当前位置: 首页 > news >正文

JavaEE初阶-网络原理1

文章目录

  • 前言
  • 一、UDP报头
  • 二、UDP校验和
    • 2.1 CRC
    • 2.2 md5


前言

学习一个网络协议,最主要就是学习的报文格式,对于UDP来说,应用层数据到达UDP之后,会给应用层数据报前面加上UDP报头。
UDP数据报=UDP包头+载荷


一、UDP报头

在这里插入图片描述
如上图UDP的报头主要就分为四个部分,分别占据两字节的空间。
前两个源端口号和目的端口号很好理解就是客户端以及服务器的端口号,用来表示主机上的程序的。第三个UDP长度,因为只占了两个字节的空间,所以UDP数据包的长度加上包头最多只能达到64kb的长度,这是很局限的。不禁会想,为什么不把UDP的长度设置的高一点呢?实际上UDP出现的时代很早,那时64kb已经完全满足通信需求了,只是随着我们现在网络的发展才越来越不够用了。那为什么现在不能够改一下UDP提高它的长度呢?对于这件事也没想象中的简单,单个主机的修改或升级是没有意义的,需要对端也升级,也就是说要升级全世界得一起升级,这个成本难以想象。并且如果单独你升级了,和别人通信不了,站在别人的角度就是你那边除了bug。

二、UDP校验和

数据在网络传输的过程中是很容易出错的,我们需要有办法去对传输的数据进行校验,校验分为两层,第一层就是发现是否出错,第二层就是找到错误在哪并且纠错,这两层本质上都是要引入额外的冗余信息,但是第二层的代价比较大,在UDP数据报中实现到了第一层,发现是否有错。
校验和就是拿着数据进行一系列计算得到结果,如果数据部分发生改变此时得到的结果也就不一样。在通信过程中就是接收方拿到UDP数据包后计算数据包的校验和然后和UDP首部的校验和比较,相同则代表未发生意外,相异则说明数据出了问题。

2.1 CRC

UDP中使用CRC算法(循环冗余校验)计算校验和,这种算法首先设定两个字节的变量,然后把数据报中的每个字节取出来往这个变量上累加,如果结果超出两个字节,溢出部分就舍弃。
这个方法主要是为了让数据的每个字节都参与到运算中去都能够影响结果,最终算的是啥不关键,关键在于接收方算出的校验和和发送方算的是否相同。
假设使用一个很大的变量来保存最终总结果,能够得到精确值,但是也是用来完成相同/不同的比较,具体多少也不关键,所以为了节省空间,高位就可以不要了,就留最低两个字节即可。

2.2 md5

除了CRC之外,还有一个很常用的方法md5,可以作为字符串hash算法。
md5的三个特点:
(1)定长:无论你的输入是什么,md5的输出都是定长的字符串。
(2)不可逆:通过原输入计算md5成本很低,将md5字符串还原成原输入成本非常高,仅仅理论上可行。
(3)分散:输入的内容哪怕改变一点点,差异都很大。

相关文章:

JavaEE初阶-网络原理1

文章目录 前言一、UDP报头二、UDP校验和2.1 CRC2.2 md5 前言 学习一个网络协议,最主要就是学习的报文格式,对于UDP来说,应用层数据到达UDP之后,会给应用层数据报前面加上UDP报头。 UDP数据报UDP包头载荷 一、UDP报头 如上图UDP的…...

leetcode秋招冲刺 (专题16--18)

专题16:分治 题目169:多数元素(YES) 解题思路:使用哈希表可以统计出现次数的性质,直接统计就行。 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊…...

学懂C#编程:实用方法——string字符串指定连接符拼接之 string.Join 的详细用法

在C#中,string.Join 方法用于将一个字符串数组或集合中的元素连接成一个单一的字符串,并在每个元素之间插入指定的分隔符。这个方法非常有用,特别是在需要将多个字符串合并成一个字符串时。以下是 string.Join 方法的详细用法: 方…...

Javascript常见数据结构和设计模式

在JavaScript中,常见的数据结构包括两大类:原始数据类型(Primitive Types)和对象类型(Object Types)。对象类型又可以进一步细分为多种内置对象、数组、函数等。下面是一些JavaScript中常见的数据结构&…...

【ChatGPT】全面解析 ChatGPT:从起源到未来

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个基于 GPT(Generative Pre-training Transformer)架构的聊天机器人。通过自然语言处理(NLP)技术,ChatGPT 能够理解和生成语言,与人类进行对话。本文将深入探讨其起源、发展、…...

html+css+js贪吃蛇游戏

贪吃蛇游戏&#x1f579;四个按钮控制方向&#x1f3ae; 源代码在图片后面 点赞❤️关注&#x1f64f;收藏⭐️ 互粉必回&#x1f64f;&#x1f64f;&#x1f60d;&#x1f60d;&#x1f60d; 源代码&#x1f4df; <!DOCTYPE html> <html lang"en"&…...

新手必学:掌握Excel中这些常用公式,轻松提升数据处理能力

各位同学好&#xff0c;今天和大家来分享几个常用函数公式的典型用法。 1、提取指定条件的不重复名单 如下图所示&#xff0c;某公司课程比赛&#xff0c;同一员工有多个比赛项目。希望从左侧的列表中&#xff0c;提取出财务部的参赛人员名单。F2单元格输入以下公式&#xff0…...

经济寒冬:竞品凶猛,你的产品如何求生?

那些年曾被竞品干掉的产品 1997年到2010年左右是国内互联网行业的快速发展和多元化发展的时期&#xff0c;这一时期涌现出来一大批优秀的产品&#xff0c;市场竞争越来越激烈。苹果 在20 世纪 80 年代&#xff0c;乔布斯的苹果电脑&#xff0c;在当时可是PC行业的老大&#xf…...

信号量——Linux并发之魂

欢迎来到 破晓的历程的 博客 引言 今天&#xff0c;我们继续学习Linux线程本分&#xff0c;在Linux条件变量中&#xff0c;我们对条件变量的做了详细的说明&#xff0c;今天我们要利用条件变量来引出我们的另一个话题——信号量内容的学习。 1.复习条件变量 在上一期博客中&…...

自动驾驶中的逆透视变换(Inverse Perspective Mapping,IPM)详解

前言 IPM(Inverse Perspective Mapping,逆透视变换)图的历史可以追溯到计算机视觉和图像处理领域的发展。逆透视变换是一种用于消除图像中透视效应的技术,使得原本由于透视产生的形变得以纠正,进而更准确地描述和理解图像中的场景。比如在行车中的车道线检测,泊车中的常见…...

Python地震波逆问题解构算法复杂信号分析

&#x1f3af;要点 &#x1f3af;时域、时频域以及时间和频率相关联偏振特性分析三种算法 | &#x1f3af;时域波参数估计算法 | &#x1f3af;机器学习模型波形指纹分析算法 | &#x1f3af;色散曲线和频率相关波分析算法 | &#x1f3af;动态倾斜校正算法 | &#x1f3af;声…...

C语言 -- 深入理解指针(二)

C语言 -- 深入理解指针&#xff08;二&#xff09; 1. 数组名的理解2. 使用指针访问数组3. 一维数组传参的本质4. 冒泡排序5. 二级指针6. 指针数组7. 指针数组模拟二维数组8. 字符指针变量9. 数组指针变量2.1数组指针变量是什么&#xff1f;2.2 数组指针变量怎么初始化 10. 二维…...

HTTP协议详解

HTTP协议详解 一、HTTP协议概述二、网络基础与HTTP2.1 TCP/IP协议2.2 发送HTTP请求过程2.3 HTTP请求的组成部分 三、HTTP报文HTTP请求报文HTTP响应报文 结语 一、HTTP协议概述 HTTP&#xff0c;即超文本传输协议&#xff08;Hypertext Transfer Protocol&#xff09;&#xff…...

一年时间业绩增长2倍,茅台保健酒业公司在川销售的“三板斧”

执笔 | 尼 奥 编辑 | 扬 灵 作为土地面积全国第5、人口总数全国第3、GDP全国第6的产酒、销酒大省&#xff0c;四川酒类消费总额已达800亿元&#xff0c;其中白酒市场规模达到500亿元。 近年来&#xff0c;随着省外名酒提升对四川市场重视&#xff0c;其市场份额也从20年前的3%…...

土豆炒肉做法

菜单&#xff1a;土豆、葱、铁辣子、纯瘦肉、淀粉、生抽、酱油、刀、案板、十三香、盐巴、擦板 流程&#xff1a; 洗土豆&#xff0c;削皮&#xff0c;擦成条&#xff0c;用凉水过滤两遍淀粉&#xff0c;顺便放个燥里洗肉&#xff0c;切成条&#xff0c;按照生抽、酱油、淀粉、…...

VPS拨号服务器:独享的高效与安全

在当今互联网高速发展的时代&#xff0c;虚拟私人服务器&#xff08;VPS&#xff09;已成为许多企业和个人用户托管网站、应用程序的首选。特别是带有拨号功能的VPS服务器&#xff0c;以其独特的优势受到广泛关注。本文将深入探讨VPS拨号服务器的独享特性&#xff0c;以及它如何…...

网络安全设备——防火墙

网络安全设备防火墙是一种用来加强网络之间访问控制的特殊网络互联设备。以下是对防火墙的详细解释&#xff1a; 一、定义与基本概念 定义&#xff1a;防火墙是指设置在不同网络&#xff08;如可信任的企业内部网和不可信的公共网&#xff09;或网络安全域之间的一系列部件的…...

Redis 管道技术

Redis 管道技术 引言 Redis,作为一个高性能的键值存储系统,被广泛应用于各种场景,如缓存、消息队列等。为了进一步提高Redis的处理能力和效率,Redis管道技术应运而生。本文将深入探讨Redis管道技术的原理、应用及其优势。 什么是Redis管道技术 Redis管道技术是一种允许…...

使用vue3-treeselect问题

1.当vue3-treeselect是单选时&#xff0c;使用watch监听绑定value&#xff0c;无法监听到值清空 对照后将:value改为v-model&#xff0c;如图 2.使用vue3-treeselect全部清空按钮如何置空select的值&#xff0c;使用watch监听 多选&#xff1a;pageInfo.officeName(val) {// …...

每日直播分享车载知识:硬件在环、UDS诊断、OTA升级、TBOX测试、CANoe、ECU刷写、CAN一致性测试:物理层、数据链路层等

每日直播时间&#xff1a;&#xff08;进腾讯会议方式&#xff1a;QazWsxEdc_2010&#xff09; 周一到周五&#xff1a;20&#xff1a;00-23&#xff1a;00&#xff08;讲一个小时&#xff0c;实操两个小时&#xff09; 周六与周日&#xff1a;9&#xff1a;00-17&#xff1a;0…...

Unity-MCP协议:可嵌入、可协商的AI上下文通信标准

1. 这不是又一个“AI插件”&#xff0c;而是Unity开发工作流的底层重定义你有没有过这样的时刻&#xff1a;在Unity里反复调整Animator Controller的过渡条件&#xff0c;只为让角色转身动画不穿模&#xff1b;写完一段NavMesh寻路逻辑&#xff0c;却要花两小时调试Agent卡在斜…...

告别数据饥荒:用PyTorch手把手实现原型网络(Prototypical Networks)做电影评论情感分类

告别数据饥荒&#xff1a;用PyTorch手把手实现原型网络做电影评论情感分类 在自然语言处理领域&#xff0c;情感分析一直是热门研究方向&#xff0c;但现实中的开发者常面临一个尴尬困境&#xff1a;标注数据太少。传统深度学习方法动辄需要成千上万的标注样本&#xff0c;而实…...

ssm207基于SSM的视频播放系统的设计与实现+vue(文档+源码)_kaic

第五章 系统的实现5.1 用户功能模块的实现5.1.1系统主界面用户进入本系统可查看系统信息&#xff0c;系统主界面展示如图5.1所示。图5.1网站主界面5.1.2视频详情界面用户可选择视频查看视频详情信息&#xff0c;并可进行视频播放操作&#xff0c;视频详情界面展示如图5.2所示。…...

WebSocket实时通信架构进阶:Room、命名空间与集群部署

WebSocket实时通信架构进阶:Room、命名空间与集群部署 作者:Crown_22 | AI Agent & Hermes Agent 桌面程序开发者 前言 WebSocket已经成为实时应用的标准技术,但大多数教程只停留在"建立连接、发送消息"的基础阶段。在生产环境中,你需要处理Room管理、命名空…...

紧急预警:DeepSeek代码生成中未公开的3类逻辑漂移现象(附自动化检测脚本+修复模板)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;紧急预警&#xff1a;DeepSeek代码生成中未公开的3类逻辑漂移现象&#xff08;附自动化检测脚本修复模板&#xff09; 近期在多轮生产级代码审计中发现&#xff0c;DeepSeek-R1&#xff08;v2.5&#x…...

终极免费音乐解锁工具:5步轻松解密你的加密音乐文件

终极免费音乐解锁工具&#xff1a;5步轻松解密你的加密音乐文件 【免费下载链接】unlock-music 在浏览器中解锁加密的音乐文件。原仓库&#xff1a; 1. https://github.com/unlock-music/unlock-music &#xff1b;2. https://git.unlock-music.dev/um/web 项目地址: https:/…...

Autodesk Fusion 360在Linux上的技术实现与性能优化深度解析

Autodesk Fusion 360在Linux上的技术实现与性能优化深度解析 【免费下载链接】Autodesk-Fusion-360-for-Linux This is a project, where I give you a way to use Autodesk Fusion 360 on Linux! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Autodesk-Fusion-360-for-Linu…...

CTF出题人视角:从NewStarCTF 2023的WEB题,聊聊PHP特性与Flask Debug的那些‘坑’

CTF出题艺术&#xff1a;从PHP特性到Flask Debug的攻防博弈 当一道精心设计的CTF题目被成功破解时&#xff0c;出题人与解题者之间往往存在一场无声的思维交锋。作为NewStarCTF 2023 WEB方向的出题人&#xff0c;我想通过复盘"Begin of PHP"和"ErrorFlask"…...

Unity中实现深度遮挡:LingBot-Depth实战接入与优化

1. 这不是“加个插件就完事”的AR效果——为什么LingBot-Depth在Unity里值得专门写一篇实战教程你肯定见过那种AR应用&#xff1a;虚拟椅子摆在真实地板上&#xff0c;但当你绕到椅子后面&#xff0c;它依然完整显示&#xff0c;完全无视身后那堵真实的墙&#xff1b;或者一只3…...

基于STM32WL与LoRaWAN的远程空气质量监测系统全栈开发实践

1. 项目概述&#xff1a;构建一个远程空气质量监测系统最近在做一个挺有意思的玩意儿&#xff1a;一个能自己找地方待着、靠太阳能供电&#xff0c;然后把周围空气数据悄无声息传回来的远程监测终端。核心想法很简单&#xff0c;就是想知道某个犄角旮旯&#xff0c;比如工厂周边…...