FastAPI+SQLAlchemy数据库连接
FastAPI+SQLAlchemy数据库连接
目录
- FastAPI+SQLAlchemy数据库连接
- 配置数据库连接
- 创建表模型
- 创建alembic迁移文件
- 安装+初始化
- 编辑env.py
- 编辑alembic.ini
- 迁移数据库
- 视图函数查询
配置数据库连接
# db.py
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmakerDATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:7997@localhost/fastapidemo"engine = create_engine(DATABASE_URL,pool_size=10, # 设置连接池大小max_overflow=20, # 设置连接池最大溢出连接数量pool_timeout=30, # 设置连接超时时间pool_recycle=1800, # 设置连接的回收时间
)SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
创建表模型
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, Table
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, relationshipclass Base(DeclarativeBase):__abstract__ = True # 标记为抽象基类,防止直接创建表@classmethoddef get_all(cls, session):return session.query(cls).all()book_press = Table('book_press', Base.metadata,Column('book_id', Integer, ForeignKey('book.id'), primary_key=True),Column('press_id', Integer, ForeignKey('press.id'), primary_key=True))class Book(Base):__tablename__ = 'book'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)title = Column(String(15), nullable=False, unique=True)author_id = Column(Integer, ForeignKey('author.id'))author = relationship('Author', backref='books', cascade='all,delete')press = relationship('Press', backref='books', secondary=book_press)class Author(Base):__tablename__ = 'author'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = Column(String(15), nullable=False, unique=True)age = Column(Integer, nullable=False)class Press(Base):__tablename__ = 'press'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = Column(String(15), nullable=False, unique=True)if __name__ == '__main__':from db import engineBase.metadata.create_all(engine)
创建alembic迁移文件
安装+初始化
pip install alembic
alembic init alembic
编辑env.py
# env.py
from logging.config import fileConfig
from sqlalchemy import engine_from_config
from sqlalchemy import pool
from alembic import context# 导入你的 Base 和模型
from module import Base, Book, Author, Pressconfig = context.config# 默认None 替换成你的Base
target_metadata = Base.metadata
# 其他配置...
编辑alembic.ini
# alembic.ini
sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:7997@localhost/fastapidemo
迁移数据库
alembic revision --autogenerate
alembic upgrade head
视图函数查询
# main.py
from fastapi import FastAPI, Request, Depends
from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy.orm import Sessionfrom db import SessionLocal
from orm import Authorapp = FastAPI()
session = SessionLocal()def get_db():db = SessionLocal()try:yield dbfinally:db.close()class Item(BaseModel):pass@app.get("/api/")
async def root(db: Session = Depends(get_db)):# 直接用session查询res = db.query(Author).all()# 调用模型类的方法查询res2 = Author.get_all(db)print(res[0].name)print(res2[0].name)return {f"作者名:{res[0].name},{res2[0].name}"}
相关文章:

FastAPI+SQLAlchemy数据库连接
FastAPISQLAlchemy数据库连接 目录 FastAPISQLAlchemy数据库连接配置数据库连接创建表模型创建alembic迁移文件安装初始化编辑env.py编辑alembic.ini迁移数据库 视图函数查询 配置数据库连接 # db.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessio…...

Android中的适配器,你知道是做什么的吗?
😄作者简介: 小曾同学.com,一个致力于测试开发的博主⛽️,主要职责:测试开发、CI/CD,日常还会涉及Android开发工作。 如果文章知识点有错误的地方,还请大家指正,让我们一起学习,一起…...

GitHub详解:代码托管与协作开发平台
文章目录 一、GitHub简介二、GitHub的核心功能2.1 仓库(Repository)2.2 版本控制与分支(Branch)2.3 Pull Request2.4 Issues与Projects2.5 GitHub Actions 三、GitHub的使用方法3.1 注册与登录3.2 创建和管理仓库3.3 使用Git进行代…...

【植物大战僵尸杂交版】获取+存档插件
文章目录 一、还记得《植物大战僵尸》吗?二、在哪下载,怎么安装?三、杂交版如何进行存档功能概述 一、还记得《植物大战僵尸》吗? 最近,一款曾经在15年前风靡一时的经典游戏《植物大战僵尸》似乎迎来了它的"文艺复…...

BP神经网络与反向传播算法在深度学习中的应用
BP神经网络与反向传播算法在深度学习中的应用 在神经网络的发展历史中,BP神经网络(Backpropagation Neural Network)占有重要地位。BP神经网络通过反向传播算法进行训练,这种算法在神经网络中引入了一种高效的学习方式。随着深度…...

【数据结构与算法】插入排序
💓 博客主页:倔强的石头的CSDN主页 📝Gitee主页:倔强的石头的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《数据结构与算法》 期待您的关注 ...

MySQL如何实现数据排序
根据explain的执行计划来看,MySQL可以分为索引排序和filesort 索引排序 如果查询中的order by字句包含的字段已经在索引中,且索引的排列顺序和order by子句一致,则可直接利用索引进行排序,由于索引有序,所以排序效率…...

给我的 IM 系统加上监控两件套:【Prometheus + Grafana】
监控是一个系统必不可少的组成部分,实时,准确的监控,将会大大有助于我们排查问题。而当今微服务系统的话有一个监控组合很火那就是 Prometheus Grafana,嘿你别说 这俩兄弟配合的相当完美,Prometheus负责数据采集&…...

【Python】基于动态规划和K聚类的彩色图片压缩算法
引言 当想要压缩一张彩色图像时,彩色图像通常由数百万个颜色值组成,每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此,如果我们直接对图像的每个像素进行编码,会导致非常大的数据量。为了减少数据量,我们可以尝试减少颜色…...

【做一道算一道】和为 K 的子数组
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。 子数组是数组中元素的连续非空序列。 示例 1: 输入:nums [1,1,1], k 2 输出:2 示例 2: 输入:nums [1,2,3],…...

Facebook应用开发:认证与授权登录流程详解
Facebook作为全球最大的社交平台之一,提供了强大的认证与授权机制,允许第三方应用通过Facebook登录来简化用户的注册和登录流程。本文将详细介绍Facebook应用开发中的认证和授权登录流程,以及如何在应用中实现这一功能。 关键词 Facebook登…...

实战:搭建一款属于自己的个人知识库~docusaurus(强大且丝滑)-2024.7.7(测试成功)
目录 文章目录 目录docusaurus简介效果专题链接👏环境源码1、安装基础环境2、拉取代码3、安装坚果云并同步md核心文件4、构建运行5、配置脚本环境1.配置vscode终端到ecs的免密2.配置win10 vscode终端环境变量 6、构建并推送静态文件到ecs关于我最后最后 docusaurus简…...

Java教程之IO模式精讲,NIO+BIO
第一章 BIO、NIO、AIO介绍 背景 在java的软件设计开发中,通信架构是不可避免的,我们在进行不同系统或者不同进程之间的数据交互,或 者在高并发下的通信场景下都需要用到网络通信相关的技术,对于一些经验丰富的程序员来说&#x…...

如何让代码兼容 Python 2 和 Python 3?Future 库助你一臂之力
目录 01Future 是什么? 为什么选择 Future? 安装与配置 02Future 的基本用法 1、兼容 print 函数 2、兼容整数除法 3、兼容 Unicode 字符串 03Future 的高级功能 1. 处理字符串与字节 2. 统一异常处理…...

AI让大龄程序员重新焕发活力
AI是在帮助开发者还是取代他们? 在软件开发领域,生成式人工智能(AIGC)正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试,AI工具正在成为开发者的得力助手。然而,这也引发了对开发者职业…...

Python在现代办公自动化中的应用:会不会被裁?就看你的效率了!
Python在现代办公自动化中的应用:提升效率的艺术 Python,作为一门简洁而强大的编程语言,已经成为许多办公室英雄优化日常工作的秘密武器。本文将带你探索Python如何在办公自动化领域大放异彩,并且会巧妙融入开源神器PlugLink&…...

Laravel5+mycat 报错 “Packets out of order”
背景 近期对负责项目,配置了一套 主从复制的 MySQL 集群 使用了中间件 mycat 但测试发现,替换了原来的数据连接后,会出现 Packets out of order 的报错 同时注意到,有的框架代码中竟然也会失效,比如 controller 类中&…...

使用androidx.appcompat:appcompat:1.7.0无法运行的问题
问题: 使用 implementation ‘androidx.appcompat:appcompat:1.7.0’ 出现无法运行的问题,编译都没有问题 AGPBI: {“kind”:“error”,“text”:“java.lang.NullPointerException”,“sources”:[{“file”:“C:\Users\10557\.gradle\caches\transfor…...

基于Java的水果商品销售网站
1 水果商品销售网站概述 1.1 课题简介 随着电子商务在当今社会的迅猛发展,水果在线销售已逐渐演变为一种极为便捷的购物方式,日益受到人们的青睐。本系统的设计初衷便是构建一个功能完备、用户体验友好的水果销售平台,致力于为用户提供优质、…...

Redis 线程模型
0、参考 【Redis线程模型】 【big key 排查和解决思路】 1、 Redis 单线程的理解 为什么单线程:CPU不是性能瓶颈(内存和网络),单线程能够达到业务要求 网络IO和键值对读写都是由一个线程完成的 2、 Redis 多线程的理解 持久化…...

栈和队列---循环队列
1.循环队列的出现 (1)上面的这个就是一个普通的数据的入队和出队的过程我们正常情况下去实现这个入队和出队的过程,就是这个数据从这个队尾进入,从队头离开,但是这个加入的时候肯定是没有其他的问题的,直接…...

打卡第4天----链表
通过学习基础,发现我的基本功还得需要再练练,思路得再更加清晰明了,这样子做算法题才能驾轻就熟。每天记录自己的进步。 一、两两交换 题目编号:24 题目描述: 给你一个链表,两两交换其中相邻的节点&#x…...

07-7.1.1 查找的基本概念
👋 Hi, I’m Beast Cheng 👀 I’m interested in photography, hiking, landscape… 🌱 I’m currently learning python, javascript, kotlin… 📫 How to reach me --> 458290771qq.com 喜欢《数据结构》部分笔记的小伙伴可以…...

【数据结构与算法】快速排序双指针法
💓 博客主页:倔强的石头的CSDN主页 📝Gitee主页:倔强的石头的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《数据结构与算法》 期待您的关注 ...

GESP C++一级真题
PDF图片1-7 点赞❤️关注😍收藏⭐️ 互粉必回🙏🙏🙏...

短信验证码实现
一、设置AccessKey 创建用户并配置使用权限,使我们拥有调用 aliyunAPI 的权限,之后会生成 AccessKeyID 和 AccessKey密码,后面我们会使用到。需要注意的是 AccessKeyID 和 AccessKey密码生成后我们需要将他保存起来,否则后期无法查…...

pnpm的坑
请问pnpm的两个坑怎么解决: 第一个坑:没有节省磁盘空间 我已经配置了依赖的存储位置, 但我在项目里pnpm install以后,发现依赖包还是很大, 然后发现里面的链接并不是指向先前配置的依赖存储位置,而是指…...

如何监控和分析 PostgreSQL 中的查询执行计划?
文章目录 一、为什么监控和分析查询执行计划很重要二、PostgreSQL 中用于获取查询执行计划的方法三、理解查询执行计划的关键元素四、通过示例分析查询执行计划五、优化查询执行计划的常见策略六、使用工具辅助分析七、结合实际案例的详细分析八、总结 在 PostgreSQL 数据库中&…...

ruoyi-cloud登录接口实现滑块验证码
一、前言 ruoyi项目默认的验证码是这样的 今天来尝试增加滑块验证码,我们用到的是tianai-captcha。 文档地址:http://doc.captcha.tianai.cloud/ 源码地址:https://gitee.com/tianai/tianai-captcha 下面来看具体的步骤。 二、后端 在g…...

三坐标测量机:柔性生产制造中的高精度测量解决方案
柔性生产制造是制造业的核心竞争力之一。它强调生产线的灵活性和适应性,以满足市场对产品多样化和个性化的需求。在当今快速变化的工业环境中,随着消费者对产品个性化和定制化需求的增加,柔性生产制造和三坐标测量机的结合,为智能…...