代码随想录算法训练营:20/60
非科班学习算法day20 | LeetCode235:二叉搜索树的最近公共祖先 ,Leetcode701:二叉树的插入操作 ,Leetcode450:删除二叉搜索树的节点
介绍
包含LC的两道题目,还有相应概念的补充。
相关图解和更多版本:
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一、LeetCode题目
1.LeetCode235:二叉搜索树的最近公共祖先
题目链接:235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣(LeetCode)
题目解析
和普通二叉树最大的区别就是搜索树是有序的,那么我们可以
c++代码如下:
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/class Solution {
public:// 和普通二叉树比,肯定是不用遍历全部树// 那么怎样才可以找到结果呢TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if (!root)return NULL;if (root->val == p->val || root->val == q->val) {return root;}if (root->val > p->val && root->val > q->val) {return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);}if (root->val < p->val && root->val < q->val) {return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);} elsereturn root;}
};
注意点1:
2.Leetcode701:二叉搜索树的插入操作
题目链接:701. 二叉搜索树中的插入操作 - 力扣(LeetCode)
题目解析
根据二叉搜索树的性质,可以进行单边搜索。题目中说任意的插入类型都可以,那么遇到空节点进行插入,而不需要调整树的结构。
C++代码如下:
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {if (!root) {TreeNode* new_node = new TreeNode(val);return new_node;}if (root->val > val)root->left = insertIntoBST(root->left, val);if (root->val < val)root->right = insertIntoBST(root->right, val);return root;}
};
注意点:搜索二叉树通常是单边搜索,那么这时候需要用值“接住”我们的递归函数;而且我们要明确,在这道题中递归是向下的,返回的类型是节点,节点可以拼接在上一层的节点上,这就是递归寻找的思路
3.Leetcode450:删除二叉搜索树中的节点
题目链接:450. 删除二叉搜索树中的节点 - 力扣(LeetCode)
题目解析
删除的操作一定涉及到树的结构改变,但是通过自己画图理解可以发现,删除的不过是叶子节点或者中间(根)节点,那么就要分情况处理每一种,而且对于递归的逻辑就是我们需要返回需要的节点,将节点接住,构成新的树
C++代码如下:
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:// 必有结构调整TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {// 中止条件if (!root)return root;// 删除条件if (root->val == key) {// 模拟情况-左节点空右节点空if (!root->left && !root->right) {delete root;return nullptr;}// 模拟情况-左节点空右节点非空if (!root->left && root->right) {auto temp = root->right;delete root;return temp;} // return root->right;// 模拟情况-右节点空左节点非空if (!root->right && root->left) {auto temp = root->left;delete root;return temp;} // return root->left;// 模拟情况-左节点非空右节点非空if (root->left && root->right) {TreeNode* cur = root->right;while (cur->left != nullptr) {cur = cur->left;}cur->left = root->left;TreeNode* to_del = root;root = root->right;delete to_del;return root;}}if (root->val < key)root->right = deleteNode(root->right, key);if (root->val > key)root->left = deleteNode(root->left, key);return root;}
};
注意点1:这里分情况是根据左右孩子节点的情况分类,因为找到需要的值之后,要根据他的节点情况将整颗孩子树移动;对于两边都不为空的节点,这里是将右节点作为补位的节点,实际上左节点也可以。
总结
打卡第20天,坚持!!!
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