Day65 代码随想录打卡|回溯算法篇---组合总和II
题目(leecode T40):
给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意:解集不能包含重复的组合。

方法:本题的要求是每个元素在组合中只能出现一次,并且候选的数字是有可能重复的,因此需要去重操作。分析回溯三部曲。
1:传入参数与返回值:与组合总和的套路相同,此题还需要加一个bool型数组used,用来记录同一树枝上的元素是否使用过。这个集合去重的重任就是used来完成的。
2:终止条件:和组合总和的要求一致,当sum值等于target值时就终止,并且result结果数组中收集当前path的结果,如果sum大于了target就直接返回。
3:单层处理逻辑:本题有一个难点就是因为元素有重复所以最终的结果中我们要去重,有一种方法是算出所有的结果然后再利用set或map的结构去重,但这种方法容易超时,因此我们在计算结果的过程中就需要去重了。去重具体使用的时一个bool类型的used数组,他记录着候选数组中的每个元素的值是否使用过了。具体逻辑入代码所示、
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) {if (sum == target) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过// 要对同一树层使用过的元素进行跳过if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);used[i] = true;backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次used[i] = false;sum -= candidates[i];path.pop_back();}}public:vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {vector<bool> used(candidates.size(), false);path.clear();result.clear();// 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0, used);return result;}
};
相关文章:
Day65 代码随想录打卡|回溯算法篇---组合总和II
题目(leecode T40): 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。 注意:解集不能包含…...
C++ 入门03:函数与作用域
往期回顾: C 入门01:初识 C-CSDN博客C 入门02:控制结构和循环-CSDN博客 一、前言 在前面的文章学习中,我们了解了C语言的基础,包括如何定义变量来存储数据,以及如何利用输入输出流实现程序与用户之间的无缝…...
在Linux/Debian/Ubuntu中出现“Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend”问题的解决办法
在Linux/Debian/Ubuntu中出现“Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend”问题的解决办法 在使用 apt 或 apt-get 进行软件包管理时,有时会遇到以下错误提示: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: Resource temporari…...
odoo中的钩子 Hooks
钩子 钩子(Hooks)是一种在特定时间点或特定事件发生时执行自定义代码的机制。它们允许开发者在不修改核心代码的情况下,为Odoo添加自定义功能或扩展现有功能。以下是关于Odoo钩子的一些关键点和常见用法: 一、钩子的类型 pre_i…...
05.C1W4.Machine Translation and Document Search
往期文章请点这里 目录 OverviewWhat you’ll be able to do!Learning Objectives Transforming word vectorsOverview of TranslationTransforming vectors Align word vectorsSolving for RFrobenius normFrobenius norm squaredGradient K nearest neighborsFinding the tr…...
计算机网络——数据链路层(点对点协议PPP)
点对点协议PPP的概述 对于点对点的链路,目前使用得最广泛的数据链路层协议是点对点协议 PPP (Point-to-Point Protocol)。 它主要应用于两个场景: 用户计算机与ISP之间的链路层协议就是点对点协议 PPP,1999年公布了回以在以太网上运行的PPP协…...
信息安全概述
名词解释 大数据:指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 云计算:是指通过网络提供计算资源(如服务器、存储、数据库、软件开发…...
UE5.3-基础蓝图类整理一
常用蓝图类整理: 1、获取当前关卡名:Get Current LevelName 2、通过关卡名打开关卡:Open Level(by name) 3、碰撞检测事件:Event ActorBeginOverlap 4、获取当前player:Get Player Pawn 5、判断是否相等࿱…...
Python面试题: 如何在 Python 中实现一个线程池?
在 Python 中,实现线程池可以使用内置的 concurrent.futures 模块,该模块提供了一个高层次的接口来管理并发任务。ThreadPoolExecutor 类是实现线程池的主要工具。以下是一些使用示例,展示如何在 Python 中实现和使用线程池: 1. …...
☺初识c++(语法篇)☺
目录 一命名空间(namespace): 二cout与cin简述: 三缺省参数: 四函数重载: 五引用: 六内联函数: 七c中的nullptr简述: 一命名空间(namespace)࿱…...
process.env 管理 Vue 项目的环境变量(Vue项目中环境变量的配置及调用)
简述:在构建 Vue 应用时,管理配置是开发中的一个重要部分。不同的环境(如开发、测试和生产)往往需要不同的配置,例如 API、 基础 URL、第三方服务的密钥等。使用环境变量可以帮助我们更好地管理这些配置。这里将介绍如…...
算法工程师第六天(● 454.四数相加II ● 383. 赎金信 ● 15. 三数之和 ● 18. 四数之和 ● 总结 )
参考文献 代码随想录 一、四数相加 II 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 < i, j, k, l < nnums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1&#…...
笔记:Newtonsoft.Json 自定义一个根据typeconverter转换的JsonConverter
在 Newtonsoft.Json 中创建一个根据 TypeConverter 转换的 JsonConverter 允许你在序列化和反序列化过程中利用 .NET 的 TypeConverter 机制。这种方式特别有用,当你想要为不直接支持 JSON 序列化的类型提供自定义的序列化逻辑时,比如第三方库中的类型或…...
第241题| 确定极限中参数问题 | 武忠祥老师每日一题
解题思路:确定极限中的参数的方法是求这个极限;求极限根据类型选方法。 形可以用到三种方法:洛必达,等价,泰勒。 先观察题目,将看成一个整体,同时,并令,整理之后如下: 这里也要想办…...
线程池【开发实践】
文章目录 一、为什么要用线程池1.1 单线程的问题1.2 手动创建多线程的问题1.3 线程池的作用(优点)1.4 线程池的使用场景 二、线程池的基础知识2.1 线程池的核心组件2.2 JUC中的线程池架构2.3 线程池的配置参数2.4 线程池常见的拒绝策略(可自定…...
论文辅助笔记:ST-LLM
1 时间嵌入 2 PFA(Partial Frozen Architecture) 3 ST_LLM 3.1 初始化 3.2 forward...
加入运动健康数据开放平台,共赢鸿蒙未来
HarmonyOS SDK运动健康服务(Health Service Kit)是为华为生态应用打造的基于华为帐号和用户授权的运动健康数据开放平台。在获取用户授权后,开发者可以使用运动健康服务提供的开放能力获取运动健康数据,基于多种类型数据构建运动健…...
企业化运维(7)_Zabbix企业级监控平台
官网:Zabbix :: The Enterprise-Class Open Source Network Monitoring Solution ###1.Zabbix部署### (1)zabbix安装 安装源 修改安装路径为清华镜像 [rootserver1 zabbix]# cd /etc/yum.repos.d/ [rootserver1 yum.repos.d]# vim zabbix.r…...
CTF php RCE (一)
0x01 引言 首先进入题目 应该是大部分都是一段白盒PHP审计,然后我们为了命令执行,绕过或者是钻空子等等操作,来拿到flag 0x02 基础 0x01 传参方式 这里有两个工具,hackbar和burpsuite,这两个工具非常实用 大家可以自己Googl…...
Proteus + Keil单片机仿真教程(五)多位LED数码管的静态显示
Proteus + Keil单片机仿真教程(五)多位LED数码管 上一章节讲解了单个数码管的静态和动态显示,这一章节将对多个数码管的静态显示进行学习,本章节主要难点: 1.锁存器的理解和使用; 2.多个数码管的接线封装方式; 3.Proteus 快速接头的使用。 第一个多位数码管示例 元件…...
业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...
排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...
uniapp 实现腾讯云IM群文件上传下载功能
UniApp 集成腾讯云IM实现群文件上传下载功能全攻略 一、功能背景与技术选型 在团队协作场景中,群文件共享是核心需求之一。本文将介绍如何基于腾讯云IMCOS,在uniapp中实现: 群内文件上传/下载文件元数据管理下载进度追踪跨平台文件预览 二…...
mac:大模型系列测试
0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何,是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试,是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力,而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心,系统性地呈现了两部深度技术著作的精华:…...
数据结构:递归的种类(Types of Recursion)
目录 尾递归(Tail Recursion) 什么是 Loop(循环)? 复杂度分析 头递归(Head Recursion) 树形递归(Tree Recursion) 线性递归(Linear Recursion)…...
