【Nvidia+AI相机】涂布视觉检测方案专注提高锂电池质量把控标准
锂电池单元的质量在多个生产制造领域都至关重要,特别是在新能源汽车、高端消费电子等行业。这些领域的产品高度依赖锂电池提供持续、稳定的能量供应。优质的锂电池单元不仅能提升产品的性能和用户体验,还能确保使用安全。因此,保证锂电池单元的质量是确保产品竞争力、满足市场需求和保障消费者安全的必要条件。
锂电池制造关键步骤
使用浆料进行涂布处理是锂电池制造过程中重要的一环,其质量的优劣直接关系到电池单元的整体性能表现。

涂布检测面临多重挑战
首先,由于电池生产中涂布速度最高可达80米/分钟,极高的生产速度会在视觉检测过程中产生大量的图像数据,同时为了准确识别涂布过程中可能出现的缺陷,还需要使这些图像保持高水平的细节。因此要求视觉检测系统具备高图像分辨率。然而,高图像分辨率意味着更大的数据量,给传统的图像处理系统带来了极大的挑战。

电池涂布速度高
其次,由于不同的涂布方式、浆料的粘度和喷涂机的精度等因素,涂层可能会产生厚度不均、气泡、裂纹等缺陷,这些缺陷可能隐藏在不同区域,需要检测系统具备高度的灵活性和准确性,以应对各种复杂的检测场景。

涂布过程中可能会产生的缺陷类型
比例尺:1 mm
资料来源:Schoo A, Moschner R, Hülsmann J, Kwade A. Coating Defects of Lithium-Ion Battery Electrodes (...). Batteries. 2023; 9(2):111. https://doi.org/10.3390/batteries9020111
针对性高效解决方案
高灵敏度线阵相机采集清晰图像
首先,高灵敏度线阵相机基于逐行扫描的工作特点,对于大幅面、高精度、圆柱状物体扫描具有更加出色的图像捕获能力 - 能够在高速生产条件下捕捉清晰、高质量的图像。搭载先进的图像传感器和图像处理技术,能够在保持高图像分辨率的同时,降低图像噪声和失真,确保检测结果的准确性。

VisualApplets结合图像采集卡
实现分时频闪功能
VisualApplets方案可以通过CXP-12采集卡输出精确的触发时序信号,可配合低延迟电源模块对多个外部光源进行触发以及控制,实现分时频闪功能。
VisualApplets结合图像采集卡
精准定位ROI
其次,VisualApplets方案结合图像采集卡能够只针对关键的不规则区域(感兴趣区域 - ROI)进行定位以及图像数据处理,不仅提高了图像处理的效率,还降低了对硬件性能的要求,使得系统能够更好地应对高速生产条件下产生的庞大图像数据。

左图:有缺陷的涂布全图 (5056 px × 1032 px)
右图:尺寸仅为96 px × 44 px的单个缺陷的ROI
pylon vTools 进一步对图像进行处理
最后,使用pylon vTools能够进一步分析ROI内的不规则情况 - 系统能够准确识别并对不同缺陷进行精确分类,再根据不同的类型确定缺陷是否在容许的偏差范围内,或者是否需要采取进一步措施,比如是否要对缺陷区域进行精确切割等,从而提高锂电池单元的质量,最大限度地减少材料浪费。

pylon vTools 对涂布缺陷进行分类与测量
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