int, int>> startIntervals;int n intervals.size…...

前端JS特效第22集:html5音乐旋律自定义交互特效

html5音乐旋律自定义交互特效&#xff0c;先来看看效果&#xff1a; 部分核心的代码如下(全部代码在文章末尾)&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en" > <head> <meta charset"UTF-8"> <title>ChimeTime™</title…...

SDMatte与CI/CD集成:实现模型服务的自动化部署与更新

SDMatte与CI/CD集成&#xff1a;实现模型服务的自动化部署与更新 1. 引言&#xff1a;当AI模型遇上DevOps 最近遇到一个挺有意思的场景&#xff1a;某设计团队在使用SDMatte进行图像背景去除时&#xff0c;每次模型更新都需要手动重新部署服务&#xff0c;导致新功能上线延迟…...

STM32+OneNET 智能家居项目踩坑全记录:数据不显示、更新慢、步长校验全解析

一、OneNET 数据更新极慢&#xff0c;2 分钟才刷新一次 问题现象 代码里设置的是timeCount>200&#xff08;约 5 秒&#xff09;发送一次数据&#xff0c;结果 OneNET 平台要 2 分钟才更新一次&#xff0c;完全不实时。 根因分析 主循环耗时严重&#xff01;原本以为 5 …...

NXOpen 属性工具(工作部件和实体加属性二合为一)

C++ //HPP文件 //============================================================================== #ifndef ATTRIBUTE_TEST_H_INCLUDED #define ATTRIBUTE_TEST_H_INCLUDED //------------------------------------------------------------------------------ //These i…...

芯片行业的高门槛本质上是一次性固定成本极高导致的

AI 工具这波热潮里&#xff0c;芯片圈有个声音&#xff1a;以后一个人能不能做一颗芯片&#xff1f;很多人讨论的时候跑偏了&#xff0c;一直在聊人效、聊 AI 能替代多少工程师。真正的瓶颈根本不在这里。做过项目的人都知道&#xff0c;一个芯片项目的成本结构大概长这样&…...

TreeSize专业评测:德国老牌磁盘分析工具的实力

在Windows系统工具领域&#xff0c;德国软件一向以严谨和专业著称。 TreeSize作为德国的老牌磁盘空间分析工具&#xff0c;多年来一直深受用户信赖。 本文将从专业角度对这款工具进行全面评测&#xff0c;帮助读者更好地了解它的实力。 首先来看TreeSize的定位&#xff0c;它是…...

AI 模型推理自动化部署方案实践

AI模型推理自动化部署方案实践 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI模型的训练和推理已成为企业智能化转型的核心环节。模型从开发到生产环境的部署往往面临效率低、运维复杂等问题。自动化部署方案能够显著提升推理服务的稳定性和可扩展性&#xff0c;成为企业降本增效…...

给 Claude 装个仪表盘,时刻监测Token消耗跟任务进度

一、 什么是 Claude HUD&#xff1f;HUD 原意是“平视显示器”&#xff0c;通常出现在战斗机飞行员的头盔或高端汽车的挡风玻璃上。Claude HUD 干的也是这件事。它是一个专门为 Claude Code 设计的插件&#xff0c;会在你的终端底部常驻一个状态栏。有了它&#xff0c;你不再需…...

Kafka消费者组性能调优实战:从瓶颈识别到极致优化

前言“Kafka性能调优&#xff0c;20%是调整配置&#xff0c;80%是理解你的工作负载。”这是无数生产环境事故总结出来的血泪教训。在生产实践中&#xff0c;很多团队遇到消费性能问题时&#xff0c;第一反应是“加机器、加分区、调参数”&#xff0c;结果往往事倍功半&#xff…...

2026届学术党必备的降重复率平台推荐榜单

Ai论文网站排名&#xff08;开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比&#xff09; TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 正在逐渐发生改变的是学术写作模式&#xff0c;借助的是人工智能论文工具&#xff0c;它的核…...

跨境人都在用的TT跨境出海矩阵软件哪个靠谱?

你有没有过这种经历&#xff1f;拍十几条TT营销视频花了整整一周&#xff0c;上线后播放量却寥寥无几&#xff0c;账号矩阵的日更计划完全跟不上&#xff1f;做跨境TT矩阵&#xff0c;核心痛点从来不是多账号登录&#xff0c;而是内容量产、成本控制和合规风险的三重夹击。到底…...