当前位置: 首页 > news >正文

Spring Boot项目中JPA操作视图会改变原表吗?

一直有一种认识就是:使用JPA对视图操作,不会影响到原表。 直观的原因就是视图是一种数据库中的虚拟表,它由一个或多个表中的数据通过SQL查询组成。视图不包含数据本身,而是保存了一条SQL查询,这条查询是用来展示数据的。

但是在实际项目种的一个场景颠覆和纠正了这个认识: 在某些场景下,对视图的操作是会保存到原始表的。

实际场景

实际环境如下:

  • Spring Boot
  • JPA ,Hibernate
  • Oracle

实体类定义

有一个表,定义了几个属性,该表对应的实体类是 MyUser。

/**  
* @Title: MyUser.java
* @Package com.osxm.springbootency.chp03.jpaview
* @Description: TODO
* @author XM
* @date 2024年7月9日 下午9:42:54
* @Copyright: 2024
* @version V1.0  
*/
package com.osxm.springbootency.chp03.jpaview;/**
 * @ClassName MyUser
 * @Description TODO
 * @author XM 
 * @date 2024年7月9日
 * 
 */
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.NamedQuery;
import javax.persistence.Table;@Entity
@Table(name

相关文章:

Spring Boot项目中JPA操作视图会改变原表吗?

一直有一种认识就是:使用JPA对视图操作,不会影响到原表。 直观的原因就是视图是一种数据库中的虚拟表,它由一个或多个表中的数据通过SQL查询组成。视图不包含数据本身,而是保存了一条SQL查询,这条查询是用来展示数据的。 但是在实际项目种的一个场景颠覆和纠正了这个认识…...

C++之goto陈述

关键字 goto用于控制程式执行的顺序&#xff0c;使程式直接跳到指定标签(lable) 的地方继续执行。 形式如下 标签可以是任意的识别字&#xff0c;后面接一个冒号。 举例如下 #include <iostream>int main() {goto label_one;label_one: {std::cout << "Lab…...

ChatGPT提问提示指南PDF下载经典分享推荐书籍

ChatGPT提问提示指南PDF&#xff0c;在本书的帮助下&#xff0c;您将学习到如何有效地向 ChatGPT 提出问题&#xff0c;以获得更准确和有用的回答。我们希望这本书能够为您提供实用的指南和策略&#xff0c;帮助您更好地与 ChatGPT 交互。 ChatGPT提问提示指南PDF下载 无论您是…...

架构设计(2)云原生架构与实例部署

云原生架构 云原生架构是一种面向云环境设计和构建应用程序的方法论&#xff0c;旨在充分利用云计算的优势&#xff0c;如弹性、自动化和可扩展性&#xff0c;以实现更高效、可靠和灵活的应用部署和管理。以下是云原生架构的核心理念和关键特点&#xff1a; 核心理念&#xf…...

《UDS协议从入门到精通》系列——图解0x84:安全数据传输

《UDS协议从入门到精通》系列——图解0x84&#xff1a;安全数据传输 一、简介二、数据包格式2.1 服务请求格式2.2 服务响应格式2.2.1 肯定响应2.2.2 否定响应 Tip&#x1f4cc;&#xff1a;本文描述中但凡涉及到其他UDS服务的&#xff0c;均提供专栏内文章链接跳转方式以便快速…...

AFT:Attention Free Transformer论文笔记

原文链接 2105.14103 (arxiv.org) 原文翻译 Abstract 我们介绍了 Attention Free Transformer (AFT)&#xff0c;这是 Transformer [1] 的有效变体&#xff0c;它消除了点积自注意力的需要。在 AFT 层&#xff0c;键key和值value首先与一组学习的位置偏差position biases相结…...

Linux grep技巧 结合awk查询

目录 一. 前提1.1 数据准备1.2 数据说明 二. 查询2.1 统计每个加盟店搜索的次数 一. 前提 1.1 数据准备 ⏹file1.log 140 2024/07/08 12:35:01.547 c1server2 5485 [ERROR] SPLREQUEST seqNo11459,eventControllerPMT.payinfoforprc.test.search,oldest_data_search2 110 20…...

关于Qt模型插入最后一行数据中存在未填满的项,点击导致崩溃的解决办法

在使用Qt模型视图框架的时候&#xff0c;你可能会遇见这种情况&#xff1a;给QTableView设置设置模型的时候&#xff0c;网模型里面插入数据&#xff0c;因为数据是一行一行插入的&#xff0c;即要使用model的appandRow函数&#xff0c;但有时候最后一行数据没有填满一行&#…...

Interpretability 与 Explainability 机器学习

「AI秘籍」系列课程&#xff1a; 人工智能应用数学基础人工智能Python基础人工智能基础核心知识人工智能BI核心知识人工智能CV核心知识 Interpretability 模型和 Explainability 模型之间的区别以及为什么它可能不那么重要 当你第一次深入可解释机器学习领域时&#xff0c;你会…...

Vue3项目如何使用npm link本地测试组件库

一、组件库操作 1、在组件库项目中先运行npm run lib&#xff0c;其效果如下 2、在组件库项目中在运行npm link&#xff0c;其效果如下 会创建一个全局的软连接指向本地的组件库 二、Vue3项目使用 1、在项目中运行 npm link 组件名称&#xff08;即&#xff1a;组件库packag…...

后端之路——阿里云OSS云存储

一、何为阿里云OSS 全名叫“阿里云对象存储OSS”&#xff0c;就是云存储&#xff0c;前端发文件到服务器&#xff0c;服务器不用再存到本地磁盘&#xff0c;可以直接传给“阿里云OSS”&#xff0c;存在网上。 二、怎么用 大体逻辑&#xff1a; 细分的话就是&#xff1a; 1、准…...

大模型/NLP/算法面试题总结2——transformer流程//多头//clip//对比学习//对比学习损失函数

用语言介绍一下Transformer的整体流程 1. 输入嵌入&#xff08;Input Embedding&#xff09; 输入序列&#xff08;如句子中的单词&#xff09;首先通过嵌入层转化为高维度的向量表示。嵌入层的输出是一个矩阵&#xff0c;每一行对应一个输入单词的嵌入向量。 2. 位置编码&…...

【atcoder】习题——位元枚举

题意&#xff1a;求i&M的popcount的和&#xff0c;i属于0……N 主要思路还是变加为乘。 举个例子N22&#xff0c;即10110 假设M的第3位是1&#xff0c;分析N中&#xff1a; 00110 00111 00100 00101 发现其实等价于 0010 0011 0000 0001 也就是左边第4位和第5…...

世界人工智能大会 | 江行智能大模型解决方案入选“AI赋能新型工业化创新应用优秀案例”

日前&#xff0c;2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。本次大会主题为“以共商促共享&#xff0c;以善治促善智”&#xff0c;汇聚了上千位全球科技、产业界领军人物&#xff0c;共同探讨大模型、数据、新型工业化等人工智能深度发展时代下的热点话题…...

css浮动及清除浮动副作用的三种解决方法

css浮动及清除浮动副作用的三种解决方法 文章目录 css浮动及清除浮动副作用的三种解决方法一、浮动定义二、浮动元素设置三、清除浮动副作用方法一四、清除浮动副作用方法二五、清除浮动副作用方法三 一、浮动定义 浮动&#xff08;Float&#xff09;是CSS中一种布局技术&…...

图像类别生成数字标签

类别 COCO 2017数据集分类标签。coco2017数据集下载。 cls [background, person, bicycle, car, motorcycle, airplane, bus,train, truck, boat, traffic light, fire hydrant,stop sign, parking meter, bench, bird, cat, dog,horse, sheep, cow, elephant, bear, zebra,…...

【Python】已解决:SyntaxError: invalid character in identifier

文章目录 一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项 已解决&#xff1a;SyntaxError: invalid character in identifier 一、分析问题背景 在Python编程中&#xff0c;SyntaxError: invalid character in identifier是一个常见的编译…...

RDNet实战:使用RDNet实现图像分类任务(一)

论文提出的模型主要基于对传统DenseNet架构的改进和复兴&#xff0c;通过一系列创新设计&#xff0c;旨在提升模型性能并优化其计算效率&#xff0c;提出了RDNet模型。该模型的主要特点和改进点&#xff1a; 1. 强调并优化连接操作&#xff08;Concatenation&#xff09; 论文…...

Java小白入门到实战应用教程-介绍篇

writer:eleven 介绍 编程语言介绍 编程语言按照抽象层次和硬件交互的方式划分为低级编程语言和高级编程语言。 低级编程语言更接近计算机硬件层面&#xff0c;通常具有执行效率高的特点&#xff0c;但是由于注重计算机底层交互&#xff0c;所以编程难度相对较大。 高级编程…...

python脚本“文档”撰写——“诱骗”ai撰写“火火的动态”python“自动”脚本文档

“火火的动态”python“自动”脚本文档&#xff0c;又从ai学习搭子那儿“套”来&#xff0c;可谓良心质量&#x1f44d;&#x1f44d;。 (笔记模板由python脚本于2024年07月07日 15:15:33创建&#xff0c;本篇笔记适合喜欢钻研python和页面源码的coder翻阅) 【学习的细节是欢悦…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室&#xff08;Algorithms, Machines, and People Lab&#xff09;开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目&#xff0c;8个月后成为Apache顶级项目&#xff0c;速度之快足见过人之处&…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐

P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡&#xff0c;轻快的音乐在耳边持续回荡&#xff0c;小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下&#xff0c;六一来了。 今天是六一儿童节&#xff0c;小蓝老师为了让大家在节…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?

你可能听说过这样一句话&#xff1a; “利润不是赚出来的&#xff0c;是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业&#xff0c;很多企业看着销售不错&#xff0c;账上却没钱、利润也不见了&#xff0c;一翻库存才发现&#xff1a; 一堆卖不动的旧货…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

关于 WASM:1. WASM 基础原理

一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么&#xff1f; WebAssembly&#xff08;WASM&#xff09; 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式&#xff0c;它不是传统的编程语言&#xff0c;而是一种 低级字节码格式&#xff0c;可由高级语言&#xff08;如 C、C、Rust&am…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...