当前位置: 首页 > news >正文

java双亲委派机制

Java中的双亲委派机制(Parent Delegation Model)是一种类加载机制,它确保了类加载的安全性和一致性。该机制规定了类加载器在加载类时的顺序和方式,从而避免了重复加载和类冲突问题。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
以下是一个简单的自定义类加载器的示例,展示了双亲委派机制的工作过程:

public class CustomClassLoader extends ClassLoader {@Overrideprotected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException {// 假设我们在自定义目录下加载类byte[] classData = loadClassData(name);if (classData == null) {throw new ClassNotFoundException();} else {return defineClass(name, classData, 0, classData.length);}}private byte[] loadClassData(String name) {// 自定义类加载逻辑,例如从文件系统中读取字节码// 这里省略具体实现return null;}public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {CustomClassLoader classLoader = new CustomClassLoader();Class<?> clazz = classLoader.loadClass("com.example.MyClass");System.out.println("Class loaded: " + clazz.getName());}
}

在这里插入图片描述

相关文章:

java双亲委派机制

Java中的双亲委派机制&#xff08;Parent Delegation Model&#xff09;是一种类加载机制&#xff0c;它确保了类加载的安全性和一致性。该机制规定了类加载器在加载类时的顺序和方式&#xff0c;从而避免了重复加载和类冲突问题。 以下是一个简单的自定义类加载器的示例&#…...

记录第一次使用air热更新golang项目

下载 go install github.com/cosmtrek/airlatest 下载时提示&#xff1a; module declares its path as: github.com/air-verse/air but was required as: github.com/cosmtrek/air 此时&#xff0c;需要在go.mod中加上这么一句&#xff1a; replace github.com/cosmtrek/air &…...

Leetcode 3213. Construct String with Minimum Cost

Leetcode 3213. Construct String with Minimum Cost 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3213. Construct String with Minimum Cost 1. 解题思路 这一题的话思路上还是比较直接的&#xff0c;就是一个trie树加一个动态规划&#xff0c;通过trie树来快速寻找每一个…...

python操作SQLite3数据库进行增删改查

python操作SQLite3数据库进行增删改查 1、创建SQLite3数据库 可以通过Navicat图形化软件来创建: 2、创建表 利用Navicat图形化软件来创建: 存储在 SQLite 数据库中的每个值(或是由数据库引擎所操作的值)都有一个以下的存储类型: NULL. 值是空值。 INTEGER. 值是有符…...

【电控笔记6.7】非最小相位系统

全通滤波器 [...

Day05-04-持续集成总结

Day05-04-持续集成总结 1. 持续集成2. 代码上线目标项目 1. 持续集成 git 基本使用, 拉取代码,上传代码,分支操作,tag标签 gitlab 用户 用户组 项目 , 备份,https,优化. jenkins 工具平台,运维核心, 自由风格工程,maven风格项目,流水线项目, 流水线(pipeline) mavenpom.xmlta…...

PyQt5动态热力图清空画布关闭ColorBar

PyQt5生成正弦波动态热力图清空画布关闭ColorBar 1、简介 生成随机正弦波,使用pyqtgraph展示出来,并且使用热力图展示不同频率的正弦波,使用不同的画布颜色显示热力图的变化。 使用python3.8 导入库: pip install matplotlib==3.7.5 pip install numpy==1.24.4 pip in…...

python爬虫入门(一)之HTTP请求和响应

一、爬虫的三个步骤&#xff08;要学习的内容&#xff09; 1、获取网页内容 &#xff08;HTTP请求、Requests库&#xff09; 2、解析网页内容 &#xff08;HTML网页结构、Beautiful Soup库&#xff09; 3、存储或分析数据 b站学习链接&#xff1a; 【【Python爬虫】爆肝两…...

华为OD机考题(HJ41 称砝码)

前言 经过前期的数据结构和算法学习&#xff0c;开始以OD机考题作为练习题&#xff0c;继续加强下熟练程度。有需要的可以同步练习下。 描述 现有n种砝码&#xff0c;重量互不相等&#xff0c;分别为 m1,m2,m3…mn &#xff1b; 每种砝码对应的数量为 x1,x2,x3...xn 。现在要…...

Qt涂鸦板

Qt版本&#xff1a;Qt6 具体代码&#xff1a; 头文件 dialog.h #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H#include <QDialog>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Dialog; } QT_END_NAMESPACEclass Dialog : public QDialog {Q_OBJECTpublic:Dialog(QWidget *parent n…...

C++_03

1、构造函数 1.1 什么是构造函数 类的构造函数是类的一种特殊的成员函数&#xff0c;它会在每次创建类的新对象时执行。 每次构造的是构造成员变量的初始化值&#xff0c;内存空间等。 构造函数的名称与类的名称是完全相同的&#xff0c;并且不会返回任何类型&#xff0c;也不…...

强化学习中的Double DQN、Dueling DQN和PER DQN算法详解及实战

1. 深度Q网络&#xff08;DQN&#xff09;回顾 DQN通过神经网络近似状态-动作值函数&#xff08;Q函数&#xff09;&#xff0c;在训练过程中使用经验回放&#xff08;Experience Replay&#xff09;和固定目标网络&#xff08;Fixed Target Network&#xff09;来稳定训练过程…...

前端八股文 说一说样式优先级的规则是什么?

标准的回答 CSS样式的优先级应该分成四大类 第一类 !important&#xff1a; &#x1f604;无论引入方式是什么&#xff0c;选择器是什么&#xff0c;它的优先级都是最高的。 第二类 引入方式&#xff1a; &#x1f604;行内样式的优先级要高于嵌入和外链&#xff0c;嵌入和外链…...

洞察国内 AI 绘画行业的璀璨前景

在科技的浪潮中&#xff0c;AI 绘画如同一颗璀璨的新星&#xff0c;正在国内的艺术与技术领域绽放出耀眼的光芒。 近年来&#xff0c;国内 AI 绘画行业发展迅猛&#xff0c;展现出巨大的潜力。随着人工智能技术的不断突破&#xff0c;AI 绘画算法日益精进&#xff0c;能够生成…...

socket编程

文章目录 套接字网路字节序列TCP和UDP套接字 本文章主要介绍Linux下套接字的相关接口&#xff0c;和一些基础知识。 套接字 所有网络通信的行为本质都是进程间进行通信&#xff0c;网络通信也是进程间通信&#xff0c;只不过是不同主机上的两个进程之间的通信。网络通信对于双…...

python自动移除excel文件密码(升级v2版本)

欢迎查看第一版 https://blog.csdn.net/weixin_45631815/article/details/140013476?spm1001.2014.3001.5502 一功能改进 此版本主要改进功能有以下: 直接可以调用函数实现可以尝试多个密码没有加密的文件进行保存,可以按实际业务进行改进.思路来源:java 面向对象设计模式.…...

深入MOJO编程语言的单元测试世界

引言 在软件开发的历程中&#xff0c;单元测试扮演着至关重要的角色。单元测试不仅帮助开发者确保代码的每个部分都按预期工作&#xff0c;而且也是代码质量和维护性的关键保障。本文将引导读者了解如何在MOJO这一假想编程语言中编写单元测试&#xff0c;尽管MOJO并非真实存在…...

Canvas:掌握颜色线条与图像文字设置

想象一下&#xff0c;用几行代码就能创造出如此逼真的图像和动画&#xff0c;仿佛将艺术与科技完美融合&#xff0c;前端开发的Canvas技术正是这个数字化时代中最具魔力的一环&#xff0c;它不仅仅是网页的一部分&#xff0c;更是一个无限创意的画布&#xff0c;一个让你的想象…...

打包导入pyzbar的脚本时的注意事项

目录 前言问题问题的出现解决 总结 本文由Jzwalliser原创&#xff0c;发布在CSDN平台上&#xff0c;遵循CC 4.0 BY-SA协议。 因此&#xff0c;若需转载/引用本文&#xff0c;请注明作者并附原文链接&#xff0c;且禁止删除/修改本段文字。 违者必究&#xff0c;谢谢配合。 个人…...

02-android studio实现下拉列表+单选框+年月日功能

一、下拉列表功能 1.效果图 2.实现过程 1&#xff09;添加组件 <LinearLayoutandroid:layout_width"match_parent"android:layout_height"wrap_content"android:layout_marginLeft"20dp"android:layout_marginRight"20dp"android…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法

vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量&#xff0c;这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

jmeter聚合报告中参数详解

sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample&#xff08;样本数&#xff09; 表示测试中发送的请求数量&#xff0c;即测试执行了多少次请求。 单位&#xff0c;以个或者次数表示。 示例&#xff1a;…...